黃姍 周丹 秦智聃

基金項目：重慶第二師范學院大學生科研重點項目（項目編號：KY20200122）;重慶市社會科學規(guī)劃培育項目（項目編號：2020PY49）

摘 要：供應鏈金融是解決中小企業(yè)融資難、穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)供應鏈的重要戰(zhàn)略路徑，已引起政府、企業(yè)及學術界的高度重視。文章運用CiteSpace對CNKI中2005年-2020年供應鏈金融相關核心文獻進行計量可視化分析，通過關鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)等知識圖譜探究國內(nèi)供應鏈金融的研究熱點及前沿。研究表明：供應鏈金融研究熱點主要集中于“農(nóng)業(yè)供應鏈金融”、“中小企業(yè)融資”、“供應鏈金融風險管控”和“供應鏈金融科技創(chuàng)新”四個主題，研究前沿主要經(jīng)歷了“中小企業(yè)融資”和“物流企業(yè)融資”兩個階段，現(xiàn)目前供應鏈金融研究前沿分別是信息不對稱條件下的“融資約束”和基于“電商平臺”的供應鏈金融研究。

關鍵詞：供應鏈;供應鏈金融;CiteSpace;知識圖譜;可視化分析

供應鏈金融是在產(chǎn)業(yè)供應鏈視角下對產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的某個或多個企業(yè)提供金融服務，保證“供-產(chǎn)-銷”的穩(wěn)固和流暢，是促進銀行和企業(yè)良性互動、互利共存，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)供應鏈協(xié)調、持續(xù)、健康發(fā)展的一種金融創(chuàng)新。自2017年被首次納入國家政策后，供應鏈金融的話題愈演愈烈，2019年更是政策云集。例如，黨中央及國務院下發(fā)的《關于促進中小企業(yè)健康發(fā)展的指導意見》，指出特別鼓勵企業(yè)依托供應鏈金融等渠道進行融資。又如銀保監(jiān)下發(fā)的《關于推動供應鏈金融服務實體經(jīng)濟的指導意見》，強調推動供應鏈金融創(chuàng)新，改善中小企業(yè)、民營企業(yè)金融服務。此外，據(jù)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，早在2007年起，國內(nèi)學術界便掀起了供應鏈金融研究的熱潮，有供應鏈金融背景下的中小企業(yè)融資模式研究，有商業(yè)銀行的融資風險研究，有將供應鏈金融融入農(nóng)業(yè)，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代金融發(fā)展，從而助力鄉(xiāng)村振興，也有現(xiàn)代金融科技區(qū)塊鏈技術賦能下的供應鏈金融管理及創(chuàng)新研究。顯然，供應鏈金融已成為時代的焦點，引起政府、社會及學術界的高度重視。因此，針對供應鏈金融這一熱點話題，有必要梳理其研究脈絡，對該領域的前世今生進行歸納、總結并展望。文章基于CNKI數(shù)據(jù)庫，借助文獻計量可視化工具CiteSpace對供應鏈金融文獻展開研究，通過分析繪制相關知識圖譜，幫助政府、企業(yè)及學者了解我國在供應鏈金融領域的研究動態(tài)、熱點及前沿，進而為政府制定政策、企業(yè)決策及學者追蹤科研方向提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)均來自中國知網(wǎng)（CNKI），文獻數(shù)據(jù)在檢索篩選時，為滿足全覆蓋性，時間范圍選擇2005年1月1日到2020年12月31日，檢索方式為篇名：“供應鏈金融”，或含“金融”且“供應鏈”。同時，為了使研究數(shù)據(jù)更具權威性，文獻類型選擇“核心期刊”，即北大中文核心，檢索后共得到660條文獻數(shù)據(jù)。由于CiteSpace在數(shù)據(jù)分析時需要特定的數(shù)據(jù)格式，故在下載數(shù)據(jù)時選擇“Refworks”格式的數(shù)據(jù)導出，存入“input”文件夾，在數(shù)據(jù)分析前，還需將“input”中的初始數(shù)據(jù)轉換成CiteSpace可識別的數(shù)據(jù)存入“output”文件夾中，以備文獻數(shù)據(jù)的計量可視化分析。

2.研究方法

本文采用陳超美教授團隊研發(fā)的用于文獻計量可視化分析的CiteSpace軟件進行研究。該軟件是基于Java語言研發(fā)的，適用于學術文獻梳理的一款應用工具，可根據(jù)作者、機構、關鍵詞等信息繪制知識圖譜以呈現(xiàn)出相關科學領域的研究動態(tài)、熱點及未來發(fā)展趨勢。本文具體將從關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類及突現(xiàn)詞等知識圖譜入手對供應鏈金融的研究熱點及前沿展開分析。

