羅賢祿 廖小菲

摘要：以2015—2019年湖南省14個市州農業(yè)生產相關數據為樣本，采用實證研究方法，利用Tobit模型，深入研究了農村基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響。結果發(fā)現，農業(yè)電力基礎設施、農村水利基礎設施、農村網絡基礎設施、農村物流基礎設施對農業(yè)綠色生產效率有顯著的積極影響。而農村交通基礎設施對農業(yè)綠色生產效率沒有顯著的積極影響。最后以提升農業(yè)綠色生產效率為目標，針對農業(yè)基礎設施在建設或使用方面存在的問題提出了建議。

關鍵詞：農村基礎設施；農業(yè)綠色生產；效率；實證研究

中圖分類號：F323.22 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210209

黨的十九屆五中全會提出，要優(yōu)先發(fā)展農業(yè)農村，全面推進鄉(xiāng)村振興?，F有研究[1]表明，推動農業(yè)綠色生產不僅有利于促進農村產業(yè)發(fā)展，還有利于保護農村生態(tài)環(huán)境。由此不難推斷，大力提升農業(yè)綠色生產效率對于實現鄉(xiāng)村振興目標來說具有重要意義。國內外學者曾圍繞如何提升農業(yè)綠色生產效率進行了大量研究。其中，萬眾等[2]認為環(huán)境規(guī)制能夠提升農業(yè)綠色生產效率；李兆亮等[3]研究發(fā)現農業(yè)科研投資對農業(yè)綠色生產效率的影響具有地區(qū)異質性；譚紅英等[4]通過實證研究發(fā)現，財政支持對農業(yè)綠色生產效率具有顯著的正向影響。但鮮有學者研究農村基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響。由于農業(yè)基礎設施是維持農業(yè)生產率的基礎[5]，因此對農村基礎設施與農業(yè)綠色生產效率二者關系進行研究十分必要。與此同時，考慮到湖南是農業(yè)大省，素有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽，本文將以2015—2019年湖南省農業(yè)生產相關數據為樣本，采用實證研究法，深入研究農村基礎設施與農業(yè)綠色生產效率二者的關系。

1 理論分析與研究假設

農業(yè)生產離不開農村基礎設施。農村基礎設施是指因農村生產發(fā)展和農村生活需要而建立的公共服務設施[6]，主要包括農業(yè)電力基礎設施[7]、農村水利基礎設施[8]、農村交通基礎設施[8]、農村網絡基礎設施[9]和農村物流基礎設施[10]。關于農村基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響，首先，農業(yè)電力基礎設施通過降低污染氣體排放強度，進而提升農業(yè)綠色生產效率。隨著農業(yè)生產機械化程度的提高，機械替代人工在農業(yè)生產中已經屢見不鮮。然而，農業(yè)生產機械往往需要耗用大量的汽油和柴油。由此產生的氣體污染對農業(yè)生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞。由于電力屬于一種相對較清潔的能源，而且能夠在很大程度上取代傳統(tǒng)的柴油和汽油，因此使得農業(yè)生產中產生的廢氣越來越少。其次，農田水利基礎設施通過以下兩種途徑影響到農業(yè)綠色生產效率。一方面，在農田水利基礎設施不完善的地區(qū)，農業(yè)生產者需要自主開展農業(yè)生產供水。在此環(huán)境下，因農業(yè)供水而耗用的能源勢必較多。而隨著農田水利基礎設施的不斷完善，自行搭建供水設施的生產者數量越來越少，因農業(yè)供水而耗用的能源也將會在總體上得到降低。另一方面，在農田水利基礎設施不完善的地區(qū)，生產者往往需要通過施用更多化肥來提高農產品產量。而隨著農田水利基礎設施的完善，水資源能夠在很大程度上替代化肥，從而使得農業(yè)面源污染大大降低，并且能夠大大提升農產品產量。然后，農村網絡基礎設施和農村物流基礎設施通過影響生產者的綠色農產品生產動機，進而影響到農業(yè)綠色生產效率。農業(yè)綠色生產效率的影響因素不僅僅在生產環(huán)節(jié)，還包括銷售環(huán)節(jié)。隨著農村網絡基礎設施的不斷完善，農村電商和“直播帶貨”迅速發(fā)展[11]，更多的消費者能夠快速了解農產品的相關信息，并通過電商平臺進行購買，綠色農產品的銷售渠道得以拓寬。對于農業(yè)生產者來說，農產品銷售渠道寬，生產者才有足夠的生產動機和信心。與此同時，農村物流基礎設施的不斷完善，使消費者購買的綠色農產品能夠快速抵達目的地，從而大大減少了農業(yè)生產者的后顧之憂。最后，農村交通基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響往往具有兩面性。除了生產環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)之外，農業(yè)綠色生產效率的影響因素還包括運輸環(huán)節(jié)。一方面，交通的發(fā)展使得生產資料配給速度得到明顯提升，綠色農產品能夠快速銷往外地。而綠色農產品生產和銷售效率的提升，勢必促進農業(yè)綠色生產效率得以提升。另一方面，在新能源汽車沒有廣泛替代傳統(tǒng)汽、柴油動力汽車之前，隨著農村機動車的增加，勢必也會產生更多污染氣體[12]。因此，農村交通基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響具有兩面性。綜上可知，農村基礎設施勢必會對農業(yè)綠色生產效率產生巨大影響?；谏鲜隼碛桑疚奶岢黾僭OH1、H2、H3、H4、H5和H6。

