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        眉山市人口分布的時(shí)空演化

        2021-07-30 11:33:06魏瑤李學(xué)明
        區(qū)域治理 2021年12期
        關(guān)鍵詞:莫蘭人口密度眉山市

        魏瑤,李學(xué)明

        1.成都理工大學(xué);2.西藏民族大學(xué)

        一、引言

        隨著世界經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展,給世界各國(guó)人口帶來經(jīng)濟(jì)利益和普惠的同時(shí),世界人口分布也發(fā)生了巨大變化,出現(xiàn)了人口分布不均衡等現(xiàn)象。針對(duì)人口分布出現(xiàn)的問題,很多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究并一直持續(xù)到現(xiàn)在。從研究方法來看,大多數(shù)學(xué)者采用了人口分布結(jié)構(gòu)指數(shù)、人口重心和空間自相關(guān)法等方法[1]-[3]進(jìn)行分析,但從研究區(qū)域來看,前人的研究范圍主要在大中城市和城市群之間,缺乏對(duì)區(qū)縣相關(guān)的人口分布方面的研究。由于眉山市是距離成都市最近的地級(jí)市,距成都市主城區(qū)約70平方公里,從交通往來方面來看,其地理位置具有重要的作用。鑒于此,本文從眉山市的各個(gè)區(qū)縣出發(fā),通過人口分布結(jié)構(gòu)指數(shù)、人口重心法以及基于灰色預(yù)測(cè)法的ARCGIS空間自相關(guān)法來研究2010年—2019年間眉山市各區(qū)縣人口分布、人口密度分布的空間變化,為協(xié)調(diào)眉山市各區(qū)縣人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境三者之間的關(guān)系,減輕人口增加帶來的壓力提供新思路。

        二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

        (一)研究區(qū)概述與數(shù)據(jù)來源

        眉山市作為四川省最年輕的地級(jí)市是國(guó)家級(jí)天府新區(qū)、成都經(jīng)濟(jì)區(qū)和大峨眉國(guó)際旅游區(qū)的重要組成部分。截至2020年末,眉山市轄區(qū)面積7140平方公里,人口342.26萬人,對(duì)應(yīng)的人口密度為479.35人/平方公里。管轄范圍有兩區(qū)和四縣,分別為東坡區(qū)、彭山區(qū)、仁壽縣、洪雅縣、丹棱縣、青神縣。本文選取的2010年—2019年眉山市各區(qū)縣的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《眉山市統(tǒng)計(jì)年鑒》,采用的眉山市行政區(qū)劃分圖是通過ArcGIS得到,其矢量數(shù)據(jù)是從中華人民共和國(guó)省市級(jí)行政區(qū)劃圖中獲得。

        (二)研究方法

        1.人口分布結(jié)構(gòu)指數(shù)

        一般包括人口集中指數(shù)和人口分布不均衡指數(shù),常常用于反映某一地區(qū)人口分布的集中或分散情況。計(jì)算公式[1]為:

        式中:C為人口集中指數(shù);U為人口不均衡指數(shù);n為總個(gè)數(shù);Xi為第i個(gè)地區(qū)人口占總?cè)丝诘谋戎?;Yi為第i個(gè)地區(qū)的面積占總面積的比值。

        2.人口重心法

        人口重心也叫人口中心,是人口分布的綜合分析評(píng)價(jià)的方法之一,在人口分布不均衡的情況下常常用于表示人口的幾何重心。其計(jì)算公式[2]為:

        3.全局空間自相關(guān)法

        全局空間自相關(guān)指的是一些變量在同一分布區(qū)域內(nèi)的觀測(cè)值之間存在相關(guān)性。常用莫蘭指數(shù)I來表示。計(jì)算公式[2]為:

        式中:n為單元的個(gè)數(shù);Xi和Xj表示某屬性特征X分別在單元i和j上的觀測(cè)值;S2是X值與其均值的方差;系數(shù)wij是用于量測(cè)空間自相關(guān)的權(quán)重。莫蘭指數(shù)的取值范圍為【-1,1】,它的絕對(duì)值數(shù)值越大,空間相關(guān)性越明顯,反之,空間相關(guān)性越弱直至不存在相關(guān)性,則表明空間呈隨機(jī)分布。

        4.灰色預(yù)測(cè)法

        指的是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行累加或者累減某一個(gè)值,從而達(dá)到弱化原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性[4]。

