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        淺談大數(shù)據(jù)分析技術在電費核算業(yè)務中的應用

        2020-12-14 04:07:56鄧松云
        科學與財富 2020年28期
        關鍵詞:電力技術電費核算大數(shù)據(jù)分析

        鄧松云

        摘 要:隨著我國互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展,人工智能與大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)逐漸應用于各行各業(yè)的生產(chǎn)與管理工作之中,在電力行業(yè)中也不例外.電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)時代已然到來。本文從電費核算業(yè)務中遇到的具體問題入手,探討電費核算業(yè)務中的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架設、分析等流程的關鍵節(jié)點,探討大數(shù)據(jù)技術對電費核算工作起到的促進作用,分析其中存在的應用意義,為電費核算業(yè)務提供工作的新方法與新路徑。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)分析;電費核算;電力技術

        時代在發(fā)展、社會在進步,如今互聯(lián)網(wǎng)的建設成本越來越低,覆蓋的面積也越來越廣,如今絕大多數(shù)的電力業(yè)務尤其是電費核算業(yè)務已經(jīng)步入了無紙化、網(wǎng)絡化、信息化時代。這為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析技術工作提供了大量的一手數(shù)據(jù)。在電費核算業(yè)務中,應用大數(shù)據(jù)技術,不僅可以提升電費核算的精度,保障公司與用戶雙方的利益;還可以很好的分析正常電費數(shù)據(jù)的規(guī)律,評估用戶的信用與行為模式,對異常數(shù)據(jù)進行警報和排查,更加精準的排查疑偷電、私搭電線、室內(nèi)架設燈光種植毒品等違法犯罪的現(xiàn)象。

        1.大數(shù)據(jù)技術的概念與定義

        大數(shù)據(jù)指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)很難用通用數(shù)據(jù)管理和處理軟件來處理。通過這一技術,可以操縱和管理以TB、PB、EB為單位的巨型數(shù)據(jù)集。

        具體而言,大數(shù)據(jù)技術包括信息收集、選擇、存儲、搜索、共享、傳輸、分析和可視化。如今,大數(shù)據(jù)技術在各行各業(yè)中都有著廣泛的應用,通過對數(shù)據(jù)的科學計算和分析可以做到業(yè)務可預測、疾病可預防、犯罪可預防。

        大數(shù)據(jù)早在多年前就已經(jīng)在數(shù)據(jù)工作中的一個重要名詞,在2010年,隨著世界互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展逐漸被廣泛應用。如今,大量的企業(yè)、政府部門都有與之合作或自建的分布式數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫和云存儲中心,并給他們的工作帶來了巨大的利好。

        2.電費核算工作中存在的問題和難點

        2.1核算流程復雜

        傳統(tǒng)的電費核算工作由抄表、匯總、數(shù)據(jù)驗算、上報、確認、反饋等流程組成。在工作中需要使用人工框定的具有可調(diào)電量的驗證規(guī)則,對每一個數(shù)據(jù)使用統(tǒng)一的標準進行統(tǒng)一核算,并篩選出異常數(shù)據(jù)。在篩選出異常數(shù)據(jù)后需要生成《電費異常符合清單》,并再次下發(fā)回區(qū)(縣)供電局進行確認與核查,最后通過市局客戶服務中心這項整體的確認和批準、下發(fā)電費清單。這一整套電費核算業(yè)務流程體系,雖保障了電費核算工作的準確性,極大地降低了電費核算清單中可能存在的問題和紕漏。但因其流程復雜、涉及部門眾多,因此需要大量繁雜的數(shù)據(jù)傳遞、溝通報備、批準等工作,這無疑降低了工作的速度,不能很好的迎合如今信息化時代即時查詢個人電費、即時網(wǎng)絡繳費的大趨勢。

        2.2電費核算規(guī)則閾值難以確定

        在傳統(tǒng)的電費核算工作中,框定可調(diào)變量是否正常的驗證規(guī)則閾值是由人工計算所設立的,其設置的依據(jù)是較為簡單的淺層次數(shù)據(jù)分析,其雖也是對整體數(shù)據(jù)的一種概括和提煉,但因其收集的數(shù)據(jù)量較少,且在一定程度上依賴于計算人員的業(yè)務經(jīng)驗,因此其具有一定的局限性與片面性。甚至導致系統(tǒng)使用這一規(guī)則閾值過濾出的疑似異常數(shù)據(jù)大部分是誤判斷。經(jīng)過實踐中的統(tǒng)計,每期所篩選出的異常數(shù)據(jù)大都超過了10萬條,但經(jīng)過多層人工篩選與撥再次核算,篩除掉的非異常數(shù)據(jù)突破了98%,既只有不到2%的數(shù)據(jù)是真實的異常數(shù)據(jù)。這導致電費核算中異常數(shù)據(jù)排查工作的效率極其低下,誤判斷數(shù)據(jù)巨大,耗費了大量的人力和物力。

