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        基于動態(tài)博弈模型的患者行為與醫(yī)療費用關(guān)系研究

        2021-08-13 18:21:51虎利森杜穎
        經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年18期
        關(guān)鍵詞:博弈模型醫(yī)療費用

        虎利森 杜穎

        摘 要:在全民醫(yī)保和新醫(yī)改的背景下,從湖南省2013—2018年衛(wèi)生總費用現(xiàn)狀分析的角度出發(fā),結(jié)合利益相關(guān)者理論與患者行為理論,構(gòu)建四階段動態(tài)博弈模型,研究患者行為與醫(yī)療費用的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),患者的就醫(yī)選擇行為對醫(yī)療費用有直接或間接影響,但患者的行為受到患者收入、患者文化程度、國家政策、報銷比例等多種因素的影響,使得具體的患者行為對醫(yī)療費用的影響程度大小不同?;诖耍岢鱿鄳?yīng)的對策建議,即通過縮小基本病種在上級醫(yī)院與基層醫(yī)院之間的差距;掃除患者在醫(yī)學(xué)上的“文盲”,壓縮信息不對稱空間;給患者賦權(quán),促進患政合作治理;把握患者就醫(yī)行為特征與個體差異,鼓勵患者主動參與溝通,促進醫(yī)患雙方共同進步等,以期達到控制醫(yī)療費用不合理增長的目標。

        關(guān)鍵詞:博弈模型;患者行為;醫(yī)療費用

        中圖分類號:R197.3? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)18-0071-04

        引言

        國家衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2019年,我國基本醫(yī)保覆蓋率超過98%。隨著我國居民收入水平的逐步提高,居民對健康的需求日益增加,加之我國人口老齡化趨勢加快和全民醫(yī)療保險制度的逐步推進,雖然個人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比重從2013年的34.3%下降至2018年的28.8%,但在2013—2018年間,我國衛(wèi)生總費用從31 661.5億元增加至57 998.3億元,呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢,年均增速13.9 %。但是我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值從2013年的588 141.2億元增長至2018年的900 309.5億元,平均增長率僅為8.85%。衛(wèi)生總費用的年均增速高于同期GDP年均增速5.05個百分點,衛(wèi)生總費用占GDP比重由5.38%增加到了6.44%。由此可以看出,我國衛(wèi)生費用增長速度與經(jīng)濟增長不同步。因此,如何實現(xiàn)醫(yī)療費用的有效控制,避免其高速不合理的增長,以及所涉及到的醫(yī)療費用的籌資、使用等問題依然嚴峻。長期以來,醫(yī)療費用的相關(guān)問題是我國公眾持續(xù)關(guān)注的核心問題之一,也是國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者熱衷研究的熱點之一。在了解我國衛(wèi)生總費用情況的基礎(chǔ)上,以湖南省作為本次研究地區(qū)。湖南省不僅是我國的人口大省,也是經(jīng)濟大省。根據(jù)《2019年中國統(tǒng)計年鑒》,2018年湖南省衛(wèi)生費用總量與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出不同步的狀態(tài),2018年湖南省國內(nèi)生產(chǎn)總值36 425.78億元,在全國排名第8。人均地區(qū)生產(chǎn)總值為52 949元,在全國排名第16。人均衛(wèi)生總費用3 601.22元,在全國排名第22。醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān)(亦稱疾病經(jīng)濟負擔(dān))是指因健康需求而消耗的一切現(xiàn)實或潛在的資源,目前國內(nèi)大部分學(xué)者認為醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān)是指由疾病引起而造成的一切現(xiàn)實或潛在的經(jīng)濟損失。從籌資來源角度看,2018年湖南省個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比為32.85%,在全國排名第7。由此可以清晰地看出,湖南省的居民醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān)相較于國內(nèi)其他省份偏高?;颊咦鳛獒t(yī)療服務(wù)的實際需求者,也作為醫(yī)療服務(wù)全過程中的直接參與者,研究患者的行為與醫(yī)療費用關(guān)系具有重要意義。

