方奕程

摘要：隨著人民生活水平的改善，人們對醫(yī)療條件和醫(yī)療技術(shù)的要求越來越高。為了更好地保障人們的生命健康安全，加強病毒監(jiān)控，建立有效的病毒預(yù)警機制就顯得尤為重要。只是當(dāng)前我國的人工智能技術(shù)還未得到廣泛應(yīng)用，在一些運用中還存在著一些問題例如預(yù)警機制不完善，數(shù)據(jù)監(jiān)測不準(zhǔn)確，不能有效定位目標(biāo)人群，對人工智能技術(shù)存在的問題，我們從人工智能技術(shù)的應(yīng)用，當(dāng)前成長態(tài)勢，人工智能應(yīng)用原理和發(fā)展，在病毒疫情防控上產(chǎn)生的作用進(jìn)行了詳細(xì)分析，并為人工智能技術(shù)病毒預(yù)警機制建立的正確運用，提出了可行的方法建議。

關(guān)鍵詞：病毒預(yù)警;人工智能;數(shù)據(jù);疫情防控

【中圖分類號】R-3 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1673-9026（2021）04-371-01

一、傳統(tǒng)病毒性預(yù)警防控系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)

最近幾年，新冠狀病毒事件的發(fā)生成為全球突發(fā)性重大公共衛(wèi)生事件，對現(xiàn)代化的病毒預(yù)警和衛(wèi)生治理能力提出了挑戰(zhàn)。在疫情暴發(fā)的前期，我國依舊采用傳統(tǒng)的預(yù)防手段，依靠普通人力資源對病毒進(jìn)行監(jiān)測，加強感染源排查，緊急進(jìn)行醫(yī)療救治，及時調(diào)取防疫物資，盡管在初期，我國病毒預(yù)防措施及時得力，只是隨著形勢的日益復(fù)雜和嚴(yán)峻，傳統(tǒng)性的病毒預(yù)警手段暴露出許多弊端，集中體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一、在進(jìn)行病毒疫情防控需求下，傳統(tǒng)性質(zhì)的疫情防控機制存在預(yù)警不及時，判斷結(jié)果不準(zhǔn)確，監(jiān)控不明顯，病毒感染數(shù)據(jù)追蹤效率低等風(fēng)險，難以解決因病毒預(yù)警不及時而導(dǎo)致疫情暴發(fā)而產(chǎn)生的突發(fā)性未知性和復(fù)雜性問題。尤其在疫情暴發(fā)的高峰時期，難以及時監(jiān)控人口流動和社交性群體聚集，僅依靠傳統(tǒng)的人力資源進(jìn)行的病毒性預(yù)警監(jiān)控，難以完成這樣的任務(wù)，現(xiàn)代化病毒預(yù)警機制需要現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)的有力支撐。

第二、在進(jìn)行病毒診療時，原有的防控技術(shù)方面面臨著許多考驗，人工監(jiān)測的效率低，只能對疑似感染體進(jìn)行近距離診療，造成了診療者的心理恐慌，還容易存在交叉感染的風(fēng)險。由于出現(xiàn)的病毒類型新，在醫(yī)療防御機構(gòu)中缺乏參考數(shù)據(jù)，需要大規(guī)模的提取特征數(shù)據(jù)，仔細(xì)分析，建模依托算法，形成有效的診療方案，對技術(shù)進(jìn)行推廣應(yīng)用。

二、人工智能的病毒預(yù)警防控

（一）人工智能算法支持及病毒基因檢測，展現(xiàn)出用于醫(yī)療和疾病預(yù)測的巨大潛力

基因的程序檢測能夠有效實現(xiàn)疾病風(fēng)險預(yù)測。人工智能技術(shù)在病毒檢測與篩查領(lǐng)域作用越來越凸顯，為保障人們的生命健康安全提供了有力幫助。現(xiàn)代基因數(shù)據(jù)量龐大，受限于當(dāng)前基因檢測專家的經(jīng)驗和知識結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的基因檢測法效果不佳，利用效率低，在病毒基因檢測中遇到了發(fā)展瓶頸;以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)已經(jīng)成為基因數(shù)據(jù)分析的主要方法，凸顯了優(yōu)勢和強大的擴(kuò)張能力。

通過機器學(xué)習(xí)算法有效減少研發(fā)時間，降低研發(fā)成本。人工智能技術(shù)還可以檢驗藥物活性和安全性副作用。在臨床階段，人工智能算法可以有效檢測和評估藥物特性，對病毒特征進(jìn)行風(fēng)險評估和虛擬篩選。人工智能還能夠有效監(jiān)測到病毒基因機理，可以有效監(jiān)測病毒基因，提升病毒的篩查效率。浙江的省控中心利用人工智能技術(shù)結(jié)合自動化全基因組檢測，疑似病例病毒進(jìn)行檢測，基因組序列進(jìn)行對比分析，能夠防止病毒性突變產(chǎn)生的漏檢，能夠極大幅度的提高簡歷確診速度和精確性。并通過AI智能算法，疑似病因分析時間縮短至半小時，有效檢測出病毒基因變異情況。

