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        AI背景下大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)新模式的應(yīng)用

        2021-01-05 13:41:30戴曉薇
        校園英語(yǔ)·中旬 2021年11期
        關(guān)鍵詞:新模式大學(xué)英語(yǔ)

        【摘要】隨著教育與AI技術(shù)的日益融合,英語(yǔ)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用也逐漸普及。本文針對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中出現(xiàn)的問(wèn)題,例如課時(shí)不足,學(xué)生缺乏興趣,教學(xué)層次不清晰等問(wèn)題,對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)新模式的應(yīng)用進(jìn)行探討。

        【關(guān)鍵詞】“AI”;大學(xué)英語(yǔ);新模式

        【作者簡(jiǎn)介】戴曉薇,東南大學(xué)。

        一、研究背景

        人工智能AI(Artificial Intelligence)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上被提出后,至今日AI技術(shù)的發(fā)展已日漸蓬勃。國(guó)務(wù)院于2017年7月8日印發(fā)并實(shí)施的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》更是將AI技術(shù)的發(fā)展推上了更高的平臺(tái)。

        目前,AI技術(shù)的發(fā)展已和各行各業(yè)各領(lǐng)域相交匯,滲透到人們?nèi)粘5拿恳粋€(gè)細(xì)節(jié)中。作為國(guó)之大計(jì)的教育領(lǐng)域中,AI技術(shù)的應(yīng)用也隨處可見(jiàn)。而自然語(yǔ)言處理等理論的發(fā)展,也使英語(yǔ)教育備受人工智能技術(shù)裨益。教育部于19年印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,提出了加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升的要求。近些年來(lái),也有研究指出,在教育中使用人工智可使學(xué)習(xí)更加個(gè)性化,為學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)體驗(yàn),有助于發(fā)展他們的創(chuàng)造力并減少教師的工作量。因此,在AI技術(shù)背景下,大學(xué)英語(yǔ)教育模式亟需改良和推廣。本文筆者從我國(guó)目前英語(yǔ)教學(xué)所面臨的問(wèn)題入手,對(duì) AI 背景下的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)新模式進(jìn)行探索。

        二、傳統(tǒng)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)存在的問(wèn)題

        1. 教學(xué)時(shí)長(zhǎng)不足,學(xué)生缺乏興趣。目前,大學(xué)英語(yǔ)課程平均學(xué)時(shí)在200左右 ,在 3至4個(gè)學(xué)期內(nèi)要完成四冊(cè)大學(xué)英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)、讀寫(xiě)和綜合技能訓(xùn)練的教學(xué)的任務(wù)。任務(wù)的繁重導(dǎo)致了其質(zhì)量的不穩(wěn)定性。教師需要在完成課時(shí)的前提下保證學(xué)生對(duì)所授內(nèi)容的掌握度,但由于目前中國(guó)大學(xué)英語(yǔ)課堂人數(shù)普遍達(dá)到30~50人之多,教師無(wú)法洞悉每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及上課質(zhì)量,做不到面面俱到。因此,或有一部分學(xué)生在課堂結(jié)束后,對(duì)教師所授內(nèi)容仍一知半解,需要重新學(xué)習(xí);一部分學(xué)生希望能課后再自行消化吸收課堂內(nèi)容;一部分學(xué)生仍有繼續(xù)深入學(xué)習(xí)的需求。這些學(xué)生都有課后自主學(xué)習(xí)的訴求,但是目前大多數(shù)中國(guó)大學(xué)英語(yǔ)課程并沒(méi)有提供可供學(xué)生自主學(xué)習(xí)的平臺(tái)資源。

        傳統(tǒng)課堂教學(xué)遵循授課、理解、鞏固、練習(xí)、檢查模式,循環(huán)往復(fù)推進(jìn),教師是教學(xué)活動(dòng)的中心。在當(dāng)前的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中,這種模式越來(lái)越難以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。所以,開(kāi)發(fā)自主學(xué)習(xí)平臺(tái),提供各種學(xué)習(xí)資源,讓學(xué)生成為自己學(xué)習(xí)的中心,挑選自己感興趣的,愿意花時(shí)間去學(xué)習(xí)的資料顯得分外重要。

