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        水電站輔助系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測算法及數(shù)據(jù)分析模型框架技術(shù)研究

        2021-01-10 05:04:02付恩狄歐澤波張豪莫理張勇
        科學(xué)與生活 2021年26期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析

        付恩狄 歐澤波 張豪 莫理 張勇

        摘要:文章簡述水電站輔助系統(tǒng)的應(yīng)用情況,并探討可用的狀態(tài)監(jiān)測算法與數(shù)據(jù)分析問題。結(jié)合水電站日常對輔助系統(tǒng)設(shè)備的運維管理需要與作業(yè)習(xí)慣,注重基礎(chǔ)引擎、數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險評估預(yù)警等。以供參考。

        關(guān)鍵詞:水電站;狀態(tài)監(jiān)測;數(shù)據(jù)分析

        引言

        輔助系統(tǒng)設(shè)備雖然不是直接產(chǎn)生電能的裝置,但對穩(wěn)定水電站運行,也有較大的作用?;陔娏π畔⒒到y(tǒng),掌握設(shè)備工況,提煉出其運行特征。通過實時狀態(tài)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析,為設(shè)備提供可靠的管理保障。

        一、輔助系統(tǒng)應(yīng)用狀況

        現(xiàn)階段,水電站設(shè)有計算機監(jiān)控與諸多在線監(jiān)測等,用于日常管理的輔助系統(tǒng),可以不間斷獲取監(jiān)測系統(tǒng),支持所需決策處理。但對于比較分散、信息量大的監(jiān)測數(shù)據(jù),通常會出現(xiàn)無法獲取的情況。目前,主要存在的系統(tǒng)應(yīng)用問題是:使用者無法清楚地表達(dá)對于數(shù)據(jù)資源的需求方向,系統(tǒng)未配備相應(yīng)的可用工具,導(dǎo)致需求描述上可能出現(xiàn)偏差。另外,現(xiàn)實應(yīng)用中,即便使用者能夠確定實際需要,但沒有采取后續(xù)的處理,直接將數(shù)據(jù)輸出,沒能采取適宜的分析方式與輔助方法,導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)無法直觀反映設(shè)備的現(xiàn)實狀態(tài),過于表面[1]。

        二、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測算法與數(shù)據(jù)分析模型框架

        根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測時出現(xiàn)的問題,選擇運用機器學(xué)習(xí),讓所得數(shù)據(jù)對設(shè)備狀態(tài)表述更為直觀清楚,滿足相關(guān)應(yīng)用者的監(jiān)測工作需要與運用習(xí)慣。對于故障檢測,運用機器學(xué)習(xí)方法,可讓應(yīng)用者更準(zhǔn)確地了解設(shè)備工作狀態(tài),并預(yù)警隱藏的異常風(fēng)險,同時,基于狀態(tài)分析結(jié)果,系統(tǒng)能自動從已有資料中,篩選出最佳的檢修方案,方便快速處理。針對水電站的輔助系統(tǒng)裝置,可圍繞機器學(xué)習(xí),設(shè)置監(jiān)測算法與數(shù)據(jù)模型架構(gòu),繼而得到具有實用性的系統(tǒng)模型,統(tǒng)一設(shè)置在數(shù)據(jù)平臺上,方便日常管理。

        (一)總體分析

        在開發(fā)設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測算法與相關(guān)技術(shù)中,要求先制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)方案,保障為后期研究提供統(tǒng)籌指導(dǎo)?;谒娬井?dāng)下配備的監(jiān)控系統(tǒng)布設(shè)情況和應(yīng)用狀態(tài),注重對輔助系統(tǒng)的設(shè)備工作情況,嘗試運用好數(shù)據(jù)通信與分析、結(jié)果形成等多個環(huán)節(jié)的運用方式。而為支持實現(xiàn)對檢測算法與模型框架的開發(fā)分析,需有足夠的配套裝置,以確保軟硬件開發(fā)、裝置調(diào)試和試運效果等步驟得以順利進行。