        2.3數(shù)據(jù)應用效率低

        隨著電力系統(tǒng)無紙化信息化推進,電力企業(yè)已經(jīng)積累了大量的費用、耗電相關的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)作為電費核算工作的原始數(shù)據(jù),必然會被長期保留和儲存。但傳統(tǒng)的電力核算工作,更不會對這些數(shù)據(jù)進行深度處理,這就使了大量的存檔數(shù)據(jù)變?yōu)榱死鋽?shù)據(jù)。這樣閑置數(shù)據(jù),不僅耗費了大量的儲存和維護成本,還使得電費核算、電力系統(tǒng)建設等工作的推進缺乏有力的數(shù)據(jù)保障。

        3.架設大數(shù)據(jù)核算硬件系統(tǒng)

        3.1建設高質(zhì)量內(nèi)部通訊網(wǎng)絡

        要開展大數(shù)據(jù)的分析工作,首先打造高質(zhì)量、高保密的內(nèi)部通訊網(wǎng)絡,保障不同網(wǎng)點、上下層級之間能夠及時的進行數(shù)據(jù)匯總、提交、調(diào)取。要嚴格控制不同權限管理員、經(jīng)辦人員能夠調(diào)取的數(shù)據(jù)范圍,既要滿足不同人員在日常工作中應用大數(shù)據(jù)的需求,又要嚴防死守,杜絕涉及居民個人信息尤其是核心隱私信息的外漏。要保證內(nèi)部通訊網(wǎng)絡的速度與質(zhì)量,打造多線路互為備線、多服務器互為備份的內(nèi)部通訊網(wǎng)絡體系,確保內(nèi)部通訊系統(tǒng)7x24小時的連續(xù)穩(wěn)定運行。

        3.2建立穩(wěn)定的高性能數(shù)據(jù)服務器

        大數(shù)據(jù),顧名思義要對大量的數(shù)據(jù)進行處理和分析,這首先需要對大量的數(shù)據(jù)以及計算結果進行安全的海量儲存,其次需要高性能高效的計算處理。因此,需要建立一套穩(wěn)定且高性能的數(shù)據(jù)服務器體系。出于對客戶隱私、商業(yè)機密和國家安全以及成本和效益的考慮,可以采取自建服務器與租用大數(shù)據(jù)服務平臺服務器相結合的方式,打造安全穩(wěn)定的高性能數(shù)據(jù)服務器體系。對重點內(nèi)容、涉隱私涉密內(nèi)容使用自建服務器進行計算,對清除個體特征且不涉密的內(nèi)容,可借助合作機構的服務器進行計算。此外,相關數(shù)據(jù)也可以在進行加密和或無去特征化處理后,交由第三方云存儲數(shù)據(jù)機構進行備份儲存,以提升本地數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。在自建服務器平臺時,也要通過異地備份、脫機備份等方式,防止因服務器硬盤故障、自然災害等原因造成的數(shù)據(jù)丟失、損壞而導致的數(shù)據(jù)計算終止乃至經(jīng)濟財產(chǎn)損失。

        4.借助大數(shù)據(jù)技術開展電費核算工作

        通過專業(yè)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和軟件,對居住在城市不同區(qū)域、不同性質(zhì)不同分工的用電用戶進行劃分,計算出各行業(yè)、各用途不同的用電正常值和用電行為習慣。確定其合理的波動范圍和插值區(qū)間,一般而言,可以使用“超出中位數(shù)2倍4分位差”這一標準設置正常變量的閾值。將超出這一標準的數(shù)據(jù)進行提出,并進行進一步的縱向大數(shù)據(jù)分析。通過對比異常用戶在不同計費周期的用電規(guī)律,判斷其此次用電量的驟增或驟減是否符合其所在行業(yè)的季節(jié)性周期規(guī)律,若其增減過于異常、不合常理,就應提交人工手段,進行具體的排查與復合。

        結束語

        大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)帶去了便利與高效,在電力行業(yè)也不例外,有必要建設一整套大數(shù)據(jù)儲存與計算網(wǎng)絡體系,以提高電力冷數(shù)據(jù)的應用效率。在電費核算業(yè)務中應用大數(shù)據(jù)工具,對負責區(qū)域內(nèi)的用電行為模式進行分類和建模,可以更為科學的確定用戶異常行為的閾值,對異常行為進行更為精準的判斷和篩選,以提升人為排查異常電費的效率。

        參考文獻:

        [1]舒葉輝,程煒東,陳曉君.基于大數(shù)據(jù)的電費“形式走收”與電費資金安全智慧監(jiān)督[J].科技經(jīng)濟導刊,2020,28(15):186-187.

        [2]余詩博.基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術與大數(shù)據(jù)分析下的電費回收探索[J].農(nóng)電管理,2019(09):46-47.

        [3]陳曉健.大數(shù)據(jù)分析技術在電費核算業(yè)務中的應用實踐[J].科技創(chuàng)新導報,2018,15(21):144-145.

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