        2. 教學(xué)層次不清晰?,F(xiàn)如今,中國(guó)的教育資源仍不平衡,在英語(yǔ)教育方面的差異尤為明顯。在很多高等學(xué)校的英語(yǔ)課堂中不難發(fā)現(xiàn),學(xué)生的英語(yǔ)水平參差不齊。一方面,來(lái)自教育發(fā)達(dá)地區(qū)的高水平學(xué)生會(huì)覺(jué)得課程內(nèi)容過(guò)于簡(jiǎn)單,課程結(jié)束后收獲不大;另一方面,一些來(lái)自教育資源相對(duì)匱乏地區(qū)的學(xué)生,自身英語(yǔ)水平與課堂內(nèi)容層次仍有距離,會(huì)覺(jué)得難以跟上教學(xué)進(jìn)度。對(duì)于這兩種學(xué)生來(lái)說(shuō),課程效率都是不高的,不面向?qū)W生水平進(jìn)行分級(jí)的教學(xué)是沒(méi)有針對(duì)性的。

        3.“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)”能力的培養(yǎng)。

        (1)聽(tīng)力。傳統(tǒng)的聽(tīng)力教學(xué)模式為“教師播放錄音材料——學(xué)生根據(jù)錄音回答問(wèn)題——教師反復(fù)回放錄音材料并分析問(wèn)題”,這種機(jī)械重復(fù)的工作存在以下幾點(diǎn)問(wèn)題:1.有相當(dāng)一部分的聽(tīng)力材料需要背景知識(shí)的鋪墊,而大多數(shù)學(xué)生在聽(tīng)力課前并沒(méi)有很好地預(yù)習(xí)材料,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)聽(tīng)力內(nèi)容感到陌生,難以聽(tīng)懂,逐漸失去興趣,注意力慢慢轉(zhuǎn)移,課堂效率低下。2.教學(xué)模式的單一化,使得學(xué)生對(duì)聽(tīng)力學(xué)習(xí)興趣乏乏。教師單方面輸出,學(xué)生被動(dòng)接受,二者之間缺乏互動(dòng)。在中國(guó)英語(yǔ)教育中一直存在的“學(xué)生做題——教師講題”循環(huán)使學(xué)生更加厭倦聽(tīng)力學(xué)習(xí)。帶有厭學(xué)情緒的教學(xué)則很難取得好的效果。3.有很大一部分的聽(tīng)力教學(xué)課本早已過(guò)時(shí),學(xué)生接觸的學(xué)習(xí)內(nèi)容即生僻又老舊,實(shí)用性不大。而學(xué)生需要將聽(tīng)力能力與之應(yīng)用的材料大多是實(shí)時(shí)性材料,例如新聞、電視節(jié)目等,學(xué)生的平時(shí)訓(xùn)練內(nèi)容無(wú)法派上用場(chǎng)。

        (2)口語(yǔ)。如前文所述,大學(xué)英語(yǔ)課程課時(shí)數(shù)相當(dāng)有限,而口語(yǔ)課能分到的課時(shí)數(shù)更是少之又少。在有限的課時(shí)中,教師把絕大多數(shù)時(shí)間仍然花在對(duì)單詞、句型、語(yǔ)法的講解上,然后配合一些簡(jiǎn)單的練習(xí)結(jié)束一堂課程。同時(shí),互動(dòng)作為口語(yǔ)訓(xùn)練的核心,在大學(xué)英語(yǔ)課堂也難以實(shí)現(xiàn)。一方面,教師無(wú)法在有限的時(shí)間里做到與30~50名學(xué)生全部交流互動(dòng),這也導(dǎo)致了學(xué)生的發(fā)音問(wèn)題得不到及時(shí)全面的反饋;另一方面,學(xué)生也存在著因害怕教師的批評(píng),同學(xué)的嘲笑而羞于開(kāi)口的問(wèn)題。而口語(yǔ)訓(xùn)練的材料也存在著很大的問(wèn)題。很多口語(yǔ)教材提供的練習(xí)材料不貼近生活,話題也不夠豐富,學(xué)生既沒(méi)有練習(xí)的興趣,也缺乏練習(xí)的途徑。

        (3)閱讀。相對(duì)于聽(tīng)說(shuō)寫(xiě),中國(guó)學(xué)生的閱讀能力較強(qiáng)。這要?dú)w因于自小學(xué)期間就開(kāi)始的大量的閱讀練習(xí)。但他們的閱讀能力總體上還是偏向于應(yīng)試型,大多數(shù)學(xué)生真正擅長(zhǎng)的是選對(duì)閱讀理解題目的答案,而不是理解文章的遣詞造句,結(jié)構(gòu)布局,情感表達(dá)等等。同時(shí),應(yīng)試型文本大多為議論文、記敘文、說(shuō)明文等實(shí)用性文本,而真正能表現(xiàn)語(yǔ)言之美的散文、詩(shī)歌、小說(shuō)等體裁卻較為少見(jiàn)。學(xué)生很少能接觸到,也不知道如何去鑒賞這些優(yōu)美的文字。

