王芳

摘要：本文以中國(guó)知網(wǎng)收錄的核心刊物和 CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)2019年5月前發(fā)表的關(guān)于圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究的論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，可視化分析法和內(nèi)容分析法等對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，從描述性特征和內(nèi)容特征兩個(gè)方面入手，分析了國(guó)內(nèi)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的發(fā)展現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：文獻(xiàn)計(jì)量? 圖書(shū)館? 大數(shù)據(jù)

在2011年5月，世界著名的咨詢(xún)公司麥肯錫（Mckinsey）發(fā)表了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》[1]報(bào)告，第一次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)也極其迅速，美國(guó)的學(xué)術(shù)界和企業(yè)界也對(duì)這種現(xiàn)象的意義進(jìn)行了激烈的探討?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)名詞變得越來(lái)越流行，越來(lái)越重要，最后成為了國(guó)家和政府層面的發(fā)展戰(zhàn)略[2]。

圖書(shū)館，可以說(shuō)是一個(gè)社會(huì)信息服務(wù)的中心場(chǎng)所，不僅僅需要有較高的技術(shù)，而且還面臨著較高的管理風(fēng)險(xiǎn)[3]，不僅如此，圖書(shū)館還面臨著來(lái)自?xún)?nèi)外部環(huán)境的激烈競(jìng)爭(zhēng)與重重挑戰(zhàn)。從內(nèi)部環(huán)境來(lái)看，除了上面提到的主要挑戰(zhàn)之外，還存在許多圖書(shū)館不得不面對(duì)的挑戰(zhàn)因素，例如圖書(shū)館的基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)營(yíng)的經(jīng)費(fèi)，人力資源與管理制度等都是圖書(shū)館會(huì)面臨的問(wèn)題;從外部環(huán)境來(lái)看，各種信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和各大IT廠商都已經(jīng)專(zhuān)注于對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究[4]，圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)中，已經(jīng)落后與他們一步，盡管圖書(shū)館在資源方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但是圖書(shū)館在技術(shù)應(yīng)用方面的劣勢(shì)使得其追上其他機(jī)構(gòu)的步伐受到了極大的限制。如何提高技術(shù)水平，避免與其他競(jìng)爭(zhēng)者的差距越來(lái)越大，將是圖書(shū)館必須要考慮的一大問(wèn)題。

圖書(shū)館學(xué)界已經(jīng)針對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)展了一定的學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐應(yīng)用，都已經(jīng)取得了顯著的成功。本文將對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中關(guān)于大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用方面的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，可視化分析法和內(nèi)容分析法對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，清晰全面的展現(xiàn)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究的時(shí)空分布特征以及研究熱點(diǎn)，其展示結(jié)果更直觀也更具有科學(xué)性。通過(guò)分析結(jié)果，期望可以看清楚目前大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用研究現(xiàn)狀以及研究的重點(diǎn)與存在的不足，為研究中遇到的困難提出建議，為以后的研究指明方向。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（ CNKI）的核心期刊和 CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間為2019年5月15日，以“圖書(shū)館”與“大數(shù)據(jù)”為檢索詞進(jìn)行主題檢索，時(shí)間跨度為所有年份，共檢索出截至2019年5月15日前發(fā)表的文獻(xiàn)376篇，因?yàn)槎紝儆诤诵钠诳?CSSCI中的文獻(xiàn)，有很強(qiáng)的代表性，經(jīng)篩選最終得到的360篇文獻(xiàn)符合本研究的研究范圍。

（二）研究方法

本文從文獻(xiàn)的描述性特征與內(nèi)容特征兩個(gè)方面進(jìn)行了研究，一方面運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法對(duì)與大數(shù)據(jù)圖書(shū)館應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表的時(shí)間分布，作者以及發(fā)文機(jī)構(gòu)等因素呈現(xiàn)出的描述性特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，另一方面采用內(nèi)容分析法與可視化分析法對(duì)該領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞與主題進(jìn)行分析，探究該領(lǐng)域研究的重點(diǎn)以及研究熱點(diǎn)。用到的可視化軟件 Citespace是一款基于 java環(huán)境的用于計(jì)量和分析科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件，是最近幾年在信息分析的研究中用到的影響力最強(qiáng)最有特色的信息可視化軟件。將以上三種方法結(jié)合在一起，對(duì)有關(guān)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，能客觀科學(xué)的得到該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)等信息[5]。

二、調(diào)研結(jié)果與分析

（一）文獻(xiàn)發(fā)表年份分析

利用文獻(xiàn)計(jì)量方法來(lái)分析某一領(lǐng)域的發(fā)展歷程，根據(jù)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)及老化規(guī)律，對(duì)相關(guān)論文發(fā)文量進(jìn)行年度統(tǒng)計(jì)分析，在剛開(kāi)始研究某個(gè)領(lǐng)域的時(shí)期，由于相關(guān)理論基礎(chǔ)較為缺乏，所以文獻(xiàn)數(shù)量較低。隨著研究的深入，越來(lái)越多的研究者加入，研究成果增多，相關(guān)論文的發(fā)表量也會(huì)上升，漸漸地機(jī)構(gòu)增加，發(fā)文量增長(zhǎng)較快，研究成熟后，發(fā)文量趨于穩(wěn)定[6]。通過(guò)對(duì)從CNKI中核心期刊和 CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得到的360篇有關(guān)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究文獻(xiàn)進(jìn)行年代分布統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)得到圖一所示結(jié)果。（說(shuō)明：2019年的發(fā)文量是預(yù)測(cè)值）

