姚慧敏

摘 要：在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能夠融合內(nèi)部與外部、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)，將角落的、邊緣的數(shù)據(jù)信息搜集、處理、形成可被利用的結(jié)構(gòu)化信息，用技術(shù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造，建立以數(shù)據(jù)為核心的新型會(huì)計(jì)信息管理體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展、管理經(jīng)營(yíng)和開(kāi)拓性組織，為組織當(dāng)下和未來(lái)的持續(xù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)增值與賦能。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)信息系統(tǒng);管理價(jià)值

一、引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，個(gè)體和組織時(shí)刻處于海量、動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)包圍之中，通過(guò)數(shù)字化信息系統(tǒng)等對(duì)這些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘，人們也能夠從中獲取更廣泛的、具有前瞻性、預(yù)測(cè)性、精確度更高的、可視化價(jià)值信息。

大數(shù)據(jù)成為重要的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。習(xí)近平總書(shū)記曾在十九屆中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)的重要講話中明確指出：“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”，并做出了“推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生、切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全”的前瞻性戰(zhàn)略部署。

從上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院牽頭調(diào)查“2020影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大IT信息技術(shù)”的結(jié)果看，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)是繼財(cái)務(wù)云和電子發(fā)票之后深刻影響當(dāng)下的財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。然而，我國(guó)多數(shù)企業(yè)仍處于淺層次的會(huì)計(jì)信息分析與應(yīng)用階段，只重視結(jié)構(gòu)化、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而忽略非結(jié)構(gòu)化、企業(yè)外部宏觀政策、市場(chǎng)即時(shí)動(dòng)態(tài)生成的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)等，并沒(méi)有關(guān)注內(nèi)外部環(huán)境整體，沒(méi)有充分發(fā)揮會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的管理和增值功能。本文通過(guò)探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)對(duì)管理功能的價(jià)值發(fā)現(xiàn)，為企業(yè)利用會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)和數(shù)據(jù)挖掘、提升企業(yè)的管理管控職能、優(yōu)化企業(yè)發(fā)展的決策工具，為提升企業(yè)信息利用效率提供借鑒意義。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)信息化已經(jīng)成為支撐并提升企業(yè)管控能力、賦能智慧發(fā)展的重要推手。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、XBRL技術(shù)等應(yīng)用于我國(guó)金融、軟件及其他相關(guān)行業(yè)，能夠滿足企業(yè)管理者的數(shù)據(jù)追蹤與展現(xiàn)、模型分析、預(yù)測(cè)決策和戰(zhàn)略部署的需要，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈增值。企業(yè)信息系統(tǒng)如何最大化地發(fā)揮管理效益，是學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界都關(guān)注的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是一個(gè)研究熱點(diǎn)，如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的管理價(jià)值有著極其重要的地位。

二、大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)，是物理世界的孿生鏡像，保留著全息影像，同時(shí)更代表著一種全新的數(shù)據(jù)架構(gòu)、加工和展示方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)實(shí)施建立有效的數(shù)據(jù)資源庫(kù)，形成以數(shù)字為驅(qū)動(dòng)，而不是以往流程驅(qū)動(dòng)的、統(tǒng)一流暢的會(huì)計(jì)信息生態(tài)系統(tǒng)，借助其中的工具與模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，形成分析、規(guī)劃、預(yù)測(cè)和協(xié)作的集成解決方案，在成本效率原則指導(dǎo)下，充分挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)性，對(duì)市場(chǎng)資源的變動(dòng)、上下游的運(yùn)營(yíng)，形成全要素的數(shù)字化，其系統(tǒng)是開(kāi)放互聯(lián)的，目標(biāo)是連接、共性、創(chuàng)新、支持生態(tài)鏈的協(xié)同運(yùn)作。

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展必須迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，并要主動(dòng)適應(yīng)其發(fā)展的客觀規(guī)律和特點(diǎn)，同步改造信息系統(tǒng)的目標(biāo)、對(duì)象、方法、工具、技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工具更廣泛、更即時(shí)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)人員都可以直接對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值分析并做出合適的決策，財(cái)務(wù)人員的崗位將轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值經(jīng)營(yíng)模型的設(shè)計(jì)者、財(cái)務(wù)服務(wù)數(shù)字化平臺(tái)的搭建者與維護(hù)者、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘者。

當(dāng)今，會(huì)計(jì)部門(mén)面臨處理分析會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的難題，通過(guò)區(qū)塊鏈、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)對(duì)多來(lái)源、多類型的數(shù)據(jù)充分挖掘和分析，有利于解決信息孤島、資源分配失衡、決策延遲、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)失調(diào)等問(wèn)題，有利于組織結(jié)構(gòu)變革與商務(wù)生態(tài)的重塑，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)的基本特征是能夠?qū)?lái)源廣、體量大、類型多的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的搜集、存儲(chǔ)、獲取、分析和可視化。

