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        大數(shù)據(jù)時代背景下的醫(yī)學影像學教學模式探討

        2017-02-27 22:21:21孫凱韓瑞娟
        課程教育研究·中 2016年12期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)教學模式

        孫凱+韓瑞娟(通訊作者)

        【摘要】本文旨在探討大數(shù)據(jù)的新形勢下,醫(yī)學影像學教學如何適應并產(chǎn)生變革,如何通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)“以學生為本”的教育理念。

        【關鍵詞】大數(shù)據(jù) ?醫(yī)學影像學 ?教學模式

        【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)35-0129-02

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、云技術和移動終端系統(tǒng)的飛速發(fā)展,以云存儲為代表的數(shù)據(jù)存儲方式的變革,大數(shù)據(jù)(big data)時代已到來。海量的原始數(shù)據(jù)通過科學的整理、分類、分析后形成的數(shù)據(jù)集,已成為各行各業(yè)快速獲取重要信息、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和改革的重要支撐。大數(shù)據(jù)與高校教學結合是未來發(fā)展的趨勢[1, 2]。對于醫(yī)學影像學教育來講,大數(shù)據(jù)提供了豐富的信息資源,也給醫(yī)學影像人才培養(yǎng)提出了新的要求[3],對教學方式產(chǎn)生了重大影響。本文旨在探討大數(shù)據(jù)的新形勢下,醫(yī)學影像學教學如何適應并產(chǎn)生變革,如何通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)“以學生為本”的教育理念,真正讀懂學生、滿足學生、指導學生。

        1.大數(shù)據(jù)概述

        早在20世紀80年代初, Alvin Toffler就前瞻性地預言過“大數(shù)據(jù)”時代的來臨[4]。 2012年3月22日,奧巴馬宣布美國政府決定投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃(Big Data Research and Development Initiative)” ,將大數(shù)據(jù)研究上升為國家戰(zhàn)略。2012年6月,歐盟斥資10億歐元致力于大科學(big science)問題研究,用以建立超級計算和大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘的平臺。 “大數(shù)據(jù)”是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組,往往具有實時性。大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法,具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值) 。大數(shù)據(jù)在教育領域的具體應用主要在學習分析學、教育數(shù)據(jù)挖掘以及教育技術領域研究方法的更新變革[5]。

        2.大數(shù)據(jù)時代下教學思維的轉(zhuǎn)變

        傳統(tǒng)醫(yī)學影像學的教學采用“醫(yī)學影像膠片+觀片燈”的方式進行。這種教學模式先由教師選擇醫(yī)學影像膠片,然后在觀片燈下進行現(xiàn)場講解。這在“一對一”教學模式中效果明顯,但是每組學生人數(shù)少則分組過多,使得教師教學任務加重,且醫(yī)院臨床實際也難以達到讓每位學生都能充分學習;每組人數(shù)過多時則難以看清膠片上的圖像,從而影響教學效果。同時,膠片的反復使用必然會造成損壞、污染、錯放、甚至丟失等現(xiàn)象,由于膠片的成本相對較高以及存放較為困難等原因,使得近年來這種傳統(tǒng)教學方法已很少使用[6]。大數(shù)據(jù)時代下,互聯(lián)網(wǎng)的普及和計算機技術在教育領域的應用,在教學方式的探索上最典型的是“翻轉(zhuǎn)課堂式教學模式”(Flipped Class Model)[7]?!胺D(zhuǎn)課堂式教學模式”是指學生在家完成知識的學習,而課堂變成了老師學生之間和學生與學生之間互動的場所,包括答疑解惑、知識的運用等,從而達到更好的教育效果。

        3.以PACS系統(tǒng)為基礎建立數(shù)字化影像網(wǎng)絡系統(tǒng)

        醫(yī)學影像學臨床實踐教學的特點就是見識大量的影像資料,在理論與實踐教學中通過對影像資料的閱讀 、分析、對比,逐步完成依據(jù)影像資料進行疾病的診斷。其教學目的是讓學生接觸大量正常圖像與疾病圖像,完成從感性認識到理性認識的升華。影像歸檔和通信系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System,PACS)的出現(xiàn),使數(shù)字化醫(yī)學圖像的提取和處理以及現(xiàn)代化醫(yī)院影像科室對其他臨床科室的服務模式進入了一個新的時代。由于醫(yī)院各類數(shù)字化成像系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大,因此數(shù)據(jù)存儲是首要解決的問題。在大數(shù)據(jù)時代下,隨著云計算技術的逐漸成熟,越來越多的醫(yī)療機構開始將目光聚焦在基于云平臺的可伸縮計算和海量存儲數(shù)據(jù)中心架構上。有學者提出了PACS 即服務(PACS-aas)的云平臺架構[8],這不但可以很好地解決數(shù)據(jù)接口不兼容以及數(shù)據(jù)傳輸時間延遲等問題,而且能夠為醫(yī)院節(jié)省自身數(shù)據(jù)中心建設的成本,利用PACS云平臺架構,可實現(xiàn)以網(wǎng)絡為中心、以學生為中心,注重實踐醫(yī)學影像學的現(xiàn)代化教育目標,可進一步增加教學內(nèi)容,把本院甚至網(wǎng)絡上豐富的知識聯(lián)系起來,將相對獨立的教學系統(tǒng)相互聯(lián)系起來,使學生接受知識的范圍更廣。

