劉東君 夏俊 蔡子君 鐘麗婷

摘? 要：當(dāng)前，以數(shù)字化、智能化為核心的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展核心驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必由之路。該研究建立了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型，從企業(yè)內(nèi)部的管理人員、基層員工，以及企業(yè)外部的政府官員、供應(yīng)商、客戶等相關(guān)人員角度，探討他們?cè)谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型中的位置和作用，并以深圳市龍華區(qū)為例，分析龍華企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者在轉(zhuǎn)型中的作用和對(duì)策。

關(guān)鍵詞：利益相關(guān)者;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;企業(yè)轉(zhuǎn)型

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.5? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2021）22-0137-04

Abstract： At present， the technological revolution and industrial reform with digitization and intelligence as the core are gestating and rising， and the digital economy has gradually become the core driving force to promote high-quality economic development. Enterprise digital transformation is the only way to develop digital economy. This study establishes the stakeholder model of enterprise digital transformation， and discusses the following people’s position and role in the stakeholder model of enterprise digital transformation： managers and grass-roots employees inside the enterprise， as well as government officials， suppliers， customers and other relevant personnel outside the enterprise. And taking Longhua District of Shenzhen as an example， analyze the role and countermeasures of stakeholders in the digital transformation of Longhua enterprises.

Keywords： stakeholder; digital transformation; enterprise transformation

0? 引? 言

當(dāng)前，以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的數(shù)字科技蓬勃發(fā)展，科技和產(chǎn)業(yè)正向著數(shù)字化、智能化的方向變革，數(shù)字科技正重構(gòu)世界，并成為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的重要引擎。世界各國(guó)都高度重視數(shù)字科技創(chuàng)新發(fā)展與融合應(yīng)用[1，2]。2020年，美國(guó)、中國(guó)、德國(guó)、日本以及英國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別位居世界前五。美國(guó)在2018年發(fā)布了《美國(guó)機(jī)器智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略報(bào)告》;2019年又發(fā)布《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》;2020年，美國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模是13.6萬(wàn)億美元，位居全球第一，占GDP比重超過(guò)了60%。德國(guó)2018年推出《高技術(shù)戰(zhàn)略2025》;同年發(fā)布《德國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，旨在將人工智能重要性提升到國(guó)家高度;2020年，德國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為2.54萬(wàn)億美元，占GDP比重為66.8%。

日本于2018年發(fā)布《第2期戰(zhàn)略性創(chuàng)新推進(jìn)計(jì)劃（SIP）》;2019年提出《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2019》;2020年，日本數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為2.47萬(wàn)億美元，占GDP比重達(dá)45.9%。英國(guó)早在2009年6月就發(fā)布《數(shù)字英國(guó)》白皮書(shū);2015年發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)（2015-2018）》;2020年英國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)1.78萬(wàn)億美元，占GDP比重超過(guò)60%。

我國(guó)也高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2020年黨的十九屆五中全會(huì)提出要建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”，加快數(shù)字化發(fā)展;國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出要“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”?！皵?shù)字化”已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，正成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“主引擎”[3]。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模約5.4萬(wàn)億美元，位居世界第二，約占GDP比重36.7%。深圳市龍華區(qū)作為我國(guó)重要的制造業(yè)基地之一，一直深入貫徹落實(shí)國(guó)家和深圳對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的工作部署，積極出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)政策，全力打造“數(shù)字龍華”。2020年7月，龍華區(qū)以“灣區(qū)尖兵、國(guó)際一流”為目標(biāo)，相繼出臺(tái)《龍華區(qū)打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行區(qū)十大措施》、《關(guān)于建設(shè)數(shù)字龍華打造“一圈一區(qū)三廊”區(qū)域發(fā)展格局的決定》等政策，吹響了全面建設(shè)“數(shù)字龍華”的奮斗號(hào)角。而制造業(yè)是龍華的支柱產(chǎn)業(yè)之一，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是落實(shí)“數(shù)字龍華”建設(shè)、助力龍華打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行區(qū)的重點(diǎn)任務(wù)，也是龍華打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行區(qū)的必由之路。

本研究針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，分析其利益相關(guān)者模型，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的管理人員和基層員工，以及企業(yè)外部的政府部門(mén)、供應(yīng)商、客戶等相關(guān)方人員，分析他們?cè)谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型中的位置和作用，分析他們對(duì)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策和建議。

