劉鳳偉 時(shí)慧晶 劉春枚

（昆明船舶設(shè)備試驗(yàn)研究中心 昆明 650051）

1 引言

某水下試驗(yàn)裝置是一種可以升降、旋轉(zhuǎn)、平移的大型試驗(yàn)設(shè)施，主要用于測(cè)試、驗(yàn)證聲吶或其他水聲設(shè)備聲學(xué)工作性能指標(biāo)的重要裝置。水聽(tīng)器是水下航行體或其他水聲裝置重要的敏感元件，主要用于水下物體的精確探測(cè)［1］。根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康?，將水聲裝置通過(guò)夾具安裝至水下試驗(yàn)裝置。水下試驗(yàn)裝置依據(jù)預(yù)先設(shè)定的水深將被測(cè)試驗(yàn)件浸入水中，再根據(jù)相關(guān)要求旋轉(zhuǎn)不同的角度和平移控制，達(dá)到試驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

光電編碼器具有高精度、高分辨力、輸出穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于儀表測(cè)量、現(xiàn)代軍事、信號(hào)檢測(cè)、生物工程、工業(yè)自動(dòng)化和航空航天航海等精密檢測(cè)與控制系統(tǒng)領(lǐng)域［2］。試驗(yàn)裝置的旋轉(zhuǎn)角度通過(guò)安裝好的光電編碼器測(cè)定，反饋給上位計(jì)算機(jī)，通過(guò)上位計(jì)算機(jī)閉環(huán)控制試驗(yàn)裝置的旋轉(zhuǎn)角度。

光電傳感器的測(cè)量誤差具有分布非線性特點(diǎn)，包括被測(cè)件的機(jī)械安裝誤差、試驗(yàn)裝置的系統(tǒng)誤差、角度傳感器彈性元件疲勞、運(yùn)動(dòng)機(jī)件磨損及腐蝕等，長(zhǎng)期使用時(shí)，為保證其測(cè)量精度還必須定期進(jìn)行校準(zhǔn)［2］。本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水下試驗(yàn)裝置角度誤差補(bǔ)償方法，采用水下試驗(yàn)裝置試驗(yàn)時(shí)的工作數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，得到模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)，補(bǔ)償精度高，收斂速度快，能夠克服光電編碼器安裝、環(huán)境等因素對(duì)試驗(yàn)裝置定位角度精度的影響，大大提高了水下試驗(yàn)裝置的定位精度。同時(shí)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償之后，系統(tǒng)還具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、自學(xué)習(xí)，易于標(biāo)定操作等優(yōu)點(diǎn)，在試驗(yàn)裝置長(zhǎng)期投入運(yùn)行后，可借助于配套的高精度計(jì)量校準(zhǔn)設(shè)備，得到訓(xùn)練樣本，重新對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，可以長(zhǎng)期有效地使用。

2 角度測(cè)量誤差來(lái)源及表示

光電編碼器安裝于水下試驗(yàn)裝置的旋轉(zhuǎn)軸上，通過(guò)機(jī)械傳動(dòng)將試驗(yàn)設(shè)施的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換為光電編碼器的輸入軸，經(jīng)過(guò)總結(jié)分析，光電編碼器的誤差來(lái)源可包括機(jī)械傳動(dòng)軸系誤差、光電編碼器的機(jī)械安裝誤差、傳感器自身系統(tǒng)誤差、長(zhǎng)期使用元件疲勞帶來(lái)的動(dòng)態(tài)漂移誤差。

標(biāo)準(zhǔn)偏差σ可以表示為

式中，n表示測(cè)試點(diǎn)點(diǎn)數(shù)；Ei表示光電編碼器在第i次測(cè)量的誤差，Ri表示光電編碼器在第i次的測(cè)量數(shù)據(jù)，Ti表示光電編碼器在第i次的標(biāo)準(zhǔn)值（理論值），具體表達(dá)式為

光電編碼器誤差最大值emax可表示為

光電編碼器誤差平均值emean可表示為

3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及誤差修正算法

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)水下試驗(yàn)裝置光電編碼器的輸出進(jìn)行補(bǔ)償?shù)脑韴D包含傳感器測(cè)量模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償模型兩部分組成［3］，如圖1所示。

圖1 光電編碼器測(cè)量誤差補(bǔ)償原理圖

圖1中，其光電編碼器的數(shù)學(xué)模型為

其中，h表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度補(bǔ)償后的輸出值，x為待測(cè)試驗(yàn)設(shè)施旋轉(zhuǎn)角度值，t為影響因子（環(huán)境、安裝帶來(lái)的影響），y為光電編碼器的輸出量。

將光電編碼器的輸出量和影響因子作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本，經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后的輸出值h即為期望的消除影響因子干擾后的目標(biāo)值x。文章通過(guò)水下試驗(yàn)裝置的試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)不斷訓(xùn)練和優(yōu)化，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后，使得整個(gè)水下試驗(yàn)裝置的測(cè)量值h盡量逼近期望值x，實(shí)現(xiàn)水下試驗(yàn)裝置的角度誤差補(bǔ)償，進(jìn)而提高水下試驗(yàn)裝置的定位精度。

BP網(wǎng)絡(luò)通過(guò)正向傳播得到輸出結(jié)果，如果輸出層得不到希望的輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播，修改各層神經(jīng)元連接的權(quán)值和閥值，再通過(guò)不斷的迭代，直到信號(hào)誤差滿足要求［4］。

