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        基于SMOTE算法的聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染預(yù)警模型構(gòu)建

        2021-05-12 03:15:26馬靈草董婷戴晗青岳紅陳海芳臧艷姿
        護(hù)理學(xué)雜志 2021年8期
        關(guān)鍵詞:聲門(mén)喉癌預(yù)警

        馬靈草,董婷,戴晗青,岳紅,陳海芳,臧艷姿

        聲門(mén)型喉癌是喉癌最常見(jiàn)的分型,手術(shù)是其重要的治療手段[1-2],但大多數(shù)喉癌患者手術(shù)過(guò)程中需切開(kāi)氣管,為維持患者術(shù)中呼吸,需要建立人工氣道,術(shù)后可能出現(xiàn)下呼吸道感染等并發(fā)癥,干擾患者術(shù)后康復(fù)及肺功能恢復(fù)[3]。因此,建立感染預(yù)警模型對(duì)預(yù)防聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染具有重要意義。喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染率為8%~13%[4],感染和非感染人數(shù)不平衡。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)不平衡數(shù)據(jù)處理效果欠佳[5],對(duì)多數(shù)類(lèi)預(yù)測(cè)效果高,而對(duì)少數(shù)類(lèi)預(yù)測(cè)效果較差,不適合喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染預(yù)警模型構(gòu)建。為解決數(shù)量不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題,有研究者引入重采樣技術(shù)重建數(shù)據(jù)平衡少數(shù)類(lèi)與多數(shù)類(lèi)的數(shù)據(jù)數(shù)量。少數(shù)類(lèi)樣本合成過(guò)抽樣技術(shù)(Synthetic Minority Over-sampling Technique,SMOTE)由Chawla等[6]于2011年提出,其根據(jù)少數(shù)類(lèi)屬性特征隨機(jī)產(chǎn)生相似樣本,有效地平衡少數(shù)類(lèi)與多數(shù)類(lèi)之間數(shù)量,減少數(shù)據(jù)集過(guò)度傾斜。SMOTE算法已成功用于建立腦損傷繼發(fā)精神障礙[7]、絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松性骨折[8]等少數(shù)類(lèi)預(yù)警模型。本研究收集接受腫瘤根治手術(shù)的聲門(mén)型喉癌患者臨床資料,構(gòu)建基于SMOTE算法的感染預(yù)警模型,旨在為預(yù)防喉癌患者術(shù)后上呼吸道感染提供參考。

        1 資料與方法

        1.1一般資料 收集2015年1月至2019年1月河南省人民醫(yī)院收治的接受腫瘤根治手術(shù)聲門(mén)型喉癌患者的臨床資料。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)病理和影像診斷確診為喉門(mén)型細(xì)胞癌;②年齡≥18歲; ③臨床資料完整,病歷中記錄有術(shù)后下呼吸道感染狀況;④全喉或部分喉切除治療;⑤手術(shù)達(dá)到根除原發(fā)癌灶標(biāo)準(zhǔn)。排除標(biāo)準(zhǔn):①術(shù)前已合并呼吸系統(tǒng)疾病,先天性免疫系統(tǒng)缺陷和其他惡性腫瘤;②術(shù)后轉(zhuǎn)入ICU昏迷、病?;虿⊥?;③術(shù)后轉(zhuǎn)院或臨床資料不完整。共收集有效資料596例,男326例,女270例;未婚58例,已婚403例,離異100例,喪偶35例;小學(xué)155例,中學(xué)(含中專)265例,大專以上176例;居住地為城市296例,農(nóng)村300例;使用抗生素時(shí)間1~7(3.28±0.64) d。腫瘤分期:Ⅱ期121例,Ⅲ期272例,Ⅳ期203例。有飲酒史369例,患有高血壓266例。

        1.2方法

        1.2.1收集臨床資料 研究者使用自制調(diào)查表收集喉癌患者信息:①人口學(xué)信息,包括性別、年齡、學(xué)歷、BMI值、癌癥分期等。②手術(shù)情況,包括手術(shù)類(lèi)型、手術(shù)時(shí)間、術(shù)中出血量等。③術(shù)后情況,包括使用抗生素、吸痰、霧化、使用呼吸機(jī)、術(shù)后拔管時(shí)間,使用人工鼻情況和術(shù)后是否存在下呼吸道感染等。