二、國內(nèi)供應鏈金融研究可視化分析

1.關鍵詞共現(xiàn)分析

根據(jù)共現(xiàn)分析法，即通過對共同出現(xiàn)在同一文獻的關鍵詞進行分析，得出關鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖1，不但能判斷各關鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，展現(xiàn)學科領域的研究結構，還能直觀觀察出高頻詞，從而判斷其研究熱點。同時，關鍵詞共現(xiàn)分析中，會計算出各關鍵詞的中心度，中心度是衡量圖譜中節(jié)點的作用強度，其值越大表明節(jié)點在該領域的重要性越大，中心度超過0.1的節(jié)點稱為關鍵節(jié)點。由圖1可知，“供應鏈金融”是該圖譜的核心，根據(jù)中心度的大小，可得出供應鏈金融研究中心度前十的關鍵詞分別是“供應鏈金融”（0.4，483）、“信用風險”（0.21，33）、“供應鏈”（0.20，40）、“中小企業(yè)”（0.19，43）、“供應鏈融資”（0.19，13）、“電商平臺”（0.16，40）、“供應鏈管理”（0.13，23）、“農(nóng)業(yè)供應鏈融資”（0.13，19）、“商業(yè)銀行”（0.11，20）、“風險管理”（0.09，22），其中括號內(nèi)前是中心度，后是關鍵詞頻次。根據(jù)圖譜結果可知，供應鏈金融主要是集中于電商平臺環(huán)境下供應鏈中小企業(yè)的融資及其風險管控的研究，其中農(nóng)業(yè)供應鏈融資問題亦備受國內(nèi)學者關注。

2.關鍵詞聚類分析

利用CiteSpace進行關鍵詞聚類分析，可進一步探知供應鏈金融聚焦的熱點研究主題。CiteSpace中的聚類分析方法采用K-means聚類，研究結果中存在模塊值（Modularity Q，Q）和平均輪廓值（Mean Silhouette，S）兩個判斷指標，以衡量聚類圖譜的合理性。當模塊值Q>0.3時表明圖譜結構是顯著的，當平均輪廓值S>0.5時則聚類圖譜合理，若S接近0.7，則認為圖譜結構是非常理想的。在供應鏈金融文獻數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)過多次實驗嘗試，當參數(shù)設置中的時間切片設置為2年，篩選策略TopN設置為60時，生成的關鍵詞聚類圖譜效果較為理想，如圖2所示，此時，Q=0.5938，S=0.658。

聚類圖譜顯示出供應鏈金融共產(chǎn)生11個聚類結果，分別是“區(qū)塊鏈技術”、“農(nóng)業(yè)供應鏈金融”、“第三方物流”、“物流企業(yè)”、“融資”、“中小企業(yè)”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“道德風險”、“供應鏈管理”、“產(chǎn)融結合”、“電商平臺”。在此基礎上，在菜單欄“Clusters”中選擇“Summary Table/Whitelists”，得到每種聚類標簽下的具體關鍵詞，見下表。

由表1可知，11種聚類的S值除聚類9低于0.7（0.617），其余均超過0.7，表明本次實驗的聚類質量效果非常理想。平均年份表示同一聚類下相互關聯(lián)的關鍵詞之間起止時間的平均值，可據(jù)此得出各聚類研究在供應鏈金融演進過程中所處的時段，如聚類#8供應鏈管理和聚類#3物流企業(yè)的出現(xiàn)分別是2011年和2012年，而聚類#6互聯(lián)網(wǎng)和聚類#10電商平臺均是2018年，該時間是所有平均年份最晚的，表明這兩種聚類下的研究主題是當前階段的研究熱點。另外，根據(jù)各聚類下的關鍵詞可得出供應鏈金融主要集中在四個方面的研究：（1） 農(nóng)業(yè)供應鏈金融研究，該領域與之匹配的關鍵詞有鄉(xiāng)村振興、精準扶貧和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，表明國內(nèi)學者積極響應國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，為打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，全面實現(xiàn)小康社會而努力研究農(nóng)業(yè)供應鏈金融;（2） 中小企業(yè)供應鏈融資研究，主要解決融資約束條件下中小企業(yè)融資難的問題，尤其是物流企業(yè)的融資問題，并運用合作博弈等方法探索管理對策;（3） 供應鏈金融風險管控研究，相關關鍵詞有信息透明度、風險承擔、商業(yè)信用、道德風險等詞，主要研究供應鏈中各參與主體（供應商、零售商、物流企業(yè)和銀行等）的金融決策行為，從而規(guī)避風險;（4） 供應鏈金融科技創(chuàng)新研究，強調運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、區(qū)塊鏈等技術實現(xiàn)供應鏈金融創(chuàng)新。

