洪陽(yáng) 方超 余紅宇 李嘉玟

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230039）

一、引言

隨著全球化的發(fā)展，教育水平的高低愈發(fā)成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志之一。由于我國(guó)幅員遼闊人口分布不均導(dǎo)致傳統(tǒng)的教育資源難以平均分配，在線教育的出現(xiàn)在一定程度上解決了我國(guó)的教育資源分配不均的難題。在線教育的出現(xiàn)，使得中國(guó)的教育事業(yè)發(fā)展更加的完善化與體系化。綜合來看，雖然線下教育在經(jīng)驗(yàn)上優(yōu)于在線教育，但在線教育仍然具有線下教育無法匹配的優(yōu)勢(shì)[1]。受到全球疫情的沖擊，宅經(jīng)濟(jì)獲得了進(jìn)一步的發(fā)展。而在當(dāng)下宅經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代追求在線教育的發(fā)展方向，探索在線教育的發(fā)展模式和持續(xù)性是亟需研究的重要命題。

在線教育自出現(xiàn)之始就受到廣泛的關(guān)注，許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者都針對(duì)在線教育也運(yùn)用多種評(píng)估方法進(jìn)行研究。在教育大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何充分挖掘大數(shù)據(jù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)教育實(shí)踐、決策、評(píng)價(jià)和研究的價(jià)值，如何規(guī)避大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，是當(dāng)前教育改革與發(fā)展中的重要問題[2]。

以在線教育發(fā)展較好的美國(guó)為例，美國(guó)K-12 在線教育國(guó)際聯(lián)盟副主席艾雷森·鮑威爾博士基于績(jī)效表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估，通過學(xué)生結(jié)業(yè)考試成績(jī)決定在線教育資助[3]。2000 年至2020 年間，美國(guó)的在校教育水平不斷提升，也帶動(dòng)了許多在線教育相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)我國(guó)許多學(xué)者也對(duì)于國(guó)內(nèi)的在線教育發(fā)展進(jìn)行了相關(guān)研究，在線教育前十的主題文獻(xiàn)量，其中除了數(shù)量高的在線教育、在線課程、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)上教育、在線教育、在線學(xué)習(xí)這6 個(gè)相似的概念之外，MOOC、學(xué)習(xí)者、在線教育平臺(tái)、翻轉(zhuǎn)課堂也是中國(guó)學(xué)者重點(diǎn)研究對(duì)象[3]。中國(guó)的在線教育發(fā)展起步相對(duì)較晚，但是中國(guó)在線教育的需求量與日俱增，截至2020 年5 月8 日，全國(guó)共有1454 所高校開展了在線教學(xué)，其中103 萬(wàn)高校教師共開出了107 萬(wàn)門在線教育課程，累計(jì)開設(shè)課程1226 萬(wàn)門次；超過1775 萬(wàn)大學(xué)生參加了在線學(xué)習(xí)，總學(xué)習(xí)人數(shù)合計(jì)23億人次[4]。

本文借助相關(guān)研究理論和研究文獻(xiàn)，梳理當(dāng)前主要在線教育APP的平臺(tái)、用戶、市場(chǎng)等方面數(shù)據(jù)，通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)中國(guó)大學(xué)MOOC進(jìn)行發(fā)展評(píng)估，通過分析在線教育當(dāng)前存在的優(yōu)勢(shì)與不足并得出數(shù)據(jù)后，探索在線教育平臺(tái)在宅經(jīng)濟(jì)下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新模式，在進(jìn)行合理評(píng)估分析的基礎(chǔ)上，提出在線教育平臺(tái)的優(yōu)化建議，以此提升在線教育平臺(tái)的內(nèi)生活力，更好地平衡用戶、市場(chǎng)、平臺(tái)三方，最終產(chǎn)生良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，促進(jìn)中國(guó)在線教育的優(yōu)質(zhì)發(fā)展[5]。