        (4)寫(xiě)作。目前,最普遍的寫(xiě)作課模式就是“教師布置題目——學(xué)生完成習(xí)作——教師講評(píng)”。在這種模式下存在以下幾種問(wèn)題:1.該模式耗時(shí)長(zhǎng),效率低。通常學(xué)生完成一篇習(xí)作加上教師批改就需要不少時(shí)間,一個(gè)學(xué)期下來(lái),能練習(xí)的話題和體裁相當(dāng)有限。2.反饋不及時(shí),不精準(zhǔn)。在大班式教學(xué)的局限下,要求教師做到對(duì)學(xué)生的每篇習(xí)作一一批改,就句法,內(nèi)容,結(jié)構(gòu)等給出建議,似乎有些困難。而學(xué)生無(wú)法了解自己習(xí)作中的問(wèn)題,寫(xiě)作能力自然無(wú)法提高。3.通常沒(méi)有規(guī)范性的教材,教師上課往往傾向于展示范文,而學(xué)生容易犯生搬硬套,硬背范文的錯(cuò)誤。

        三、人工智能技術(shù)在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用

        1. 構(gòu)建自由開(kāi)放的大學(xué)英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)平臺(tái)。教師在每次課程結(jié)束后,可以把課程中用到的PPT、音視頻材料、文檔等學(xué)習(xí)材料上傳到平臺(tái)上,供學(xué)生復(fù)習(xí)鞏固。對(duì)于學(xué)有余力的學(xué)生,教師可提供一些進(jìn)階性學(xué)習(xí)材料或者方便學(xué)生找到學(xué)習(xí)材料的網(wǎng)址鏈接。同時(shí),可以增加交流論壇。自主學(xué)習(xí)中產(chǎn)生問(wèn)題的學(xué)生可以在論壇中表達(dá)自己的疑問(wèn),而同學(xué)、教師都可以幫助答疑。教師也可以在論壇中發(fā)布一些與課程相關(guān)的討論,學(xué)生可以自由討論,增加互動(dòng)。平時(shí)課堂沒(méi)有時(shí)間完成的作業(yè),也可以在線上發(fā)布,平臺(tái)將生成班級(jí)整體完成情況,方便教師分析高頻錯(cuò)題,提高講題效率。

        2. 分級(jí)測(cè)試。為解決一個(gè)班級(jí)中學(xué)生水平參差不齊的情況,我們需要構(gòu)建一個(gè)能將學(xué)生按英語(yǔ)水平分級(jí)的平臺(tái)。在每學(xué)期課程開(kāi)始前,學(xué)生登錄平臺(tái),完成分級(jí)測(cè)試。學(xué)校根據(jù)各人測(cè)試結(jié)果劃分等級(jí),并為各等級(jí)學(xué)生設(shè)計(jì)不同的教學(xué)內(nèi)容,上課模式等,做到真正有效率的教學(xué)。而測(cè)試平臺(tái)也可以和自主學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)相通,后者根據(jù)前者分級(jí)的結(jié)果推薦符合學(xué)生真實(shí)水平的學(xué)習(xí)材料,避免材料過(guò)難導(dǎo)致的自信心受挫或者材料過(guò)易導(dǎo)致的時(shí)間浪費(fèi)。

        3. “聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)”能力的全新教育模式。

        (1)聽(tīng)力。首先,聽(tīng)力課前,教師在自主學(xué)習(xí)平臺(tái)上上傳課程相關(guān)背景知識(shí)供學(xué)生預(yù)習(xí),比如有些在課堂上因?yàn)闀r(shí)間不夠而被刪減的音視頻材料或者單詞句型表達(dá)等。而適當(dāng)?shù)木毩?xí)題可以有效保證學(xué)生完成預(yù)習(xí)任務(wù)并且考查其預(yù)習(xí)情況。其次,在課堂上,教師可以借助AI技術(shù),為學(xué)生營(yíng)造真實(shí)的聽(tīng)力環(huán)境,更有利于學(xué)生融入聽(tīng)力環(huán)境,提高專注度。

