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        人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

        2021-01-21 03:21:43張璐
        家園·電力與科技 2021年14期
        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)應(yīng)用

        張璐

        摘要:就我國目前國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀而言,人工智能已經(jīng)在語言、機(jī)器人、圖像識(shí)別等領(lǐng)域中得到應(yīng)用,并且大眾對(duì)于人工智能的接受程度相對(duì)來說是比較高的。人工智能技術(shù)憑借著自身高準(zhǔn)確性、強(qiáng)靈活性等特征,被廣泛地應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中,不僅可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備故障的自動(dòng)化排查和解決,提高電氣設(shè)備運(yùn)行性能,還能實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化,為提高系統(tǒng)綜合控制水平打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此,為了促進(jìn)電氣自動(dòng)化工程的健康、可持續(xù)發(fā)展,如何將人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中是技術(shù)人員必須思考和解決的問題。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化中;應(yīng)用

        1導(dǎo)言

        隨著現(xiàn)代工業(yè)化的推進(jìn),人工智能技術(shù)在社會(huì)中應(yīng)用越來越廣泛,已經(jīng)融入到人類的整個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中,對(duì)人類的生產(chǎn)模式起著不可代替的作用,一方面,它具有很高的科學(xué)價(jià)值,對(duì)人類的進(jìn)步起著推動(dòng)作用,另一方面,在人類的生產(chǎn)過程中,尤其是制造業(yè)領(lǐng)域,智能制造技術(shù)能夠與自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合,進(jìn)一步的控制整個(gè)工業(yè)的生產(chǎn)過程,將人類從勞累的工作當(dāng)中解放出來,提高了整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率?,F(xiàn)如今的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),電子信息技術(shù)以及自動(dòng)化技術(shù),得到快速的發(fā)展,在一定程度上推動(dòng)了人工智能的發(fā)展,給人工智能注入了新的活力。

        2人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

        人工智能技術(shù)在最開始階段,人們對(duì)其研究的重點(diǎn)主要集中在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在這些領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,人們對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生了更高的期許,開始嘗試拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值得到了越來越顯著的呈現(xiàn)。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),具體體現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,操作流暢。人工智能技術(shù),以計(jì)算機(jī)為載體,其主要是通過計(jì)算機(jī)來控制各種電氣自動(dòng)化設(shè)備,操作流程都是提前設(shè)計(jì)和確定好的。所以,在實(shí)際應(yīng)用過程中操作會(huì)更加簡便和流暢。第二,價(jià)值提升。人工智能技術(shù)可對(duì)各種電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)全天候檢測(cè)與控制,人工操作需求變得越來越低,人工成本自然會(huì)隨之縮減,成本降低,企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益便越高??梢?,人工智能技術(shù)的綜合價(jià)值是非常高的。第三,可靠性和準(zhǔn)確性較高。借助計(jì)算機(jī)技術(shù)來自動(dòng)進(jìn)行控制和監(jiān)測(cè),可以有效規(guī)避人工操作造成的失誤現(xiàn)象,這邊在很大程度上提升了電氣設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性。

        3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

        3.1電氣自動(dòng)化的設(shè)備設(shè)計(jì)

        第一,與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的結(jié)合。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了初步的智能化,有點(diǎn)類似于人類的大腦,可以進(jìn)行一些簡單的邏輯運(yùn)算和邏輯思維,能夠應(yīng)用到電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)過程中對(duì)電氣自動(dòng)化的整個(gè)生產(chǎn)模式進(jìn)行控制,它能夠在短時(shí)間內(nèi)將信息傳輸?shù)缴a(chǎn)機(jī)器人當(dāng)中,能夠讓機(jī)器人按照人們的意愿來生產(chǎn)出符合人們需求的產(chǎn)品,大大提高了生產(chǎn)的效率,另一方面,機(jī)器人所控制的生產(chǎn)模式,能夠降低生產(chǎn)過程中像人類那樣所犯的錯(cuò)誤,提高了整個(gè)生產(chǎn)過程中的安全性,在一定程度上提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。第二,與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)可以將每一個(gè)用戶的興趣愛好以及產(chǎn)品的使用情況,進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)與分析,通過海量的數(shù)據(jù)來總結(jié)出一套符合電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)方案,根據(jù)海量的數(shù)據(jù)來分析出用戶所喜歡的產(chǎn)品,通過大數(shù)據(jù)分析將這些產(chǎn)品進(jìn)行多樣化,個(gè)性化,在一定程度上能夠吸引用戶的眼球,為企業(yè)的生產(chǎn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第三,與高級(jí)的管理技術(shù)相結(jié)合。高級(jí)的管理技術(shù),不但能夠?qū)⑷肆Y源充分的應(yīng)用,也能夠提高整個(gè)公司的凝聚力。一個(gè)企業(yè)的未來發(fā)展方向往往由管理層所決定,一個(gè)好的管理方法能夠帶領(lǐng)整個(gè)企業(yè)快速發(fā)展。如果將電氣自動(dòng)化技術(shù)與高級(jí)的管理技術(shù)相結(jié)合,能夠大大的提高公司的競爭力。