        擬從湖南省衛(wèi)生費用現(xiàn)狀的角度出發(fā),利用利益相關(guān)者理論、患者行為理論和動態(tài)博弈論模型,分析上級醫(yī)院、基層醫(yī)院、患者、醫(yī)保部門四者在醫(yī)療服務(wù)過程中各自發(fā)揮的作用與博弈情況,建立完全信息動態(tài)博弈模型和不完全信息動態(tài)博弈模型,探究醫(yī)療服務(wù)的直接參與者和直接需求者即患者在醫(yī)療服務(wù)過程中的行為對醫(yī)療費用的影響,以此尋找最佳的運行機制,引導(dǎo)患者合理就醫(yī),為控制我國醫(yī)療費用的過高過快不合理增長提供理論支持。

        一、湖南省衛(wèi)生總費用現(xiàn)狀分析

        搜集2013—2018年我國衛(wèi)生總費用和國內(nèi)生產(chǎn)總值,同時搜集湖南省對應(yīng)數(shù)據(jù),采用描述性統(tǒng)計分析方法,分析2013—2018年湖南省衛(wèi)生總費用數(shù)據(jù)的變化,同時與我國歷年數(shù)據(jù)相比較。湖南省衛(wèi)生總費用歷史數(shù)據(jù)來自歷年《湖南省衛(wèi)生財務(wù)年報》和各年《湖南省統(tǒng)計年鑒》,國家層面歷史數(shù)據(jù)來自歷年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和國家衛(wèi)健委發(fā)展中心發(fā)布的《我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》。

        通過分析發(fā)現(xiàn),我國衛(wèi)生總費用從2013年的31 661.5億元增長到2018年的57 998.3億元,平均增長率為13.9%。我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值從2013年的588 141.2億元增長至2018年的900 309.5億元,平均增長率為8.85%。2013—2018年我國衛(wèi)生總費用占GDP的比重逐年上升,從2013年的5.38%上升至2018年的6.44%。通過對比發(fā)現(xiàn)我國衛(wèi)生費用的增長速度遠大于我國GDP的增長速度。

        進一步分析湖南省2013—2018年衛(wèi)生費用,湖南省衛(wèi)生總費用從2013年的1 306.74億元增長至2018年的2 484.40億元,平均增長率為15.02%。湖南省GDP從2013年的24 501.67億元增長至2018年的36 425.78億元,平均增長率為8.11%。2013—2018年湖南省衛(wèi)生總費用占湖南省GDP的比重在逐年上升,從2013年的5.33%上升至2018年的6.82%,與全國總水平基本持平,但湖南省GDP增速卻自2013年以來逐漸放緩,并且湖南省的GDP平均增長率低于全國水平,而衛(wèi)生總費用增速有上漲趨勢,且顯著高于全國平均增速。

        二、完全信息動態(tài)博弈模型

        (一)模型假設(shè)與構(gòu)建

        首先,我們假設(shè)在一個衛(wèi)生部門、醫(yī)院、患者三個部門四個參與主體所構(gòu)成的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中,衛(wèi)生行政部門為“參與人1”,用“G”代表,其提供市場監(jiān)督與醫(yī)?;鸬幕I集和支付;醫(yī)院包含上級醫(yī)院和基礎(chǔ)醫(yī)院,其中上級醫(yī)院為“參與人2”,用“TH”表示,基層醫(yī)院為“參與人3”用 “PH”表示;患者為“參與人4”,用“S”表示。其次,我們假設(shè)每個參與人的行動集合都是共同知識,即在完全信息的背景條件下。為了簡便模型的構(gòu)建,我們假定在該醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中,不單獨考慮醫(yī)生的決策,即醫(yī)生的決策可以由醫(yī)院代替,醫(yī)院的決策就是醫(yī)生的決策;該醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)中只有一種疾病,且這種疾病在任何醫(yī)院均可得到有效治療,但是在患者的先驗判斷中認為大醫(yī)院和基礎(chǔ)醫(yī)院在治療該種疾病的效果上不盡相同,患者認為大醫(yī)院治療這種疾病的效果優(yōu)于基礎(chǔ)醫(yī)院。

