馮丹蕾

摘 要：本文通過對共享經(jīng)濟(jì)下網(wǎng)約打車過程中所涉及的打車平臺、司機(jī)及乘客三方的分析，確定路程、顧客偏好等影響因素，并分析如何才能使三方的利益達(dá)到最大化，在考慮顧客忠誠度的因素下，得到系統(tǒng)派單時的最優(yōu)里程，指出打車軟件運(yùn)營中可能出現(xiàn)的問題以及未來的研究方向，并提出合理化建議，從而使共享經(jīng)濟(jì)中打車平臺的發(fā)展有方向可循。

關(guān)鍵詞：共享經(jīng)濟(jì);利潤分析;網(wǎng)約平臺;顧客忠誠度;里程

中圖分類號：F572 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）05（a）--03

共享經(jīng)濟(jì)是在國務(wù)院的號召下興起的一種經(jīng)濟(jì)模式，是將物品的個人擁有權(quán)和使用權(quán)相分離的一種模式，其類似于租賃模式，將物品的使用權(quán)用一定的價值等價物來交換[1]。

隨著科技的迅速發(fā)展，人們對于智能手機(jī)的需求也隨之增長，使得線上打車的應(yīng)用程序越來越受歡迎。乘客通過手機(jī)軟件在線輸入出發(fā)地、目的地，司機(jī)會通過平臺推送到手機(jī)客戶端看到訂單的信息，并且經(jīng)過平臺基于排隊論等原理的計算后選擇合適的司機(jī)接單，在用戶數(shù)量越來越大的情況下，面對多個司機(jī)與多個乘客，系統(tǒng)如何更好地根據(jù)GPS定位、起始地、目的地等一系列的變量來更優(yōu)地自動匹配司機(jī)與乘客顯得越來越重要。

1 網(wǎng)約平臺介紹

共享經(jīng)濟(jì)已經(jīng)發(fā)展到每個人都可以成為提供者與被提供者，達(dá)到了去中介化，但是在信息來源不完整的情況下，往往需要一個共享經(jīng)濟(jì)的平臺來介入，通過提供信息來獲取利潤，這樣就形成了一個良性循環(huán)，通過共享促進(jìn)了社會的資金流動，從而擴(kuò)大了人民的消費(fèi)需求，反過來又促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會的資金流動。目前，在我國網(wǎng)約車平臺主要存在兩種發(fā)展運(yùn)營模式，一種是重資產(chǎn)模式（Business to Customer，B2C）;另一種是輕資產(chǎn)模式（Cusiness to Customer，C2C）[2]。乘客下單后，系統(tǒng)會自動匹配最近的司機(jī)，網(wǎng)約車各個主體之間的博弈主要源于利益分配或者說成本分?jǐn)偵?，而在就近原則中如果存在多個乘客多個司機(jī)主體、或者附近沒有可用的車導(dǎo)致從遠(yuǎn)距離調(diào)車從而造成的價格上漲，如何合理地匹配來降低成本、成本該由誰來承擔(dān)。目前網(wǎng)約平臺盈利方式主要來源于通過每單對司機(jī)和乘客分別按照訂單金額的比例抽取提成加上少許乘客的手續(xù)費(fèi)[3]，如表1所示。

由于用戶群的數(shù)據(jù)越來越龐大，為一些政府部門或者從事大數(shù)據(jù)的公司提供了較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的研究反過來有益于更好地為用戶服務(wù)，形成一個牛鞭效應(yīng)，一個良性循環(huán)，但不排除個人隱私信息泄露的可能。因此如何收費(fèi)才能算作一個市場的均衡價格，以及自動匹配的優(yōu)先級如何設(shè)定才能達(dá)到一個均衡狀態(tài)成為研究的重點(diǎn)。

2 利潤分析

共享經(jīng)濟(jì)平臺中涉及三個主體：司機(jī)、乘客、網(wǎng)約車平臺，但實際上有第四個主體第三方支付平臺，在本文中不加討論。

考慮訂單里程、顧客偏好、存在補(bǔ)貼、堵車等因素對于各方利潤的影響，并對其進(jìn)行定量分析。本文所研究的消費(fèi)者行為主要的影響因素是顧客的滿意度、忠誠度等，隨著在網(wǎng)絡(luò)上人們互動的頻繁程度越來越高，也可以討論社交活動這個因素是否能夠產(chǎn)生網(wǎng)約車出行的需求。

θ是顧客忠誠度，是一個變量，其中θ越高，該平臺的品牌效應(yīng)越高，則相對應(yīng)的單位里程價格越高。

P是平臺運(yùn)營所需支付的運(yùn)營管理成本及人工成本等可變成本。

L是訂單所決定的里程數(shù)，并且L與P成負(fù)相關(guān)。

ξ是平臺對司機(jī)端的抽成比例，并且為一個固定的比例。

C0是平臺對司機(jī)端每單固定抽取的服務(wù)費(fèi)。

k是每單位里程的油耗價格，在本文中視汽油的價格為一個穩(wěn)定的常數(shù)。

g 是單位堵車時間的費(fèi)用，當(dāng)越擁擠時所產(chǎn)生的堵車費(fèi)用越高，對于司機(jī)和乘客的影響也越大。當(dāng)堵車情況較嚴(yán)重時，乘客往往會選擇其他的出行方式，造成顧客流失，本文暫不考慮離開系統(tǒng)的情況。

