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        基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析與干預(yù)策略的研究

        2021-07-23 07:37:08康迎曦唐北平
        速讀·上旬 2021年4期
        關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析干預(yù)策略

        康迎曦 唐北平

        ◆摘? 要:隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,近幾年MOOCs( Massive Open On line Course)在國內(nèi)外呈風(fēng)起云涌之勢。本文通過對MOOCs大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析和干預(yù)策略的研究,依據(jù)在線學(xué)習(xí)者不同的知識背景、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)能力等個體差異,構(gòu)建不同的學(xué)習(xí)模式,為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)建議、學(xué)習(xí)資料和推薦課程,從而提高學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)效率,進(jìn)一步完善在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

        ◆關(guān)鍵詞:MOOCs大數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)分析;干預(yù)策略

        一、引言

        大規(guī)模在線開放課程MOOCs( Massive Open On line Course)是基于課程和教學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊技術(shù)發(fā)展起來在線學(xué)習(xí)模式,國內(nèi)外發(fā)展迅速。但這種在線學(xué)習(xí)模式也存在著一些問題,如在線學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率較低、教師不能及時進(jìn)行輔導(dǎo)、個性化教學(xué)內(nèi)容少、在線學(xué)習(xí)的監(jiān)管和評價不及時等。通過分析MOOCs大數(shù)據(jù),研究學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)效果,對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和干預(yù),對推動教育信息測量和學(xué)習(xí)分析的發(fā)展,提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的有著重要的研究價值和意義。

        二、MOOCs大數(shù)據(jù)

        1.MOOCs大數(shù)據(jù)的概念和特點

        在使用MOOCs學(xué)習(xí)的過程中,大量的學(xué)習(xí)者和眾多的教學(xué)資源積累了數(shù)量巨大的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。大規(guī)模在線課程學(xué)習(xí)者的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)實體課堂,有上萬人,甚至幾十萬人;這些大數(shù)據(jù)都是在學(xué)習(xí)過程中自然產(chǎn)生的,是即時數(shù)據(jù),而不是事后搜集和積累的,所以大數(shù)據(jù)的類型非常豐富詳盡。與傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)相比,MOOCs大數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的實時性、多樣性、全面性和潛在價值大等特點。

        2.研究MOOCs大數(shù)據(jù)的重要性

        海量的MOOCs學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生了超大規(guī)模、種類繁多的數(shù)據(jù),其中包括:MOOC的教學(xué)資源、學(xué)習(xí)者情況、作業(yè)測驗、學(xué)習(xí)過程記錄等直接數(shù)據(jù),還有貼吧、博客等社交網(wǎng)絡(luò)上對MOOC討論以及網(wǎng)絡(luò)鏈接和網(wǎng)絡(luò)搜索等間接數(shù)據(jù)。對超大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,能給MOOC的發(fā)展帶來促進(jìn)作用。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

        (1)分析學(xué)習(xí)行為。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采集學(xué)習(xí)者在MOOC平臺的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)情況使用感受和教學(xué)反饋等信息。這些碎片化信息都反映出了學(xué)習(xí)者的行為和情感,收集和分析MOOC大數(shù)據(jù)對教師和管理者非常重要,他們可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,利用教育學(xué)、心理學(xué)和專業(yè)知識改進(jìn)教學(xué)方法、設(shè)計新課程和更新平臺應(yīng)用等促進(jìn)MOOC平臺的發(fā)展。

        (2)進(jìn)行學(xué)習(xí)推薦。通過超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,對學(xué)習(xí)者的課程學(xué)習(xí)進(jìn)度快慢、作業(yè)和測驗成績、論壇的積極性、發(fā)表言論與關(guān)注對象等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。系統(tǒng)就可以追蹤學(xué)習(xí)者的興趣愛好、課程學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)能力及風(fēng)格等行為特點進(jìn)行分析與預(yù)測,主動向?qū)W習(xí)者推薦合適的課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和志同道合的學(xué)習(xí)伙伴,為每個學(xué)習(xí)者創(chuàng)建適合自己的個性化學(xué)習(xí)環(huán)境。

        (3)進(jìn)行課程調(diào)整。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集和分析反饋數(shù)據(jù),可以幫助主講教師、助教以及技術(shù)人員對課程的內(nèi)容選擇、重點難點講解、內(nèi)容安排順序、時間片段長度等作出預(yù)測,對課程內(nèi)容安排作出合理調(diào)整。

