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        “互聯網+”背景下大數據技術在混合式教學改革中的應用探索

        2021-01-08 02:16:42陸靜
        無線互聯科技 2021年23期
        關鍵詞:大數據技術混合式教學教育

        摘 要:大數據技術是互聯網環(huán)境發(fā)展的分支之一,“互聯網+”教育將互聯網科技與教育相結合,將“育”的質量顯著提升,在此背景下混合式教學應運而生。然而,混合式教學并非在傳統(tǒng)教學基礎上疊加互聯網技術,而是通過教育與技術的融合實現教育領域的“溢出效應”,提升教育實效,促進學生適應社會、融入社會,成為社會發(fā)展的主動力。因此,大數據技術在混合式教學中要實現1+1>2的效果,需要混合式教學從教學理念、教學方法、教學評測實現質的轉變。文章研究了“互聯網+”背景下大數據技術在混合式教學改革中的應用。

        關鍵詞:混合式教學;大數據技術;教育

        1 大數據技術對“互聯網+”教育的影響

        大數據技術可以滿足教師與學生互聯網+教育雙向需求。相較于傳統(tǒng)的教學模式,利用大數據進行教學不僅可以實現教育的可視化,滿足學生在學習過程中對信息的需要,還可以通過使用大數據技術提升教學的整體性,滿足教師在教學過程中對學生管理的需要,現教師對課堂的高效管理。因此,大數據技術可支撐人性化和個性化的雙重需求,使得“互聯網+”技術可以在教育教學領域發(fā)揮真正的作用。

        大數據技術中對數據的種類和數量的掌握及應用,有助于對教育教學實現整體性分析,避免落入傳統(tǒng)教學過程中相對封閉、割裂造成的教學評價不科學的問題。大數據技術中的數據加工技術和選取技術,有效提升教育教學的可信度,為科學規(guī)劃教學教育改革提供有力支撐。因此,大數據技術在“互聯網+”教育中優(yōu)勢明顯,大數據技術可以有效提升教學管理的實效性,促進教學技術革新、促進教學評價提升科學性,在創(chuàng)造價值的同時還發(fā)揮著引領作用,幫助“互聯網+”教育本身改革并提升教育質量。

        大數據技術能推動“互聯網+”教育的發(fā)展。在“互聯網+”背景下,高校的教育教學面臨新的挑戰(zhàn),使得傳統(tǒng)的教育觀念和教育方式發(fā)生劇烈轉變。大數據技術已經融入學生和教師的日常生活,教師和學生在教育教學實施前、實施中、實施后通過對數據的收集和比對能夠有效調整教學內容、教學方式,相交傳統(tǒng)教學的滯后性體現出特有的優(yōu)勢。

        2 大數據對混合式教學改革的影響

        在混合式教學力圖通過線上與線下教學形式的有機結合,將學習引向深度學習,最大限度提升教學效果。大數據在混合式教學中可以有效開展分析研判,通過將數據信息轉化為圖表直觀反映學生的學情情況。所建立的數據庫可以追蹤記錄師生交互的頻次和效果,

        通過設置課內實踐活動和數據輔導兩個方式來幫助學生解決問題,讓學生在學習的過程中更有獲得感。同時,大數據的出現改變了傳統(tǒng)的數據收集方式,使高校在開展混合式教學更加便利。教師在課堂上可以通過互聯網調動數據庫中的知識提高教學效率,課下通過數據反饋完充實線上教學資源并科學設置教學任務。

        大數據技術對于教學管理也產生著重要影響,大數據記錄學習節(jié)點、成績分析統(tǒng)計提供更優(yōu)的解決方案,教師可以通過大數據更為全面和多角度地收集學生信息,進而掌握學生的學習習慣和學習動向,方便教師調整教學計劃、開展更為有效的教學工作。大數據技術還兼具及時性的特點,可以實時反饋信息結果,幫助教師提高教學管理能力,在授課中及時糾正問題[1]。大數據在一定程度上可以讓很多不可以量化的東西以數據化的方式呈現出來,對于教師來說,學生的狀態(tài)數據化更有參考價值,通過設置問題搜集學生的觀點和想法,既從情感上掌握學生學習的動態(tài),又可以獲取創(chuàng)新觀點和思路,提高教學深度。

        3 大數據技術在混合式教學改革中面臨的挑戰(zhàn)

        3.1 教學實施過程存在困難,教學效果面臨挑戰(zhàn)

        大數據和“互聯網+”教育的發(fā)展使得原有的教學理念收到強烈沖擊,適應了傳統(tǒng)教學模式的師生難以接受,因此在“互聯網+”教育推進過程中呈現出理念更新的困難。在實際應用大數據的過程中,很多教師并不熟練使用大數據應用。部分課程雖然稱為混合式教學但課程定位不明確,教師在教學過程中也沒有清晰的課堂目標,學生在學習過程中也未能體會大數據技術帶來的便捷高效,導致學生在學習的過程中積極性下降。在適應大數據課堂教學的過程中難以獲取更有效的信息數據,教師的教學效率大幅度降低。

        3.2 信息篩選過濾存在短板,教學質量面臨挑戰(zhàn)。

        “互聯網+”背景下信息和數據的獲取高校,但對信息的過濾程度不夠。在信息過濾和篩選環(huán)節(jié)耗時過多,大量重復、無用甚至不良信息充斥于資源中。在學科教學中,使用了不適當的教學信息會致使整個教學環(huán)節(jié)出現停滯、學生對教師的信任度下降、教師對運用混合式教學的信息不足。如果對學生閱讀到的信息不加篩選和引導,與教學不相符的或未經廣泛認可的觀點和信息會干擾學生對知識的構建,會擾亂教師的教學進度和教學內容,甚至使得學生對教師所講授的知識產生抵觸和不信任的問題。