η是經(jīng)驗系數(shù)。類似路況，在路況好時，無論L多大，η越小;路況差時，無論L多小，η越大。司機(jī)乘客往往會考慮路況系數(shù)的問題。

2.1 司機(jī)端利潤分析

從司機(jī)來看分為兩種情況，一種是快車專車模式，另一種是拼車模式。對于普通的專車快車模式中的司機(jī)來說，就是一個排隊過程中的普通服務(wù)臺，在完成一個訂單后服務(wù)于下一個乘客;對于拼車模式中的乘客來說，司機(jī)相當(dāng)于一個可并行的服務(wù)臺，在一定的路徑偏差范圍內(nèi)存在其他合適的乘客，一個司機(jī)可以同時服務(wù)于好幾個乘客[4]。討論在司機(jī)主動搶單的情況下，司機(jī)對于訂單的路程長短以及忠誠度等因素對是否接單造成的影響，即在達(dá)到自己利潤最大化情況下所存在的最優(yōu)路程最優(yōu)忠誠度。

要求司機(jī)端利潤最大化，即式子中的兩個決策量θ和 L要達(dá)到最優(yōu)，所以先對式（6）的L進(jìn)行求偏導(dǎo)，并令其等于0，根據(jù)現(xiàn)實經(jīng)驗，L是一個不斷增加的正數(shù)，所以舍棄負(fù)數(shù)的L，得到最優(yōu)的L為

將最優(yōu)的式（7）L帶入原式，對θ進(jìn)行求偏導(dǎo)，并令其等于0求得最優(yōu)的θ為

因此在司機(jī)主動搶單的情況下存在一個最優(yōu)的里程數(shù)，當(dāng)在這個里程數(shù)的一定范圍內(nèi)，司機(jī)會更加樂意搶單，而當(dāng)里程數(shù)很少或者很多時，會因為賺的利潤不足以支付平臺所支付的每一單的金額而導(dǎo)致放棄某一訂單，在這種情況下就會出現(xiàn)乘客在系統(tǒng)中排隊的情況或者乘客離開系統(tǒng)，而乘客離開系統(tǒng)，就會造成司機(jī)和平臺的利潤流失。

2.2 客戶端補(bǔ)貼分析

網(wǎng)約車平臺所依靠的必須是強(qiáng)大的用戶資源，但是在平臺剛進(jìn)入市場時用戶往往較少，因此在進(jìn)入市場的前期公司往往會采用利潤讓渡的形式搶占市場，從而獲得大量的用戶資源，形成規(guī)模效應(yīng)，隨著公司的發(fā)展，成本會不斷被分?jǐn)?，從而降低成本，再適當(dāng)?shù)厥栈夭糠掷?，從而獲得更好地發(fā)展。因此網(wǎng)約車平臺通過補(bǔ)貼司機(jī)與乘客來拉取供應(yīng)端與需求端的量，在存在好幾個出行方式的情況下，乘客往往會選擇更加優(yōu)惠的方式。例如，據(jù)UBER和滴滴的司機(jī)透露，UBER司機(jī)的補(bǔ)貼比滴滴司機(jī)的補(bǔ)貼高，但是因為滴滴司機(jī)派單成功率高，所以實際收入并不低于UBER[5]。

乘客所支付的R包括給司機(jī)的成本費(fèi)用、司機(jī)的勞動費(fèi)用、平臺的服務(wù)費(fèi)用，以及無形的預(yù)約價值。當(dāng)乘客所支付的R未超過或超過所有獲得的價值在一定的范圍內(nèi)時，顧客樂意打車。但實際上平臺會給乘客一定的優(yōu)惠券補(bǔ)貼，來減少顧客所支付的R。

θ 是顧客忠誠度，當(dāng)忠誠度越高時，打車次數(shù)上升，每次訂單結(jié)束時會有開禮包的機(jī)會，獲得優(yōu)惠券的概率也會變大。

m是乘客支付給司機(jī)的勞動費(fèi)用。

w是乘客所能獲得的無形的預(yù)約價值、服務(wù)價值，無需等車，隨叫隨到。

σ是平臺從客戶端抽取固定傭金的比例。

A是平臺發(fā)放的補(bǔ)貼，補(bǔ)貼受到顧客忠誠度θ和每次禮包能夠開出優(yōu)惠券的概率a影響。

此處乘客所支付的金額要達(dá)到最低時為最優(yōu)，于是對式（7）的L求偏導(dǎo)，等于0得到的里程數(shù)L，因為里程數(shù)為正，所以舍去負(fù)的L，此時最優(yōu)的里程數(shù)L為

將最優(yōu)的L代入求最優(yōu)的忠誠度為

由此看出，當(dāng)里程數(shù)在一個范圍內(nèi)時，乘客更愿意采取打車的方式出行，而在較近的地方乘客往往會更偏向于步行或者騎自行車的方式，在較遠(yuǎn)的方式往往會選擇公共的交通工具出行。忠誠度在一定的范圍內(nèi)會增加乘客選擇共享出行的概率。

