劉啟鋼 陳姝月 戴冠榮

[摘 要]文章以中國的農(nóng)村地區(qū)恩格爾系數(shù)為被解釋變量，代表農(nóng)村的農(nóng)民生活水平，財(cái)政支農(nóng)為解釋變量，對(duì)2010—2018年財(cái)政支農(nóng)資金與恩格爾系數(shù)進(jìn)行測算，分析財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民生活水平的影響，分別建立一元線性回歸方程，得出財(cái)政支農(nóng)資金的增加會(huì)提高農(nóng)民生活水平，并分析了各省市的資金使用效率;以財(cái)政支農(nóng)四項(xiàng)主要支出：農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)為研究財(cái)政支農(nóng)績效的關(guān)鍵指標(biāo)，建立多元線性回歸方程，分析得出農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)對(duì)提高農(nóng)民生活水平的貢獻(xiàn)最大，其次是水利和農(nóng)業(yè)，林業(yè)對(duì)農(nóng)民恩格爾系數(shù)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]恩格爾系數(shù);農(nóng)民生活水平;財(cái)政支農(nóng);使用效率;績效分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.057

1 引言

當(dāng)前，中國正處于全面建成小康社會(huì)的決勝之年，而是否全面的關(guān)鍵點(diǎn)就在“三農(nóng)”問題上。農(nóng)民能否過上小康生活，是中國能否完成歷史任務(wù)的重要挑戰(zhàn)。我國對(duì)“三農(nóng)”有關(guān)方面推出了各項(xiàng)措施以此推動(dòng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，其中財(cái)政支農(nóng)就是一個(gè)重要的措施，這也是國家財(cái)政支持“三農(nóng)”的主要方面。黨的十九大再次明確提出“三農(nóng)”問題是事關(guān)國計(jì)民生的根本性問題，足顯國家的重視。文章旨在探討財(cái)政支農(nóng)對(duì)提高農(nóng)民生活水平的實(shí)際效果以及各省的利用情況，再對(duì)財(cái)政支農(nóng)的四項(xiàng)主要支出進(jìn)行分析，得出財(cái)政支農(nóng)中最能有效改善農(nóng)民生活的舉措，切實(shí)使政策落到實(shí)處，增加農(nóng)民收入。

國內(nèi)對(duì)于財(cái)政支農(nóng)的研究文獻(xiàn)中，大多是分析財(cái)政支農(nóng)對(duì)中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，如李煥彰（2004）研究財(cái)政支農(nóng)政策與中國農(nóng)業(yè)增長關(guān)系，并分析了財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)及其原因[1];溫濤（2005）分析得出我國農(nóng)業(yè)投資的增加能夠推動(dòng)農(nóng)民收入的增長[2]。對(duì)于財(cái)政支農(nóng)整個(gè)體系的績效研究較少，只有崔元鋒（2006）借助DEA模型證實(shí)我國財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金整體效率不高[3]，但是沒有分析體系內(nèi)部的改善，且時(shí)間過久，我國在2007年以后對(duì)財(cái)政支農(nóng)的統(tǒng)計(jì)口徑就已發(fā)生變化，不再是支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和各部分事業(yè)費(fèi)、基本建設(shè)支出、科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，統(tǒng)一成農(nóng)林水支出，細(xì)分為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利等，故對(duì)現(xiàn)在的研究意義不大。

文章將對(duì)最新的國家統(tǒng)計(jì)口徑數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，在分析財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)生活水平影響的基礎(chǔ)上，對(duì)財(cái)政支農(nóng)分四項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行績效研究，并將之結(jié)合實(shí)際，指出財(cái)政體系不足，對(duì)財(cái)政支農(nóng)進(jìn)行調(diào)整以提高農(nóng)民生活水平。

2 我國財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)民生活水平現(xiàn)狀

2.1 我國財(cái)政支農(nóng)的發(fā)展變化

我國財(cái)政支農(nóng)從2006年就改變了統(tǒng)計(jì)口徑，統(tǒng)一為農(nóng)林水支出。截至2018年，我國農(nóng)林水支出的三項(xiàng)主要支出：農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水利如圖1所示。

可見，三項(xiàng)支出中，農(nóng)業(yè)支出與水利支出占比最大，但是近幾年有減少的趨勢，林業(yè)支出與農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出一直保持穩(wěn)定上升的趨勢，表明我國對(duì)財(cái)政支農(nóng)的重點(diǎn)雖有轉(zhuǎn)移的跡象，但是仍放在農(nóng)業(yè)支出這一傳統(tǒng)支出上。2.2 我國農(nóng)民恩格爾系數(shù)