3.供應鏈金融前沿分析

研究前沿主要通過對相關領域具有代表性的詞匯或短語進行出現(xiàn)頻次變化情況的相關分析，探測結果可挖掘出研究領域的發(fā)展方向及趨勢。CiteSpace中采取突現(xiàn)詞探測相關領域的研究前沿，突現(xiàn)詞是指在短時間內(nèi)出現(xiàn)頻次變化較大的關鍵詞，綜合詞頻量的高低與詞頻的變動，動態(tài)綜合分析相關文獻，從而確定學科領域的研究前沿。在關鍵詞聚類結果的基礎上，運用CiteSpace控制面板中的Burstness功能模塊可檢查出供應鏈金融的突現(xiàn)詞，如圖3所示，共得到10個高強度的突現(xiàn)詞。

由圖3可知，“供應鏈”突變強度最大且持續(xù)時間最長，根據(jù)關鍵詞突變的起止時間，以及彼此之間的關聯(lián)，供應鏈金融研究整體上可分為三個階段。

第一階段，2009年-2013年。該階段主要集中于“中小企業(yè)融資”等方面的研究。該階段，供應鏈金融與中小企業(yè)融資初步結合，主要涉足的是供應鏈金融在中小企業(yè)融資中的優(yōu)勢分析，以及供應鏈視角下中小企業(yè)的融資路徑創(chuàng)新研究，表明國內(nèi)學者已認識到發(fā)展供應鏈金融的必要性，并嘗試在各類供應鏈中應用并不斷創(chuàng)新供應鏈金融實施路徑。

第二階段，2013年-2016年。該階段主要集中于供應鏈“物流企業(yè)”的融資研究，且隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，供應鏈金融逐步由線下渠道轉向線上渠道，雙渠道供應鏈不斷引起學者重視。

第三階段，2017年-2020年。該階段的突現(xiàn)詞分別是“融資約束”和“電商平臺”，兩者自突現(xiàn)開始，至今尚未停止突變，表明兩者是供應鏈金融研究中現(xiàn)階段的研究前沿?！叭谫Y約束”是指企業(yè)有投資意愿，因自有資金不足，而面臨的尋求外部融資時遭受的挫折，具體表現(xiàn)為因信息不對稱致使高昂的融資成本。鮑新中等對九大B2B電商平臺的供應鏈金融模式及業(yè)務進行對比分析，并基于研究結論提出電商供應鏈金融的發(fā)展建議。近年來，我國電商快速發(fā)展，電商平臺產(chǎn)品交易規(guī)模年均增長率保持在20%左右，電商平臺存在大量具有融資需求的中小微企業(yè)，阿里巴巴、京東商城等電商平臺均在積極籌劃布局其供應鏈金融服務體系。因此，在電商平臺經(jīng)濟不斷發(fā)展的時代背景下，基于電商平臺的供應鏈金融研究勢必成為當前階段的研究熱潮與前沿問題。

三、結論

本文基于CiteSpace對中國知網(wǎng)2005年-2020年期間關于供應鏈金融研究的核心文獻進行了研究熱點及前沿的計量可視化分析，研究結果如下：

（1） 供應鏈金融研究的主要熱點關鍵詞有“供應鏈金融”、“信用風險”、“供應鏈”、“中小企業(yè)”、“供應鏈融資”、“電商平臺”、“農(nóng)業(yè)供應鏈融資”、“商業(yè)銀行”和“風險管理”等，通過聚類分析后得到“區(qū)塊鏈技術”等十一個聚類，進一步歸納總結得到“農(nóng)業(yè)供應鏈融資”、“中小企業(yè)供應鏈融資”、“供應鏈金融風險管控”和“供應鏈金融科技創(chuàng)新”四個研究主題。

（2） 國內(nèi)供應鏈金融前沿研究整體上可分為三個階段：第一階段是2009年-2013年，該階段的研究主要集中于“中小企業(yè)融資”等問題;第二階段是2013年-2016年，該階段主要聚焦于“物流企業(yè)融資”的研究，且隨著互聯(lián)網(wǎng)及電商的發(fā)展，線下供應鏈金融逐步轉向“線上供應鏈金融”;第三階段是2017年-2020年，該階段的前沿研究主要是信息不對稱條件下的“融資約束”和基于“電商平臺”的供應鏈金融研究。

展望未來，中小企業(yè)的融資依舊是供應鏈金融亟待解決的重要問題，供應鏈金融的應用將由工業(yè)不斷向農(nóng)業(yè)滲透，由線下不斷向線上轉型，并聚焦于電商平臺供應鏈金融研究。同時，隨著金融科技的創(chuàng)新，在區(qū)塊鏈等新型技術的賦能推動下，相信供應鏈金融未來定能不斷推陳出新，贏取高質量發(fā)展。

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作者簡介：秦智聃（1986- ），男，重慶忠縣人，碩士，講師，研究方向：物流與供應鏈管理、大數(shù)據(jù)分析;黃姍（1999- ），女，重慶潼南人，學生，商務經(jīng)濟學專業(yè);周丹（1999- ），女，學生，商務經(jīng)濟學專業(yè)