1? 利益相關(guān)者理論和模型

利益相關(guān)者指的是與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與后果有直接或間接利害關(guān)系的群體或個(gè)人。企業(yè)利益相關(guān)者主要可包括三類(lèi)：一是企業(yè)內(nèi)部的管理人員和基層工作人員;二是企業(yè)外部的政府有關(guān)部門(mén)和資本市場(chǎng)的企業(yè)股東等的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境相關(guān)者;三是與企業(yè)有業(yè)務(wù)往來(lái)的供應(yīng)商和客戶，他們是企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)利益相關(guān)者。在企業(yè)制定以及實(shí)施戰(zhàn)略決策時(shí)，每個(gè)方面的利益相關(guān)者都希望企業(yè)能夠優(yōu)先考慮他們各自的利益，從而實(shí)現(xiàn)各自的目標(biāo)，但權(quán)益主體的利益有時(shí)也存在較大差別，且存在互有矛盾的情況。

“利益相關(guān)者”（stakeholder）概念最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Freeman[4]在1984年系統(tǒng)地提出，利益相關(guān)者是指“能夠影響組織機(jī)構(gòu)決策、行為或目標(biāo)的團(tuán)體或個(gè)人，以及受組織機(jī)構(gòu)決策、行為或目標(biāo)影響的團(tuán)體或個(gè)人?！泵绹?guó)學(xué)者Ansoff[5]在1987年最早將利益相關(guān)者引入管理學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)界，認(rèn)為要制定一個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，必須平衡考慮企業(yè)各方利益相關(guān)者間的沖突的索取權(quán)。Clarkson[6]在1995年縮小了利益相關(guān)者的范圍，認(rèn)為從投資者角度，利益相關(guān)者是在企業(yè)中投入一些實(shí)物資本、財(cái)務(wù)資本、人力資本或者一些有價(jià)值的東西，并由此承擔(dān)了相應(yīng)的某些形式的風(fēng)險(xiǎn)。Post[7]等人在2002年認(rèn)為利益相關(guān)者的本質(zhì)是其與組織有著切身的利害關(guān)系，因而利益相關(guān)者定義是對(duì)組織健康成長(zhǎng)自愿或非自愿提供支持的團(tuán)體或個(gè)人，所以他們是潛在的受益者或風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者。Olander[8]在2007年指出在工程項(xiàng)目中，利益相關(guān)者是那些包含在項(xiàng)目環(huán)境之中、對(duì)項(xiàng)目成功有既得權(quán)利（Vested Interests）的團(tuán)體或個(gè)人。

本研究利用利益相關(guān)者理論研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，建立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者框架模型，分析企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中各方之間的關(guān)系和行為，并以龍華區(qū)制造型企業(yè)為例，研究其轉(zhuǎn)型策略和建議，從而更好地推動(dòng)龍華科技和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)（如人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等）來(lái)推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)方式、組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式，甚至企業(yè)文化等的變革措施[9]。通過(guò)信息化、智能化、數(shù)字化的軟件和工具，將企業(yè)相關(guān)的人員、設(shè)備、物料、資金、客戶等要素進(jìn)一步高效整合，形成數(shù)字化的生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)模式，提高生產(chǎn)效率、管理效率，降低企業(yè)成本和能耗[10]。它是一個(gè)從小到大、從弱到強(qiáng)、從點(diǎn)到面的系統(tǒng)化工程，是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，也是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中生產(chǎn)和發(fā)展的必然選擇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般要經(jīng)歷五個(gè)階段，分別是初始級(jí)數(shù)字化階段、單元級(jí)數(shù)字化階段、流程級(jí)數(shù)字化階段、網(wǎng)絡(luò)級(jí)數(shù)字化階段、生態(tài)級(jí)數(shù)字化階段，如圖1所示。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者一般分為兩類(lèi)：一是企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者，二是企業(yè)外部利益相關(guān)者。構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型如圖2所示。

在企業(yè)內(nèi)部，要有專門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，要建立企業(yè)一把手負(fù)責(zé)制，進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃，同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)執(zhí)行推進(jìn);其間協(xié)調(diào)好領(lǐng)導(dǎo)人員、中層管理者、技術(shù)人員、基層員工，以及工會(huì)組織等的關(guān)系。因而，在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利益相關(guān)者一般包括企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，負(fù)責(zé)制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、規(guī)劃和方案;中層管理與技術(shù)人員者，負(fù)責(zé)將方案分解為相關(guān)工作，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化;基層員工，負(fù)責(zé)具體數(shù)字化轉(zhuǎn)型事務(wù)，同時(shí)需考慮基層黨支部、工會(huì)組織、企業(yè)科協(xié)等方面的利益相關(guān)者工作。

