本報(bào)綜合消息 近日，教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心印發(fā)《關(guān)于公布〈第五輪學(xué)科評(píng)估工作方案〉的通知》，擬啟動(dòng)第五輪學(xué)科評(píng)估工作。《第五輪學(xué)科評(píng)估工作方案》指出，第五輪學(xué)科評(píng)估工作以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，堅(jiān)持聚焦立德樹(shù)人、突出診斷功能、強(qiáng)化分類評(píng)價(jià)、彰顯中國(guó)特色四個(gè)基本原則，其主要舉措和評(píng)估程序如下。

一、主要舉措

1. 強(qiáng)化人才培養(yǎng)中心地位

把人才培養(yǎng)質(zhì)量放在首位，構(gòu)建“思想政治教育成效”“培養(yǎng)過(guò)程質(zhì)量”“在校生質(zhì)量”“畢業(yè)生質(zhì)量”四維度評(píng)價(jià)體系。一是加強(qiáng)思想政治教育成效評(píng)價(jià)。把思想政治教育放在人才培養(yǎng)首位，重點(diǎn)考察“三全育人”綜合改革情況及成效。二是加強(qiáng)人才培養(yǎng)過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)。重點(diǎn)考察教材體系、課程體系、教學(xué)體系、國(guó)際交流等方面情況，突出科學(xué)研究等對(duì)人才培養(yǎng)的支撐作用。三是加強(qiáng)在學(xué)質(zhì)量與畢業(yè)質(zhì)量相結(jié)合的學(xué)生質(zhì)量評(píng)價(jià)。在學(xué)質(zhì)量突出學(xué)生“德智體美勞”全方位代表性成果，注重學(xué)生參與度和貢獻(xiàn)度;畢業(yè)質(zhì)量堅(jiān)持整體就業(yè)質(zhì)量和職業(yè)發(fā)展質(zhì)量相結(jié)合，注重用人單位評(píng)價(jià)。

2. 堅(jiān)決破除“五唯”頑疾

注重多元評(píng)價(jià)，采取多維方法。評(píng)價(jià)教師不唯學(xué)歷和職稱，不設(shè)置人才“帽子”指標(biāo)，避免片面以學(xué)術(shù)頭銜評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)水平的做法。評(píng)價(jià)科研水平不唯論文和獎(jiǎng)項(xiàng)，設(shè)置“代表性學(xué)術(shù)著作”“專利轉(zhuǎn)化”“新藥研發(fā)”等指標(biāo)，進(jìn)行多維度科研成效評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文聚焦標(biāo)志性學(xué)術(shù)成果，采用“計(jì)量評(píng)價(jià)與專家評(píng)價(jià)相結(jié)合”“中國(guó)期刊與國(guó)外期刊相結(jié)合”的“代表作評(píng)價(jià)”方法，淡化論文收錄數(shù)和引用率，不將SCI、ESI相關(guān)指標(biāo)作為直接判斷依據(jù)，規(guī)定代表作中必須包含一定比例的中國(guó)期刊論文，突出標(biāo)志性學(xué)術(shù)成果的創(chuàng)新質(zhì)量和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。充分運(yùn)用基于定量數(shù)據(jù)和客觀證據(jù)的專家融合評(píng)價(jià)方法，堅(jiān)持代表性成果專家評(píng)價(jià)與高水平成果定量評(píng)價(jià)相結(jié)合。

3. 改革教師隊(duì)伍評(píng)價(jià)

把師德師風(fēng)作為評(píng)價(jià)教師的第一標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)師德與師能相統(tǒng)一。采用“隊(duì)伍總體結(jié)構(gòu)與代表性教師相結(jié)合”的方法評(píng)價(jià)教師隊(duì)伍質(zhì)量，重視青年教師隊(duì)伍情況。加強(qiáng)教師以教書育人為首要職責(zé)的評(píng)價(jià)，把教授為本科生上課和指導(dǎo)研究生情況作為重要觀測(cè)點(diǎn)。教師成果嚴(yán)格按署名單位認(rèn)定、不隨人走，關(guān)注教師在本單位工作年限和授課情況，抑制人才無(wú)序流動(dòng)。