        1.2.2術(shù)后下呼吸道感染診斷標(biāo)準(zhǔn) ①胸部X線檢出支氣管或肺部炎癥改變;②靜脈血檢出白細(xì)胞數(shù)和(或)嗜中性粒細(xì)胞比例上升;③下呼吸道分泌物培養(yǎng)試驗(yàn)檢出菌株超標(biāo)?;颊咝g(shù)后1周內(nèi)出現(xiàn)滿足①②或①③者可判斷為術(shù)后下呼吸道感染[9]。

        1.2.3實(shí)施SMOTE過(guò)抽樣算法 SMOTE算法具體按照Blagus等[10]界定的7個(gè)步驟實(shí)施。本研究少數(shù)樣本為感染組,增加樣本倍數(shù)n=未感染組樣本量/感染組樣本量=511/71≈7,最近領(lǐng)點(diǎn)數(shù)k取6,SMOTE算法通過(guò)對(duì)少數(shù)類(lèi)樣本點(diǎn)與其最近鄰樣本點(diǎn)間進(jìn)行隨機(jī)插值,實(shí)現(xiàn)對(duì)少數(shù)類(lèi)樣本的擴(kuò)充,產(chǎn)生的新樣本不會(huì)改變?cè)瓨颖炯目臻g邊界,具有較好的算法信度。

        1.2.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0軟件和R3.5.2軟件進(jìn)行t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)、Logistic回歸分析。在完成模型構(gòu)建后,模型效能評(píng)估采用十折交叉法驗(yàn)證,效能評(píng)估指標(biāo)包括真陽(yáng)性率、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、F值、ROC曲線下面積。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染情況 596例患者中,38例(感染組)術(shù)后發(fā)生下呼吸道感染,共查出菌株64株,其中革蘭陰性菌44株(銅綠甲單胞菌24株,肺炎克雷伯菌10株,大腸埃希菌4株,陰溝腸桿菌和鮑氏不動(dòng)桿菌各3株),革蘭陽(yáng)性菌20株(金黃色葡萄球菌13株,凝固酶陰性葡萄球菌7株)。

        2.2術(shù)后患者下呼吸道感染影響因素的單因素分析 單因素比較顯示,兩組性別、婚姻狀態(tài)、學(xué)歷、居住地、使用抗生素時(shí)間、癌癥分期、飲酒史和高血壓比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05),兩組有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的項(xiàng)目及比較見(jiàn)表1。

        表1 術(shù)后患者下呼吸道感染影響因素的單因素分析

        2.3術(shù)后下呼吸道感染影響因素的Logistic回歸分析 以是否術(shù)后下呼吸道感染為因變量Y(否=0,是=1),以單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的變量為自變量行Logistic回歸分析,α入=0.05,α出=0.10。結(jié)果顯示年齡X1(原值)、BMIX2(原值)、吸煙史X3(賦值:無(wú)=0,有=1)、糖尿病X4(無(wú)=0,有=1)、肺部疾病X5(無(wú)=0,有=1)、手術(shù)類(lèi)型X6(部分喉切除=1,全喉切除=2)、術(shù)后吸痰X7(否=0,是=1)、術(shù)中出血量X8(原值)、術(shù)后氣道導(dǎo)管留置時(shí)間X9(<平均值=0,≥平均值=1)、使用人工鼻X10(否=0,是=1)為術(shù)后下呼吸道感染的主要影響因素。得到原始預(yù)警模型1:Logit(P)=0.055X1-0.195X2+1.383X3+0.968X4+0.939X5+0.993X6+1.055X7+0.076X8+0.919X9+0.978X10-14.073,經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Logistic回歸模型擬合度良好(P=0.727,決定系數(shù)R2=0.584)。

        2.4基于SMOTE算法的預(yù)警模型 選擇Logistic回歸分析納入的影響因素,利用SMOTE算法進(jìn)行14倍(558/38)過(guò)抽樣,得到感染和非感染比例近似為1(實(shí)際抽樣為非感染=558,感染=570,感染/非感染=1.02),再對(duì)過(guò)抽樣后數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素Logistic回歸,α入=0.05,α出=0.10。分析結(jié)果見(jiàn)表2?;赟MOTE算法的預(yù)警模型2:Logit(P)=0.090X1-0.249X2+1.724X3+1.136X4+1.344X5+0.967X6+1.092X7+0.126X8+1.340X9+1.456X10-14.859,經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果顯示,模型擬合度良好(P=0.823,決定系數(shù)R2=0.625)。