        3.2系統(tǒng)綜合控制

        對(duì)于電氣自動(dòng)化控制而,人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中,表現(xiàn)出一定的瞬時(shí)性。為了充分發(fā)揮和利用人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),工作人員要根據(jù)該技術(shù)的應(yīng)用原理,將專家決策方式作為一種重要的管理方式進(jìn)行使用,如:通過采用專家決策方式,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的科學(xué)分類和匯總,為編制和研發(fā)功能強(qiáng)大、實(shí)用性強(qiáng)的程序軟件發(fā)揮出重要作用。例如:某電力企業(yè)所使用的電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)主要運(yùn)用了方向型保護(hù)模式,這種模式的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的綜合化、自動(dòng)化的控制。但是,一旦某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障異常問題,會(huì)增加故障排查難度,此時(shí),如果采用人工排查模式對(duì)8個(gè)機(jī)柜進(jìn)行全面排查,很難快速找到故障出現(xiàn)的根本原因。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用可以有效地解決以上問題,通過利用該技術(shù),可以在最短時(shí)間內(nèi)快速找出故障原因,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的綜合化、自動(dòng)化管理,為快速解決電氣設(shè)備的短路問題和漏電問題創(chuàng)造良好的條件。

        3.3人工智能技術(shù)在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

        在電氣設(shè)備故障診斷方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值也非常之大。在工業(yè)加工與生產(chǎn)領(lǐng)域,各類電氣設(shè)備出現(xiàn)故障和問題是不可避免的,因?yàn)殡姎庠O(shè)備故障所導(dǎo)致的一系列影響和危害更是難以預(yù)估,電氣設(shè)備的維護(hù)工作也會(huì)因此面臨諸多困難。如果應(yīng)用傳統(tǒng)的方法來對(duì)電氣設(shè)備故障進(jìn)行診斷,其不僅不能保證故障得以順利解除,即使故障得到解除,但是其解除的結(jié)果還是有待進(jìn)一步確認(rèn),而且還需要為之付出諸多的人力和物力資源。例如,變壓器出現(xiàn)故障時(shí),通常會(huì)針對(duì)集中比較常見的故障類型來進(jìn)行診斷,結(jié)合不同的部分來一一診斷得到結(jié)論。如果是因?yàn)樽儔浩魇艹被蛘哌^熱所導(dǎo)致的故障問題,就需要對(duì)電壓電流量、油色譜、繞組溫度、油溫等項(xiàng)目進(jìn)行檢查,在檢查得到結(jié)果之后判斷其是否存在故障,進(jìn)而針對(duì)故障之處做出有效處理。采用這樣的方式進(jìn)行故障診斷,先排除診斷結(jié)果正確與否,如果采用這樣的故障診斷方式,診斷故障的過程便需要投入大量的人力與物力資源,時(shí)間成本也是非常高的,而且得到的診斷結(jié)果準(zhǔn)確性也不能完全保障,一旦診斷錯(cuò)誤或者失誤,其不僅會(huì)浪費(fèi)掉諸多的資源成本投入,按照錯(cuò)誤的診斷結(jié)果來進(jìn)行處理,所造成的影響會(huì)非常嚴(yán)重,電氣設(shè)備的安全運(yùn)行也會(huì)因此遭到威脅。

        人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用更是受到了高度關(guān)注,而人工智能技術(shù)在此過程中所呈現(xiàn)出來的應(yīng)用效果也得到了高度的認(rèn)可與肯定。人工智能技術(shù)之所以在電氣設(shè)備故障診斷中取得如此好的應(yīng)用效果,其與人工智能技術(shù)自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)關(guān)系最為緊密,也正是基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特色,工作人員也慢慢認(rèn)識(shí)到了人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。建立在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)之上的模糊邏輯診斷方法,利用模糊邏輯診斷方法進(jìn)行故障診斷,需要經(jīng)歷三個(gè)步驟:對(duì)檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行模糊化單元處理;處理后的信息輸入到模糊推理規(guī)則庫,分析后輸出故障信息的模糊單元;進(jìn)行解模糊處理。通過模糊邏輯診斷方法可順利尋找到故障發(fā)生的原因,診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性也可得到有效保障。在模糊邏輯診斷方法基礎(chǔ)之上還出現(xiàn)了一種模糊診斷矩陣的新方式。模糊診斷矩陣與模糊邏輯診斷方式相比要更具優(yōu)勢(shì)和實(shí)效性,模糊診斷矩陣可以更加清楚有效地描述故障特征和發(fā)生原因兩者之間的關(guān)系。

        結(jié)束語

        總之,在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)是一種必然趨勢(shì),人工智能技術(shù)的影響力不容小覷。未來人工智能技術(shù)不僅僅會(huì)應(yīng)用在電氣設(shè)備、電氣控制、日常操作、故障診斷以及自控流程這些方面,其應(yīng)用范圍會(huì)變得更加廣泛。而且,隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與優(yōu)化,人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域中都會(huì)呈現(xiàn)出越來越高的應(yīng)用價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

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