在企業(yè)外部，企業(yè)的供應(yīng)商和客戶等產(chǎn)業(yè)鏈上下游利益方是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利益相關(guān)者。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，所以政府有關(guān)部門(mén)也在極力推動(dòng)，而越多企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其全員勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，所能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益也越大，因此政府的科技創(chuàng)新部門(mén)、工業(yè)和信息化部門(mén)、發(fā)展和改革部門(mén)等是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利益相關(guān)者。在資本市場(chǎng)，利益相關(guān)者是企業(yè)的股東以及投融資機(jī)構(gòu)等公司資本的主要供應(yīng)者。對(duì)于有些企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案是由一些系統(tǒng)集成商為其提供的設(shè)備、軟件等，以及與企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)等，他們也是重要的利益相關(guān)者。

3? 龍華區(qū)企業(yè)現(xiàn)狀與問(wèn)題

深圳市龍華區(qū)是我國(guó)重要的電子信息產(chǎn)業(yè)集聚基地，也是我國(guó)電子產(chǎn)品的原產(chǎn)地之一，形成了以工業(yè)為主導(dǎo)、以電子信息業(yè)為支柱的發(fā)展格局，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等領(lǐng)域走在全國(guó)前列。龍華區(qū)一直堅(jiān)持將科技創(chuàng)新當(dāng)作區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的主導(dǎo)戰(zhàn)略。龍華構(gòu)建了以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，正逐漸完善全過(guò)程產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。近幾年，龍華立足自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，推出“1+N+S”一攬子數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策體系，“進(jìn)階”頂層設(shè)計(jì)。2020年，龍華全社會(huì)研發(fā)投入近百億元，全社會(huì)研發(fā)支出增長(zhǎng)143%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破3000億元大關(guān)，專利授權(quán)量增長(zhǎng)2.6倍，國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)增長(zhǎng)3.6倍，市級(jí)以上創(chuàng)新載體增長(zhǎng)2.9倍，國(guó)家級(jí)創(chuàng)新載體實(shí)現(xiàn)零的突破;龍華實(shí)施“龍舞華章”人才戰(zhàn)略，高層次人才增長(zhǎng)17倍，省市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)穩(wěn)居全市第三。龍華正著力發(fā)展智能制造，推動(dòng)制造向“智造”轉(zhuǎn)變，這不僅是順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的必然要求，更是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)在需求。近年來(lái)，龍華全力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新IP，實(shí)施機(jī)器人和智能裝備骨干企業(yè)培育工程，加快創(chuàng)建國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)示范基地，穩(wěn)步推進(jìn)“機(jī)器換人”“數(shù)字車(chē)間”和“智能工廠”示范建設(shè)。2020年以來(lái)，龍華堅(jiān)持政策引導(dǎo)，共資助202家技術(shù)改造企業(yè)、102家信息化建設(shè)企業(yè)，撥付技改專項(xiàng)資金4億元、信息化專項(xiàng)資金3 00萬(wàn)元，共推動(dòng)543家規(guī)上企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值雙位數(shù)增長(zhǎng)。

目前龍華區(qū)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨以下問(wèn)題。（1）科研基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，產(chǎn)學(xué)研支撐能力不足。龍華引進(jìn)了電子科技大學(xué)高等研究院等新型科研機(jī)構(gòu)落戶，實(shí)現(xiàn)了龍華區(qū)教育史上高等院校教育零的突破;在深圳已批的“十大基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)”中，有三家已落戶龍華，分別是深圳第三代半導(dǎo)體研究院、深圳數(shù)字生命研究院和深圳計(jì)算科學(xué)研究院，為龍華基礎(chǔ)研究和源頭創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)，但目前這些機(jī)構(gòu)都在建設(shè)和發(fā)展初期，短期內(nèi)難以形成對(duì)基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新的有效供給，帶動(dòng)和輻射用有限，與我區(qū)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作也方興未艾，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐更是任重道遠(yuǎn)。（2）企業(yè)數(shù)字化整體水平低，大部分處于價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)。目前，龍華很多企業(yè)的老舊設(shè)備多，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)少，企業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較低，整體水平正處于工業(yè)2.0向工業(yè)3.0過(guò)渡的階段。以富士康為代表的電子信息企業(yè)主要集中于代工/制造、配套等低端環(huán)節(jié)，富士康先進(jìn)的熄燈工廠也不在深圳。以泰衡諾為代表的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)主要集中在藥品生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，產(chǎn)值占比也達(dá)80%以上。（3）創(chuàng)新主體科研投入有限，科技成果水平仍待提升。龍華2019年研發(fā)投入占GDP比重升至2.51%，增長(zhǎng)17.8%，但仍低于深圳平均水平（3.13%）。而且目前龍華區(qū)缺乏高校和科研機(jī)構(gòu)，其創(chuàng)新成果主要來(lái)自企業(yè)。由于中美貿(mào)易戰(zhàn)疊加新冠疫情等因素，企業(yè)經(jīng)營(yíng)受到一定影響，企業(yè)科研投入也有所降低。（4）安全保障能力不足。隨著制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，對(duì)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)的安全需求更加迫切，其中所涉及的技術(shù)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、政策法規(guī)體系方面的供給能力都不足，目前全行業(yè)尚沒(méi)有完善的、統(tǒng)一的解決方案。

