□文/ 李 婷

（延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 陜西·延安）

［提要］ 改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)確定了教育和人才對(duì)于現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)作用，教育和人才已成為影響一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元線性回歸模型分析我國(guó)人口受高等教育程度的影響因素。結(jié)果表明：教育經(jīng)費(fèi)的投入和高等教育教職工數(shù)量對(duì)受教育程度有著顯著的影響。并提出提高教師綜合素質(zhì)、加大教育投入以及提高中西部教師待遇等建議，以進(jìn)一步提高我國(guó)國(guó)民整體受教育程度。

一、引言

2019 年2 月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》指出，我國(guó)到2035 年要將教育面向現(xiàn)代化，建造一個(gè)富強(qiáng)民主文明和諧美麗的現(xiàn)代化國(guó)家。高等教育實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化是我國(guó)高等教育乃至整個(gè)世界高等教育一直追逐的目標(biāo)和主題。因此，研究我國(guó)受教育程度的影響因素顯得極為重要。

國(guó)內(nèi)諸多學(xué)者對(duì)教育程度的影響因素進(jìn)行了研究。涂冬波利用因果模型對(duì)教育差異的影響因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)、文化和科技是影響我國(guó)地區(qū)之間教育差異的主要因素。毫無(wú)疑問(wèn)，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)教育水平呈顯著促進(jìn)作用，而文化因素促進(jìn)作用顯著水平較低。從引起教育地區(qū)差異的因素的角度來(lái)看，孫希運(yùn)用因子分析和回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活兩個(gè)層面對(duì)教育發(fā)展地區(qū)差異的影響進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和教育都存在區(qū)域性差異，并針對(duì)此差異，提出了緩解教育發(fā)展區(qū)域性差異的辦法。楊倩則分析得出家庭背景、家庭階層以及父母所受到的教育程度對(duì)子女的受教育程度產(chǎn)生了較大的影響。靳園對(duì)義務(wù)教育省域差異的原因進(jìn)行了研究，分析了省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異所帶來(lái)的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致了教育發(fā)展的巨大差異。在經(jīng)費(fèi)投入方面，關(guān)于政府教育支出占財(cái)政支出比重對(duì)效率的影響，魏梅、沈旭嵐認(rèn)為財(cái)政支出比重對(duì)高等教育效率無(wú)明顯影響。詹秋泉、林海明認(rèn)為國(guó)家財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)投入比重不利于投入產(chǎn)出效率。丁嵐認(rèn)為研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)對(duì)科研生產(chǎn)力的增加有促進(jìn)作用，政府財(cái)政撥款占比并不影響高校的科研生產(chǎn)率。我國(guó)是世界上人口和勞動(dòng)力最多的國(guó)家。發(fā)展好教育，特別是大力發(fā)展好高等教育，對(duì)于提升勞動(dòng)力素質(zhì)、推動(dòng)我國(guó)從人口大國(guó)邁向人力資源強(qiáng)國(guó)，從而推進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、受教育程度影響因素

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)確定了教育和人才對(duì)于現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)作用，學(xué)校教育重新得到重視。教育和人才是影響國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)能力的決定性因素。研究發(fā)現(xiàn)，各級(jí)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著不同程度的影響，其中高等教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系日漸緊密。因此，我們主要研究國(guó)民受高等教育水平的影響因素。

（一）政府教育支出（X1）。教育經(jīng)費(fèi)是中央和地方財(cái)政部門的財(cái)政預(yù)算中實(shí)際用于教育的費(fèi)用。教育經(jīng)費(fèi)的多少直接關(guān)系到教育設(shè)施和教育資源的好壞，制約著中國(guó)教育事業(yè)質(zhì)和量的發(fā)展水平，包括教育事業(yè)費(fèi)和教育基本建設(shè)投資，教育事業(yè)費(fèi)主要是指各級(jí)各類的學(xué)校人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)；教育基本建設(shè)投資主要指建筑校舍和購(gòu)買大型教學(xué)設(shè)備的費(fèi)用。教育經(jīng)費(fèi)的目的是為了解決籌措分配及使用教育經(jīng)費(fèi)問(wèn)題。我們將教育經(jīng)費(fèi)的投入（X1）作為第一個(gè)解釋變量。