        (二)開發(fā)方向

        對于輔助系統(tǒng)設(shè)備的日常檢修工作來說,為滿足現(xiàn)代化的經(jīng)營需要,應(yīng)當(dāng)對相應(yīng)的輔助模型加以分析,支持日常管理任務(wù)。以當(dāng)前依舊比較成熟的電力平臺為基礎(chǔ),掌握各設(shè)備的工作狀態(tài)與有關(guān)表述信息,并在大數(shù)據(jù)中,研究存在的規(guī)律性因素,由此掌握設(shè)備運轉(zhuǎn)情況變化之間,內(nèi)在聯(lián)系與整體走向,立足于機器學(xué)習(xí),形成數(shù)據(jù)模型框架,在水電站中運用到的模型有狀態(tài)評價、動態(tài)告警、風(fēng)險評估以及智能選擇檢修方案等。

        (三)系統(tǒng)功能

        按照正常的管理應(yīng)用系統(tǒng)模型平臺設(shè)計,均要有搜索引擎,實現(xiàn)指定的操作界面跳轉(zhuǎn)以及其他的使用功能。在此數(shù)字化系統(tǒng)中,采用更多維的分析引擎,以求數(shù)據(jù)虛擬立方能完成基本的保存與邏輯映射等,按照操作界面的功能顯示,進行有關(guān)操作,并直接生成若干sql查詢記錄,將查詢和信息結(jié)果進行整合,支持多維分析。在系統(tǒng)應(yīng)用中,大部分監(jiān)測與評估等數(shù)據(jù),均可以通過圖表的方式呈現(xiàn)。在不同主題下的操作界面,能采取整體的查詢篩選,使用者能根據(jù)查詢需要,挑選合適的過濾器,系統(tǒng)會基于設(shè)定條件,輸出對應(yīng)資料。另外,已選的限定條件,會直接在操作界面上方顯示,避免重復(fù)或漏選。在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并非完全獨立存在的,會有某些維度上的聯(lián)系,使用者在某個圖表上進行調(diào)整,其余資料的相關(guān)數(shù)據(jù)也會隨之更新,可避免數(shù)據(jù)資料有出入。在操作界面上,能對各數(shù)據(jù)放大至全屏,把其他暫時無用的工具欄內(nèi)容隱藏起來,讓使用者能專注于工作,完成業(yè)務(wù)管理分析。在系統(tǒng)模型框架設(shè)計中,考慮到輔助設(shè)備狀態(tài)變化規(guī)律多以圖表形式呈現(xiàn),因此,要保障圖表資料也能進行實現(xiàn)引擎操作。具體來說,首先,信息導(dǎo)出,使用者可查看所需資料,并能批量處理;其次,在統(tǒng)計圖上能進行單選或多選,而且各圖表還有聯(lián)動性,如果是散點圖,可畫出選擇區(qū)域;最后,系統(tǒng)管理,能針對組織、權(quán)限等采取后臺管理。此外,還應(yīng)考慮到數(shù)據(jù)集成的問題,采取SCADA系統(tǒng),完成基本接入,保障動態(tài)監(jiān)測信息能穩(wěn)定收集。

        (四)系統(tǒng)開發(fā)

        在水電站中,輔助設(shè)備是指壓油設(shè)備、排水與空壓機系統(tǒng),而應(yīng)用于此類系統(tǒng)設(shè)備的監(jiān)測系統(tǒng),必須要對這三種裝置的狀態(tài)情況,可以進行評估分析與監(jiān)測作業(yè),基于此,建立相應(yīng)的狀態(tài)模型,秉承對不同設(shè)備工作狀態(tài)的量化分析原則。在狀態(tài)模型系統(tǒng)使用中,日常的監(jiān)測預(yù)警工作,要參照設(shè)備已有的歷史記錄資料,提煉出其運行特征量,繼而得到其設(shè)備運轉(zhuǎn)中,動態(tài)性的基本規(guī)律。根據(jù)相關(guān)人員日常的管理需要,可支持以圖表的形式呈現(xiàn),讓其能直接看出規(guī)律性波動,迅速發(fā)現(xiàn)異常。另外,基于設(shè)備狀態(tài)特征的實際情況,結(jié)合可用算法,得到設(shè)備正常運行的閾值區(qū)間。在試運及正式應(yīng)用中,能根據(jù)不間斷監(jiān)測到的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),進行閾值比對,一旦未穩(wěn)定在標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間內(nèi),會立即給出告警反饋。而在評估設(shè)備當(dāng)前運行狀態(tài)中,要結(jié)合現(xiàn)場采集到的狀態(tài)資料,智能分析狀態(tài)量化起伏情況,同樣能選擇圖表輸出,保障狀態(tài)評估的實用性。在最終確定評分中,需考慮到特征量與評估標(biāo)準(zhǔn),以提高評分結(jié)果的合理性與可靠性,而后根據(jù)評分結(jié)果,劃分不同的健康級別,完成輔助設(shè)備可用性的評估,為后續(xù)使用管理,提供所需要資料[2]。