4? 基于利益相關(guān)者模型的龍華企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議與對(duì)策

基于利益相關(guān)者模型，為推動(dòng)龍華區(qū)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出如下建議。

4.1? 企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者策略

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的利益相關(guān)者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者首先要深入調(diào)研企業(yè)現(xiàn)狀，了解和預(yù)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的痛點(diǎn)、難點(diǎn)、堵點(diǎn)，借鑒優(yōu)秀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例，沿著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五個(gè)步驟，制定自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，并逐級(jí)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，企業(yè)要研發(fā)和應(yīng)用面向行業(yè)通用和企業(yè)專用等方面的工業(yè)APP，技術(shù)人員通過(guò)深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，從而推進(jìn)工業(yè)知識(shí)的顯性化、工業(yè)智能的云計(jì)算化和工藝經(jīng)驗(yàn)的程序化?；鶎訂T工要全力支持企業(yè)戰(zhàn)略，并提升數(shù)字化技能，適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的工作模式轉(zhuǎn)變。基層黨支部加強(qiáng)黨建引領(lǐng)，工會(huì)組織、企業(yè)科協(xié)等配合營(yíng)造企業(yè)數(shù)字化氛圍，進(jìn)行數(shù)字科技宣傳，打造良好環(huán)境。

4.2? 企業(yè)外部利益相關(guān)者策略

對(duì)于企業(yè)外部利益相關(guān)者，一是建議政府部門(mén)完善頂層設(shè)計(jì)，制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)扶持政策。通過(guò)加強(qiáng)工業(yè)APP研發(fā)和應(yīng)用，加大政策補(bǔ)貼和配套力度，推動(dòng)中小企業(yè)設(shè)備上云和業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，支持工業(yè)企業(yè)上云上平臺(tái)。同時(shí)，應(yīng)重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息安全問(wèn)題，建議建立完善安全保障機(jī)制。落實(shí)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》，完善相關(guān)政策法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管制度，實(shí)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分類(lèi)分級(jí)安全保護(hù)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)各行業(yè)大數(shù)據(jù)安全治理。二是推動(dòng)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加強(qiáng)信息化系統(tǒng)建設(shè)，建立數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)。企業(yè)要采用自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化生產(chǎn)，利用ERP、MES等信息化系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)字化管理，并應(yīng)用數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)與供應(yīng)商、客戶等開(kāi)展業(yè)務(wù)，形成線上線下聯(lián)動(dòng)體系。三是建議推動(dòng)校企產(chǎn)學(xué)研合作，完善技術(shù)創(chuàng)新體系。建議建立常態(tài)化的企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)系機(jī)制，對(duì)接企業(yè)需求和高?？蒲匈Y源，通過(guò)共建實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心等方式，助力企業(yè)科技創(chuàng)新，解決企業(yè)技術(shù)難題。股東和公司資本的主要供應(yīng)者也繼續(xù)支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為其提供資金和資源保障。

5? 結(jié)? 論

本研究構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利益相關(guān)者模型，分析企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、中層管理者和技術(shù)人員、基層員工，以及基層黨支部、工會(huì)組織、企業(yè)科協(xié)等;企業(yè)外部利益相關(guān)者為政府有關(guān)部門(mén)、供應(yīng)商和客戶、系統(tǒng)集成商、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、股東和投融資機(jī)構(gòu)等?；诖四Ｐ头治隽她埲A區(qū)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利益相關(guān)者的作用和對(duì)策，為有關(guān)部門(mén)科學(xué)決策提供支撐。

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作者簡(jiǎn)介：劉東君（1984—），男，漢族，內(nèi)蒙古通遼人，深圳市電子學(xué)會(huì)黨支部書(shū)記，博士，研究方向：系統(tǒng)建模與仿真、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)研究;通訊作者：夏?。?971—），男，漢族，河南信陽(yáng)人，深圳市電子學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)，博士，研究方向：企業(yè)信息化、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)研究。