        表2 基于SMOTE算法的Logistic回歸分析結(jié)果

        2.5模型評(píng)估 使用ROC曲線驗(yàn)證可得,模型2的ROC曲線下面積為0.927(95%CI:0.888~0.966),顯著高于模型1的ROC曲線下面積(0.780,95%CI:0.734~0.846)。將模型所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分為10份,每個(gè)模型輪流依次以其中1份為測(cè)試集,其余9份為訓(xùn)練集進(jìn)行10次檢驗(yàn),采用10折交叉法對(duì)2個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)性能比較,見(jiàn)表3。

        表3 2個(gè)預(yù)測(cè)模型在測(cè)試集上預(yù)測(cè)性能比較

        3 討論

        3.1聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后發(fā)生下呼吸道感染率分析 本研究結(jié)果顯示,聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后發(fā)生下呼吸道感染率為6.38%,低于尹國(guó)華等[11]報(bào)道的11.46%、柴麗娟等[12]報(bào)道的12.75%,這可能因?yàn)楸狙芯渴占±校^(guò)50%接受了相應(yīng)的抗生素治療,且均為早期喉癌患者,腫瘤細(xì)胞對(duì)其免疫系統(tǒng)損害程度相對(duì)較輕,患者自身抵抗感染能力較強(qiáng)。本研究術(shù)后下呼吸道感染患者查出菌株主要為革蘭陰性菌,占整體檢出菌類(lèi)型的68.75%,整體檢出菌株主要為銅綠假單胞菌和金黃色葡萄球菌,與他人研究結(jié)果[13-14]相符。

        3.2聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的影響因素

        3.2.1患者自身因素 本研究發(fā)現(xiàn),年齡和BMI是聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的顯著影響因素(均P<0.01),與他人研究相符[15-16],表現(xiàn)出患者年齡越大,BMI值越低,其術(shù)后下呼吸道感染風(fēng)險(xiǎn)越大。這是因?yàn)槿梭w本身的免疫功能隨年齡增長(zhǎng)而自然性下降,造成高齡喉癌患者抵御感染菌侵襲能力較低,增加了其術(shù)后感染風(fēng)險(xiǎn);而B(niǎo)MI低于正常范圍的患者機(jī)體可能存在營(yíng)養(yǎng)不良,從而導(dǎo)致其自身免疫功能及抗感染效率受到限制。本研究結(jié)果提示,吸煙史、肺部疾病均是聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的顯著影響因素(均P<0.01),說(shuō)明有吸煙史和合并肺部疾病患者術(shù)后下呼吸道感染風(fēng)險(xiǎn)越高,與他人研究相符[17]。這可能因?yàn)殚L(zhǎng)期吸煙能損傷患者支氣管黏膜,導(dǎo)致呼吸道纖毛變短、斷裂和運(yùn)動(dòng)功能下降,降低支氣管清除感染病原體的能力,吸煙也能增加呼吸道內(nèi)誘導(dǎo)痰內(nèi)炎性因子表達(dá),惡化感染程度,而各種肺部疾病可致呼吸系統(tǒng)組織及器官長(zhǎng)期受到炎性環(huán)境刺激,造成支氣管黏膜腺體增生并分泌大量黏液,堵塞喉癌患者細(xì)支氣管,從而在下呼吸道內(nèi)形成易感染菌定殖環(huán)境,增加了患者的下呼吸道感染率。糖尿病是聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的顯著影響因素(均P<0.01),這是因?yàn)槭中g(shù)傷害或癌癥等強(qiáng)刺激源可致合并糖尿病喉癌患者機(jī)體內(nèi)激素調(diào)節(jié)和細(xì)胞因子分泌異常,從而出現(xiàn)應(yīng)激性高血糖[18-19],高糖環(huán)境能增高喉癌患者機(jī)體內(nèi)反應(yīng)性氧化物表達(dá),誘導(dǎo)各種促炎因子表達(dá)上升,產(chǎn)生炎性級(jí)聯(lián)反應(yīng)誘發(fā)和惡化其下呼吸道感染。

