王雨菁 周宏燕

摘 要：數(shù)字貿(mào)易是在數(shù)字技術(shù)發(fā)展之上催生的新業(yè)態(tài)、新模式，也是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、重塑全球價(jià)值鏈的關(guān)鍵力量。本文通過(guò)構(gòu)建三變量中介效應(yīng)模型，選取2013年-2018年我國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)中的逐步回歸法和Sobel檢驗(yàn)法，對(duì)數(shù)字貿(mào)易通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高出口技術(shù)復(fù)雜度的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。研究證明，數(shù)字貿(mào)易可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高度化、均衡化發(fā)展，進(jìn)而提高地區(qū)的出口技術(shù)水平。根據(jù)上述結(jié)果，本文針對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化下我國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);出口技術(shù)復(fù)雜度

一、引言

近年來(lái)，隨著我國(guó)貿(mào)易開(kāi)放程度的不斷擴(kuò)大以及科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，我國(guó)數(shù)字貿(mào)易得到了快速發(fā)展，有關(guān)數(shù)字貿(mào)易的研究也不斷增多。其中，在對(duì)數(shù)字貿(mào)易的影響作用進(jìn)行分析時(shí)，許多學(xué)者著重肯定了數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。李保民等（2020）借助VAR模型證明數(shù)字貿(mào)易會(huì)加速我國(guó)產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜。王紅梅（2020）用VAR模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有長(zhǎng)期性的正向促進(jìn)作用。姚戰(zhàn)琪（2021）借助結(jié)構(gòu)方程模型證明數(shù)字貿(mào)易可以通過(guò)人力資本和R&D強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生顯著作用。還有不少學(xué)者研究了數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口產(chǎn)品技術(shù)提升具有重要作用。郭偉鋒等（2019）從中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的發(fā)展趨勢(shì)闡明數(shù)字貿(mào)易能夠提高農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。孫穗等（2020）借助中國(guó)與東盟國(guó)家面板數(shù)據(jù)實(shí)證證明信息通信技術(shù)能夠促進(jìn)中國(guó)與東盟國(guó)家雙邊貿(mào)易。

結(jié)合以上來(lái)看，近年來(lái)已有不少文獻(xiàn)就數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度兩兩之間的影響進(jìn)行了深入探討，但少有學(xué)者直接對(duì)數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度三者之間的相互作用關(guān)系展開(kāi)研究?；诖?，本文借助中介效應(yīng)分析模型，通過(guò)實(shí)證研究數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提高的中介效應(yīng)機(jī)制，以理清數(shù)字貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度之間的相互關(guān)系，為我國(guó)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整提供參考。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

本文采用三變量中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停x取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（合理化、高度化和均衡化）作為中介變量來(lái)分析“數(shù)字貿(mào)易→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)→出口技術(shù)復(fù)雜度”的作用機(jī)制。

1.檢驗(yàn)方法與模型構(gòu)建

借鑒溫忠麟（2004）提出的中介效應(yīng)綜合檢驗(yàn)程序，選擇采取依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)與Sobel檢驗(yàn)相結(jié)合的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，并以此構(gòu)建出三個(gè)回歸方程模型，根據(jù)回歸系數(shù)顯著性和Sobel檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量Z的大小判斷中介效應(yīng)的存在性。其面板數(shù)據(jù)回歸方程如下：

其中，下標(biāo)i和t分別表示省份和年份，Expt表示出口技術(shù)復(fù)雜度，S表示數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展指數(shù)，Mediator表示中介變量（在本文中為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)合理化、高度化、均衡化三項(xiàng)指標(biāo)），HR、FIN、OPEN和PGDP為模型的控制變量，ε為擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量說(shuō)明

（1） 被解釋變量

借鑒許治等（2013）方法測(cè)算中國(guó)各省（市）出口技術(shù)復(fù)雜度Expt，其公式如下：

其中， 代表s省份i商品的出口比重，為s省份i商品的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（2） 解釋變量

參考姚戰(zhàn)琪（2021）根據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、電子商務(wù)規(guī)模及貿(mào)易交易額、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、對(duì)外貿(mào)易依賴程度5個(gè)維度建立的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系（表1），并借鑒張衛(wèi)華等（2020）采取的熵值法計(jì)算得出各省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平S。

（3） 中介變量

本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)TL、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)W和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化指數(shù)EL三項(xiàng)指標(biāo)作為中介變量，分角度檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易影響出口技術(shù)復(fù)雜度中發(fā)揮的作用。

①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)TL：借鑒干春暉（2011）采用的泰爾指數(shù)法計(jì)算。

其中，Yi表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Yi/Li表示各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。TL數(shù)值越大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越低。

②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)W：借鑒付凌暉（2010）的方法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化系數(shù)W，W數(shù)值越大，表明該省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度越高。

③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化指數(shù)EL：借鑒劉玲（2018）的計(jì)算方法，公式如下：

Yi/Y表示各省第i產(chǎn)業(yè)占該省總產(chǎn)值比例，Li/L表示各省第i產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比，EL越大，產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)稱性越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效率越低。

（4） 控制變量

本文參考王稀龍（2018）、姚戰(zhàn)琪（2021）等學(xué)者的研究，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)復(fù)雜度的主要影響因素，引入人力資本HR、金融發(fā)展水平FIN、對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放度OPEN和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)PGDP四項(xiàng)指標(biāo)為模型的控制變量，以增加模型的檢驗(yàn)力和說(shuō)服力。

①人力資本HR：人力資本是提高勞動(dòng)者素質(zhì)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的核心動(dòng)力，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和出口技術(shù)水平提升均發(fā)揮了重要作用。本文參考王稀龍（2018）選用各省平均受教育年限衡量各省人力資本水平。