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)該是有機(jī)統(tǒng)一的整體，系統(tǒng)中各個(gè)部分通過(guò)協(xié)作整合能夠發(fā)揮1+1>2的功能。企業(yè)管理以戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)為重點(diǎn)，通過(guò)預(yù)算的方式將企業(yè)的資源與事件進(jìn)行優(yōu)化配置，同時(shí)制定對(duì)應(yīng)的科學(xué)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)具體的實(shí)施過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督控制和考核，形成完整的活動(dòng)閉環(huán)。所以基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)該從整體戰(zhàn)略為導(dǎo)向、注重?cái)?shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性、管理需求設(shè)計(jì)的適用性，幫助企業(yè)挖掘商業(yè)價(jià)值。

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)該是將推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化的載體，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)。結(jié)合技術(shù)特征，構(gòu)建大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)圖，如圖2所示。

數(shù)據(jù)信息資源中，80%以上為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，信息來(lái)源是內(nèi)部與外部的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在應(yīng)用移動(dòng)智能終端、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、影像識(shí)別等工具，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)及基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和部分非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)得以資源整合，前置環(huán)節(jié)已經(jīng)打通企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部分之間的信息流，流程得以優(yōu)化，打通價(jià)值鏈橫向和縱向的核心企業(yè)的共有信息渠道，能夠構(gòu)建跨組織協(xié)同的有效業(yè)務(wù)流程，為實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部?jī)r(jià)值資源的搜集、共生打好基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)管理層承擔(dān)著將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的重要任務(wù)。將采集而來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)調(diào)用內(nèi)部模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和抽取，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合、交換、聚類，按照邏輯結(jié)構(gòu)歸類于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中。在深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)支持下，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息資源的整合和存儲(chǔ)，由各個(gè)層級(jí)的企業(yè)管理者和決策者根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求調(diào)用內(nèi)外部系統(tǒng)信息和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)可視化展示，并實(shí)現(xiàn)即時(shí)報(bào)表分析、風(fēng)險(xiǎn)模型預(yù)警、預(yù)算決策檢驗(yàn)等多種決策需求。

四、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的管理價(jià)值發(fā)現(xiàn)

1.對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的管理價(jià)值發(fā)現(xiàn)

在數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)背景下，企業(yè)將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)電子化，立足業(yè)務(wù)場(chǎng)景提煉特征規(guī)則置入業(yè)務(wù)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)引入大量重要客戶、供應(yīng)商等外部數(shù)據(jù)，建立關(guān)鍵業(yè)務(wù)間的重要接口，借助分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)、鎖定異常業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、即時(shí)、高效的風(fēng)險(xiǎn)事件篩除和研判，有利于突破風(fēng)險(xiǎn)管理的時(shí)效性、精確性，對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象和交易行為進(jìn)行分析，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)模及概率進(jìn)行預(yù)警，能提高風(fēng)險(xiǎn)管控效率，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

以智能稅務(wù)為例，在搭建定義號(hào)標(biāo)準(zhǔn)接口以后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)化完成全稅種稅基數(shù)據(jù)的抽取及規(guī)則計(jì)算，并將發(fā)票的認(rèn)證、查驗(yàn)、抵扣、申報(bào)表計(jì)算、申報(bào)全流程無(wú)人智能化完成，做到稅務(wù)數(shù)據(jù)所見(jiàn)即所得，同時(shí)將稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)融入業(yè)務(wù)管理過(guò)程中，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、自動(dòng)預(yù)警。智能報(bào)表可視化流程中，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的智能采集、智能審核實(shí)現(xiàn)自動(dòng)取數(shù)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，在交易雙方或多方共享一套可信、互認(rèn)賬本，通過(guò)智能合約，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)執(zhí)行的交易對(duì)賬，達(dá)到交易即對(duì)賬，在報(bào)表生成時(shí)做到自動(dòng)取數(shù)、自動(dòng)校驗(yàn)、自動(dòng)匯總、自動(dòng)合并。

2.對(duì)組織結(jié)構(gòu)的管理價(jià)值發(fā)現(xiàn)

基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的幫助下，能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)逐步實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的全流程管控，將財(cái)務(wù)管理的視角更大范圍和全局延伸至業(yè)務(wù)活動(dòng)前端。