（二）高等教育教職工數(shù)量（X2）。教師作為教育的主導(dǎo)力量，其質(zhì)量和數(shù)量直接影響著教育事業(yè)的發(fā)展。我國(guó)高等教育自1999 年擴(kuò)張以來(lái)，高等教育教師數(shù)量增幅遠(yuǎn)不及學(xué)生數(shù)量的增幅，師生比例呈現(xiàn)出直接下滑的狀態(tài)。中國(guó)高等教育質(zhì)量普遍滑坡。為了提高我國(guó)高等教育質(zhì)量，增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，政府采取多管齊下的方式增加高等教育教師的數(shù)量。因而，我們將高等教育教職工數(shù)量（X2）作為第二個(gè)解釋變量。

三、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)選取。在研究受高等教育程度時(shí)，從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理得到全國(guó)2008～2017 年在校大學(xué)生數(shù)據(jù)作為被解釋變量（Y）。同時(shí)，收集到2008～2017 年政府教育經(jīng)費(fèi)的投入量（X1）和高等教育教職工數(shù)量（X2）。

（二）構(gòu)建模型。選取的變量范圍是從2008 年到2017 年，以全國(guó)總體的線性時(shí)間序列為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。運(yùn)用Eviews8.0 軟件來(lái)構(gòu)建多元線性回歸模型，我們以全國(guó)在校大學(xué)生人數(shù)（Y）作為被解釋變量，結(jié)合上下文中所選的自變量X1、X2，模型如下：

表1 OLS 線性回歸結(jié)果一覽表

表2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2均為回歸系數(shù)，εi是殘差項(xiàng)（包括一些未被考慮進(jìn)去的因素，如地區(qū)差異、學(xué)校差異等）。

四、模型估計(jì)與檢驗(yàn)

（一）多元線性回歸結(jié)果。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，給定的顯著性α=0.05 水平下，由于這兩個(gè)變量的t 統(tǒng)計(jì)值P 值均小于0.05，拒絕了原假設(shè)。也就是說(shuō)，這兩個(gè)解釋變量均在95%的水平上有著顯著影響，全部通過(guò)變量的顯著性檢驗(yàn)。在校大學(xué)生人數(shù)（Y）與教育經(jīng)費(fèi)政府教育經(jīng)費(fèi)的投入量（X1）、高等教育教職工數(shù)量（X2）呈現(xiàn)正相關(guān)。X1的系數(shù)為0.2474，表示假定其他解釋變量不變的情況下，教育經(jīng)費(fèi)每增加一個(gè)單位，在校大學(xué)生人數(shù)將增加0.2474 個(gè)單位。X2的系數(shù)為0.4919，表示在假定其他解釋變量不變的情況下，高等教育教職工數(shù)量每增加一個(gè)單位，在校大學(xué)生人數(shù)將增加0.4919 個(gè)單位。（表1）

（二）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。據(jù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，R2=0.9949，因?yàn)槟Ｐ涂梢酝ㄟ^(guò)增加樣本數(shù)或者增加無(wú)關(guān)變量來(lái)提升R2的值，所以我們采用調(diào)整后的R2，調(diào)整后的R2=0.9935，說(shuō)明在校大學(xué)生人數(shù)中大約有99.3524%可以由X1和X2來(lái)說(shuō)明。我們通過(guò)給定顯著性水平α=0.05，F(xiàn)=691.3788＞1.96，來(lái)說(shuō)明解釋變量的組合對(duì)解釋變量有重大影響。也就是說(shuō)，以95%的置信度顯著建立模型的線性關(guān)系。（表2）

（三）自相關(guān)檢驗(yàn)。ARCH 模型，該模型是一種分析技術(shù)，專為具有誤差項(xiàng)中自相關(guān)和異方差性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。ARCH 效應(yīng)的原假設(shè)H0：β1=β2=0。備擇假設(shè)為H1：至少有一個(gè)βi（i=1，2）不等于零。我們選擇滯后期q=2，ARCH 效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。從檢驗(yàn)的結(jié)果上來(lái)看，ARCH 檢驗(yàn)的F 統(tǒng)計(jì)量為0.5837，對(duì)應(yīng)的P 值均大于5%。沒(méi)有ARCH 的原假設(shè)可以在5%的顯著性水平上被接受，這表明該模型不具有自相關(guān)。（表3）