        因此,我們依據(jù)參與主體的決策順序,構(gòu)建一個完全信息條件下的四階段動態(tài)博弈模型:第一階段,確定衛(wèi)生部門和居民的籌資比例,以實現(xiàn)醫(yī)?;鸹I資總額最小化且能夠滿足醫(yī)保支付。第二階段,根據(jù)醫(yī)?;鹂傤~,確定對上級醫(yī)院和基礎(chǔ)醫(yī)院的報銷比例,實現(xiàn)醫(yī)?;鹬Ц兜扔卺t(yī)?;鸹I資。第三階段,根據(jù)上級醫(yī)院和基層醫(yī)院根據(jù)報銷比例,確定實際的服務(wù)價格,實現(xiàn)最終的醫(yī)院的總收益最大化。第四階段,患者根據(jù)醫(yī)院公布的價格和醫(yī)保提供的報銷比例和服務(wù)質(zhì)量選擇去哪家醫(yī)院就診,以實現(xiàn)自身的效用最大化。

        為了簡化運算,簡便模型,首先我們假設(shè)第一階段的醫(yī)保資金總額為m,全部由衛(wèi)生部門提供,即衛(wèi)生部門的籌資比例hG=1。其次,我們進一步假設(shè)第二階段的醫(yī)?;鹬Ц稙镃,上級醫(yī)院報銷比例KTH=0.5,基礎(chǔ)醫(yī)院報銷比例KPH=1,即只要是去基礎(chǔ)醫(yī)院就診,患者就會得到全額報銷。再次,我們進一步假設(shè)第三階段的上級醫(yī)院的服務(wù)價格與服務(wù)成本分別為PTH和CTH,基層醫(yī)院的服務(wù)價格與成本為PPH和CPH。且有PTH>PPH,PPH=CPH,即上級醫(yī)院的服務(wù)價格大于基層醫(yī)院的服務(wù)價格,基層醫(yī)院的服務(wù)價格等于成本。最后,我們假設(shè)第四階段的居民總數(shù)為N,患病率為t,患病人數(shù)n=N×t,患者的健康狀況用H表示,H0表示患者的初始健康狀態(tài)。去上級醫(yī)院就診的患者人數(shù)為nTH,去基層醫(yī)院就診的患者人數(shù)為nPH。上級醫(yī)院和基層醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量分別為qTH和qPH,且有qTH>qPH。

        (二)模型的具體求解推導(dǎo)

        基于上述完全信息的四階段動態(tài)博弈模型,我們采用逆向歸納法求解子博弈精煉納什均衡。

        1.第四階段:患者效用最大化?;颊咝в檬腔颊呤杖牒推浣】禒顩r的函數(shù),即U=U(yi)+H(qj)。這里的yi表示患者i的收入,患者的健康狀況H是診療服務(wù)qj的函數(shù),j=TH或PH,且有H(qTH)>pH(qPH)>H0。根據(jù)相關(guān)文獻得知:

        通過上式可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)上級醫(yī)院的報銷比例為0.5時的衛(wèi)生總費用大于沒有報銷時的衛(wèi)生總費用。也就是說,衛(wèi)生總費用會隨著報銷比例的增加而增加,看似患者去上級醫(yī)院就診有部分報銷,可以減輕患者的支付負擔(dān),但是衛(wèi)生服務(wù)價格的增長速度快于報銷額度的增長速度,因此同時患者的支付負擔(dān)也在加重。

        三、對策建議

        通過完全信息動態(tài)博弈與不完全信息動態(tài)博弈模型的建立和求解,證實了患者的行為與醫(yī)療費用有很大的關(guān)系,患者的行為受到患者收入、文化程度、國家政策等多種因素的影響,為了更好地引導(dǎo)患者合理就醫(yī),打破原有的固化思維和醫(yī)患政三方博弈的僵局,從而更好地控制我國醫(yī)療費用的過高過快不合理增長,本文提出以下建議。

        (一)縮小基本病種在上級醫(yī)院與基層醫(yī)院之間的差距

        在新醫(yī)改中,分級診療是其核心之一,雖該措施出臺已久,但并沒有完成其既定的目標。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),2015年,全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次達77億人次,上級醫(yī)院達30.8億人次(占40%),基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)達43.4億人次(占56.4%),這一年入院人數(shù)中,醫(yī)院16 087萬人(占76.4%),基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)4 037萬人(占19.2%)。實行分級診療兩年后,2017年,全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次達81.8億人次,比上年增加2.5億人次(增長3.2%)。年總診療人次中,醫(yī)院高達34.4億人次(占42.1%,較2015年增加2.1個百分點),基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)占44.3億人次(占54.2%,較2015年下降2.2個百分點)。這一年,全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)入院人數(shù)24 436萬人,比上年增加1 708萬人(增長7.5%),其中醫(yī)院18 915萬人(占77.4%,較2015年增加1個百分點),基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)4 450萬人(占18.2%,較2015年下降1個百分點)。該數(shù)據(jù)說明,在實行分級診療之后,基層醫(yī)療機構(gòu)診療人次、住院人次占比不但沒有增加,反而繼續(xù)下降。

