摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，生產(chǎn)生活活動(dòng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，因此通過(guò)數(shù)據(jù)的采集、加工、存儲(chǔ)、挖掘與分析等工作，可以更為高效、科學(xué)、精準(zhǔn)地為人們的社會(huì)活動(dòng)提供指導(dǎo)與建議，幫助人們更好更快地發(fā)展。作為社會(huì)活動(dòng)的主要參與者，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，構(gòu)建企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理人員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)與應(yīng)用能力培養(yǎng)，對(duì)其財(cái)務(wù)管理活動(dòng)進(jìn)行賦能，解決傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理覆蓋度不足、財(cái)務(wù)管理能力不足、財(cái)務(wù)管理職能單一等方面問(wèn)題，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的地位和價(jià)值，輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)盈利能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生存與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;企業(yè)財(cái)務(wù)管理;創(chuàng)新

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)不斷探索并深入行業(yè)核心領(lǐng)域發(fā)展，人們的日常生活在各個(gè)方面深受大數(shù)據(jù)技術(shù)影響，并在潛移默化中影響著人們的行為與習(xí)慣。同時(shí)也影響著社會(huì)組織的形式轉(zhuǎn)變與發(fā)展，當(dāng)然這也必然包括企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。作為企業(yè)管理的核心內(nèi)容之一，財(cái)務(wù)管理直接影響著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展方向的抉擇與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略方向，進(jìn)而影響到企業(yè)的生存與發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，根據(jù)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)及企業(yè)經(jīng)營(yíng)內(nèi)外部環(huán)境，科學(xué)合理地引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)和企業(yè)財(cái)務(wù)管理來(lái)優(yōu)化配置企業(yè)資源，對(duì)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲取行業(yè)龍頭地位具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

大數(shù)據(jù)時(shí)代必然是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們的各種社會(huì)活動(dòng)都能以數(shù)據(jù)形式來(lái)呈現(xiàn)，并對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜，以數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)湖等形式進(jìn)行存儲(chǔ)，方便后續(xù)具備專業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)的技術(shù)人員或者技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員一起對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)系分析，根據(jù)某一特定目標(biāo)，利用數(shù)學(xué)知識(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)算法模型，并利用存量或者增量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法模型檢驗(yàn)，以不斷提高其精準(zhǔn)度，為某一特定目標(biāo)提供科學(xué)、客觀、合理、可行的決策依據(jù)。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征可以匯總為可數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)的生產(chǎn)生活活動(dòng)及客觀存在、存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的真實(shí)的海量數(shù)據(jù)、基于某一目標(biāo)的精準(zhǔn)算法模型。

二、大數(shù)據(jù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展契合點(diǎn)

在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代前，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于低效率的人工作業(yè)，數(shù)據(jù)存在缺失、人工錄入錯(cuò)誤、存儲(chǔ)困難、調(diào)用困難等問(wèn)題，這就使得企業(yè)無(wú)法對(duì)真實(shí)有效的、全面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化企業(yè)資源配置和制定企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的作用及價(jià)值極大削弱，難以發(fā)揮其應(yīng)有的效用，很容易導(dǎo)致企業(yè)資源的浪費(fèi)、管理組織活動(dòng)的無(wú)效、企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展方向與市場(chǎng)情況的偏離，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)失利，利潤(rùn)空間縮小，難以為繼。然而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和各要素的參與情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)關(guān)系構(gòu)建、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，為企業(yè)管理的分析建立了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?；谀骋黄髽I(yè)經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題，對(duì)全面、真實(shí)、客觀的市場(chǎng)及企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)、多層次、個(gè)性化數(shù)據(jù)分析挖掘，構(gòu)建可靠的、高效的、科學(xué)的財(cái)務(wù)分析算法模型工具，為企業(yè)提供科學(xué)有效的決策依據(jù)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行高效的管理。具體來(lái)講，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面，大數(shù)據(jù)與其發(fā)展的契合點(diǎn)主要包括以下四個(gè)方面：

1.大數(shù)據(jù)滿足企業(yè)對(duì)相關(guān)聯(lián)的財(cái)務(wù)信息全面管理的要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員及其具體執(zhí)行人員可以全面對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和管控。相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中企業(yè)只處理企業(yè)直接相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)本企業(yè)直接或間接相關(guān)的數(shù)據(jù)的收集處理，比如所處行業(yè)及關(guān)聯(lián)行業(yè)的各類信息、金融資本信息、關(guān)聯(lián)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況等信息均可以通過(guò)官方披露渠道獲取并加以分析。除此之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)也有機(jī)會(huì)對(duì)非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集、分析，輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。具體來(lái)講，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)宏觀數(shù)據(jù)、上市企業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、存儲(chǔ)，分析與財(cái)務(wù)管理相關(guān)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律和經(jīng)濟(jì)組織特征，預(yù)測(cè)潛在發(fā)展問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供科學(xué)全面的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)為企業(yè)優(yōu)化企業(yè)資源，提升企業(yè)管理水平指明方向，便于企業(yè)提高組織效率，降低經(jīng)營(yíng)成本，為企業(yè)的生存與發(fā)展提供有力支撐。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供了高效技術(shù)與工具支持