        4.遠程醫(yī)學影像教育模式

        遠程醫(yī)學教育是遠程醫(yī)學的重要方面,它是利用現(xiàn)代衛(wèi)星通訊技術、計算機及網(wǎng)絡技術和多媒體技術實現(xiàn)“點對多點”全程同步遠程醫(yī)學視頻教學及監(jiān)控模式。遠程醫(yī)學教育是實現(xiàn)繼續(xù)醫(yī)學教育的有效途徑,也是建立終生教育體制的重要途徑之一,它能為學習者提供任何時間、任何地點、任何課程的個性化教育服務,已經(jīng)成為國家、軍隊衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的有機組成部分,是實施“科教興國”戰(zhàn)略和衛(wèi)生人才戰(zhàn)略的重要措施[9]。促進遠程醫(yī)學教育發(fā)展改革遠程醫(yī)學教育不僅會成為全國基層醫(yī)療單位、醫(yī)學院校教育的補充和拓展,而且會促進醫(yī)療單位、醫(yī)學院校的教育改革。醫(yī)學教育不僅僅要傳授給學生傳統(tǒng)的醫(yī)學原理,更需要讓學生了解現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展,了解有關醫(yī)學的最新動態(tài)。多媒體和網(wǎng)絡技術的完美結合使醫(yī)學教學的內(nèi)容及手段產(chǎn)生了根本性的改變,在功能、空間、時間及交互性方面為醫(yī)學教學創(chuàng)造了一個嶄新的環(huán)境,對傳統(tǒng)的醫(yī)學教學模式產(chǎn)生了巨大的影響[9]。

        5.利用微信公眾平臺構建醫(yī)學影像學教學模式

        隨著網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展,教育信息化的強勢推廣,絕大多數(shù)高校已經(jīng)配備了穩(wěn)定扎實的信息化基礎設施,實現(xiàn)了有線及無線網(wǎng)絡覆蓋,各類教育教學資源平臺不斷完善并廣泛使用,學生獲取信息的途徑更為多樣,傳統(tǒng)教育遇到了新技術帶來的巨大挑戰(zhàn)。微信公眾平臺是騰訊公司在2012年8月針對團體用戶推出的一項微信用戶訂閱服務。用戶利用微信公眾平臺可享受到二維碼訂閱、消息推送、品牌傳播等個性化服務。醫(yī)學影像微信公眾平臺的功能主要為發(fā)布最新動態(tài)信息、會議通知、領域前沿資訊、學術會議日程安排,專家學術講座、疑難病例討論和會診、專家解疑答惑,以及影像學最新動態(tài)、技術等信息服務等[10]。管維紅等[11]提出通過微信公眾平臺改革選修課教學模式,采用現(xiàn)場課堂教學、網(wǎng)絡平臺在線學習以及微信公眾平臺三者相結合的混合式教學模式,適應了時代的變革,用學生喜聞樂見的形式進行學習,可以起到很好的教學效果。

        6.展望

        傳統(tǒng)的醫(yī)學影像學教學模式已受到大數(shù)據(jù)下的新興教育模式的沖擊,數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已經(jīng)成為教育界的流行語。大數(shù)據(jù)的新形勢下,醫(yī)學影像學教學如何適應并產(chǎn)生變革,如何通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)“以學生為本”的教育理念,這既是機遇也是挑戰(zhàn),是一組新的研究課題。

        參考文獻:

        [1]Zurlinden J. Health Professions Education: Make Big Data Meaningful. J Contin Educ Nurs. 2016. 47(5): 199-200.

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        [3]Chen PH, Loehfelm TW, Kamer AP, Lemmon AB, Cook TS, Kohli MD. Toward Data?鄄Driven Radiology Education?鄄Early Experience Building Multi?鄄Institutional Academic Trainee Interpretation Log Database (MATILDA). J Digit Imaging. 2016 .[Epub ahead of print]

        [4]Toffler A. The Third Wave. 1984. USA. Bantam.

        [5]Vaitsis C, Nilsson G, Zary N. Big data in medical informatics: improving education through visual analytics. Stud Health Technol Inform. 2014. 205: 1163-7.

        [6]胡俊峰, 武斌, 唐鶴云, 等. 基于網(wǎng)絡的醫(yī)學影像學臨床教學模式研究[J].中國醫(yī)學教育技術,2012,26(1):62-64. DOI: 10.3969/j.issn.1004-5287.2012.01.019.

        [7]Donovan S. Big data: teaching must evolve to keep up with advances. Nature. 2008. 455(7212): 461.

        [8]溫永賢,杜偉業(yè),王君琛,姜偉,李潔. PACS即服務的云平臺架構.中國醫(yī)療設備.2015.(4):71-73.

        [9]張梅奎,彭芳,姜琛,等.建設遠程醫(yī)學教育平臺探討遠程教育發(fā)展策略[J].中國數(shù)字醫(yī)學,2013,8(3):81-83. DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.03.026.

        [10]王亞松,殷小寒,李振輝,高德培.醫(yī)學影像微信公眾平臺的應用現(xiàn)狀及展望.放射學實踐.2014.(12):1373-1375.

        [11]管維紅,朱焯煒.利用微信公眾平臺構建選修課教學新模式[J].中國教育信息化·基礎教育,2015,(11):44-46.

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