定義：Nv代表訓(xùn)練樣本數(shù)組，P表示第P組訓(xùn)練樣本，hi，p表示對(duì)于第P組樣本第i個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)期望輸出值；yi，p表示對(duì)于第P組樣本第i個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)的實(shí)際輸出值。

Ep表示第P組樣本的均方誤差，為

E表示訓(xùn)練樣本數(shù)組的輸出節(jié)點(diǎn)的總均方誤差，表示為

計(jì)算BP網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)樣本誤差的目的是為了改變網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使其更能滿足網(wǎng)絡(luò)需求，使誤差減小到精度要求。利用訓(xùn)練樣本總均方誤差E來(lái)調(diào)整連接權(quán)值系數(shù)Wj，k，計(jì)算公式如下：

其中，η為學(xué)習(xí)速率，通常介于0～1之間。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)步驟如下［5］。

1）給定初始值，Wj，k權(quán)值初始化，給定學(xué)習(xí)速率η，以及期望的閾值（誤差輸出E）；

2）確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)和其它相關(guān)變量定義：設(shè)輸入向量為yi=[yk1，yk2，yk3，…，ykm]，（k=1，2，3，…，n），網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)為n。hi=[hk1，hk2，hk3，…，hkm]為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行n次迭代后的輸出，Xi=[xk1，xk2，xk3，…，xkm]為系統(tǒng)期望得到的輸出；

3）輸入訓(xùn)練樣本：依次輸入訓(xùn)練樣本集Nv=[Nv1，Nv2，Nv3，…，Nvm]；

4）正向傳播過(guò)程：根據(jù)輸入，計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)的輸出，并與期望值相比較，如果不滿足要求就執(zhí)行步驟5）；否則返回步驟6）；

5）反向傳播過(guò)程：計(jì)算同一層的誤差，修正權(quán)值和閾值，返回步驟3），如果滿足誤差要求，則執(zhí)行步驟6）；

6）訓(xùn)練結(jié)束。

4 試驗(yàn)結(jié)果分析

為了得到較好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本，以及驗(yàn)證經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正之后的測(cè)量精度和誤差，采用高精度光纖陀螺作為校準(zhǔn)裝置，將其與試驗(yàn)設(shè)施同軸安裝，試驗(yàn)時(shí)將它的輸出作為標(biāo)定值（理論值）。

經(jīng)過(guò)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以得出：經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償之后的水下試驗(yàn)裝置其測(cè)量精度具有較好的重復(fù)性，測(cè)量精度達(dá)到0.05°。根據(jù)文獻(xiàn)［2］所述，隨著測(cè)量次數(shù)的增加，光電編碼器的標(biāo)準(zhǔn)偏差會(huì)減少，增加測(cè)量次數(shù)，光電編碼器的標(biāo)準(zhǔn)偏差無(wú)明顯變化。同時(shí)，水下試驗(yàn)裝置在實(shí)施試驗(yàn)時(shí)，需要耗費(fèi)的人力、物力、財(cái)力較多，并且試驗(yàn)難度也較大，故增加試驗(yàn)次數(shù)對(duì)于提高光電編碼器的精度無(wú)太多意義。通過(guò)實(shí)際摸底試驗(yàn)和查閱參考文獻(xiàn)，將試驗(yàn)次數(shù)定為20次。

將光電編碼器安裝至水下試驗(yàn)裝置后，試驗(yàn)次數(shù)設(shè)定為20次，分別得到了誤差補(bǔ)償之前和采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差補(bǔ)償之后的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，兩次測(cè)量數(shù)據(jù)如表1和表2所示。

表1 未采取算法補(bǔ)償水下試驗(yàn)裝置的測(cè)量數(shù)據(jù)

表2 采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償之后水下試驗(yàn)裝置測(cè)量數(shù)據(jù)

通過(guò)試驗(yàn)可以得出，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償系統(tǒng)之后，水下試驗(yàn)裝置的定位精度得到有效提高，標(biāo)準(zhǔn)偏差大大減小，平均誤差降低到大約0.01°。本文采用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)設(shè)施進(jìn)行誤差檢測(cè)及精度補(bǔ)償模型進(jìn)行構(gòu)建，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采用實(shí)際試驗(yàn)過(guò)程中的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠較好地反映水下試驗(yàn)裝置的實(shí)際工況，使得設(shè)施具備較好的定位精度。

5 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)水下試驗(yàn)裝置的定位精度問(wèn)題，對(duì)誤差來(lái)源進(jìn)行分析，確定了誤差補(bǔ)償方案和模型。采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建誤差檢測(cè)及精度補(bǔ)償模型，采用實(shí)際工況數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，進(jìn)而確定模型各結(jié)構(gòu)參數(shù)。通過(guò)試驗(yàn)比對(duì)證明，經(jīng)過(guò)算法補(bǔ)償之后，試驗(yàn)設(shè)施的旋轉(zhuǎn)角度誤差得到了較好補(bǔ)償，定位旋轉(zhuǎn)角度精度得到有效提升。在試驗(yàn)設(shè)施長(zhǎng)期投入運(yùn)行后，可借助于配套的高精度計(jì)量校準(zhǔn)設(shè)備，重新得到訓(xùn)練樣本對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，達(dá)到長(zhǎng)期使用的目的。