李志河 楊玉霞

摘? ?要：文章選取2014—2020年CSSCI收錄的教育技術領域最具影響力的8種權威期刊進行分析研究。用文獻計量法和可視化分析法，運用CiteSpace軟件梳理近7年來我國教育技術領域的研究概況，利用關鍵詞共現圖譜、機構共現圖譜以及關鍵詞共現網絡時間序列圖譜等的分析，得出近7年我國教育技術領域研究熱點為MOOC和教育信息化、智慧教育與創(chuàng)客教育、虛擬技術等新技術的研究。預測出研究發(fā)展趨勢為大數據與人工智能的應用、混合式教學模式的研究、學分銀行的推進、跨學科和教師專業(yè)發(fā)展等方面。

關鍵詞：可視化分析;研究熱點;教育技術;知識圖譜

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2020）23-0001-06

《教育信息化2.0行動計劃》的頒布表明我國教育技術領域的研究將進入一個新的發(fā)展方向。[1]那么近幾年教育技術學領域的研究主題有哪些？發(fā)展脈絡如何？當前的研究前沿有哪些？對這些問題的探討有助于全面了解教育技術學研究領域的詳細現狀，為我國教育技術學領域的學科建設和創(chuàng)新發(fā)展提供新的研究范式。本研究選取2014年到2020年8月 CSSCI收錄的教育技術領域的8種期刊文獻，借助知識圖譜工具，對文獻進行多維度的可視化分析，旨在呈現近7年來我國教育技術領域發(fā)展的前沿知識與發(fā)展趨勢，為我國教育技術領域的發(fā)展提供參考和借鑒，進一步為教育技術領域的發(fā)展提供強力的支撐。

利用CiteSpace可視化分析軟件，可以動態(tài)監(jiān)測教育技術領域研究的學科知識結構差異，并根據實際需要調整研究主題。[2]參考借鑒人工智能領域等多學科理論知識的實驗和實證研究，從多角度切入，探尋學科交叉點和發(fā)展途徑，確定教育技術學的學科定位，凸顯教育技術學在教育領域以及技術領域的重要傳承、教育技術學的學科定位和功能，明確教育技術學的知識范疇和邊界，從根本上梳理教育技術學的學科重要性。

一、研究設計

1.數據來源

本文以布拉德福文獻離散律理論為基礎，離散律理論認為核心期刊才能反映出學科領域的研究動態(tài)，在對學術期刊和科研成果進行多方位多角度的評價篩選研究后，選擇了《電化教育研究》《現代遠距離教育》《中國電化教育》《開放教育研究》《中國遠程教育》《現代遠程教育》《現代教育技術》《遠程教育雜志》等8種期刊作為研究樣本。[3]以CNKI為信息源，按照出版物名稱檢索了2014—2020年近7年間CSSCI數據庫所收錄的教育技術學領域的期刊，對標題、作者、摘要、來源出版物等題錄信息數據進行統計分析。經過數據清理，排除掉書評、會議、廣告以及編輯策劃內容等性質的數據，得到有效數據信息8029條。8種期刊名稱和期刊影響因子如表1所示。

通過對比近7年的CSSCI收錄期刊發(fā)現從2014年開始比較穩(wěn)定在目錄當中的期刊是《中國電化教育》《電化教育研究》《開放教育研究》《現代教育技術》?！吨袊h程教育》是在2017年新收錄的期刊。

2.研究工具

本研究采用的是由美國德雷賽爾大學和我國大連理工大學陳超美博士研發(fā)的 CiteSpace軟件，以文獻計量為基礎，旨在通過對文獻大數據的分析得出某一領域的研究進展與前沿主題。軟件利用Kleinberg設計的跳躍檢測算法來辨別新興研究前沿專業(yè)術語概念，因此通過 CiteSpace軟件繪制出的知識圖譜可以非常直觀地分析出學科、知識領域在一定時期發(fā)展的趨勢與動態(tài)，以趨勢和動態(tài)為基礎形成研究前沿領域的演進歷程。[4]通過科學的解讀，發(fā)現圖譜隱藏在大數據中的規(guī)律，對可視化圖譜進行定性分析然后再結合二次文獻閱讀深入詮釋定量分析得到結果。