        針對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容過(guò)時(shí)的問(wèn)題,學(xué)習(xí)平臺(tái)可以利用AI數(shù)據(jù)分析功能,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),分析總結(jié)當(dāng)下英語(yǔ)熱點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,再推送給教師備課、授課。

        (2)口語(yǔ)。為了解決口語(yǔ)訓(xùn)練機(jī)會(huì)匱乏的問(wèn)題,教師可以利用AI口語(yǔ)訓(xùn)練技術(shù),模擬日常生活對(duì)話場(chǎng)景,為學(xué)生構(gòu)建自主訓(xùn)練環(huán)境。一來(lái),可以緩解學(xué)生來(lái)自外界的學(xué)習(xí)焦慮,不再畏懼教師和同學(xué)的看法,敢開(kāi)口表達(dá);二來(lái)以日常生活為背景,更加貼近生活,也使學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)不再限于“啞巴英語(yǔ)”。再者,教師可以創(chuàng)建人機(jī)對(duì)話,學(xué)生對(duì)話和師生對(duì)話,以多種形式豐富學(xué)習(xí)。并且AI技術(shù)能更為及時(shí)、精準(zhǔn)地給予學(xué)生在語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、詞匯應(yīng)用、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等方面存在的問(wèn)題反饋。

        (3)閱讀。不同于以往的閱讀教學(xué),教師可以利用學(xué)習(xí)平臺(tái)智能化地為學(xué)生推送不同的閱讀內(nèi)容,閱讀體裁。而檢驗(yàn)學(xué)生閱讀成果也可以多種多樣,不再拘泥于閱讀理解題。比如學(xué)生閱讀后撰寫(xiě)閱讀心得;教師針對(duì)閱讀內(nèi)容提出討論問(wèn)題供學(xué)生各抒己見(jiàn),開(kāi)放交流平臺(tái),學(xué)生與學(xué)生間,學(xué)生與教師間均可互動(dòng)。

        為促進(jìn)學(xué)生對(duì)閱讀內(nèi)容的進(jìn)一步感悟,教師也可以提供與之相關(guān)的朗誦音頻,電影片段等多媒體材料。

        (4)寫(xiě)作。在學(xué)生完成寫(xiě)作任務(wù)前,教師可通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)推送與之相關(guān)的寫(xiě)作素材,背景資料供學(xué)生自主學(xué)習(xí)參考。

        寫(xiě)作完成后,學(xué)生將各自習(xí)作上傳平臺(tái),教師可隨機(jī)分配學(xué)生互評(píng),也可利用批改系統(tǒng)批改,能夠從詞匯、語(yǔ)法、篇章和內(nèi)容等多維度進(jìn)行評(píng)價(jià),相較于教師評(píng)價(jià)更為客觀,細(xì)致。根據(jù)批改系統(tǒng)批改結(jié)果,可生成班級(jí)總體完成情況,教師可分別從不同層次挑選習(xí)作為學(xué)生講解分析,也大大地節(jié)約了教師時(shí)間。

        四、結(jié)語(yǔ)

        在信息技術(shù)飛速發(fā)展的新時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展為傳統(tǒng)的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)了新的變化和機(jī)遇。它在英語(yǔ)教學(xué)的方式、效果和體驗(yàn)方面都有著不可忽視的優(yōu)勢(shì)。但即使人工智能技術(shù)可以在一定程度上取代傳統(tǒng)的教學(xué)方法,但它并不是解決所有教學(xué)問(wèn)題的“萬(wàn)能藥”,比如在人文、思辨等方面的教學(xué)還存在著相當(dāng)大的不足,仍需依靠傳統(tǒng)教學(xué)。但是,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這兩種教學(xué)方法將日益密切地聯(lián)系在一起,資源開(kāi)發(fā)、技術(shù)革新和過(guò)程體驗(yàn)方面的發(fā)展將日益成熟。在人工智能的幫助下,大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)方法在概念、方法和效果方面也將變得日益成熟,完善。

        參考文獻(xiàn):

        [1]趙生學(xué).人工智能時(shí)代大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)變革與策略[J].安順學(xué)院學(xué)報(bào),2019(6):73-77,104.

        [2]王海嘯.大學(xué)英語(yǔ)教師與教學(xué)情況調(diào)查分析[J].外語(yǔ)界,2009 (4):6-13.

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