二、研究對(duì)象

本研究以宅經(jīng)濟(jì)為背景，對(duì)在線教育發(fā)展平臺(tái)——中國(guó)大學(xué)MOOC 的發(fā)展要素進(jìn)行相關(guān)分析。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，截至2020 年3 月，在線教育用戶規(guī)模超過4.3 億人，約占我國(guó)網(wǎng)民的46.2%，同比增長(zhǎng)110.6%，由此可見我國(guó)接受在線教育的人數(shù)之多，發(fā)展之快。而中國(guó)MOOC 作為我國(guó)當(dāng)前在線教育的翹楚平臺(tái)最具代表性，尤其是在今年疫情的意象下，大量的學(xué)習(xí)需求涌入，MOOC 作為在線教育的優(yōu)質(zhì)共享平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)更加凸顯。中國(guó)大學(xué)MOOC 已開課的高校為26 所，課程數(shù)達(dá)到了180 門，中國(guó)大學(xué)MOOC 雖然推出時(shí)間較晚，但在開課高校和課程數(shù)量上均遙遙領(lǐng)先[6]。

圖1 2016 年6 月至2019 年6 月中國(guó)在線教育用戶規(guī)模及使用率

中國(guó)大學(xué)MOOC 資源內(nèi)容也得到了充分地展示，據(jù)教育部綜合統(tǒng)計(jì)，在免費(fèi)與付費(fèi)的課程自由訂閱選擇之下，約22%的用戶都曾付費(fèi)學(xué)習(xí)，目前我國(guó)上線的MOOC 數(shù)量已達(dá)5000 門，學(xué)習(xí)人數(shù)突破7000 萬(wàn)人次，MOOC 總量、參與開課學(xué)校數(shù)量、學(xué)習(xí)人數(shù)均處于世界領(lǐng)先地位，我國(guó)已成為世界MOOC大國(guó)[7]。由于慕課的發(fā)展十分具有代表性，故通過評(píng)估中國(guó)大學(xué)MOOC 的可持續(xù)發(fā)展要素，可以得出適用于在線教育可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)途徑，為在線教育的可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

三、研究方法

本研究通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究與總結(jié)進(jìn)行研究對(duì)象的分析，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估中國(guó)大學(xué)MOOC 的可持續(xù)發(fā)展。模糊綜合評(píng)價(jià)方法是對(duì)于多方面的因素進(jìn)行分析判斷，可以運(yùn)用數(shù)學(xué)矩陣以及隸屬理論將定性描述轉(zhuǎn)為定量評(píng)價(jià)[7]，即運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)被多因素影響的事物做出總體評(píng)價(jià)，可以較好地解決模糊的、非確定性的問題，相對(duì)來說適用于評(píng)估多因素發(fā)展問題。本研究通過模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)中國(guó)大學(xué)慕課進(jìn)行發(fā)展評(píng)估。

模糊綜合評(píng)價(jià)方法基本的模型構(gòu)建步驟如下所示。

設(shè)判斷對(duì)象為P，其因素集：

評(píng)價(jià)等級(jí)集：

對(duì)U 中各個(gè)影響因素根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行模糊評(píng)判，得到評(píng)判矩陣：