3.數據處理

基于CiteSpace軟件自身具有CNKI數據轉換功能，在CNKI當中將選擇收集的數據導出為Refworks格式數據，同時直接利用CiteSpace將數據轉換成可執(zhí)行的數據文檔。在處理數據時將時間跨度設置為一年，本研究檢索年段為2014—2020年共計7年，按照軟件功能劃分為7個時間分區(qū)。采用對數自然率算法（LLR），以呈現出研究現狀、研究熱點和發(fā)展趨勢。

二、研究結果及分析

1.研究現狀

對近7年來總發(fā)文量位列前十的學術機構進行統計（見表2）可知，排名前十的研究機構均為高等院校，其中北京師范大學位列第一，文獻量為877篇，占發(fā)文量的10.6%;華東師范大學緊隨其后，文獻量為662篇，占發(fā)文量的8%;華中師范大學文獻量為626篇，占發(fā)文量的7.6%;西北師范大學作為教育技術學領域的發(fā)源地，發(fā)文量為174篇，排在第8位，占發(fā)文量的2.1%。同時，由圖1、表2可知，發(fā)文量前八的研究機構均為師范類高校，表明教育技術學領域的研究主力軍為科研型大學，且?guī)煼额惔髮W成果極其顯著。

經濟相對發(fā)達的城市中研究機構分布較多，發(fā)文量比較多的研究機構普遍位于經濟發(fā)展態(tài)勢較好的城市之中。研究機構所在的城市地域分布與各行政中心城市以及該區(qū)域政治、經濟、文化地位密不可分。城市的發(fā)展水平奠定了高?？蒲心芰桶l(fā)展狀況，譬如華中師范大學所在的城市——武漢市是我國重要的科研教育基地，也是國內高等院校分布較多的城市;華南師范大學所在的城市——廣州市是特大城市，集合了海內外眾多的優(yōu)質教育資源，具備獨特的地理位置，因此國際交流協作更多;華東師范大學所在的城市——上海市是全國經濟中心城市，也是優(yōu)質教育資源的聚集地區(qū)。北京師范大學所在的城市——北京市是全國政治、經濟、文化中心，在科技、教育中有著突出的地位。總之，關注教育技術學研究領域的學術機構基本聚集在東部、東南部和中南部地區(qū)，反觀西部和西北部地區(qū)的科研機構對該領域研究的關注度略顯不足。

機構之間的連線關系與節(jié)點之間的距離代表相互之間的合作狀況。[5]如圖1所示，北京師范大學遠程教育研究中心、北京師范大學教育技術學院、北京師范大學教育學部三個機構之間的聯系較為緊密，華東師范大學開放教育學院和華東師范大學教育信息技術學院聯系較為密切，說明這些高校內部學術共同體構建較為完善，學術交流與合作較為密切，也體現學術平臺之間的內部合作有利于研究成果的涌現。汕頭廣播電視大學、首都師范大學教育技術系等研究機構相對獨立，與其他機構之間的聯系較少。這表明同一所高校的不同機構之間的聯系十分緊密，跨地區(qū)高校之間的合作交流相對較少。不同方向路徑展開研究的高校成果較多，單獨研究的機構與其他機構的協作研究很少，由此推斷出科研機構內部資源沒有得到合理利用，之間的溝通交流不夠。因此，今后，研究人員和科研機構需要加強科研機構內部資源的共享和合理利用，并形成強有力的聯盟和相互支持合作機制，特別是研究成果突出的研究機構，應該在開放合作和協同發(fā)展理念上起到敢為人先的作用。

2.我國教育技術研究熱點可視化分析

學科研究的重點領域是指一組在一定時期內具有相對較大數量和內在關系的論文研究的中心問題或課題。[6]一直主張從科學發(fā)現理論出發(fā)的陳超美教授，提出了基于由文獻共被引、關鍵詞共被引、作者共被引等綜合起來的“共被引網絡”的計算方法，是從知識計量學的角度來解釋和發(fā)現問題的重要理論方法?；贑iteSpace軟件的關鍵詞路徑計算方法，將Node Types設置為“Term和Keyword”，Top N選擇默認設置為“50”，閾值設置為一般常用的“C=3、CC=3，CCV=0.2”。最終選擇MST算法，生成教育技術學研究領域的高頻詞共現圖譜，如圖2所示。圖中的每個關鍵詞都是一個點，并且節(jié)點越大，則關鍵詞顯示的頻率就越高。 關于中心性，關鍵詞的中心性越高，則該關鍵詞和其他關鍵詞將在文獻中共存的可能性越大，并且對共現網絡的影響越大。

