摘要:在這幾年發(fā)展中,我國經(jīng)濟(jì)水平呈一個穩(wěn)定增長的趨勢,進(jìn)一步推動了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,也為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),人工智能有著很強(qiáng)的性能優(yōu)勢,在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛應(yīng)用。進(jìn)入21世紀(jì),我們進(jìn)入了一個信息化的社會,在網(wǎng)絡(luò)信息社會下,大數(shù)據(jù)需要處理各種各樣的信息,對于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的處理要求也越來越高,單純依賴于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是無法達(dá)到高效處理的,而通過人工智能,可以很好的彌補(bǔ)這一數(shù)據(jù)處理缺陷,使信息數(shù)據(jù)處理效率得到一個明顯的提升?;诖?,本文就對大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用內(nèi)容進(jìn)行了一個較為詳細(xì)的概述。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
隨著我國網(wǎng)絡(luò)通信的廣泛普及,我們進(jìn)入了一個網(wǎng)絡(luò)信息化的社會,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運行負(fù)荷增大,對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能要求更高,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要進(jìn)一步優(yōu)化完善信息處理能力。在大數(shù)據(jù)時代下,人工智能的出現(xiàn)為海量處理的處理提供了更多的可能性,不僅能夠提高數(shù)據(jù)處理效率,還能切實保障數(shù)據(jù)信息的安全性。人工智能由多個系統(tǒng)組成,包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家故障診斷系統(tǒng)、模糊邏輯控制系統(tǒng)等,不同的系統(tǒng)發(fā)揮的作用優(yōu)勢不同,有些系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保持極高的契合度,應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系中,能夠充分發(fā)揮其作用優(yōu)勢。
一、大數(shù)據(jù)與人工智能的概述分析
大數(shù)據(jù)是針對于龐大數(shù)據(jù)群,指的海量數(shù)據(jù)規(guī)模,且數(shù)據(jù)類型龐雜。在這幾年發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)被不斷廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域,也由此標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代的到來,在大數(shù)據(jù)時代背景下,我們每天都會產(chǎn)生海量信息數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)技術(shù)就是處理這些信息數(shù)據(jù)的一個中間載體,分析數(shù)據(jù)的價值意義和內(nèi)在聯(lián)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相融合,能夠達(dá)到一個數(shù)據(jù)信息價值深度挖掘的效果,從數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分類,滿足人們對數(shù)據(jù)的多樣化要求。而且這些數(shù)據(jù)可以與云平臺建立聯(lián)系,實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的分布式存儲,需要什么類型的數(shù)據(jù),都可以隨時從云平臺調(diào)動數(shù)據(jù),對于推動社會進(jìn)步有著一定的現(xiàn)實作用。
人工智能是一種全新的邏輯思維體系,能夠賦予系統(tǒng)人的思維邏輯方式,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效合理分析,而且對于數(shù)據(jù)的計算分析非常準(zhǔn)確,相對于人工數(shù)據(jù)處理方式,人工智能系統(tǒng)更具優(yōu)越性。隨著對人工智能的不斷深入研究,人工智能技術(shù)也越來越完善,在各個行業(yè)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用,而且從某種程度上來說,人工智能也是計算機(jī)科學(xué)的一個重要延伸分支,融合了多種學(xué)科知識,通過編碼輸入控制的方式實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的有效處理。
二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用分析
(一)神經(jīng)元系統(tǒng)