②金融發(fā)展水平FIN：金融的發(fā)展可以促進(jìn)企業(yè)資金融通和外商直接投資的溢出，對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升有著重要作用。本文參考王稀龍（2018）選用金融業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示各省金融發(fā)展水平。

③對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放度OPEN：進(jìn)口的增加可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散，出口規(guī)模的擴(kuò)大可以提高產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，本文采用進(jìn)出口總額在GDP中的占比表示各省貿(mào)易的開(kāi)放程度。

④經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)PGDP：一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以促進(jìn)投資重心向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，鼓勵(lì)企業(yè)改善產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品技術(shù)水平。本文選用各省人均生產(chǎn)總值表示各省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

（1） 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013年-2018年30個(gè)?。ㄊ校┦‰H面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中排除了數(shù)據(jù)缺失較多的西藏地區(qū)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)研網(wǎng)對(duì)外貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)。

（2） 描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)模型各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)（表2），數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)與出口技術(shù)復(fù)雜度存在顯著正相關(guān)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)三項(xiàng)指標(biāo)中TL、EL與Expt顯著負(fù)相關(guān)，W與Expt顯著正相關(guān)，初步表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生了正向影響。同時(shí)，人力資本、金融發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放度和人均GDP等變量與數(shù)字貿(mào)易、出口技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間均具有顯著相關(guān)性，一方面說(shuō)明在探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度間的影響機(jī)制時(shí)需要控制相關(guān)變量;另一方面也表明在進(jìn)行實(shí)證分析前需對(duì)模型進(jìn)行VIF檢驗(yàn)以保證模型不存在嚴(yán)重共線性，對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果造成影響。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

在實(shí)證檢驗(yàn)前，對(duì)模型的共線性與異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示模型不存在嚴(yán)重共線性，但由于異質(zhì)性的存在，常用的固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型均不能滿足檢驗(yàn)要求。結(jié)合中介效應(yīng)模型本身性質(zhì)、Hausmann檢驗(yàn)結(jié)果以及其他學(xué)者的中介效應(yīng)實(shí)證經(jīng)驗(yàn)，本文最終采用Stata軟件下的“xtscc，fe”命令構(gòu)造固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行回歸，以減弱異方差對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。

1.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文分別將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)TL、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)W、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化指數(shù)EL作為中介變量Mediator代入回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4、表5所示。

在表3中，模型1顯示數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著正向效應(yīng)，總效應(yīng)系數(shù)為2.738。模型2顯示數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間影響關(guān)系顯著性較低，而模型3中S與Expt呈顯著正相關(guān)，TL與Expt呈顯著負(fù)相關(guān)，表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均與出口技術(shù)復(fù)雜度呈顯著正效應(yīng)。根據(jù)回歸系數(shù)計(jì)算Sobel檢驗(yàn)的Z統(tǒng)計(jì)量大小為1.8119，遠(yuǎn)大于5%顯著性下的臨界值，因而可以推斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在部分中介的作用，該中介效應(yīng)占總效應(yīng)的5.71%。

表4結(jié)果表明，模型2顯示數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化之間存在顯著正效應(yīng)，模型3則表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均與出口技術(shù)復(fù)雜度呈顯著正相關(guān)，滿足部分中介效應(yīng)成立條件，且該中介效應(yīng)占總效應(yīng)比重較高，為34.33%。

同理，表5結(jié)果顯示模型2中數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化之間影響關(guān)系顯著性較低，而模型3中S與Expt呈顯著正相關(guān)，EL與Expt呈顯著負(fù)相關(guān)，表明數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化與出口技術(shù)復(fù)雜度呈顯著正效應(yīng)。Sobel檢驗(yàn)的Z統(tǒng)計(jì)量為1.7598，明顯大于5%的臨界值，可以推斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間同樣存在部分中介的作用，該中介效應(yīng)占總效應(yīng)的7.19%。

綜上結(jié)果分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度之間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)的作用，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的中介效應(yīng)尤為明顯。我國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展過(guò)程中，存在“數(shù)字貿(mào)易發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)→出口產(chǎn)品技術(shù)水平提升”的環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展在數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)中發(fā)揮著重要作用。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開(kāi)電信業(yè)務(wù)水平的提高，而電信業(yè)務(wù)水平也隨數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大而提升。本文選取由各省電信業(yè)務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示的電信業(yè)務(wù)發(fā)展水平TS代替數(shù)字貿(mào)易發(fā)展綜合指數(shù)S重復(fù)上述回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果與原檢驗(yàn)基本一致。

四、結(jié)論與啟示

本文選取了2013年-2018年我國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)中的逐步回歸法和Sobel檢驗(yàn)法進(jìn)行實(shí)證分析，證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化、均衡化在數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在部分中介作用。由此本文得出結(jié)論：隨著數(shù)字貿(mào)易的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字貿(mào)易對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度提升產(chǎn)生積極的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化、均衡化均在數(shù)字貿(mào)易與出口技術(shù)復(fù)雜度間存在中介效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化、均衡化發(fā)展促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：我國(guó)應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)完善數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，填補(bǔ)數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字金融等領(lǐng)域相關(guān)法律空白，加大信息技術(shù)人才培養(yǎng)力度，提高全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)等促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易在助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、提高出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度方面的積極作用。

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作者簡(jiǎn)介：王雨菁（1999- ），女，湖南長(zhǎng)沙人，山東大學(xué)（威海）商學(xué)院，2017級(jí)本科生;周宏燕，女，博士，山東大學(xué)（威海）商學(xué)院，副教授