在關鍵詞圖譜的基礎上，通過 CiteSpace 輸出2014—2020 年8種期刊文獻的關鍵詞被引頻次及中心性，如表3所示，本文選取高頻關鍵術語前20個，其中包括MOOC、教育信息化、學習分析、翻轉課堂、人工智能、在線學習、大數據、遠程教育等詞，同時這些關鍵詞與其他關鍵詞共現，表明2014—2020年間在教育技術領域中相關研究處于核心地位，也就是教育技術領域研究的熱點。其他關鍵詞如深度學習、教育大數據、創(chuàng)客教育等緊隨其后出現。表明研究的視野廣泛，未局限在狹小的范圍中，研究領域關注的熱點也深入細化到不同的分支領域，循序漸進潤物無聲。同時表現出教育技術學科發(fā)展、人工智能開始在教育領域體現出其相對重要的獨特位置。

三、研究熱點

根據圖1、圖2和表3的信息以及對二次文獻的梳理可知，我國教育技術領域近7年的研究熱點主要體現在以下幾個方面。

1.MOOC與教育信息化

MOOC從2012年開始進入人們的視野，隨著慕課發(fā)展時間的延長，質量也就隨之提升了不少，內容和主題也越來越豐富，微課、慕課逐漸成為課堂的延伸和補充。[7]關于MOOC平臺的建設，精品課程和教學資源數據庫已成為中國教育網絡內教材和數字化教學資源共享的產物，也為學生的自主學習提供了技術資源支撐。[8]慕課相關的研究文獻大多數屬于定性研究，定量研究的文獻數量相對較少，隨著慕課發(fā)展的時間越來越長，與之相關的文獻就越來越多，質量也就隨之提升了不少，內容和主題也越來越豐富。

教育信息化一直都是教育技術領域經久不衰的研究重點和熱點，國內最早關于教育信息化的研究可以追溯到1995年。有關教育信息化的文獻量從2011年開始呈現出井噴式上升的狀態(tài)。隨著科技的不斷推進，每一發(fā)展階段都涌現出極具時代性和前沿性的研究主題。結合文獻分析發(fā)現，我國這一階段研究主題在政策層面，從教育信息化、教育信息化2.0行動計劃解讀，到發(fā)展戰(zhàn)略方向宏觀論述、政策的支撐，都推動了學科領域的發(fā)展。[9][10]實踐層面，涉及我國區(qū)域教育信息化發(fā)展現狀分析以及信息技術在教學中的應用研究、信息技術與課程整合的信息化研究和網絡學習空間的構建等方面。同時深入探討了幾個方面，包括教育理念與教育思維領導力之間的界限，以及教育人才培訓模式和教育信息技術的創(chuàng)新。

2.大數據與學習分析

大數據的發(fā)展為我們在教育領域的應用帶來了許多新觀念、新思維和新技術。基于大數據的教育教學的大規(guī)模評估已經產生了大量學習過程記錄，這些記錄為我們分析學生的學習過程提供了極大便利，同時利用學習分析技術可以掌握利用在線學習平臺和學習資源教學的情況，提高大數據研究的成效，實現了利用學習分析技術挖掘教育大數據潛在價值的基礎目標。 在線教學平臺和自適應系統產生的大量學習數據都可以利用大數據學習分析技術挖掘出它的價值。[11]如何在實踐中將學習分析技術與大數據技術結合將成為量化研究的重點。信息化時代的聯通性使信息安全與信息隱私顯得尤為重要，利用大數據在教育領域的研究重點又多了一個方向——大數據安全。對于隱私泄露、訪問權限保護、數據可信性受威脅等安全問題，提出了相關的數據安全與隱私保護策略。[12]