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其衍生設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并根據(jù)事前規(guī)則（即算法模型）對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)展現(xiàn)并給出預(yù)測(cè)，方便人們高效做出決策，及時(shí)調(diào)整企業(yè)內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。通過(guò)構(gòu)建以數(shù)據(jù)算法模型為核心的經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)模塊，匯總成企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)與企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)相融合，簡(jiǎn)化企業(yè)財(cái)務(wù)人員的基礎(chǔ)核算工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化、高速化、標(biāo)準(zhǔn)化，以大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)核算理念規(guī)劃企業(yè)會(huì)計(jì)核算流程，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值與作用，推動(dòng)企業(yè)高效發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)深入人心，為財(cái)務(wù)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了契機(jī)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐步深入人心，針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的難題，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)從業(yè)者通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，尋找到解決傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理問(wèn)題的方法論。尤其是大數(shù)據(jù)在部分領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)完全滲透，處于中上層的大部分企業(yè)管理人員已具備大數(shù)據(jù)意識(shí)，且對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用已有較深了解，甚至經(jīng)過(guò)結(jié)合行業(yè)及企業(yè)發(fā)展的探索，已經(jīng)在企業(yè)管理活動(dòng)中引入并深度應(yīng)用，這為大數(shù)據(jù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的融合提供了契機(jī)。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)反推企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的提高

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，社會(huì)生產(chǎn)生活均可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，使人們的大數(shù)據(jù)意識(shí)增強(qiáng)，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)對(duì)市場(chǎng)和自身情況有了更客觀全面的了解，這就反推企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與生產(chǎn)生活的融合和探索行為加強(qiáng)，強(qiáng)化對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)中的參與者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)收集，并利用財(cái)務(wù)管理觀念對(duì)數(shù)據(jù)加以分析，研判企業(yè)內(nèi)部情況，優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，制定合適的市場(chǎng)戰(zhàn)略，提升企業(yè)利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生存與發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的機(jī)遇

（1）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)各生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并加工留存，使企業(yè)財(cái)務(wù)人員對(duì)有效數(shù)據(jù)快速檢索，并根據(jù)專業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找出其中關(guān)系規(guī)律，并構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，為企業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略，輔助企業(yè)決策提供了全面、客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)支持，解決實(shí)際經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。

（2）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，定制檢索關(guān)鍵詞，對(duì)企業(yè)存在于財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建風(fēng)控模型，快速制定公關(guān)戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供良好的、積極的環(huán)境。如在已構(gòu)建完成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、企業(yè)投資、企業(yè)營(yíng)收、企業(yè)利潤(rùn)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理等企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)根據(jù)企業(yè)所處行業(yè)和企業(yè)特征分析企業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)風(fēng)控算法模型，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及產(chǎn)生的風(fēng)控指數(shù)，輔助研判企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，鎖定具體風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，及時(shí)輔助企業(yè)制定風(fēng)險(xiǎn)管控措施，制定有針對(duì)性的事前、事中和事后控制方案，借助財(cái)務(wù)管理識(shí)別運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，保證企業(yè)在安全穩(wěn)定的環(huán)境中生存發(fā)展。

（3）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與財(cái)務(wù)管理的關(guān)系，構(gòu)建適用于多場(chǎng)景的算法模型和特定場(chǎng)景的算法模型，為企業(yè)通過(guò)智能的、高效的財(cái)務(wù)算法模型，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平，縮減企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作量企，并為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和可靠財(cái)務(wù)管理工具，提升財(cái)務(wù)管理在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的價(jià)值和地位。

（4）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作可以實(shí)現(xiàn)與企業(yè)各個(gè)部門(mén)的深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)部門(mén)預(yù)算、費(fèi)用、營(yíng)收、成本、利潤(rùn)等多方面數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與核算，從而可以使企業(yè)直接調(diào)用財(cái)務(wù)管理進(jìn)行資源配置和戰(zhàn)略決策，推動(dòng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提升市場(chǎng)響應(yīng)效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)性，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

2.大數(shù)據(jù)給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（1）大數(shù)據(jù)軟硬件設(shè)備的挑戰(zhàn)