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,加快了人工智能和大數(shù)據(jù)的相互融合,通過邏輯控制程序編程模擬人類大腦思考方式,對系統(tǒng)運轉(zhuǎn)進(jìn)行一個有效的調(diào)動,使運行系統(tǒng)具備一部分人大腦的功能屬性。在神經(jīng)元智能技術(shù)應(yīng)用過程中,可以分化出多個控制節(jié)點,這些節(jié)點都具有延伸性,可以分區(qū)域和類別對數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的處理和分析,海量數(shù)據(jù)在節(jié)點的調(diào)控下按照批次進(jìn)行分析,這樣有序且快速的方式極大程度上提高了數(shù)據(jù)處理效率,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)運行準(zhǔn)確性也得到了明顯的提升。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中,主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)信息的分類識別,從數(shù)據(jù)庫中找到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,將海量數(shù)據(jù)根類指標(biāo)性差異進(jìn)行更為細(xì)致的劃分,從而做好對數(shù)據(jù)的分區(qū)工作,使數(shù)據(jù)之間的價值得到體現(xiàn)。如果單單看神經(jīng)元系統(tǒng),其本身的價值密度是比較低的,但是應(yīng)用到數(shù)據(jù)檢測和分析中,內(nèi)在價值就會非常高,而且神經(jīng)元系統(tǒng)對于網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)是非常穩(wěn)定的,在每個神經(jīng)節(jié)點中,都有數(shù)據(jù)信息防護(hù)功能,網(wǎng)絡(luò)體系遍布著海量的信息,每個節(jié)點都關(guān)聯(lián)著大量的數(shù)據(jù)信息,共同組成了網(wǎng)絡(luò)信息體系,是確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息體系穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。
(二)數(shù)據(jù)的深度挖掘
人工智能在各個行業(yè)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用,在機(jī)械制造行業(yè)中應(yīng)用更為全面,顯著提高了機(jī)械制造效率,與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行融合,能夠進(jìn)一步提高各項指標(biāo)的運行效率。對于采集的信息能夠進(jìn)行細(xì)致化的劃分,然后將劃分后的數(shù)據(jù)深度挖掘其內(nèi)在價值。在智能系統(tǒng)中,本身就有著對數(shù)據(jù)自動分析和功能需求劃分的特點,數(shù)據(jù)挖掘是確保信息采集分析有效性的關(guān)鍵。在實際應(yīng)用的時候,人工智能會自動與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,然后進(jìn)行開啟功能分析,主機(jī)進(jìn)行控制,通過輸入關(guān)鍵詞和參數(shù),精準(zhǔn)設(shè)計和控制參數(shù),計算機(jī)會分析信息規(guī)則,分析邏輯指令體系的漏洞。人工智能技術(shù)還可以對網(wǎng)絡(luò)非法數(shù)據(jù)的入侵進(jìn)行識別和自動防護(hù),發(fā)現(xiàn)異常入侵?jǐn)?shù)據(jù)會發(fā)出警報,避免數(shù)據(jù)的遺失和泄漏。在智能系統(tǒng)中,通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘,可以提取海量數(shù)據(jù)中的價值信息,還能夠分析找到其中的錯誤數(shù)據(jù),并在數(shù)據(jù)指令的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化完善,補(bǔ)全其數(shù)據(jù)漏洞,確保整個計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系運行的安全性和穩(wěn)定性。
(三)專家安全防護(hù)
在智能系統(tǒng)中,專家系統(tǒng)也是重要組成部分,專家系統(tǒng)主要是對專家規(guī)則的設(shè)定,然后結(jié)合專家內(nèi)容。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)運行故障問題,專家系統(tǒng)會自動開啟故障運行檢測,分析故障成因,然后制定最優(yōu)的解決方法。專家系統(tǒng)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用效果也是非常理想的,通過對數(shù)據(jù)庫的整個連接,可以持續(xù)優(yōu)化完善專家系統(tǒng),使專家系統(tǒng)可以更好的服務(wù)于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各項功能需求。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系中,結(jié)合專家經(jīng)驗編碼,可以對不同類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。當(dāng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)運行故障甚至崩潰,專家系統(tǒng)可以提供針對性的故障解決對策,能夠結(jié)合故障類型和成因制定最優(yōu)的解決方案,使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠在最短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運行狀態(tài)。專家系統(tǒng)還能夠?qū)?shù)據(jù)庫規(guī)則體系進(jìn)行監(jiān)測,如果數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)異常情況,會觸發(fā)監(jiān)測功能,自動檢測程序,追根溯源,找到故障節(jié)點,從而有效解決故障問題。
結(jié)語
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化是未來發(fā)展的主流趨勢,大數(shù)據(jù)時代背景下,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)的有效融合,可以實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的需求處理,而且能最大程度上保證數(shù)據(jù)處理的高效性和安全性。
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作者簡介:金立群(1970.02-),男,漢,碩士,講師。研究方向:計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用