2.3 平臺利潤分析

共享平臺主要是通過調(diào)節(jié)同一區(qū)域中的供給和需求情況，來達(dá)到更高的派單效率。滴滴平臺司機(jī)和乘客的基數(shù)大，無論在哪片區(qū)域都會存在大量的供給和需求，滴滴的主要優(yōu)勢就是在于系統(tǒng)后臺的算法，對司機(jī)進(jìn)行更加高效有效的派單，使得其匹配成功效率高于UBER等競爭對手，所以由于研發(fā)算法等產(chǎn)生成本呈現(xiàn)邊際遞減趨勢，從而使利潤升高。

當(dāng)有訂單產(chǎn)生時，系統(tǒng)會自動定位到方圓五公里內(nèi)的司機(jī)并直接派單給司機(jī)，讓司機(jī)采取線下聯(lián)系乘客的方式來促使訂單的完成，采用系統(tǒng)派單的方式有效地解決了司機(jī)亂搶單、耗費(fèi)時間、司機(jī)單方面挑選顧客的權(quán)利等問題。并且在這種形勢下，當(dāng)平臺自動檢測到某一個地區(qū)存在的需求大于供應(yīng)或者人們無法選擇其他出行方式時，會自動增收費(fèi)用，從而獲得利潤[6]。因此在這種情況下，對于司機(jī)而言不存在最優(yōu)里程數(shù)等因素，一切都以平臺的利潤最大化為主要的影響因素。

假設(shè)平臺所需支付的運(yùn)營管理人工等成本為P，且P與θ成正相關(guān)，當(dāng)顧客忠誠度越高時，發(fā)起訂單的概率就越大，所導(dǎo)致的運(yùn)營管理及人工成本就會越高。無需考慮訂單是否成功，只要發(fā)起需求就會產(chǎn)生相應(yīng)的成本。

運(yùn)營管理成本在一段區(qū)間內(nèi)會呈現(xiàn)一種快速增長的趨勢，但當(dāng)數(shù)量達(dá)到一個臨界點(diǎn)后，所需的成本就會被分?jǐn)?，一定的?jīng)驗會滿足相對更多的需求，成長增長相對緩慢。

平臺的收入主要來自于從司機(jī)和乘客雙方按照比例收取的傭金，因此利潤只需減去平臺運(yùn)營的成本以及可能存在的優(yōu)惠。

則平臺獲得的利潤函數(shù)為

此處當(dāng)平臺的利潤達(dá)到最大時為最優(yōu)，對式（7）中的L進(jìn)行求偏導(dǎo)，等于0得到L，舍棄為負(fù)的L，所以最優(yōu)L為

最優(yōu)顧客忠誠度θ

由此可見，在某一個特定的范圍內(nèi)可以達(dá)到平臺利潤的最優(yōu)，在最優(yōu)點(diǎn)之前，利潤隨著里程的變大而變大，而超過最優(yōu)點(diǎn)后平臺的利潤會隨著里程的變大而變小;在里程很大時人們往往會選擇拼車或者順風(fēng)車等方式。

3 結(jié)語

對于網(wǎng)約平臺來說，需要決策的為是否發(fā)放補(bǔ)貼，前期雖然補(bǔ)貼很高，但是相當(dāng)于投入資金打開了市場，隨著成本不斷降低，時不時的發(fā)放補(bǔ)貼會有效地保留住客戶，形成一個良性循環(huán)。由于使三方達(dá)到最優(yōu)的里程和顧客忠誠度不等，無法同時使每方都達(dá)到最優(yōu)，所以只能尋找一個均衡點(diǎn)，于是存在一個博弈，在不斷博弈過程中，出現(xiàn)一個較優(yōu)的匹配方法來方便人們的出行和對閑置資源的利用。但現(xiàn)實生活中主要是網(wǎng)約車平臺占據(jù)著主動地位，以共享平臺的利潤最優(yōu)來自動匹配，給司機(jī)派單，并且會逐步減少或者沒有補(bǔ)貼，不斷提高自己的利潤，隨著用戶數(shù)量越來越多，只要隨時根據(jù)市場變化發(fā)放補(bǔ)貼就會留住用戶。

參考文獻(xiàn)

木青.共享經(jīng)濟(jì)已來[J].國企管理，2017（02）.

李峰.分享經(jīng)濟(jì)背景下勞動關(guān)系探析——以網(wǎng)約車為例[J].中國勞動，2017（01）：13-17.

冼倩映，楊媛媛.互聯(lián)網(wǎng)+下O2O打車軟件盈利模式探究[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2017，33（09）：121-122.

楊雯.服務(wù)臺數(shù)可變情況下隊列的等待時間[D].陜西：長安大學(xué)，2016.

易瀟，陳鍵.網(wǎng)約車比拼進(jìn)入新階段[ER/OL].http：//it.people.com.cn/n1/2016/0721/c1009-28571478.html，2016-07-21.

張運(yùn).基于CiteSpace的共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及態(tài)勢分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（03）：116-120.