其中，rij表示vj的隸屬程度。則（U,V,R）就是研究所需的模糊綜合評(píng)價(jià)模型。明確每個(gè)影響因素的權(quán)重之后，記為：

于是可判斷對(duì)象P 的評(píng)價(jià)等級(jí)。

四、研究結(jié)果

（一）評(píng)估指標(biāo)分類計(jì)算

評(píng)估是保障課程質(zhì)量的重要手段。對(duì)在線教育而言也不例外，針對(duì)在線教育,眾多學(xué)者圍繞大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(MOOC)進(jìn)行了豐富的研究。Webqual 最初用于評(píng)估電子商務(wù)網(wǎng)站質(zhì)量,它提出了5 個(gè)主要維度:可用性(Usability)、設(shè)計(jì)(design)、信息(Information)、信任(trust)和移情(empathy)。Webqual 4.0 在充分借鑒SE-RVQUAL、Webqual 1.0、Webqual 2.0、Webqual 3.0 等理論模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了變更，將其濃縮為可用性(Usability)、信息質(zhì)量(Information quality)和服務(wù)交互質(zhì)量(Service interaction quality)3個(gè)主要維度。本著客觀、科學(xué)、全面的原則，在深度調(diào)研和參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了中國(guó)大學(xué)MOOC 可持續(xù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系，如表一，評(píng)估指標(biāo)體系分為三級(jí)指標(biāo):第一級(jí)指標(biāo)為目標(biāo)層，第二級(jí)指標(biāo)為準(zhǔn)則層，第三級(jí)為因子層。為提高指標(biāo)體系的客觀性和全面性，該體系目標(biāo)層著眼于中國(guó)大學(xué)MOOC 可持續(xù)發(fā)展評(píng)估，準(zhǔn)則層包括教育性、功能性、交互性、可靠性4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，因子層包括12 個(gè)三級(jí)指標(biāo)[8]。根據(jù)指標(biāo)體系，分別對(duì)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，然后對(duì)打分結(jié)果再進(jìn)行了內(nèi)部的討論和歸納，得到兩兩判別矩陣S。因此認(rèn)為層次分析的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是非常合理的。后運(yùn)用MATLAB 軟件計(jì)算出指標(biāo)的權(quán)重，如表1。

表1 中國(guó)大學(xué)MOOC 可持續(xù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系

（二）模糊綜合評(píng)價(jià)

在本文的綜合評(píng)價(jià)中，對(duì)于每一個(gè)指標(biāo)設(shè)定五個(gè)級(jí)別評(píng)語(yǔ)，即V=[V1，V2，V3，V4，V5]=[很好，較好，一般，較差，很差]，并且賦值為V=[5，4，3，2，1]由多位經(jīng)驗(yàn)豐富的人員對(duì)指標(biāo)價(jià)值體系進(jìn)行評(píng)估，由每個(gè)專家單獨(dú)對(duì)指標(biāo)層的每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行等級(jí)打分。由于指標(biāo)的模糊性，可以綜合每個(gè)人對(duì)該指標(biāo)的打分次數(shù)，得出該指標(biāo)屬于某個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度，以多位專家贊同指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的比重為隸屬度，從而建立單因素模糊綜合評(píng)判矩陣。

教育性的評(píng)價(jià)向量

整體評(píng)價(jià)向量

整體評(píng)分值為3.3123，介于一般與較好之間。

表2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)值

在線教育的可持續(xù)發(fā)展因子分析是通過對(duì)于中國(guó)大學(xué)MOOC 各類功能性質(zhì)的隸屬度劃分，來分析各種因子對(duì)于在線教育可持續(xù)發(fā)展的效度，其中整體評(píng)分值為3.3123，介于一般與較好之間。教育性3.3788、功能性3.2757、交互性3.2984、可靠性3.1741，教育性最后得分最高。教育性、功能性、交互性、可靠性四種屬性因子層隸屬度集中在一般到很好之間的區(qū)間中，計(jì)算單個(gè)性質(zhì)的評(píng)價(jià)向量取值后再計(jì)算總體評(píng)價(jià)向量取值，得出最終整體評(píng)分值，最后得出的取值落在一般到較好的區(qū)間中。故這些因子對(duì)于在線教育的發(fā)展都具有助力作用，需要在線教育平臺(tái)推進(jìn)相關(guān)因子的服務(wù)建設(shè)來促進(jìn)在線教育可持續(xù)發(fā)展。由此得出在線教育平臺(tái)推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展需要推進(jìn)的因素方面。

綜合計(jì)算所得的因子可知，4 個(gè)指標(biāo)層的隸屬度相對(duì)較為集中，表明這些指標(biāo)在中在線教育的發(fā)展中都占有重要地位，相對(duì)而言，功能性和可靠性部分的評(píng)分值相對(duì)較低，故進(jìn)一步發(fā)展功能性與可靠性等因素對(duì)于在線教育的可持續(xù)發(fā)展而言十分重要。平臺(tái)互動(dòng)功能的更好實(shí)現(xiàn)，直播與錄制功能的完善，投票意見的收集與界面資料的共享等，都可以成為在線教育平臺(tái)發(fā)展的突破口。而對(duì)于用戶后臺(tái)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，以及大數(shù)據(jù)下如何利用在線教育平臺(tái)數(shù)據(jù)收集的優(yōu)勢(shì)也要更加注重。故在線教育平臺(tái)在發(fā)展中對(duì)于相關(guān)薄弱方面的發(fā)展應(yīng)該更為關(guān)注，努力打造一個(gè)完善化、體系化、科學(xué)化的在線教育發(fā)展平臺(tái)，來推動(dòng)中國(guó)在線教育的發(fā)展[9]。