3.智慧教育與創(chuàng)客教育

擔當技術中介角色的智慧教育是現今教育信息化的新發(fā)展、新訴求，也是當下教育技術領域關注的一大焦點。[13]人工智能、云計算、物聯網風起云涌，都在教育領域發(fā)揮著或大或小的作用，這些為智慧教育的研究提供了技術支持。創(chuàng)客教育融合技術秉承的教育理念是創(chuàng)新和實踐體驗，是為培養(yǎng)創(chuàng)新性人才提出的新型教育培養(yǎng)模式，其以“在創(chuàng)造中學習”為主要學習方式。[14][15]創(chuàng)客教育有無限的價值潛能值得我們去挖掘，其對學生個體成長發(fā)展、中小學乃至大學課程改革，甚至教育系統變革和國家人才戰(zhàn)略的變化起著重要的作用和影響。通過梳理文獻發(fā)現，關于智慧教育的研究逐漸向實踐探索，最為突出的是具體案例的具體研究，針對課堂環(huán)境、學習環(huán)境的內容是有關智慧教育中比較熱門的話題。[16]圍繞創(chuàng)新展開的“創(chuàng)客”和“創(chuàng)客教育”，都體現了對新時代人才培養(yǎng)觀念的轉變，在教育政策的指引下和人才需求的現實挑戰(zhàn)下，人才培養(yǎng)戰(zhàn)略的改變意味著我們在不斷進步。

四、教育技術領域的發(fā)展趨勢

為了闡明教育技術研究主題的演變趨勢，我們利用 CiteSpace 中“Timezone View”，即“時區(qū)視圖”功能，根據時間趨勢對教育技術領域研究的熱點進行分析并繪制關鍵詞共現網絡時間序列圖譜，如圖3所示。從圖中我們可以明顯看出，當前教育技術領域的研究核心內容變化相對較小，表明該研究領域的中心主題已經成熟，遠程教育、智慧教育、教育信息化等一直是重點研究的領域。隨著學科研究的不斷深入和細化，呈現出相對的穩(wěn)定性。近年來的研究重點雖沒有顯著的變化，但隨著技術的變革和理念的革新，每年都會在一些具體主題上衍生出新的研究方向和研究主題。

1.人工智能將開啟全新的教育時代

技術的不斷革新將對我們的學習及生活產生巨大影響，通過人工智能技術所表現出的決策與預測功能衍生出新一輪關于機器學習、個性化學習及開放教育資源的討論，人工智能在教育技術領域引領深度創(chuàng)新。[17]目前許多研究機構包括教育類相關企業(yè)，也在致力于通過人工智能技術在現有的教學模式、學習方式、學習體驗等方面取得嶄新的成果，以期在教育市場中取得一定的成就和地位，當然這需要積累海量用戶的學習數據。人工智能及機器學習是人類高效處理數據信息的必然選擇，雖然它們距離發(fā)展成熟仍有一段較長的時間，但足以支撐互聯網教育完成對傳統教育的顛覆，因而人工智能與教育的結合將會開啟一個全新的教育時代。專家和學者在智慧時代的教育創(chuàng)新過程中進行了許多積極的探索。未來圍繞人工智能的研究呈現出明顯的技術整合趨勢，以人工智能為導向的技術整合將成為未來AI教育的必然走向，人工智能與混合現實等智能技術的發(fā)展就是基礎。這些技術無疑為創(chuàng)新性學習機制、構建智能學習系統提供了重要保障，將為學生帶來全新的數字化學習體驗，對推動創(chuàng)新文化體系的建設及發(fā)展起著重要作用。[18]

2.跨學科和教師專業(yè)發(fā)展研究

當前，信息化教育的發(fā)展對教師的專業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求，教師不僅需要具備豐富的學科知識和教學知識，還需要掌握將信息技術應用于教學的知識與技能，更需要跨學科的能力。未來跨學科的合作研究和技術整合將是衡量教師能力的重要內容。[19]只有教師具備跨學科的能力，培養(yǎng)出來的學生才能更好更普遍地具備跨學科能力。保證教師的跨學科能力就是走出了培養(yǎng)學生跨學科能力的第一步，在日常教學中對學生進行跨學科能力培養(yǎng)是極其重要的，因而教師是否具備跨學科教學的能力是學生提升跨學科能力的關鍵。在教師培訓中加強教師跨學科能力的培養(yǎng)和跨學科能力的考核，對教師專業(yè)發(fā)展的路徑提供了方向。

