任珂 張文清

◆摘? 要：席卷全球的新型冠狀病毒肺炎，是人類百年來奪取最多人命的流行病之一。其中，新型冠狀病毒肺炎患者在江蘇省范圍內(nèi)分布廣泛。根據(jù)其所固有的時空特征，本研究采用地圖的手段對疫情數(shù)據(jù)的空間、時間和數(shù)量特征進行了可視化呈現(xiàn)，并從多個方面審視江蘇省疫情情勢，以此能夠為全省疫情防控提供決策建議。

◆關鍵詞：突發(fā)衛(wèi)生事件;空間;時間;數(shù)量;可視化;疫情防控

2020年2月28日，世衛(wèi)組織新冠肺炎情況每日報告中提出，地區(qū)及全球風險級別均提升為最高級別“非常高”。根據(jù)評估，世衛(wèi)組織認為當前新冠肺炎疫情可被稱為全球大流?？梢哉f，這場新冠肺炎疫情是百年難得一遇的、嚴重的突發(fā)衛(wèi)生事件。

自新型冠狀病毒爆發(fā)以來，全球累計確診新冠肺炎一億多例，累計死亡超兩百五十萬例。雖然我國國內(nèi)疫情已經(jīng)基本得到控制，但是在世界范圍內(nèi)感染和死亡人數(shù)還在快速增加。疫情對人類健康、生產(chǎn)生活與國際關系等多方面產(chǎn)生了嚴重影響。

可以看到，在這次疫情中，許多專家學者運用了地理信息系統(tǒng)（GIS），結合大數(shù)據(jù)給疫情防控指出了方向。GIS是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)，已較為成熟，能夠?qū)μ囟ǖ牡乩矸植紨?shù)據(jù)采集儲存、管理運算、分析顯示和描述。對于疫情防控，如果想要應用GIS進行研究，重點應在優(yōu)化傳統(tǒng)技術方法，提高速度和準確度，快速并準確地為社會管理提供信息。

由此，我們基于2020年突然爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎情況，通過應用ArcGIS軟件工具，以江蘇省十三個市的新冠肺炎疫情地理格局為切入點，搜集從江蘇省第一例確診新冠肺炎開始的日確診數(shù)、日增量、日總量等數(shù)據(jù)，并對其進行分析，可得到疫情期間江蘇省新冠肺炎確診人數(shù)數(shù)據(jù)的大致分布走向與整體變化。江蘇省新冠肺炎疫情患者人數(shù)是從無到有再減少，繼續(xù)深入便可以了解疫情在江蘇省的具體分布范圍。

在研究中，我們運用ArcGIS在空間和時間上對確診病人和密切接觸者進行標定，并通過各大市隨時間數(shù)量、地點上的動態(tài)變化來反映其傳播的規(guī)律性，找出疫情最為嚴重的地區(qū)及特點，通過改變空間尺度、單元類型、聚類方式和呈現(xiàn)形式對江蘇省十三市的新冠肺炎疫情情勢作出透徹的分析。深入分析疫情分布特點后，對病源信息、疫情信息等進行快速匯總，以圖形、圖像等形式直觀表現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，便能嘗試性地推測潛在危險區(qū)域，輔助各地有關部門制定相應的預防策略。研究出疫情分布特點，評估不同區(qū)域的疫情風險和傳播風險，有助于管理者更加理性地讀懂疫情態(tài)勢，由此作出輔助決策。

到目前為止，江蘇省新冠肺炎確診累計704例，其中南京累計確診93人，無錫累計確診55人，徐州累計確診79人，常州累計確診51人，蘇州累計確診87人，南通累計確診40人，連云港累計確診48人，淮安累計確診66人，鹽城累計確診27人，揚州累計確診23人，鎮(zhèn)江累計確診12人，泰州累計確診37人，宿遷累記確診13人，境外輸入73人。

可以看出，江蘇省內(nèi)確診人數(shù)較多，成“大規(guī)模離散，小規(guī)模聚集”態(tài)勢分布，在作為地區(qū)交通樞紐和外來人口較多的南京、蘇州、徐州地區(qū)態(tài)勢更加明顯。同時由于二次感染，又形成點狀到圓狀，圓狀又以點狀擴散至面狀的態(tài)勢。新冠肺炎疫情在全省主要以南京、蘇州、徐州為輻射中心，其余各大市相對較少。根據(jù)輻射狀況可推測，新冠肺炎疫情呈現(xiàn)出以交通樞紐地區(qū)為中心向其他地區(qū)輻射的態(tài)勢。因此，要想防住疫情，先防住省界大門的交通樞紐。

通過對省內(nèi)的疫情進行分析，我們發(fā)現(xiàn)，江蘇省內(nèi)出現(xiàn)的第一批病例都是有武漢旅居史人員，說明我省并不是疫情的發(fā)源地而是疫情的主要輸出地，證明對于輸入性病例及時防控的必要性和必須性。

通過對疫情地圖的時間比對，可發(fā)現(xiàn)在疫情開始的初期，十三市感染日增人數(shù)均不多，徐州、蘇州兩市略高;進入二月，疫情最為嚴重的時期，各市感染人數(shù)增長速度變快，顏色變深至“高危險區(qū)”;直至三月，疫情得到有效控制，感染人數(shù)日趨平緩，各市感染風險逐漸降低?？臻g上呈現(xiàn)“南多北少”，單核高度密集區(qū)域主要出現(xiàn)在江蘇南部地區(qū)，蘇南發(fā)展速度較快，交通流量大，但后期較快進入零確診階段;三四線中型城市擴散風險高，在疫情后期日確診病例零星式出現(xiàn)，這也使得蘇北抗疫戰(zhàn)線拉長。研究表明，和傳統(tǒng)的流行性疾病相比，新冠疫情在江蘇省的確診人數(shù)并不隨著時間和季節(jié)發(fā)生規(guī)律性變化，這為后面的防疫工作增加了難度。

總結：新冠病毒感染者在江蘇省廣泛分布，采用地圖手段對疫情數(shù)據(jù)的空間、時間和數(shù)量特征進行可視化呈現(xiàn)，并從各方面審視疫情的地理格局，對感染者分布地區(qū)的具體分析，有助于更加理性地讀懂疫情態(tài)勢并做出合理決策。江蘇省的疫情情況在全國范圍內(nèi)較為嚴重。呈現(xiàn)疫情地理格局，有助于獲取多元化、專業(yè)化的疫情信息，使民眾更了解疫情，一定程度的遏制恐慌。

參考文獻

[1]呂振華，程紹文.基于Crystal Ball和GIS的湖北省新冠疫情時空特征研究，華中師范大學學報，2020，54（06）.

作者簡介

任珂，女，江蘇警官學院學生，主要研究方向為交通管理。

張文清，男，江蘇警官學院學生，主要研究方向為交通管理。

蔡棟，男，江蘇警官學院副教授，主要研究方向為警用地理信息技術、突發(fā)公共事件應急管理。

基金項目：江蘇省大學生實踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“江蘇省新冠肺炎疫情地理格局分析”（202010329026Y）。