        4 “互聯網+”背景下大數據技術在混合式教學中的運用

        4.1 大數據技術輔助制定教學方案

        大數據技術對于信息的分發(fā)和反饋效率高,并且有自身的計算算法對數據予統(tǒng)計和分析。在開展教學內容的過程中需要通過大數據技術推動教學資源的使用,教師在教學過程中可將教學資源通過設定問題的方式收集學生的觀點和認知,從而了解學生對知識的掌握和認知,有助于教師優(yōu)化教學內容;也可以將課程內容與實務相聯系,讓學生根據所學內容開展實務操作并作出判斷和評價。這種方式有助于培養(yǎng)學生的獨立思維,幫助教師在教學過程中引導學生形成正確的認知和判斷能力,充實教學內涵和價值。

        提高教學效果的關鍵是根據大數據的特性和使用方式對教學內容進行適應性調整,使得大數據技術與教學內容形成有機結合,避免教學技術、信息技術的堆砌和重復使用,真正在效果上發(fā)揮作用。因此,可組建教學團隊、確定統(tǒng)一大數據平臺,使得同一課程教師分工合作分享教學資源、提高教學效率,降低大數據應用給教師帶來的信息篩選和技術適應的難度,提高教師教學能力。

        4.2 構建大數據教學平臺,開展多維教學

        大數據打破了傳統(tǒng)教學方式,將課堂分割成不同的學習網格,包括但不限于教學課件、教學資源、試題庫、答疑板塊、問題與討論等,使得教學內容得到極大的豐富。因此,教師在開展混合式教學時需要在前期明確大數據技術運用的平臺,主動建設、發(fā)展平臺,在實際教學中開發(fā)探索大數據運用的點與面。

        在教學過程中彌合信息差問題。教師在開展混合式教學時,不僅要對信息予以篩選,過于陳舊和還未確認過得信息要慎重選用,課堂選用和分享的資料、案例、論文等要經過審閱,防止不良信息和信息差對教學產生影響;還要不斷充實大數據平臺的信息,開設網絡授課,突出網絡教學的重要地位,部分教學內容轉移至網絡教學,使大數據技術在混合式教學中發(fā)揮應有的作用[2]。

        4.3 完善大數據教學體系

        混合式教學除去教學技術、教學內容外,教學管理也是重要一環(huán)。因涉及線上、線下兩種教學模式,還需要將兩種教學模式配合教學計劃、教學內容。大數據技術是在傳統(tǒng)統(tǒng)計基礎上利用互聯網進行融合升級,在一定程度上可以幫助教師完善教學管理。

        教師在混合式教學過程中,要保障大數據平臺的穩(wěn)定運行。在平臺運用的頻次、資源補充的頻次、實驗實訓的頻次方面予以科學規(guī)劃,避免長時間停滯或短時間頻繁使用。這就需要教師針對教學平臺制定管理計劃,對整個教學內容和模塊予以規(guī)劃,保障每個模塊發(fā)揮作用的同時,結合大數據的具體形態(tài),制定符合教學規(guī)律和教學內容的使用方案和計劃,保障大數據支持下的線上課程順利開展。

        混合式教學并不意味著拋棄傳統(tǒng)教學形態(tài),傳統(tǒng)教學方法仍需繼續(xù)保留在教學活動中。傳統(tǒng)教學要繼承統(tǒng)計的傳統(tǒng)方式,結合大數據技術的的統(tǒng)計優(yōu)勢,保障師生之間的交流。通過建立網絡教學小組,對學生進行管理。在不同小組通過學生自評、學生互評、教師評價等方式建立完整的學生動態(tài)觀測數據,使教師掌握學生的學習狀態(tài)、知識水平和能力素質情況。

        因此,教師要對線下教學和線上教學之間的比例和呈現頻次予以規(guī)劃,保障兩種教學之間配合默契,增強學生的適應性和教師的可操作性。

        [參考文獻]

        [1]劉樹萍,方偉佳.大數據背景下混合式教學模式研究現狀[J].黑龍江科學,2020(5):68-69.

        [2]卜凡閣.基于互聯網模式的混合式教學改革[J].記者觀察,2018(15):47.

        (編輯 姚 鑫)

        Application of Big Data technology in hybrid teaching reform

        under the background of “Internet +”

        Lu Jing

        (Ningxia Police Vocational College, Yinchuan 750021, China)

        Abstract:Big data technology is one of the branches of the development of Internet environment. “Internet+” education combines Internet science and technology with education and improves the quality of “education” significantly. Under this background, mixed teaching emerges as the times require. However, the mixed teaching is not superimposed on the traditional teaching, but through the integration of education and technology to achieve the “spillover effect” in the field of education, improve the effectiveness of education, promote students to adapt to society, integrate into society, become the initiative of social development. Therefore, Big Data technology should realize 1 in hybrid teaching 1>2 effect, need mixed teaching from teaching idea, teaching method, teaching evaluation to realize qualitative change.This paper studies the application of Big Data technology in the mixed teaching reform under the background of “Internet+”.

        Key words:hybrid teaching; Big Data technology; education

        作者簡介:陸靜(1986— ),女,寧夏銀川人,講師,碩士;研究方向:法理,民法。

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