4. 突出質(zhì)量、貢獻(xiàn)和特色

在評(píng)估整體導(dǎo)向上突出質(zhì)量、貢獻(xiàn)和特色。強(qiáng)化質(zhì)量，淡化數(shù)量，不設(shè)置發(fā)表論文數(shù)、出版專著數(shù)、申請(qǐng)專利數(shù)等指標(biāo)，突出原創(chuàng)性、前沿性、突破性成果。強(qiáng)化學(xué)科對(duì)國(guó)家、區(qū)域重大戰(zhàn)略需求和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際貢獻(xiàn)，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)科更加強(qiáng)調(diào)發(fā)揮文化傳承創(chuàng)新與智庫(kù)作用，自然科學(xué)學(xué)科更加強(qiáng)調(diào)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用與解決關(guān)鍵核心技術(shù)問(wèn)題。強(qiáng)化分類特色評(píng)價(jià)，按一級(jí)學(xué)科分別設(shè)置指標(biāo)體系，充分體現(xiàn)辦學(xué)定位與學(xué)科優(yōu)勢(shì)。

5. 提升數(shù)據(jù)可靠性和評(píng)價(jià)科學(xué)性

優(yōu)化參評(píng)規(guī)則，堅(jiān)持“歸屬度”原則，鼓勵(lì)學(xué)科交叉融合和學(xué)科生態(tài)優(yōu)化，確保跨學(xué)科成果合理使用。完善信息填報(bào)標(biāo)準(zhǔn)，加大信息公示力度，創(chuàng)新信息審核機(jī)制，提升智能核查水平，建立違規(guī)懲戒機(jī)制，進(jìn)一步提高評(píng)估信息可靠性。適度擴(kuò)大評(píng)議專家規(guī)模，制定專家評(píng)價(jià)指南，優(yōu)化調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)，充分運(yùn)用“融合評(píng)價(jià)”，建立專家“元評(píng)價(jià)”制度，進(jìn)一步提升專家評(píng)價(jià)和問(wèn)卷調(diào)查的科學(xué)性。

6. 多元呈現(xiàn)評(píng)估結(jié)果

優(yōu)化結(jié)果分檔方法，多元呈現(xiàn)評(píng)估結(jié)果，分類發(fā)布總體結(jié)果與提供單項(xiàng)評(píng)估結(jié)果相結(jié)合。深化評(píng)估信息挖掘，向政府和參評(píng)單位按需提供診斷分析服務(wù)，促進(jìn)學(xué)科內(nèi)涵建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展。

二、評(píng)估程序

1. 自愿申請(qǐng)。各學(xué)位授予單位的博士碩士學(xué)位授權(quán)學(xué)科，均可按規(guī)則自愿申請(qǐng)參評(píng)。

2. 信息采集。采用“公共數(shù)據(jù)獲取與單位審核補(bǔ)充相結(jié)合”的信息采集模式，將通過(guò)公共渠道獲取的信息提供給參評(píng)單位確認(rèn)并補(bǔ)充必要材料，著力減輕單位負(fù)擔(dān)。

3. 信息核查。通過(guò)材料形式審查、信息邏輯檢查、公共數(shù)據(jù)比對(duì)、證明材料核查、重復(fù)數(shù)據(jù)篩查、重點(diǎn)數(shù)據(jù)抽查、學(xué)科歸屬分析等七項(xiàng)措施，對(duì)評(píng)估信息進(jìn)行全面核查和“清洗”。

4. 信息公示。在確保信息安全的前提下，對(duì)部分評(píng)估信息進(jìn)行網(wǎng)上公示，由參評(píng)單位相互監(jiān)督并提出異議。

5. 反饋復(fù)核。對(duì)信息核查和信息公示中發(fā)現(xiàn)的存疑問(wèn)題，匯總反饋至相關(guān)單位復(fù)核，對(duì)弄虛作假行為進(jìn)行懲戒。

6. 專家評(píng)價(jià)。按一級(jí)學(xué)科和評(píng)價(jià)指標(biāo)分類遴選專家，請(qǐng)專家對(duì)各定性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行逐項(xiàng)評(píng)價(jià)。

7. 問(wèn)卷調(diào)查。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)對(duì)學(xué)生和用人單位進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。邀請(qǐng)同行和行業(yè)專家對(duì)學(xué)科聲譽(yù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，邀請(qǐng)境外同行專家對(duì)部分學(xué)科開(kāi)展國(guó)際聲譽(yù)調(diào)查。

8. 結(jié)果形成。根據(jù)定量指標(biāo)和定性指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果，依據(jù)專家確定的指標(biāo)權(quán)重，統(tǒng)計(jì)形成評(píng)估結(jié)果。

9. 結(jié)果發(fā)布。分類分檔發(fā)布總體評(píng)估結(jié)果，探索提供多維度評(píng)估結(jié)果。

10. 診斷分析。深入開(kāi)展信息挖掘分析，為參評(píng)學(xué)科和單位提供診斷分析服務(wù)，發(fā)揮評(píng)估診斷作用;為政府提供總體分析研究報(bào)告，發(fā)揮評(píng)估智庫(kù)作用。

（摘自教育部政務(wù)新媒體“微言教育”）