由表1可知，我國的農(nóng)林水支出逐年遞增，且我國農(nóng)民恩格爾系數(shù)在2010—2018年是不斷下降的，表明我國農(nóng)民的生活水平有所提高，雖然仍高于30%，但卻已經(jīng)達(dá)到了國際上“相對(duì)富裕”的標(biāo)準(zhǔn)。但這仍與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)有一定差距，2018年城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)為28.4%，因此，提高農(nóng)民生活水平、縮小差距十分必要。

3 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)說明

3.1 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

文章選取恩格爾系數(shù)作為我國農(nóng)村居民生活水平指標(biāo)，以各省市的財(cái)政支農(nóng)資金為自變量，分析財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)民生活水平的關(guān)系;引入財(cái)政支農(nóng)四項(xiàng)主要支出農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利和扶貧作為影響恩格爾系數(shù)的多個(gè)因素，分析其各自的重要性，進(jìn)行績效分析。

文章數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒、財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒、鄉(xiāng)村統(tǒng)計(jì)年鑒以及國研網(wǎng)，以2010—2018年為研究范圍，選取31個(gè)省市的農(nóng)林水支出，以及國家在農(nóng)林水支出上的各項(xiàng)支出。

3.2 研究模型

3.2.1 恩格爾系數(shù)的一元回歸模型

Y it =αit+β it X it+ε it

建立此模型是求證財(cái)政支農(nóng)資金的增加會(huì)降低農(nóng)民恩格爾系數(shù)即提高農(nóng)民生活水平，并研究各省市對(duì)財(cái)政支農(nóng)資金使用效率，從而了解我國整個(gè)財(cái)政支農(nóng)體系的現(xiàn)狀。

式中：y代表恩格爾系數(shù)，i代表某省市，t代表某年。α為截距項(xiàng);斜率系數(shù)β，衡量各省市的資金使用效率大小。該值的絕對(duì)值越大，表明該省市的資金使用效率越高。

3.2.2 恩格爾系數(shù)的多元回歸模型

Y =α+βX1+γX2+ηX3+ξX4+ε

通過對(duì)相關(guān)研究文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們多是從整個(gè)農(nóng)業(yè)支出的影響進(jìn)行研究，對(duì)財(cái)政支出內(nèi)部多個(gè)影響因素進(jìn)行分析的較少。為了進(jìn)一步了解我國財(cái)政支農(nóng)績效水平，在第一個(gè)模型的基礎(chǔ)上，選取了以下研究指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行多因素分析。

式中，農(nóng)業(yè)支出為X1 ，林業(yè)支出為X2，水利支出為X3，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出為X4。

4 實(shí)證分析

4.1 研究指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

從表2可以看出，各省市恩格爾系數(shù)均值為0.3503，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0493，中位數(shù)、眾數(shù)分別為0.3325和0.29，并根據(jù)其偏度系數(shù)與峰度系數(shù)可以得出，中國各省市農(nóng)民生活水平呈右偏分布，且各省市農(nóng)民生活水平有較大差距。整體來看，中國農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、水利支出和農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)的均值分別為5554.078、1342.478、3637.500、514.678，得出國家財(cái)政支農(nóng)資金中農(nóng)業(yè)支出最大，其次是水利支出，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出最少。

4.2 回歸模型的檢驗(yàn)

4.2.1 線性關(guān)系檢驗(yàn)

b.因變量： 恩格爾系數(shù)Y。

*、**、***表示在10%、5%與1%的水平上顯著，后同。

從表3可以得出，模型F檢驗(yàn)的P=0.002

4.2.2 回歸系數(shù)檢驗(yàn)

從表4可以看出，農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出、水利支出、農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P均小于α，表明四項(xiàng)支出對(duì)農(nóng)民恩格爾系數(shù)影響顯著。

4.3 回歸模型分析

4.3.1 各省市資金使用效率分析

以上的省市為按照東、中、西、北部與南部的地域劃分隨機(jī)挑選出的13個(gè)省市，結(jié)果看出13個(gè)省市的F統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)值除遼寧與江蘇是在0.05上顯著外，其余省市都是在0.01上顯著，由此可知財(cái)政支農(nóng)資金與農(nóng)民恩格爾系數(shù)的線性關(guān)系顯著。

