吳杰 汪小雨 張雷

基金項目：重慶交通大學2020年大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目;項目編號：S202010618004

摘要：本文通過對現(xiàn)有公共衛(wèi)生管理平臺模式的分析，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理平臺在面對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時存在著預防不到位、發(fā)現(xiàn)不及時、管理不徹底的問題。文章提出的新模式結合大數(shù)據(jù)技術和深度學習理論，著重解決數(shù)據(jù)來源和模型結果中存在的問題，為公共衛(wèi)生管理平臺的發(fā)展提供了新的模式和方向。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術;深度學習理論;實時性;公共衛(wèi)生管理新模式

中圖分類號：R197.1文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）14-0106-01

國內外的公共衛(wèi)生應急管理體系在突發(fā)重大疫情的沖擊下暴露出了自身的短板，反映出國內缺乏全方位測控居民身心健康的平臺的不足;而且隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，公共衛(wèi)生醫(yī)療資源分布不均衡和生態(tài)環(huán)境的惡化問題也日益突出。怎樣改變傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理平臺的發(fā)展模式來解決上述問題具有很強的研究意義。

1可行性分析

1.1背景分析。目前國內外普遍面臨著因經(jīng)濟快速發(fā)展而引發(fā)的生態(tài)環(huán)境的惡化問題，同時因為區(qū)域發(fā)展的不均衡性，導致醫(yī)療配套資源未跟上，公共衛(wèi)生醫(yī)療事業(yè)和生態(tài)環(huán)境事業(yè)的壓力愈加繁重，為此我國對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投資比重也逐漸攀升。

1.2市場分析。由于缺乏適當?shù)男睦斫】到逃覈霈F(xiàn)了許多心理疾病的攜帶群體和潛在患者。但近幾年國內的智能健康監(jiān)測設備的普及率迅猛攀升，加之其數(shù)據(jù)存儲和分析能力不斷提升，已經(jīng)為該模式的轉變提供了充足的準備。另外，我國眾多的大型城市和企業(yè)對提高公共衛(wèi)生管理能力存在著巨大的需求。

1.3價值分析。該模式將居民、社會、政府聯(lián)系起來，通過居民自我管理和政府的宏觀調控，對重大疫情和公共衛(wèi)生突發(fā)事件的控制起到未雨綢繆的作用，有效推進“健康城市”的建成。

2技術應用

2.1大數(shù)據(jù)技術應用。數(shù)據(jù)更新不及時和數(shù)據(jù)分析不當是傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理平臺的主要問題，背后的主要原因就是未聯(lián)系大數(shù)據(jù)技術。將大數(shù)據(jù)技術運用到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析等過程中，將大大提高平臺的管理效率。

2.2外掛智能設備應用。近幾年國內的智能健康監(jiān)測設備普及率的迅猛攀升與設備數(shù)據(jù)存儲和分析能力的不斷提升直接影響到公共衛(wèi)生管理的發(fā)展方向。讓數(shù)據(jù)采集簡單化的同時，也為公共衛(wèi)生管理平臺的發(fā)展減輕了負擔。

3模式建立

3.1模式思路。針對傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理系統(tǒng)無法全方位實時測控居民身心健康的短板和現(xiàn)有應急管理體系在重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件爆發(fā)時暴露出的不足等問題，本文給出了“大數(shù)據(jù)+深度學習”背景下公共衛(wèi)生管理平臺發(fā)展的新方案、新模式。

該模式以外掛智能設備采集、客戶端信息錄入、網(wǎng)絡信息收集三重途徑獲取得到的居民身心健康數(shù)據(jù)為基礎，以數(shù)據(jù)采集—監(jiān)測評估—控制反饋為主線，以大數(shù)據(jù)理論和深度學習算法為核心，組建監(jiān)控分析、預警反饋和健康等級標度劃定等板塊以構成新型的公共衛(wèi)生管理模式。

3.2模式板塊。

（1）重大疫情和公共衛(wèi)生突發(fā)事件應急管理板塊。該板塊以外掛智能設備收集的居民身體健康指標和網(wǎng)頁端收集的居民心理健康指標為基礎，在經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和深度學習模型構建等操作后，能夠及時篩選出身心健康水平超標的用戶，并判斷用戶所在區(qū)域是否存在潛在性的公共衛(wèi)生事件。若存在，則協(xié)助政府部門及時對公共衛(wèi)生突發(fā)事件進行應急管理;若不存在，則充當保障居民身心健康的“家庭醫(yī)生”。

（2）健康城市管理板塊。該板塊以已得到的區(qū)域居民健康數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡爬蟲得到的公共生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)為基礎，在經(jīng)過指標權重計算和DEA-C2R模型構建后，量化城市的健康水平。一方面為居民推送周圍環(huán)境情況，適當采取保護措施;另一方面為政府篩選不健康的地區(qū)，協(xié)助政府對公共衛(wèi)生環(huán)境作出宏觀調整。

3.3技術路線。實現(xiàn)該模式的完整技術路線主要包括：特征構建、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測評估（數(shù)據(jù)分析）、預警反饋（結果分析）。其核心步驟是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析兩個過程。

（1）數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)的來源有三個途徑：①外掛智能設備收集居民心率、血壓、血氧等身體健康數(shù)據(jù);②客戶端通過對居民填報的專業(yè)心理調查問卷和與心理醫(yī)師交流等信息的分析，獲取得到居民的心理健康數(shù)據(jù);③網(wǎng)絡爬取統(tǒng)計生態(tài)年鑒和生態(tài)環(huán)境信息發(fā)布平臺相關信息，實時收集城市健康信息和區(qū)域環(huán)境衛(wèi)生狀況數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)分析?；诓煌緩绞占臄?shù)據(jù)，提取得到居民身體健康、居民心理健康和公共衛(wèi)生環(huán)境三類信息，并通過系列處理后存入HBase數(shù)據(jù)庫。運用模型融合和回歸的思想，通過基于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的健康評估模型，判斷該區(qū)域存在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的可能性;通過DEA-C2R模型，判斷對居民健康造成的不利影響程度。

3.4模式功能。在該模式中，具有三大功能：①充當居民的家庭醫(yī)生，輸出居民個人的身心健康狀況報告并提出合理建議，保證居民的健康。②實現(xiàn)對重大疫情和公共衛(wèi)生突發(fā)事件的管理;通過捕捉管控患病群體，疏導引導健康群體，完成對潛在的區(qū)域性公共衛(wèi)生事件的預防及管理。③實現(xiàn)對公共衛(wèi)生環(huán)境的動態(tài)測控;結合結果對地區(qū)建設提出建議，為健康城市和健康中國戰(zhàn)略提供有力保障。

4結語

在信息互聯(lián)和公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)風險急劇增大的背景下，該模式通過整合外掛智能設備、客戶端和網(wǎng)絡爬蟲等信息收集渠道，避免了傳統(tǒng)公共衛(wèi)生管理平臺數(shù)據(jù)更新不及時的弊端;開創(chuàng)式地將大數(shù)據(jù)技術和深度學習理論結合并融入到公共衛(wèi)生環(huán)境的監(jiān)測、預防與管理中，提高了平臺應急管理的能力，為公共衛(wèi)生管理平臺的發(fā)展提供了新的模式和方向。

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