        開發(fā)系統(tǒng)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測模型,主要是為預(yù)防與及時處理的異常風(fēng)險問題,所以要求數(shù)據(jù)模型擁有對設(shè)備運行異常的識別判斷能力,結(jié)合有關(guān)維護標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)分析出設(shè)備工作的隱患問題,以及由此能引發(fā)的損失量等,設(shè)置對風(fēng)險的評估指標(biāo)與規(guī)則,基于此,結(jié)合動態(tài)監(jiān)測到的數(shù)據(jù),計算出每個設(shè)備的風(fēng)險狀態(tài)和級別,給維修管理予以大體上的方向。在完成風(fēng)險評估后,對于有異常的系統(tǒng)設(shè)備,需及時安排檢修處理。在該系統(tǒng)模型運行中,需配備檢修方案的數(shù)據(jù)庫,將已有的相關(guān)記錄,直接錄入到系統(tǒng)中,要求包含水電站所有輔助裝置,如壓油設(shè)備,以此形成歷史資料庫,在識別出故障后,可從中選擇更為貼近的故障類型方案,可供需檢修人員快速確定作業(yè)方向與具體程序,借此還能減少人為判斷失誤,帶來的風(fēng)險。在檢修方案的設(shè)置處理上,其包含大量的要素,還面對多決策者的問題,為滿足現(xiàn)實應(yīng)用訴求,選擇模糊多屬性決策等分析算法,以形成檢修方案數(shù)據(jù)庫。此外,通過打造多維數(shù)據(jù)的立方模型,具體的構(gòu)成要素有維度及成員、監(jiān)控度量、計算規(guī)則及頻率等。借此參照系統(tǒng)實際狀態(tài)監(jiān)測結(jié)果與風(fēng)險狀態(tài)等信息,支持后續(xù)的完成多角度數(shù)據(jù)分析。在運用該模型進行數(shù)據(jù)計算中,由于系統(tǒng)對設(shè)備狀態(tài)是進行不間斷檢測,所以搭配的計算分析模塊,會獲取動態(tài)的源數(shù)據(jù),可實時進行相關(guān)處理。同時,也能根據(jù)水電站管理情況,設(shè)置成定期處理與分析模式,完成一系列轉(zhuǎn)換與度量的計算保存。

        結(jié)束語

        經(jīng)過上文內(nèi)容討論,了解到水電站輔助系統(tǒng)的應(yīng)用不足。而利用機器學(xué)習(xí),提高監(jiān)測分析的智能化,更直觀地反映出設(shè)備運轉(zhuǎn)狀態(tài),做到盡早發(fā)現(xiàn)異常,按照問題的風(fēng)險等級與故障具體類型,選擇最優(yōu)檢修方案,并給設(shè)備“退役”提供決策思路。

        參考文獻:

        [1]李彥浩.伊辛巴水電站水力機械輔助系統(tǒng)設(shè)計[J].水電站機電技術(shù),2021,(04):40-42.

        [2]何志鋒,代開鋒,何昌炎,等.巴基斯坦卡洛特水電站水力機械輔助系統(tǒng)設(shè)計[J].水利水電快報,2020,(03):96-99.

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