【摘要】 ?近年來(lái)，醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)在醫(yī)院中越來(lái)越普及，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)也越來(lái)越冗雜。如何處理日益增長(zhǎng)的海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中高效、快速地選擇有利于患者治療和醫(yī)學(xué)發(fā)展的數(shù)據(jù)，以及其中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律，已成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。本文在介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的應(yīng)用和進(jìn)展。

【關(guān)鍵詞】 ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);大數(shù)據(jù);信息分析系統(tǒng);醫(yī)學(xué)影像學(xué)

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及產(chǎn)生背景

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）也稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是提取隱含在海量數(shù)據(jù)中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。該技術(shù)通常包括處理準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘階段以及結(jié)果解析階段等，近年來(lái)，隨著復(fù)合性疾病與診療數(shù)量的大大增加要求醫(yī)務(wù)工作者站在不同的角度，了解影像數(shù)據(jù)利用的全過(guò)程，確保診治的真實(shí)性以及可靠性。目前，這種技術(shù)受到國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決定領(lǐng)域科學(xué)家的關(guān)注，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也成為其最前沿的研究領(lǐng)域之一。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影像報(bào)告作為醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中對(duì)患者的影像檢查和診斷信息進(jìn)行記錄的媒介在目前已經(jīng)取得了一定的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助醫(yī)生更高效地進(jìn)行影像報(bào)告的查閱、分析與診斷都有著至關(guān)重要的意義，在醫(yī)學(xué)影像分析研究中發(fā)揮著很大的作用。

2.1在輔助影像診斷中的應(yīng)用

日常工作中許多疾病難以診斷往往是由于這些疾病的復(fù)雜性，而醫(yī)療技術(shù)需要更多的實(shí)踐和統(tǒng)計(jì)確認(rèn)，在許多情況下，這一過(guò)程依賴(lài)于醫(yī)生的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析患者數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量診斷數(shù)據(jù)，并可能分析出臨床決策中有價(jià)值的診斷原則。此外，由于數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所得到的診斷標(biāo)準(zhǔn)通常具有很好的通用性。

2.2醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中的協(xié)議與規(guī)范

醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)作為一個(gè)發(fā)展成熟并在醫(yī)院廣泛應(yīng)用的信息系統(tǒng)，已經(jīng)在多年的發(fā)展中制定和形成了眾多的協(xié)議和規(guī)范，這些協(xié)議和規(guī)范對(duì)于我們進(jìn)一步研究放射信息系統(tǒng)中的智能化報(bào)告技術(shù)至關(guān)重要，一方面智能模型的訓(xùn)練需要從放射信息系統(tǒng)中采集大量的數(shù)據(jù)，這需要了解放射信息系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸協(xié)議，數(shù)據(jù)接口規(guī)范，以及數(shù)據(jù)的編碼標(biāo)準(zhǔn)：另一方面，將智能化報(bào)告技術(shù)應(yīng)用到放射信息系統(tǒng)中需要讓新功能、新模塊符合現(xiàn)有的協(xié)議與規(guī)范，以減少對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的改動(dòng)，這對(duì)新功能的應(yīng)用十分重要。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域中的應(yīng)用需求

隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析和研究中發(fā)揮著重要作用，這就對(duì)醫(yī)務(wù)工作者的數(shù)據(jù)處理能力有了以下幾點(diǎn)需求。

3.1熟練構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘算法的能力

大數(shù)據(jù)挖掘具有較高的專(zhuān)業(yè)性要求，大大提高了影像數(shù)據(jù)處理人員的工作難度，其中數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究尤為重要，醫(yī)務(wù)工作者必須嚴(yán)格遵循相關(guān)的工作流程和工作基準(zhǔn)，針對(duì)具體的病人病例，通過(guò)相應(yīng)情況的算法變化，構(gòu)建起完善的數(shù)學(xué)模型。除了這種較為基礎(chǔ)的算法之外，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的分析也不容忽略，這一算法要求醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理人員著眼于整體的影像疾病診斷過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同圖像與疾病之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，積極分析疾病診斷規(guī)則，不同算法面對(duì)不同影像結(jié)果時(shí)，信息處理工作者需要結(jié)合相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理要求以及疾病診斷情況創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則，為后期確保該算法對(duì)各類(lèi)影像數(shù)據(jù)能夠做出準(zhǔn)確的診斷做好前期的準(zhǔn)備。

3.2改善技術(shù)運(yùn)行過(guò)程的能力

大數(shù)據(jù)的使用、改善、優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，在短期內(nèi)難以取得顯著成果。為了充分促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理利用，影像數(shù)據(jù)處理人員需要對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化和更新，分析內(nèi)部邏輯聯(lián)系。其中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理是第一步，這一技術(shù)要求我們明確整個(gè)挖掘體系的支撐軟件，進(jìn)一步解釋不同的分析技術(shù)，然后設(shè)置相應(yīng)的接口，確保整個(gè)操作應(yīng)用環(huán)境的簡(jiǎn)單化以及可視化。

其中數(shù)據(jù)的讀取以及分析最為關(guān)鍵，這兩大工作的高效運(yùn)作勢(shì)在必行。根據(jù)人工智能和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不同模型，影像技術(shù)處理人員必須積極開(kāi)展數(shù)據(jù)的深度挖掘工作。積極降低算法的復(fù)雜程度，提升診斷質(zhì)量和診斷效率。異常錯(cuò)誤分析和解決對(duì)影像技術(shù)處理人員的要求較高，工作人員需要明確高級(jí)數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)的構(gòu)建要求，注重加強(qiáng)對(duì)互動(dòng)數(shù)據(jù)模塊的分析以及總結(jié)，降低學(xué)習(xí)難度，促進(jìn)后期維護(hù)工作的穩(wěn)定開(kāi)展。

3.3提高建立醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的能力

為了更好的構(gòu)筑醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)，首先需要影像數(shù)據(jù)處理人員建立醫(yī)學(xué)影像信息存檔和醫(yī)學(xué)影像傳輸系統(tǒng)以便整合系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并結(jié)合醫(yī)院影像科室的需求分析，在確定了數(shù)據(jù)庫(kù)的主題后，可以初步制作醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。除了樣品系統(tǒng)之外，還增加了可視化技術(shù)和多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的顯示和分析。

四、總結(jié)與展望

隨著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的醫(yī)院開(kāi)始普及并使用醫(yī)療影像信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)也已漸漸應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中。筆者通過(guò)本文的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是醫(yī)務(wù)人員選擇正確的診斷和治療方法以更好地了解不同人類(lèi)疾病病因的首選。不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有限，但可以綜合不同的挖掘方法，我們相信這項(xiàng)技術(shù)將在疾病診療、醫(yī)學(xué)研究、培訓(xùn)、醫(yī)療信息處理等方面發(fā)揮重要作用，今后的研究道路上我們需要從實(shí)際出發(fā)，不斷研究創(chuàng)新，找出原因和缺點(diǎn)，為醫(yī)療事業(yè)做出貢獻(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]童俊.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程.2021（12）：156-157.

[2]肖劍容.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].甘肅科技，2019，35（12）：16-17.

[3]任芳.劉碩.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)信息中的廣泛應(yīng)用[J]中國(guó)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(bào)（上旬刊），2019（06）：9-10.

作者簡(jiǎn)介：王亞亮（2001-），男，山東，漢，專(zhuān)科，山東協(xié)和學(xué)院2020級(jí)學(xué)生。作者單位：山東協(xié)和學(xué)院 山東濟(jì)南 250100