        3.研究MOOCs大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題

        學(xué)習(xí)者的交互學(xué)習(xí)、群體學(xué)習(xí)和個性化學(xué)習(xí)問題;課程的關(guān)鍵知識點、知識點搜索與關(guān)聯(lián)以及知識點與作業(yè)的關(guān)聯(lián)問題;教師的教學(xué)過程管理、作業(yè)互評、交互式課程安排和課程信息推薦等問題,具體情況如圖1所示。

        三、學(xué)習(xí)分析與干預(yù)策略的研究

        1.學(xué)習(xí)分析與干預(yù)在MOOCs中的必要性

        學(xué)習(xí)分析和干預(yù)是一個新興的研究領(lǐng)域,它關(guān)注的是學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)環(huán)境大數(shù)據(jù)的處理,在線學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計、學(xué)習(xí)理論的發(fā)展以及在線數(shù)據(jù)使用中存在的問題。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析在線學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況并及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問題,以此對學(xué)習(xí)者發(fā)出提示或警告,從而督促、引導(dǎo)學(xué)習(xí)者順利完成在線學(xué)業(yè)。

        2.MOOCs學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)

        MOOCs學(xué)習(xí)分析的主要數(shù)據(jù)有:學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)態(tài)度;學(xué)習(xí)行為,例如:平臺訪問次數(shù)、在線學(xué)習(xí)時長、下載次數(shù)、作業(yè)次數(shù)和訪問網(wǎng)站等;交互數(shù)據(jù),例如:學(xué)習(xí)互動次數(shù)、互動內(nèi)容、發(fā)帖次數(shù)等;表現(xiàn)數(shù)據(jù),例如:測驗成績、班級排名、是否進(jìn)步等;情感數(shù)據(jù),例如:學(xué)習(xí)愛好、朋友圈等,具體情況如圖2所示。

        3.學(xué)習(xí)干預(yù)策略的研究

        對MOOCs大數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析后,我們設(shè)計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)評估、預(yù)警干預(yù)的四步學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng),如圖3所示。該系統(tǒng)能對學(xué)習(xí)者的知識、行為、情緒三方面所處的狀態(tài)進(jìn)行評估,并進(jìn)行積極干預(yù),提出合理化的干預(yù)策略,

        四、應(yīng)用實例

        1.學(xué)習(xí)分析和干預(yù)模型的建立

        我們以中國大學(xué)MOOC課程《電路分析》為例,對學(xué)習(xí)者的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和統(tǒng)計,對學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行分析,并進(jìn)行有效干預(yù),學(xué)習(xí)分析與干預(yù)模型如圖4所示。

        2.學(xué)習(xí)分析和干預(yù)效果總結(jié)

        研究結(jié)果證明,通過分析學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),預(yù)測的學(xué)習(xí)效果比較準(zhǔn)確,學(xué)習(xí)效果基本是學(xué)習(xí)行為的最終體現(xiàn),受學(xué)習(xí)者的教育背景、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)投入、情感等多方面的影響。通過一定的學(xué)習(xí)干預(yù)后,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果、考試通過率都有所提高。

        五、結(jié)束語

        在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時代,追求個性化學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者共同目標(biāo)。在MOOCs大數(shù)據(jù)支持下進(jìn)行的在線學(xué)習(xí)分析和干預(yù),既可以提高廣大在線學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)的績效;又能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、數(shù)字化教育、智能學(xué)習(xí)的發(fā)展,實現(xiàn)雙贏的局面[7]。但目前我國的教育大數(shù)據(jù)研究和學(xué)習(xí)分析仍然處在起步階段,要實現(xiàn)這一系列的數(shù)據(jù)采集和分析,學(xué)習(xí)預(yù)測和干預(yù)還面臨著技術(shù)水平、資金投入等方面的挑戰(zhàn),更需要廣大教育工作者全方位的努力。

        參考文獻(xiàn)

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        基金項目:湖南省普通高等學(xué)校教學(xué)改革研究項目:《電工電子技術(shù)》課程線上線下混合式“金課”建設(shè)的研究與實踐(立項編號: HNJG-2020-0748)。

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