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        基于慣性/組合導航系統(tǒng)級故障診斷方法研究*

        2021-08-12 09:02:50徐景碩嵇邵康
        艦船電子工程 2021年7期
        關(guān)鍵詞:容錯性故障檢測

        徐景碩 安 陽 嵇邵康

        (海軍航空大學青島校區(qū) 青島 266041)

        1 引言

        慣性導航系統(tǒng)(INS)作為一種全方位的自主式導航系統(tǒng),它不受外界條件和環(huán)境的干擾,隱蔽性好[1],在工業(yè)和軍事領(lǐng)域得到廣泛應用。盡管慣導系統(tǒng)導航信息精度高,但它的算法是一個積分過程,誤差容易隨時間積累,不滿足續(xù)航時間長的飛行載體的要求。GPS系統(tǒng)精度較高,但使用權(quán)受制于人,而且它易受環(huán)境的影響,只能用做載體的輔助導航[2]。隨著裝備飛機導航系統(tǒng)的增多,通過SINS與其他系統(tǒng)的組合,可以解決其誤差隨時間積累的問題,輸出更全面的導航信息,滿足未來戰(zhàn)機的需求;但由于裝備載體系統(tǒng)的增加,故障發(fā)生的概率變大,當某一系統(tǒng)發(fā)生故障后會影響其他系統(tǒng),系統(tǒng)整體的容錯性下降。

        為了解決以上問題,本文分兩步來實現(xiàn)具有容錯性的組合導航系統(tǒng)。首先設(shè)計一個無重置結(jié)構(gòu)的濾波器,然后在子濾波器的輸出后增加故障檢測模塊,用狀態(tài)χ2檢驗法和殘差χ2檢驗法[3]對故障進行檢測,并比較它們的檢測效果。

        2 系統(tǒng)方案設(shè)計

        2.1 具有故障檢測功能的SINS/GPS/ADS/MG組合導航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        為提高系統(tǒng)的容錯性和計算能力,設(shè)計一個無復位結(jié)構(gòu)的聯(lián)邦濾波器[4],對慣導、衛(wèi)星導航、大氣機、磁航向儀四種導航信息融合。其導航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 基于聯(lián)邦濾波的容錯組合導航結(jié)構(gòu)圖

        該系統(tǒng)是以慣導為參考系統(tǒng),將它與其他系統(tǒng)對同一導航參數(shù)的差值給子濾波器。各濾波器獨立計算,互不影響,在同一時刻將結(jié)果給主濾波器[5]。主濾波器做融合計算,得到最終的估計值。在此基礎(chǔ)上,給每個子濾波器的輸出加上故障檢測模塊,用它來檢測系統(tǒng)是否發(fā)生故障,以決定子濾波器量測信息是否有效。當診斷出某一子系統(tǒng)發(fā)生故障,主濾波器不接收其輸出,重組剩余的系統(tǒng),保證整體系統(tǒng)的正常工作。

        2.2 信息融合方法

        1)信息分配原則

        為了合理地分配慣導信息,使不同性能的子濾波器精度均令人滿意,將系統(tǒng)的過程信息Q-1和P-1按以下原則在主濾波器和子濾波器之間分配[5]:

        系統(tǒng)滿足信息守恒定理:

        2)系統(tǒng)算法原理

        (1)各子濾波器濾波過程包括兩步[6]。

        ①時間更新

        ②量測更新

        2)假設(shè)一共有N個子濾波器,主濾波器融合算法為

        2.3 故障診斷方法

        2.3.1 狀態(tài)χ2檢驗法

        狀態(tài)χ2檢驗法是通過兩個不同的估計值之間的差異判斷系統(tǒng)是否發(fā)生故障[7]。第一個狀態(tài)估計值X1(k)是經(jīng)過Kalman濾波計算得到的,第二個狀態(tài)估計值X2(k)是由上一時刻的估計值遞推計算得到的預測值。

        定義估計誤差e1(k)和e2(k)為

        并定義:

        當系統(tǒng)正常時,β(k)的均值為0;當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,β(k)Tk的均值不為0。因此,通過對β(k)均值的檢測便可判斷系統(tǒng)是否發(fā)生了故障。

        利用統(tǒng)計學及二元假設(shè)的理論,可以推導得到以下故障檢測函數(shù):