        三、結(jié)果與分析

        (一)人口分布結(jié)構(gòu)指數(shù)分析

        人口集中指數(shù)反映了人口分布在某地區(qū)的集中狀況;人口分布不均衡指數(shù)反映人口分布在某地區(qū)的分散或集中趨勢(shì),它的值越小,人口分布越分散,反之則趨于集中。人口集中指數(shù)C和人口分布不均衡指數(shù)U計(jì)算結(jié)果見(表1)。

        表1 眉山市的人口集中指數(shù)和人口分布不均衡指數(shù)

        從整體上來看,通過2010年、2013年、2016年以及2019年這四年的結(jié)果分析,C和U在2010年—2019年呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但兩者的變化量很小(前者的變化量為0.0064,后者的是0.0003),這說明了隨著時(shí)間的變化,眉山市人口分布相對(duì)集中,但集聚的態(tài)勢(shì)和不均衡狀態(tài)均在緩慢減弱。原因在于眉山市各個(gè)區(qū)縣的人口流入流出態(tài)勢(shì)是趨于穩(wěn)定的。

        (二)人口重心分析

        本文運(yùn)用ARCGIS軟件和眉山市行政區(qū)的地圖計(jì)算出每年人口重心的經(jīng)緯度坐標(biāo),再利用其經(jīng)緯度坐標(biāo)畫出眉山市人口重心遷移圖1。

        圖1 眉山市人口重心遷移圖

        從移動(dòng)方向來看,2010年—2012年,人口重心向西南方向轉(zhuǎn)移;2012年—2014年,人口重心往東北方向偏移;2014年—2019年,人口重心又逐漸轉(zhuǎn)西北方向。但整體來看眉山市的人口重心坐標(biāo)變化是很小的。這表明:人口重心隨著時(shí)間的演變,在經(jīng)度上呈現(xiàn)自東向西的趨勢(shì)而緯度呈現(xiàn)自南向北的趨勢(shì),整體來說,眉山市人口重心不是保持不變,而是以緩慢的速度移動(dòng)且保持一定的規(guī)律。

        (三)全局自相關(guān)分析

        首先對(duì)眉山市各區(qū)縣人口密度的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)法處理,再利用ARCGIS軟件基于眉山市行政區(qū)的地圖得到全局莫蘭指數(shù)(表2)。按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),Z得分、P值有著對(duì)應(yīng)的參照值:在置信水平為95%下,當(dāng)P值小于0.05時(shí),Z得分大于1.96或者是小于負(fù)的1.96,其計(jì)算結(jié)果具有顯著性。

        表2 眉山市人口密度的莫蘭指數(shù)I值、Z值、P值

        從中看出:眉山市在2010年—2019年人口密度的莫蘭指數(shù)值均為正值,且隨著時(shí)間的演變其數(shù)值呈現(xiàn)減小的趨勢(shì);在P值均小于0.05的情況下Z統(tǒng)計(jì)量值均大于1.65。即表明:眉山市各個(gè)區(qū)縣之間存在正空間自相關(guān)性,但其相關(guān)性正隨著時(shí)間的推移逐漸減弱;同時(shí)其顯著性也隨著時(shí)間的演化慢慢減弱,計(jì)算結(jié)果是隨機(jī)數(shù)據(jù)生成的得可能性不足5%。

        四、結(jié)論

        本文利用人口分布結(jié)構(gòu)指數(shù)、重心和基于灰色預(yù)測(cè)法的空間自相關(guān)法等方法對(duì)眉山市2010年—2019年的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,歸納總結(jié)以下三個(gè)特征:(1)眉山市從2010年起,人口分布的變化很小,仍主要集中在東坡區(qū),但集聚態(tài)勢(shì)在不斷緩慢減弱,這是因?yàn)槊忌绞懈鱾€(gè)區(qū)縣的人口流入流出態(tài)勢(shì)是趨于穩(wěn)定的。(2)人口重心一直都在東坡區(qū),但不是保持不變,而是以緩慢的速度移動(dòng)。(3)眉山市各區(qū)縣間存在正空間自相關(guān)性,但隨著時(shí)間的演化其顯著性緩慢減弱,則表明眉山市的人口分布差異不大,呈現(xiàn)多元化方向發(fā)展。

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