        這根本原因在于在診療基本病種上,上級醫(yī)院與基層醫(yī)院之間的差距加大,并使得患者形成一種主觀認識,認為上級醫(yī)院就一定比基層醫(yī)院治療的好。因此,應(yīng)當(dāng)縮小基本病種在上級醫(yī)院與基層醫(yī)院之間的差距,以強基層為重點完善分級診療服務(wù)體系。

        (二)掃除醫(yī)學(xué)上的“文盲”,壓縮信息不對稱空間

        在近年研究中,人們發(fā)現(xiàn)信息在醫(yī)療領(lǐng)域的重要性,通過本文中第三部分與第四部分的對比也可以發(fā)現(xiàn),正是因為患者、醫(yī)生、政府三方在信息方面的不對稱性,導(dǎo)致醫(yī)患政三方博弈陷入僵局,因此壓縮信息不對稱空間首當(dāng)其沖應(yīng)當(dāng)掃除醫(yī)學(xué)上的“文盲”,在信息時代,即使已經(jīng)在減弱信息壁壘,但也遠遠不夠。要有所突破,不僅需要政府出臺相關(guān)引導(dǎo)政策和措施,更需要患者與醫(yī)生的大力支持,因此可以從基礎(chǔ)教育、社區(qū)培訓(xùn)等途徑采取措施。

        (三)給患者賦權(quán),促進患政合作治理

        在傳統(tǒng)的認識中,患者往往是醫(yī)療服務(wù)過程中的弱勢群體,在醫(yī)療服務(wù)價格談判中處于劣勢地位,從而由政府完全代替患者與醫(yī)療機構(gòu)進行談判,出現(xiàn)了“家長式”式管理模式。因此,導(dǎo)致患者成為了社會福利、談判權(quán)利的被動接受者,導(dǎo)致患者沒有充分發(fā)揮選擇的作用,也沒有充分意識到選擇的責(zé)任。因此,給患者賦權(quán)便是重新重視患者選擇的權(quán)利與責(zé)任。

        給患者賦權(quán),讓患者參與治理,這不僅可以使現(xiàn)有政府治理模式得到轉(zhuǎn)型升級,同時這也是醫(yī)療服務(wù)市場化的基本要求。因為患者與政府之間的信息不對稱,導(dǎo)致雙方委托代理產(chǎn)生壁壘,通過患者賦權(quán),共同合作治理,可以實現(xiàn)雙方的利益整合,均衡權(quán)利分配。

        (四)把握患者就醫(yī)行為特征與個體差異,鼓勵患者主動參與溝通,促進醫(yī)患雙方共同進步

        在醫(yī)療服務(wù)的過程中,醫(yī)患雙方一榮俱榮,一損俱損,合則兩利,斗則兩傷。不僅患者一方需要掃除醫(yī)學(xué)上的“文盲”,醫(yī)療機構(gòu)一方也需要積極了解患者的就醫(yī)行為的特征和個體差異。患者是疾病的親身經(jīng)歷者,患者在醫(yī)療過程中的行為對本次醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量效果和效率的定義極其重要,患者應(yīng)當(dāng)積極地參與到醫(yī)療服務(wù)的過程中去,與醫(yī)療機構(gòu)共同打造合作平臺,制定相關(guān)管理制度,醫(yī)療機構(gòu)也應(yīng)當(dāng)積極開展相關(guān)健康教育工作,幫助患者了解自身健康狀況,協(xié)助患者理性做出治療方案的選取。

        參考文獻:

        [1]? 劉曉君,胡永新,袁兆康.我國醫(yī)療經(jīng)濟負擔(dān)研究現(xiàn)狀與展望[J].第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報,2018,(10).

        [2]? 郭小聰,吳文強.費用角逐、消費者賦權(quán)與合作治理——政醫(yī)患三方博弈的生成、演化和解調(diào)[J].中山大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2017,(4):131-139.

        [責(zé)任編輯 文 峰]

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