企業(yè)采用大數(shù)據(jù)的前提是有大數(shù)據(jù)所需要的軟硬件設(shè)備及配套服務(wù)。但是當(dāng)前大部分企業(yè)雖然具備大數(shù)據(jù)觀念意識(shí)，但是資金不足，無(wú)力采購(gòu)高性能的大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備，如物理存儲(chǔ)服務(wù)器、高性能計(jì)算機(jī)等。此外，大部分企業(yè)無(wú)專業(yè)技術(shù)人員，無(wú)法開(kāi)發(fā)符合行業(yè)及企業(yè)發(fā)展所需要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，尤其是技術(shù)人員缺乏財(cái)務(wù)知識(shí)，無(wú)法構(gòu)建算法模型，而財(cái)務(wù)人員又不具備大數(shù)據(jù)技術(shù)能力?，F(xiàn)階段往往需要技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員共同參與，以期實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合。

（2）數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)

企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)形式多樣，這就給企業(yè)的數(shù)據(jù)治理帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此企業(yè)必須需要有專業(yè)人才或者專業(yè)公司協(xié)助，構(gòu)建企業(yè)主數(shù)據(jù)，并對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)制定相應(yīng)規(guī)則，形成高質(zhì)量、高可用的數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)湖，為企業(yè)后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源支持。

（3）財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的融合，企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)需要信息化工具平臺(tái)的支持，也將更為智能化、高效化、科學(xué)化、精準(zhǔn)化，在財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、風(fēng)險(xiǎn)管控能力將得到極大提升，促使財(cái)務(wù)管理模式由傳統(tǒng)的記賬管理工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾韮r(jià)值和創(chuàng)造價(jià)值的財(cái)務(wù)管理工作模式，更能發(fā)揮企業(yè)財(cái)務(wù)管理在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的價(jià)值與作用。

（4）新型財(cái)務(wù)管理人才的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員必須掌握基本的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)有效的、高價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分級(jí)保護(hù)，對(duì)數(shù)據(jù)間的關(guān)系分析與挖掘更為敏感和專業(yè)，對(duì)企業(yè)外部數(shù)據(jù)溯源并判別數(shù)據(jù)價(jià)值與質(zhì)量。由此可見(jiàn)，企業(yè)需要引入具有財(cái)務(wù)知識(shí)、管理知識(shí)、應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的復(fù)合型人才，但當(dāng)前我國(guó)大學(xué)培養(yǎng)的人才均不具備復(fù)合型人才所具備的能力，企業(yè)也無(wú)合適的新型財(cái)務(wù)管理人才和儲(chǔ)備，這對(duì)我國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，也需要提升企業(yè)對(duì)核心人才的篩選與培養(yǎng)能力，避免造成企業(yè)核心資產(chǎn)泄露。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新方向

1.科學(xué)評(píng)估企業(yè)實(shí)際情況，適配大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理勢(shì)必要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)將企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)加以管控，并借用財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供決策依據(jù)，避免企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。但在此過(guò)程中，企業(yè)有必要認(rèn)真調(diào)研行業(yè)發(fā)展情況、企業(yè)自身情況，然后再進(jìn)行大數(shù)據(jù)資源配置，針對(duì)小型企業(yè)，可以適度采用云產(chǎn)品或者共建機(jī)房來(lái)降低存儲(chǔ)費(fèi)用，同時(shí)將技術(shù)含量低、能力要求低的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)組建在三四線城市，以降低人員成本，將數(shù)據(jù)分析挖掘團(tuán)隊(duì)組建在大學(xué)資源豐富或者大數(shù)據(jù)人才集中的城市，以保證企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理與大數(shù)據(jù)融合的效益最大化，避免盲目配置大數(shù)據(jù)資源，造成企業(yè)經(jīng)營(yíng)負(fù)擔(dān)。

2.創(chuàng)新企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織結(jié)構(gòu)

在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，企業(yè)往往按照職能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，建立會(huì)計(jì)部、財(cái)務(wù)部、資金部等細(xì)分部門(mén)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)管理觀念及方法均融入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，因此其企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)通過(guò)以下方面積極創(chuàng)新：

（1）企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門(mén)團(tuán)隊(duì)建設(shè)應(yīng)當(dāng)配備具有管理會(huì)計(jì)能力人員、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理人員、數(shù)據(jù)分析與挖掘人員、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員、財(cái)務(wù)工作執(zhí)行人員。先由管理會(huì)計(jì)能力人員負(fù)責(zé)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、數(shù)據(jù)源鑒定，再由數(shù)據(jù)質(zhì)量管理人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、加工及標(biāo)準(zhǔn)化入庫(kù)，隨后由數(shù)據(jù)分析與挖掘人員在管理會(huì)計(jì)能力人員的指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)算法模型構(gòu)建，輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)術(shù)的制定，在這一過(guò)程中數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)應(yīng)用軌跡監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全策略制定等工作。但是針對(duì)小型企業(yè)，可以采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，在標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化開(kāi)發(fā)，從而解決其資金和人員不足問(wèn)題。