會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化的方式來(lái)傳遞處理信息，這同時(shí)要求企業(yè)的財(cái)務(wù)人員掌握基本的計(jì)算機(jī)和會(huì)計(jì)軟件操作，熟悉企業(yè)相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)線條的關(guān)鍵控制點(diǎn)和耦合點(diǎn)，具備基本的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，并能夠適時(shí)提出改進(jìn)意見(jiàn)，因此企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)逐漸趨于扁平化。另外，決策支持層可以通過(guò)調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊直接生成可視化的企業(yè)多維立體分析框架，告別傳統(tǒng)的從下到上報(bào)告的管理模式，企業(yè)決策更具有針對(duì)性和及時(shí)性，顛覆傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)。

在生產(chǎn)組織上，企業(yè)通過(guò)內(nèi)部資源信息平臺(tái)，將生產(chǎn)、質(zhì)量、銷(xiāo)售、工藝、物流、資金等各種信息及時(shí)準(zhǔn)確傳遞，管理流程得到優(yōu)化和相對(duì)的固化，工作響應(yīng)時(shí)間加快，庫(kù)存、財(cái)務(wù)等透明、高效，并降低生產(chǎn)成本;提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，減少重復(fù)性事務(wù)投入，提高了業(yè)務(wù)運(yùn)作;實(shí)現(xiàn)全流程專業(yè)、集中、動(dòng)態(tài)的管理、控制和監(jiān)督改進(jìn)。通過(guò)實(shí)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，逐漸形成學(xué)習(xí)型組織，培養(yǎng)了信息化骨干隊(duì)伍，打下知識(shí)創(chuàng)新和信息化建設(shè)的基礎(chǔ)。

3.對(duì)管理會(huì)計(jì)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)

新管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)是主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)、場(chǎng)景化財(cái)務(wù)、基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析和實(shí)時(shí)決策、個(gè)性化的財(cái)務(wù)信息實(shí)時(shí)推送，財(cái)務(wù)能力將真正成為各個(gè)業(yè)務(wù)崗位的泛化能力。

企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值最大化識(shí)別不確定性中蘊(yùn)含的機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)是為了支撐工業(yè)時(shí)代大機(jī)器生產(chǎn)和控制型管理模式而發(fā)展出來(lái)的一系列基于財(cái)務(wù)視角的管理理論和工具，其底層邏輯依然是對(duì)確定性的管理。通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化流動(dòng)應(yīng)對(duì)立體動(dòng)態(tài)的商業(yè)系統(tǒng)的不確定性，應(yīng)對(duì)有限資源從局部靜態(tài)有效配置轉(zhuǎn)變?yōu)槿址秶?、多元?jiǎng)討B(tài)集成優(yōu)化，以精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)各種不確定性，是新管理會(huì)計(jì)的核心思路。通過(guò)實(shí)時(shí)采集最真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如設(shè)備的運(yùn)行時(shí)間、產(chǎn)出數(shù)據(jù)等，并利用實(shí)時(shí)追蹤整個(gè)原材料購(gòu)進(jìn)、生產(chǎn)部門(mén)領(lǐng)料并進(jìn)行生產(chǎn)、產(chǎn)成品入庫(kù)流程，實(shí)時(shí)更新作業(yè)成本中的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確核算產(chǎn)品成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的動(dòng)態(tài)核算，甚至數(shù)據(jù)支持預(yù)測(cè)產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)成本的精準(zhǔn)化核算和產(chǎn)能的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。在存貨管理和營(yíng)運(yùn)資金預(yù)測(cè)方面，將RFID電子標(biāo)簽嵌入實(shí)物資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)供產(chǎn)銷(xiāo)全鏈條實(shí)物資產(chǎn)和產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以數(shù)據(jù)為支撐進(jìn)行動(dòng)態(tài)的存貨流轉(zhuǎn)模擬、現(xiàn)金流模擬與優(yōu)化資本分配。再比如，傳統(tǒng)的以會(huì)計(jì)年度為周期的預(yù)算管理將越來(lái)越不能滿足市場(chǎng)環(huán)境快速變化導(dǎo)致的企業(yè)對(duì)資源配置靈活響應(yīng)和縮短決策周期的需求，數(shù)字化預(yù)算管理將更側(cè)重基于數(shù)據(jù)、場(chǎng)景和算法的預(yù)測(cè)性分析和實(shí)時(shí)資源配置。