五、政策與建議

（一）制定在線教育建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

我國(guó)亟須健全在線教育課程相關(guān)技術(shù)、體系標(biāo)注化發(fā)展，推動(dòng)在線教育課程的可續(xù)性發(fā)展，引導(dǎo)跨平臺(tái)、高質(zhì)量、強(qiáng)交互、易擴(kuò)展的課程資源的建設(shè)與發(fā)展，以此來建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的在線教育發(fā)展建設(shè)體系。

（二）整合優(yōu)化資源，提高質(zhì)量

在線資源優(yōu)化與否，質(zhì)量好壞與否對(duì)于在線學(xué)習(xí)有很重要的影響。在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代，首先要了解用戶的意愿與要求，同時(shí)在線教育平臺(tái)和教育者要以服務(wù)用戶為先以及先進(jìn)教育理念為指導(dǎo)方針，從在線教育的內(nèi)容上、形式上、方式上等各方面加以改進(jìn)，使資源更合理，更優(yōu)化。

（三）建立完整的評(píng)價(jià)反饋體制

在線教育是信息時(shí)代高速發(fā)展的產(chǎn)物，因此需要在線教育跟緊時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，不斷創(chuàng)新改進(jìn)，才能適應(yīng)時(shí)代潮流不被淘汰。因此，在線教育要通過收集用戶的消費(fèi)喜好和評(píng)價(jià)反饋，利用大數(shù)據(jù)背景下的云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并不斷依據(jù)分析所得數(shù)據(jù)改進(jìn)平臺(tái)的服務(wù)供給，來建立起一個(gè)完善的一學(xué)習(xí)者為中心的評(píng)價(jià)體系。

（四）提高平臺(tái)管理水平，加強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)

在線教育平臺(tái)的管理及服務(wù)是決定這個(gè)平臺(tái)生存的關(guān)鍵，所以在對(duì)平臺(tái)進(jìn)行管理時(shí)要使用科學(xué)合理的管理方法，如分類管理、分層次管理和分部門管理等。使得平臺(tái)資源既便于用戶學(xué)習(xí)，又能及時(shí)得到更新和補(bǔ)充完善。同時(shí)在服務(wù)方面要盡可能地滿足用戶的要求，用更加人性化、便捷化的服務(wù)來吸引用戶，提高用戶的使用率與好感度。

六、結(jié)論和討論

本研究在多重學(xué)科融合貫徹的指導(dǎo)下，借助相關(guān)研究理論和研究文獻(xiàn)，通過當(dāng)前主要在線教育APP 的平臺(tái)、用戶、市場(chǎng)等方面數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析。結(jié)果表明，在目前平臺(tái)發(fā)展中，平臺(tái)指標(biāo)層：教育性、功能性、交互性、可靠性四個(gè)方面的平臺(tái)發(fā)展權(quán)重存在一定差異。其中教育性權(quán)重占比最大，所以在發(fā)展教育性的同時(shí)促，進(jìn)多種功能協(xié)調(diào)發(fā)展顯得十分重要。

在線教育平臺(tái)有較大的發(fā)展空間和較高的發(fā)展?jié)摿Γ貏e是在宅經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)信息時(shí)代。在線教育平臺(tái)要尋求可持續(xù)發(fā)展，必須制定在線教育建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，建立質(zhì)量保證體系；整合優(yōu)化資源，提高質(zhì)量；同時(shí)要增強(qiáng)在線教育的交互性，建立完整的評(píng)價(jià)反饋體系；提高平臺(tái)管理水平，加強(qiáng)平臺(tái)服務(wù)，提高用戶的參與度。在此基礎(chǔ)上促使在線教育發(fā)展向完善化、體系化、未來化發(fā)展，在推動(dòng)在線教育的發(fā)展之下，更推動(dòng)整體宅經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。