再來看R2，13個(gè)省市中有7個(gè)省市R2統(tǒng)計(jì)量位于0.8～1;山西、黑龍江兩省R2統(tǒng)計(jì)量位于0.7～0.8;內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、廣東四省R2統(tǒng)計(jì)量在0.6～0.7。總體來看，在引入9年數(shù)據(jù)中，13省市的模型擬合效果較好，且βi值都為負(fù)，表明財(cái)政支農(nóng)資金的增加能有效降低農(nóng)民恩格爾系數(shù)，反映出財(cái)政支農(nóng)資金的增加能提高農(nóng)民生活水平。

斜率項(xiàng)βi表示各省市農(nóng)民生活水平對(duì)財(cái)政支農(nóng)資金的彈性。βi的絕對(duì)值越大，表明該地資金使用效率越高，對(duì)提高農(nóng)民生活水平作用越大。按照βi值對(duì)13省市的資金使用效率進(jìn)行階梯劃分，可得表6的結(jié)果。

由此可知，各省市對(duì)財(cái)政支農(nóng)資金的使用效率不同，天津、遼寧兩個(gè)省市位于第一梯隊(duì)，其斜率項(xiàng)絕對(duì)值最大，資金使用效率最高;北京、山西、黑龍江、貴州四個(gè)省市位于第二梯隊(duì)，βi的絕對(duì)值在0.02～0.04;河北、內(nèi)蒙古、江蘇、山東、新疆、廣東、四川七個(gè)省市位于第三梯隊(duì)，βi的絕對(duì)值均低于0.02，資金使用效率最低。4.3.2 農(nóng)民生活水平的多因素分析

通過表7可以看出，R2為0.973，表明模型整體的擬合效果較好，得到的回歸方程為：

y=54.271-0.001X1+0.012X2 -0.003X3-0.032X4

通過模型分析可知，在其他變量保持不變的情況下，農(nóng)業(yè)支出每增加一億元，農(nóng)民恩格爾系數(shù)就會(huì)降低0.001%;林業(yè)支出每增加一億元，農(nóng)民恩格爾系數(shù)就會(huì)增加0.012%;水利支出每增加一億元，農(nóng)民恩格爾系數(shù)就會(huì)降低0.003%;農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出每增加一億元，農(nóng)民恩格爾系數(shù)就會(huì)降低0.032%。

通過四種支出的回歸分析可以看出，在提高農(nóng)民生活水平的貢獻(xiàn)中，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出貢獻(xiàn)最大，其次分別是水利支出、農(nóng)業(yè)支出，而林業(yè)支出的效應(yīng)為負(fù)值，這表明林業(yè)支出對(duì)提高農(nóng)民生活水平產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，但考慮到一些林業(yè)支出所達(dá)到的成果如林推動(dòng)城鄉(xiāng)綠化面積的加大，美化環(huán)境也能起到改善農(nóng)民生活環(huán)境的作用，但由于在經(jīng)濟(jì)的具體數(shù)字上無法體現(xiàn)，因此不可能包含在恩格爾系數(shù)當(dāng)中，所以認(rèn)為不能因此而減少林業(yè)支出[4]。

5 結(jié)論與建議

由以上的分析可知，首先，財(cái)政支農(nóng)對(duì)提高農(nóng)民生活水平的影響是顯著的。各省市在財(cái)政支農(nóng)資金上的使用效率是有差距的，且大部分省市的資金使用效率較低。再結(jié)合各省市的實(shí)際財(cái)政支農(nóng)資金數(shù)額，可以得出，一些財(cái)政支農(nóng)資金使用效率高的省市，卻得不到較高的財(cái)政投入，必須要完善整個(gè)財(cái)政支農(nóng)資金分配體系。如遼寧，其財(cái)政支農(nóng)資金按農(nóng)民人口計(jì)算人均只有4125元，低于江蘇、黑龍江等省，而遼寧的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在全國較低，因此應(yīng)該加大對(duì)如遼寧這些利用效率高且農(nóng)業(yè)欠發(fā)達(dá)的省市的財(cái)政支農(nóng)投入力度。

在多元回歸分析中得出，農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出的效果在財(cái)政支農(nóng)中最好，這也反映了當(dāng)前農(nóng)業(yè)的發(fā)展不應(yīng)繼續(xù)用傳統(tǒng)的方法與技術(shù)進(jìn)行，而應(yīng)該綜合開發(fā)，加大研發(fā)投入，發(fā)展現(xiàn)代高效率農(nóng)業(yè)，這樣效果才會(huì)更大，更能改善農(nóng)民的生活水平。參考文獻(xiàn)：

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