假設H1：農業(yè)電力基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈正相關；假設H2：農村水利基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈正相關；假設H3：農村網絡基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈正相關；假設H4：農村物流基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈正相關；假設H5：農村交通基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈正相關；假設H6：農村交通基礎設施與農業(yè)綠色生產效率呈負相關。

2 研究設計

2.1 變量選擇

（1）被解釋變量。農業(yè)綠色生產效率。本文使用三階段DEA方法來測算湖南省農業(yè)綠色生產效率。其中，以土地投入、勞動投入和化肥投入為投入變量；以農業(yè)產值、農業(yè)面源污染排放量[13]和農業(yè)碳排放量為產出變量；以湖南省各市州人均可支配收入、湖南省各市州的城市化水平、湖南省各市州受教育水平為環(huán)境變量。

（2）解釋變量。參照現有研究[7-10]并結合湖南省農業(yè)生產的特點，最終選取以下變量作為解釋變量。① 農業(yè)電力基礎設施。用農業(yè)用電量來衡量市、州農業(yè)電力基礎設施的完善程度。② 農村水利基礎設施。用有效灌溉面積來衡量市、州農村水利基礎設施的完善程度[8]。③ 農村網絡基礎設施。用地區(qū)互聯網用戶總數與農村人口占比的乘積來衡量市、州農村網絡基礎設施的完善程度。④ 農村物流基礎設施。用郵政業(yè)務總量來衡量市、州農村物流基礎設施的完善程度。⑤ 農村交通基礎設施。用交通網密度（公路里程與該市州面積的比值）來衡量市、州農村交通基礎設施的完善程度。

（3）控制變量。① 人口密度。用年末常住人口與市、州面積的比值來衡量人口密度。② 科技水平。用專利申請數來衡量市、州科技水平。③ 居民受教育水平。用普通高等學校在校人數與年末地區(qū)總人數的比值來衡量居民受教育水平。

2.2 模型構建

2.3 數據來源

本文以2015—2019年湖南省14個市州農業(yè)生產相關數據為研究樣本。農業(yè)生產相關數據主要來源于省、市、州政府官網、《湖南統(tǒng)計年鑒》以及各市州政府公布的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。各市州的區(qū)域面積來源于搜狗百科。

2.4 變量描述性統(tǒng)計

為了更直觀地了解各變量的特征，本文對各變量進行了描述性統(tǒng)計分析。由表1可知，各變量的標準差均不為0，說明不同市州的數據相差較大，值得研究。在全部解釋變量中，農業(yè)電力基礎設施的標準差最大，農村交通基礎設施的標準差最小。說明不同市州的農業(yè)用電量相差甚大，也反映出不同市州的農業(yè)電力基礎設施還存在很大差距。與此同時，由于我國自21世紀初開始大力推動交通建設，不同市州的交通基礎設施基本都達到了較完善的水平，因此各市州在交通基礎設施方面的差異均不大。

3 結果與分析

本文使用Stata軟件對Tobit回歸分析模型進行了檢驗，結果如表2所示。由表2可知，農業(yè)電力基礎設施、農村水利基礎設施、農村網絡基礎設施、農村物流基礎設施和農村交通基礎設施對農業(yè)綠色生產效率產生了顯著影響，但影響方向不同。其中，農業(yè)電力基礎設施、農村水利基礎設施、農村網絡基礎設施和農村物流基礎設施的影響方向為正，農村交通基礎設施的影響方向為負。說明農業(yè)電力基礎設施、農村水利基礎設施、農村網絡基礎設施和農村物流基礎設施越完善，農業(yè)綠色生產效率越高。而農村交通基礎設施并不能提升農村綠色生產效率，主要原因可能是交通的迅速發(fā)展，使得機動車增加，從而導致污染增加。由于農業(yè)綠色生產過程包含了生產原料和產品的運輸環(huán)節(jié)，由交通運輸產生的污染最終會阻礙到農業(yè)綠色生產效率的提升。因此，假設H1、H2、H3、H4和H6得以驗證。除此之外，從控制變量來看，居民受教育水平越高，越有利于提升農業(yè)綠色生產效率。人口密度和科技水平對農業(yè)綠色生產效率的影響不顯著。