（2）企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的各類人員負(fù)責(zé)的工作不僅局限于企業(yè)部門(mén)業(yè)務(wù)方面，而是面向整個(gè)企業(yè)，因此在企業(yè)組織結(jié)構(gòu)中，應(yīng)當(dāng)設(shè)立獨(dú)立的財(cái)務(wù)管理部門(mén)，由管理會(huì)計(jì)能力人員擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)者，設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)組、財(cái)務(wù)分析組、數(shù)據(jù)安全組、財(cái)務(wù)執(zhí)行組，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)組、數(shù)據(jù)安全組與企業(yè)各部門(mén)對(duì)接，財(cái)務(wù)分析組、財(cái)務(wù)執(zhí)行組與數(shù)據(jù)資產(chǎn)組對(duì)接，數(shù)據(jù)安全組對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)進(jìn)行安全監(jiān)管。

2.企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，鑒于企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大，業(yè)務(wù)應(yīng)用方向多樣，數(shù)據(jù)算法模型、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)也呈現(xiàn)多樣化，因此在企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，為了更好地呈現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，有必要構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)平臺(tái)，以此為載體，對(duì)企業(yè)各要素的活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并將后臺(tái)企業(yè)財(cái)務(wù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)或者趨勢(shì)預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題或潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況的全面管控，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供決策依據(jù)。此外，如若企業(yè)采用第三方的綜合運(yùn)用管理平臺(tái)，必須要做好數(shù)據(jù)安全問(wèn)題和數(shù)據(jù)物理備份問(wèn)題，避免核心數(shù)據(jù)泄露和后期遷移難題。

比如在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)企業(yè)的組織架構(gòu)，個(gè)性化搭建企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，將企業(yè)的員工考勤、業(yè)務(wù)人員成本與產(chǎn)出、部門(mén)績(jī)效考核、行政后勤數(shù)據(jù)等統(tǒng)一接入綜合運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，從財(cái)務(wù)管理角度出發(fā)，根據(jù)企業(yè)特征、部門(mén)特征，定制相應(yīng)的算法模型，展現(xiàn)并預(yù)測(cè)員工個(gè)人、部門(mén)、企業(yè)的狀態(tài)與趨勢(shì)，方便企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化方案辦法的制定，保障企業(yè)的高效發(fā)展。

3.加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)及應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如果實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的高效，必須注重企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，使其基本具備數(shù)據(jù)鑒別能力、數(shù)據(jù)提取能力、數(shù)據(jù)分析工具使用和數(shù)據(jù)安全應(yīng)用能力，只有這樣才能符合大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)管理人員的要求。因此，鑒于企業(yè)深受傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念影響，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理人員的大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，使其具備大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，同時(shí)積極引進(jìn)財(cái)經(jīng)類院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生，強(qiáng)化財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)和企業(yè)相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)組建。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的展望

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)管理有望實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化，通過(guò)企業(yè)員工的日常行為，構(gòu)建企業(yè)員工畫(huà)像，包括員工基本信息、員工薪資待遇、員工貢獻(xiàn)度、員工忠誠(chéng)度、員工風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、員工發(fā)展方向預(yù)測(cè)、員工崗位建議等;通過(guò)企業(yè)營(yíng)收情況，預(yù)測(cè)企業(yè)明星產(chǎn)品服務(wù)、待淘汰產(chǎn)品服務(wù)、待優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)等，并針對(duì)產(chǎn)品服務(wù)價(jià)格制定策略與波動(dòng)給出優(yōu)化建議，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化;通過(guò)行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和關(guān)聯(lián)企業(yè)狀況，給出企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為建議，并分析其可行性與風(fēng)險(xiǎn)性，便于企業(yè)決策。

六、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已不符合企業(yè)財(cái)務(wù)管理的要求，亟待企業(yè)通過(guò)對(duì)自身的組織結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)管理模式、財(cái)務(wù)管理途徑及財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)方向的調(diào)整創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值與作用，輔助企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中做出正確的抉擇，創(chuàng)造更高的利潤(rùn)，滿足企業(yè)的生存與發(fā)展需求。

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作者簡(jiǎn)介：王秀雯（1993.11- ），女，景頗族，籍貫：云南，碩士研究生，德宏職業(yè)學(xué)院，助教，研究方向：財(cái)會(huì)、稅務(wù)