數(shù)字化時(shí)代，市場(chǎng)環(huán)境的體系化不確定性相應(yīng)增強(qiáng)，這將大大提高財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)信息的收集、處理能力的考驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的支持下，財(cái)務(wù)人員及業(yè)務(wù)人員將能夠通過(guò)智能感知、自動(dòng)采集降低采集成本，通過(guò)分布式存儲(chǔ)降低存儲(chǔ)成本，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化定義和流轉(zhuǎn)，降低交換成本，利用人工智能及大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，充分實(shí)現(xiàn)各類信息的共享共用，企業(yè)分布式賬簿、價(jià)值鏈協(xié)同以及資源共享將能夠降低交易和監(jiān)督成本。在智能化的預(yù)測(cè)分析與實(shí)時(shí)分析支持下，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支持，通過(guò)場(chǎng)景化的盈利預(yù)測(cè)，建立有限資源下的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)的影響模型，量化分析可能的戰(zhàn)略決策以及接下來(lái)的連鎖反應(yīng)，幫助管理層對(duì)多維市場(chǎng)中的收益與成本、已有競(jìng)爭(zhēng)者和潛在進(jìn)入者、技術(shù)更迭預(yù)期與政策導(dǎo)向變化等要素實(shí)時(shí)感知并作出反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯管理和智能決策。

4.對(duì)商業(yè)生態(tài)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)

當(dāng)今數(shù)據(jù)信息以指數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)企業(yè)更新資料和信息處理的速度提出了更高的要求，要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)，就必須迎合財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型構(gòu)建會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的契機(jī)，業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)深度融合，協(xié)同實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，需要外部云服務(wù)提供商基于企業(yè)的應(yīng)用需求提供軟件開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)云平臺(tái)，企業(yè)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，以高效率與低成本為目標(biāo)為服務(wù)付費(fèi);當(dāng)構(gòu)建基于價(jià)值鏈的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)上下游進(jìn)行整合的時(shí)候，參與數(shù)據(jù)信息的輸入和維護(hù)，充分發(fā)揮員工能動(dòng)性、靈活快速精準(zhǔn)響應(yīng)乃至引導(dǎo)市場(chǎng)的管理需求，為了追求共同利益而賦能、授權(quán)，給予他人更多參與決策的權(quán)力和能力，使他人能夠更多、更好、更快捷地創(chuàng)造可歸因的增量?jī)r(jià)值，并通過(guò)內(nèi)部賦能進(jìn)而達(dá)成外部賦能，這是基于信任機(jī)制對(duì)共有生態(tài)的打造。

傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)具有信息傳導(dǎo)鏈條長(zhǎng)的特點(diǎn)，這也導(dǎo)致了信息逐步失真、決策緩慢、壓制創(chuàng)新等眾多弊端。適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)具有去中心化、目標(biāo)一致、及時(shí)決策、動(dòng)態(tài)協(xié)同的特點(diǎn)，可以快速響應(yīng)外部環(huán)境變化、實(shí)現(xiàn)生態(tài)體系內(nèi)有限資源要素靈活與外部環(huán)境相連接并更加高效的配置，推動(dòng)精準(zhǔn)決策和內(nèi)外部創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)鏈接深入財(cái)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)字化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)使財(cái)務(wù)工作內(nèi)容和工作方式向自動(dòng)化、智能化、可視化、人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)不再是相對(duì)獨(dú)立的后臺(tái)職能，而是業(yè)財(cái)一體化的有機(jī)組成部分。財(cái)務(wù)從企業(yè)內(nèi)部延伸到外部，財(cái)務(wù)將從價(jià)值網(wǎng)分析、生態(tài)圈資金流轉(zhuǎn)與籌劃、協(xié)作與外包財(cái)務(wù)管理、生態(tài)圈財(cái)務(wù)公共服務(wù)與賦能、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、生態(tài)效能、稅務(wù)籌劃等方面承擔(dān)更多的工作，生態(tài)圈內(nèi)的企業(yè)、監(jiān)管部門(mén)及第三方伙伴等被拉通，對(duì)生態(tài)體系財(cái)務(wù)健康狀況和競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)量、分析和評(píng)價(jià)將日益重要。

五、總結(jié)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)已經(jīng)從概念階段過(guò)渡到大規(guī)模應(yīng)用階段，基于大數(shù)據(jù)的多功能、全局化的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是企業(yè)全新的生產(chǎn)工具，應(yīng)用這一變革的處理模式能夠使企業(yè)具備更強(qiáng)大的流程優(yōu)化、打造更具活力的組織結(jié)構(gòu)，引領(lǐng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域全新變革，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯管理和對(duì)不確定性市場(chǎng)和組織方式的智能決策，打造內(nèi)部與外部、橫向和縱向多個(gè)維度的全生態(tài)平衡系統(tǒng)，助力智慧商業(yè)、智慧企業(yè)的跨越式發(fā)展。

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