4 結論與建議

4.1 結論

本文以2015—2019年湖南省14個市州農業(yè)生產相關數據為樣本，采用實證研究方法，深入研究了農村基礎設施對農業(yè)綠色生產效率的影響。獲得了以下結論：① 推動農業(yè)綠色生產對于實現鄉(xiāng)村振興目標來說具有重要意義；② 農業(yè)電力基礎設施、農村水利基礎設施、農村網絡基礎設施和農村物流基礎設施能夠顯著影響農業(yè)綠色生產效率，且影響方向為正；③ 由于農村交通基礎設施的完善也會產生污染，農村交通基礎設施對農業(yè)綠色生產效率沒有顯著的積極影響。

4.2 建議

（1）由于部分市州的農村地區(qū)缺乏農業(yè)電動機械的供電設施，當地只能使用污染較高的能源作為農業(yè)生產設備的驅動能源。因此需要進一步完善農業(yè)電力基礎設施，增加農用機械供電設施，從而減少柴油等污染性較大的能源使用量，降低污染氣體的排放量，促進農業(yè)綠色生產效率提升。

（2）由于部分市州仍在使用污染較高的設備進行農業(yè)供水，部分缺水嚴重的生產區(qū)域甚至只能通過施用更多化肥來提高產量。因此需要進一步完善農村水利基礎設施，擴大農村水利基礎設施的覆蓋面，從而減少存在高污染的能源的消耗量和化肥使用量，并提升農產品產量，最終促進農業(yè)綠色生產效率提升。

（3）由于部分市州的農村地區(qū)的網絡和物流覆蓋尚不全面，阻礙了農村電商的發(fā)展，需要進一步完善農村網絡基礎設施和農村物流基礎設施，大力發(fā)展農產品電子商務，提升農產品外銷效率，減少農業(yè)生產者的后顧之憂，最終促進農業(yè)綠色生產效率提升。

（4） 鑒于目前鮮有農業(yè)運輸車輛使用新能源，應當鼓勵農業(yè)運輸單位或者個人使用新能源汽車，從而減少汽車尾氣污染，最終促進農業(yè)綠色生產效率提升。

（5）鑒于目前大部分地區(qū)都缺乏農業(yè)綠色生產的監(jiān)督設施，政府應當盡快完善農業(yè)綠色生產的監(jiān)督設施，對農業(yè)生產過程中產生的農業(yè)面源污染和氣體污染進行實時監(jiān)測，相關數據通過政府官網進行發(fā)布，從而促使農業(yè)生產者嚴格遵守農業(yè)綠色生產的相關規(guī)定。

（6）農業(yè)生產者是農業(yè)綠色生產計劃的實施主體，影響到農業(yè)生產的方方面面?；鶎狱h委、政府應當為農業(yè)生產者提供綠色生產培訓，使農業(yè)生產者意識到綠色生產的重要性，并且讓農業(yè)生產者掌握互聯網、電子商務和新能源設備的相關技能，從而確保農業(yè)生產者可以熟練使用農村基礎設施。

參 考 文 獻

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Analgsis on the Influence of Rural Infrastructure on Agricultural Green Production Efficiency

Luo Xianlu， Liao Xiaofei

（ School of Economics & Management， Changsha University of Science& Technology， Changsha， Hunan 410114 ）

Abstract： Taking 14 cities and prefectures of Hunan Province from 2015 to 2019 as samples， this paper adopts empirical research method and Tobit model to deeply study the impact of rural infrastructure on agricultural green production efficiency. The results show that agricultural power infrastructure， rural water conservancy infrastructure， rural network infrastructure and rural logistics infrastructure have a significant positive impact on agricultural green production efficiency. However， rural transportation infrastructure has no significant positive effect on agricultural green production efficiency. At the end of the paper， with the goal of improving agricultural green production efficiency， suggestions were put forward for the problems existing in the construction or use of agricultural infrastructure.

Key word： rural infrastructure， agricultural green production， efficiency， empirical study