3.利用技術的教育評價研究

面對教育形式多樣化以及人才培養(yǎng)方式的多元化發(fā)展，線上教育和線下教育相結合的教學模式應用日益廣泛。[20]學生多元化的學習形式對這一復雜學習過程的學習及學習信用度的測量成為我們必須去解決的首要任務。此時區(qū)塊鏈在這一過程中體現出了它的價值，利用區(qū)塊鏈技術我們能夠較好地實現學生學業(yè)測量、學生跨學?？鐕鴮W習成績等的記錄、存儲、可信性處理等。[21]因此區(qū)塊鏈技術在教育領域的應用潛力是不可忽視的。未來區(qū)塊鏈在“互聯網+教育”的構建上必然能發(fā)揮出重要作用，推動教育體系變革也是區(qū)塊鏈技術肩負的重任之一。充分利用區(qū)塊鏈技術在其他領域的應用經驗，在學生大數據（學習數據以及學信數據）、學位認可度、開放式教育資源的版權保護，以及構建去中心化的教育體系等方面，都值得探討。[22]利用區(qū)塊鏈技術能夠保障學生學業(yè)測量和教育公信力，這將會是教育技術領域未來應用的一大現實體現。

4.混合式教學模式研究

混合式教學以在線學習與傳統教室教學相結合的方式出現在大眾的視野當中。以學為中心的訴求使混合式教學模式更顯優(yōu)勢?；旌鲜浇虒W模式與教育部在各類文件中所提出的應用信息技術改造傳統教學，促進泛在、移動、個性化學習方式的形成十分吻合。[23]隨著各式各樣的移動技術的應用被正式整合到混合式教學的概念中，混合式教學不再單純地只包含在線教學與面授教學，更準確的說是指可移動通信技術、在線網絡學習環(huán)境、課堂討論等相結合而成的，具備多種功能可隨著教學內容的改變而改變的情境式教學。[24]新冠疫情的爆發(fā)以及“停課不停學”理念的提出使我們不得不考慮到實際應用情況的同時，開始逐漸嘗試利用新興技術和新興發(fā)展模式，以發(fā)展的目光開展混合式教學相關的研究，所積累的實踐經驗讓我們愈加重視有關大規(guī)模混合式教學模式的研究。后疫情時代，如何協同推動線上線下混合式教學將成為研究重心和熱點，為教師在常態(tài)化防控中的教學提供理論基礎和技術指導。[25]

五、研究結論

過去六年教育技術領域的研究初步揭示了2014—2020年間的研究熱點與知識基礎，但限于選取的數據、計量指標和研究水平，不能完全反映教育技術領域的研究范圍和全部特征。從近7年的CSSCI權威期刊的刊載量來看，教育技術領域的研究文獻量變化較小，更加注重文獻的質量。教育技術領域的研究熱點主題大致集中在MOOC、翻轉課堂、教育信息化、學習分析、教育大數據、智慧教育、創(chuàng)客空間、遠程教育、教學設計、在線學習、技術融合等方面，研究的內容具有跨學科、實證性和問題意識的特點。

我國教育技術領域的相關研究已取得一定成果和進展，但對該領域的發(fā)展研究仍然存在較大的發(fā)展空間，未來的研究當中需注意以下情況。

一是研究內容。就關鍵詞詞頻和中介性分析結果來看，我國教育技術領域研究的主題共現較為分散，由關鍵詞組成的研究主題的熱點較多，之間聯系的緊密性不夠充分。從研究主題來看，逐漸由技術范式向人文范式轉變，對學科發(fā)展進行了深度思考，學科發(fā)展在探索融入技術的同時需要具有中國特色和國際水準并不斷創(chuàng)新。

二是研究群體。根據研究學者的圖譜共現和研究機構的圖譜共現得知，由研究機構分布區(qū)域來看，我國教育技術領域的研究在區(qū)域之間存在差異，研究成果呈現出各自為伍的局面，缺乏溝通與交流。處于優(yōu)勢地理位置的華東師范大學和北京師范大學的研究成果遠遠超過其他機構。由研究領域來看，研究成果主要來自高等院校，基礎教育階段研究群體的成果很少，這說明中小學研究者對該領域的關注較少，也側面反映基礎教育階段對該領域的應用滯后。因此，不同地區(qū)和不同層次類型的學術機構之間要注重學術共同體的建設與協作，且研究成果突出的機構應該發(fā)揮帶頭作用，帶領其它機構在該領域進行持續(xù)、深入的研究。

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（編輯：王天鵬）