（四）異方差檢驗(yàn)。異方差性是指誤差項(xiàng)的方差隨觀察點(diǎn)而變化，時(shí)間序列模型也可能具有異方差性。在異方差條件下，多元線性回歸估計(jì)量是線性、無(wú)偏且一致的。也就是說(shuō)，多元線性回歸估計(jì)量沒(méi)有考慮不同樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的差異，因此OLS 估計(jì)量不是最佳估計(jì)量。為了消除此缺陷，通常通過(guò)檢驗(yàn)確定模型中是否存在異方差，最受歡迎的是LM 測(cè)試和White 測(cè)試。借助于輔助回歸方程，這兩種測(cè)試方法是大樣本測(cè)試方法。我們可以從表4 看出，輔助回歸方程的F 統(tǒng)計(jì)量為0.7174，相應(yīng)的p 值為0.5768。顯然，我們應(yīng)該接受不存在異方差的原假設(shè)，并認(rèn)為該模型不具有異方差。（表4）

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論。根據(jù)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)我們可以得出以下結(jié)論：首先，教育經(jīng)費(fèi)是教育資源中不可忽視的一部分，經(jīng)費(fèi)的投入水平與配置結(jié)構(gòu)合理與否，都決定各類教學(xué)活動(dòng)及科研項(xiàng)目能否開(kāi)啟或繼續(xù)。其次，教育水平的高低，與教師有著緊密的關(guān)系。教師作為教育的主導(dǎo)力量，其素質(zhì)在很大程度上決定了教育的水平，也要有足夠多的愿意為教育事業(yè)獻(xiàn)身的文化人。

表3 自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

表4 異方差檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

（二）政策建議。自從新中國(guó)成立以來(lái)，政治和經(jīng)濟(jì)體制的改革以及財(cái)務(wù)管理機(jī)制的改革，已經(jīng)改變了我國(guó)高等教育的經(jīng)費(fèi)模式。政府將進(jìn)一步增強(qiáng)高校的資源吸收能力，優(yōu)化高校的資源配置效率，徹底實(shí)施“放管服”改革，促進(jìn)高等教育的發(fā)展更具有內(nèi)涵式意義。但是，隨著教育的飛速發(fā)展，我國(guó)的高等教育經(jīng)費(fèi)籌資模式在交付方式和交付途徑仍然缺乏多元化的籌資體系、低水平的財(cái)政投入、不完善的財(cái)政占用機(jī)制、學(xué)費(fèi)和資金系統(tǒng)的發(fā)展不完整以及未能實(shí)現(xiàn)高校自主權(quán)的落實(shí)等一系列問(wèn)題。這些問(wèn)題不僅是高等教育作為一個(gè)混合產(chǎn)品的理論問(wèn)題，也是我國(guó)加快建立現(xiàn)代財(cái)政制度、實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展過(guò)程中亟須解決的難題之一。

目前，由于地區(qū)貧富差異過(guò)大，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源嚴(yán)重匱乏。一方面可能是老師的收入較其他行業(yè)低；另一方面由于教師行業(yè)辛苦，很多人不愿意進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。在很多貧困地區(qū)，偏遠(yuǎn)地區(qū)，少數(shù)民族地區(qū)教師相當(dāng)匱乏。主要原因是貧困地區(qū)的工作條件艱苦，交通不便利，薪資待遇差，使得很多人不愿意去那些地區(qū)工作。因此，國(guó)家應(yīng)該進(jìn)一步針對(duì)性地提高教師的待遇，對(duì)教師提供更多的支柱和保障，使之成為家庭有力的支柱。同時(shí)，需要定期或不定期地開(kāi)展一些培訓(xùn)，來(lái)提高學(xué)校老師的整體綜合素質(zhì)。

雖然通過(guò)實(shí)證和數(shù)據(jù)我們得到了一個(gè)基本符合事實(shí)的結(jié)論。但是對(duì)于國(guó)民的受教育程度這一變量的研究并沒(méi)有結(jié)束。事實(shí)上，還有很多因素對(duì)其有重大的影響，比如父母的受教育程度會(huì)影響子女的受教育程度，人口自然增長(zhǎng)率限制教育事業(yè)的發(fā)展速度，進(jìn)而影響受教育程度；國(guó)家對(duì)教育程度的強(qiáng)制政策；等等。政府應(yīng)當(dāng)重視教育，加大對(duì)教育事業(yè)的扶持和財(cái)政支出，多建造一些設(shè)備齊全、技術(shù)領(lǐng)先的高等院校，對(duì)教育的投入、對(duì)教師的待遇和支柱等都應(yīng)該有更完善的制度保障。在我國(guó)，很多地區(qū)的教師工資不僅相當(dāng)?shù)牡?，而且還不能及時(shí)發(fā)放。而且我國(guó)在教育方面的法律和制度還不健全，需要進(jìn)一步的完善各種法律和制度來(lái)起到監(jiān)督和促進(jìn)的作用，以此來(lái)提高國(guó)民整體的受教育程度水平。