        3.2.2手術(shù)因素 本研究結(jié)果顯示,全喉切除患者術(shù)后下呼吸道感染風(fēng)險(xiǎn)高于部分喉切除者(P<0.01)。分析原因?yàn)槿砬谐中g(shù)時(shí)切除組織范圍大,術(shù)后切口較長(zhǎng)致下呼吸道直接暴露于外部環(huán)境,易于細(xì)菌侵入呼吸道;此外,喉全切患者留置呼吸氣管套管時(shí)間更久,從而增加下呼吸道感染風(fēng)險(xiǎn)。術(shù)中出血量也是聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的影響因素(P<0.01),分析原因?yàn)樾g(shù)中出血量越多,患者受到手術(shù)損傷越大,生理狀態(tài)越差,術(shù)后身體免疫功能受到的限制越明顯,降低患者術(shù)后呼吸道及其他易感組織或器官的自抗感染能力。

        3.2.3術(shù)后氣道管理因素 研究顯示,術(shù)后氣道導(dǎo)管留置時(shí)間>2 h可致氣管內(nèi)壁纖毛倒伏、破壞,>6 h纖毛壞死、脫落,從而導(dǎo)致感染病菌易移生于下呼吸道誘發(fā)感染[20]。本研究結(jié)果也顯示,術(shù)后吸痰、術(shù)后氣道導(dǎo)管留置時(shí)間和使用人工鼻均是聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染的影響因素(均P<0.01),表現(xiàn)出術(shù)后接受吸痰、術(shù)后導(dǎo)管留置時(shí)間越久和使用人工鼻患者下呼吸道感染風(fēng)險(xiǎn)越大,這是因?yàn)槲惦m能吸出患者呼吸道內(nèi)分泌物,保持氣道暢通,但吸痰過(guò)程中吸痰管可能把口腔內(nèi)菌群帶入下呼吸道和損傷呼吸道黏膜,引起呼吸道感染。而喉癌患者術(shù)后需經(jīng)插管和使用人工鼻建立輔助呼吸氣道,也可能造成置入通氣導(dǎo)管損傷呼吸道黏膜,破壞呼吸道防御屏障。

        3.3對(duì)臨床護(hù)理的指導(dǎo)價(jià)值 表3顯示,2個(gè)預(yù)警模型對(duì)訓(xùn)練集真陽(yáng)性率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但模型2對(duì)訓(xùn)練集陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、F值和ROC曲線下面積顯著高于原始Logistic回歸預(yù)警模型(P<0.05,P<0.01),說(shuō)明使用SMOTE算法構(gòu)建的新預(yù)警模型預(yù)測(cè)效應(yīng)更優(yōu)秀。按照該預(yù)警模型,護(hù)士應(yīng)根據(jù)患者基本情況及合并基礎(chǔ)疾病情況進(jìn)行分級(jí)護(hù)理,積極治療護(hù)理各種基礎(chǔ)疾病及肺部疾病;在圍術(shù)期做好患者口腔、鼻腔、手術(shù)切口及留置管切口消毒和抗感染護(hù)理,吸痰時(shí)嚴(yán)格遵守?zé)o菌原則,必要時(shí)采取超聲霧化吸入方式濕化氣道,針對(duì)有高危感染風(fēng)險(xiǎn)者密切監(jiān)測(cè)其感染指標(biāo),術(shù)后首日開(kāi)始采集下呼吸道分泌物進(jìn)行微生物培養(yǎng),基于試驗(yàn)結(jié)果決定選擇敏感抗生素,強(qiáng)化呼吸道管理,同時(shí)做好環(huán)境清潔消毒;指導(dǎo)家屬準(zhǔn)備適宜的食譜,選擇每日少量多餐的方式以提高患者腸道吸收率,提高免疫力[21]。

        4 小結(jié)

        聲門(mén)型喉癌患者術(shù)后下呼吸道感染受年齡、BMI、吸煙史、糖尿病、肺部疾病、全喉切除、術(shù)后吸痰、術(shù)中出血量、術(shù)后拔管時(shí)間和使用人工鼻影響。使用SMOTE算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣技術(shù)重建,得到的預(yù)警模型比傳統(tǒng)Logistic回歸建立的模型預(yù)測(cè)效應(yīng)更優(yōu)。本研究選擇研究對(duì)象為聲門(mén)型喉癌患者,未對(duì)中晚期患者進(jìn)行研究,也未分析喉癌遠(yuǎn)期相關(guān)因素,需要進(jìn)一步研究以完善。

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