        式中,λk服從自由度為n的χ2分布。

        故障判定準則為

        其中,TD是設(shè)定的門限,合理地選取門限可以使系統(tǒng)的漏檢率最小。

        2.3.2 殘差χ2檢驗法

        為了減小故障檢測算法的計算量,提高計算效率[7],以下介紹一種殘差χ2檢驗法來對故障進行檢測。它的檢測思路是通過對量測值和預測值(k/k-1)之間的差值d(k)(殘差)是否滿足零均值高斯白噪聲來判斷系統(tǒng)是否發(fā)生了故障[7]。

        首先由k-1時刻得到k時刻狀態(tài)的預測值為

        由狀態(tài)的預測值得到量測的預測值為

        兩者的差值即殘差值為

        當系統(tǒng)正常時,殘差的均值為0;當系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,其均值不為0。

        同狀態(tài)χ2檢驗法類似,殘差χ2檢驗法的故障檢測函數(shù)為

        其中,λd(k)是服從自由度為m的χ2分布,即λd(k)~χ2(m)。m為測量Zk的維數(shù)。

        故障判定準則為

        3 仿真驗證

        以SINS/GPS為例,在GPS的量測值上設(shè)置故障,比較狀態(tài)χ2檢驗法和殘差χ2檢驗法對故障的檢測效果。

        3.1 仿真條件

        1)門限的設(shè)置

        狀態(tài)χ2檢測中取誤警率α=0.005,設(shè)置的門限值如下:GPS/SINS:。

        殘差χ2檢測中取誤警率α=0.05,設(shè)置的門限值如下:GPS/SINS:。

        2)故障的設(shè)置

        在各子系統(tǒng)的量測值上設(shè)置兩種故障:一種是突變的故障[8],即在各量測值上加入比實際誤差擴大10倍~20倍的常值偏置;另一種是緩變的故障[8],可以用一階或二階的信號來表示。

        3.2 仿真結(jié)果

        檢測的結(jié)果如表1和圖2所示(*號表示存在漏檢,0表示無故障,1表示有故障)。

        圖2 故障檢測曲線

        表1 對子系統(tǒng)故障的設(shè)置及檢測結(jié)果

        3.3 仿真結(jié)果分析

        狀態(tài)χ2檢驗法和殘差χ2檢驗法均可有效地檢測出故障[9]。狀態(tài)χ2檢驗法較為靈敏,當系統(tǒng)發(fā)生故障時能快速檢測出故障,當它在告警開始和告警結(jié)束中間延遲較大,且隨著時間增加,靈敏度有所下降。殘差χ2檢驗法告警延遲小、計算量小,但它在中間階段存在漏檢的情況[10],而且它對軟故障的檢測效果不好。

        4 結(jié)語

        本文首先用無復位聯(lián)邦濾波結(jié)構(gòu)設(shè)計組合導航,以提高系統(tǒng)的容錯性和計算速度。然后針對系統(tǒng)常見的兩種故障,對其檢測方法進行了研究。通過比較狀態(tài)χ2檢驗法和殘差χ2檢驗法,得出狀態(tài)χ2檢驗法對兩種故障的檢測效果都很好,但由于系統(tǒng)噪聲、初值誤差的影響使狀態(tài)遞推器誤差擴大,后期故障檢測效果降低[11]。相比狀態(tài)χ2檢驗法,殘差檢驗法χ2對故障檢測效果更靈敏,計算量小,但是其對軟故障的檢測效果不好,而且存在漏檢的情況。綜合來看,在實際的應用中,可以綜合傳統(tǒng)的兩種方法或者對現(xiàn)有的檢驗方法改進,彌補它們在實際應用的困難。對于狀態(tài)χ2檢驗法,可以增加一個狀態(tài)遞推器,通過選取合適的周期用Kalman濾波器來重置兩個狀態(tài)遞推器,避免已受污染的狀態(tài)遞推器污染整個系統(tǒng)[12]。此外,對于緩變故障的檢測,可以對殘差χ2檢驗法改進,在故障發(fā)生的早期,及時提取故障的特征[13],及時地檢測并排除故障,優(yōu)化系統(tǒng)重組的流程,提高系統(tǒng)整體的容錯性。

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