（二）用智能技術(shù)投入使用可以提升疫情發(fā)現(xiàn)率和篩查效率

依賴視覺語音等感官信號的人工智能技術(shù)最近幾年獲得了重大發(fā)展，研究數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)在感知任務(wù)上已經(jīng)超過人水類平。圖像和語音技術(shù)也獲得了成熟，已經(jīng)從實驗室走到了應(yīng)用階段，現(xiàn)已廣泛運用于各個領(lǐng)域。

在一般的疫情防控體系中，體溫檢測是病毒疫情排查的最基本方法。在車站、飛機場、地鐵站等人口密集的地方，需要高效準(zhǔn)確地識別出高危人群。依賴現(xiàn)有圖像識別技術(shù)和紅外線技術(shù)，能夠接觸式和遠(yuǎn)距離的人工智能測溫，這種人工智能測溫系統(tǒng)可以高效準(zhǔn)確地對高溫人員進(jìn)行排查，能夠快速排查出體溫異常者，這種人工智能體溫檢測技術(shù)與傳統(tǒng)體溫檢測技術(shù)相比，能夠更有效降低交叉感染風(fēng)險，節(jié)省人力，提高檢測效果?，F(xiàn)在人臉識別技術(shù)的成熟可以針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，建立信息檔案，調(diào)取通話記錄及立返時間，能夠有效定位病毒攜帶人員，提升疫情發(fā)現(xiàn)率。

三、基于病毒疫情預(yù)警機制的人工智能技術(shù)發(fā)展建議

（一）形成以人工智能為核心的硬核技術(shù)支撐

（1）加快人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。圍繞核心技術(shù)進(jìn)行框架搭建，積極探索深度化學(xué)習(xí)，進(jìn)行遷移性學(xué)習(xí)和生成對方網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，提高機器對病毒預(yù)警數(shù)據(jù)模式關(guān)聯(lián)等隱性知識的辨別運用，實現(xiàn)算法模型的創(chuàng)建以及訓(xùn)練的協(xié)同化，并對人工智能算法中的缺陷進(jìn)行彌補，在病毒防控、疫苗制造等高端嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)領(lǐng)域進(jìn)行建模和攻關(guān)。在這樣的基礎(chǔ)上，以提升病毒預(yù)警防控中知識計算、人機交互能力的特點為目標(biāo)，采用隱形知識服務(wù)技術(shù)和媒體分析推理技術(shù)及智能化技術(shù)等對病毒預(yù)警監(jiān)控關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，形成開放完善的技術(shù)體系。

（2）促進(jìn)新時代信息技術(shù)的應(yīng)用，針對病毒防控多元化的需求，要發(fā)揮基礎(chǔ)的協(xié)同效應(yīng);①利用云計算和人工智能技術(shù)平臺，創(chuàng)建一站式智能平臺，形成從支援到平臺智能化應(yīng)用服務(wù)的完整體系，提高數(shù)據(jù)甄別，圖像識別等技術(shù)運用熟練度，為病毒基因檢測、數(shù)據(jù)排查、信息篩選等生死較量中節(jié)約寶貴時間;②使得互聯(lián)網(wǎng)與人工智能有效結(jié)合，建立智能化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系，實現(xiàn)人與物在內(nèi)的互聯(lián)互通，滿足社會對病毒疫情狀況的實時監(jiān)控，醫(yī)療物資的跟蹤、隔離人員的監(jiān)控為社會協(xié)作和智能服務(wù)提供有力支撐。

結(jié)語

人工智能技術(shù)在我國的各個領(lǐng)域都取得了廣泛應(yīng)用，為了提高醫(yī)療水平強病毒監(jiān)測，工智能技術(shù)的作用日益凸顯。在當(dāng)代，病毒疫情復(fù)雜監(jiān)測難度大，常規(guī)劃的病毒預(yù)警已經(jīng)成效不大，為了更好加強疫情防控，人工智能技術(shù)在信息篩選病原排查，病毒預(yù)警方面取得了突出效果。傳統(tǒng)化的疫情防控病毒監(jiān)測存在不足，通過人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國能夠建立完善的病毒預(yù)警系統(tǒng)，極大提升病毒監(jiān)測的能力，為人的生命健康安全提供保障。未來的人工智能技術(shù)將會更加完善，在公共衛(wèi)生管理體系中發(fā)揮著不可替代的作用。

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