由圖1可以看出，大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究文獻(xiàn)數(shù)量在核心期刊和 CSSCI中發(fā)表的較少，最早始于2006年，發(fā)文量為兩篇，該年發(fā)表的兩篇文獻(xiàn)分析探究了數(shù)字圖書(shū)館中常見(jiàn)資源特點(diǎn)和描述需求?？梢?jiàn)大數(shù)據(jù)的概念還并沒(méi)有開(kāi)始普及。在接下來(lái)的幾年時(shí)間中，關(guān)于該領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)幾乎沒(méi)有。直到2012年，發(fā)文量持續(xù)上升，該領(lǐng)域越來(lái)越收到關(guān)注。到目前為止，每年的發(fā)文量總體數(shù)量保持平穩(wěn)，說(shuō)明我國(guó)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定階段，上述現(xiàn)象與我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展有密切關(guān)系。大數(shù)據(jù)最貼切的概念是2008年提出的，2008年以后，尤其是2012年以來(lái)大數(shù)據(jù)研究越來(lái)越受到重視，論文發(fā)表增長(zhǎng)較快，成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)，所以這與大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館應(yīng)用的發(fā)展是一致的。

（二）作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

1.作者分析。某一領(lǐng)域的研究者往往會(huì)通過(guò)發(fā)表論文的方式把自己的研究成果公布并傳播出去。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)作者的分布情況進(jìn)行分析，我們可以清楚地看到該領(lǐng)域研究者發(fā)表論文的總體情況[7]。在2006年到2019年之間，大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出了許多科研成果，這些成果浸透著眾多科研工作者的心血。本文通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用領(lǐng)域的文獻(xiàn)作者的分布情況與合作情況進(jìn)行分析，得到了作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（也可以稱(chēng)為作者與合作分布圖譜，圖2）。

由圖2可知，在大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究領(lǐng)域，形成以馬曉亭，陳臣，熊太純等為中心的作者聚類(lèi)群，表明這些學(xué)者是該研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。為了更加具體地顯示在中國(guó)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域主要研究學(xué)者的學(xué)術(shù)成就，統(tǒng)計(jì)發(fā)表文獻(xiàn)量前十的學(xué)者名單，如表1所示。

從表1可以看出，馬曉亭，陳臣是目前為止圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的核心研究人員，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)他們共發(fā)表論文52篇，占該主題領(lǐng)域發(fā)文量的14%。另外，可以看出，大部分作者的發(fā)文量是4篇、3篇或者2篇，這說(shuō)明該領(lǐng)域絕大多數(shù)的研究者進(jìn)行的并不是長(zhǎng)期研究。由此可以看出，我國(guó)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用領(lǐng)域的研究已經(jīng)具有影響力的代表作者出現(xiàn)，但是核心作者群還沒(méi)有真正的形成，對(duì)該領(lǐng)域的研究人員還比較少，比較分散，研究成果也較少，因?yàn)榇蟛糠盅芯空叨际嵌唐谘芯?，沒(méi)有深入研究，沒(méi)有對(duì)該領(lǐng)域長(zhǎng)時(shí)間的關(guān)注。

2.發(fā)文機(jī)構(gòu)分析。每個(gè)研究機(jī)構(gòu)在研究領(lǐng)域方面都有一定的差異以及聯(lián)系，研究機(jī)構(gòu)的合作促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展[8]。為了解圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作情況，利用Citespace可視化軟件生成研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。

此次研究的數(shù)據(jù)也就是360篇文獻(xiàn)共來(lái)自37個(gè)發(fā)文機(jī)構(gòu)。由圖3可知，研究大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館應(yīng)用的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)分別是蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院和蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院，其次是蘭州商學(xué)院信息中心，蘭州商學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心。幾所機(jī)構(gòu)對(duì)該領(lǐng)域的研究時(shí)期較長(zhǎng)，尤其是蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院和蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院，走在該領(lǐng)域的研究前沿?？梢钥闯鎏m州的高校對(duì)該領(lǐng)域的研究比較重視，是該領(lǐng)域的代表機(jī)構(gòu)。

表2列出了發(fā)文量前二十的研究機(jī)構(gòu)。從表2可以看出，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院和蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院、蘭州商學(xué)院信息中心、蘭州商學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心、蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息中心、南京大學(xué)信息管理學(xué)院等機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用的研究較多，發(fā)表的論文相對(duì)較多，共占總數(shù)的16.3%。仔細(xì)研究這些發(fā)文機(jī)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)是高校的信息學(xué)院與圖書(shū)館，除此之外還涉及其他專(zhuān)業(yè)與研究中心等。

（三）圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)的分析（關(guān)鍵詞分析）

論文的關(guān)鍵詞是對(duì)文章思想的高度概括，某領(lǐng)域或主題論文的關(guān)鍵詞頻次能夠反映學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域或主題的關(guān)注度和重視度，也能夠從中窺探該領(lǐng)域或主題研究的熱點(diǎn)[9]。為了對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)有個(gè)更清楚的認(rèn)識(shí)，運(yùn)用詞頻統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)該領(lǐng)域的360篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，最終形成了該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4）。表3出了頻次在前20的關(guān)鍵詞，通過(guò)分析，以期更清楚的認(rèn)識(shí)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究方向。

在納入統(tǒng)計(jì)的360篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)了622個(gè)關(guān)鍵詞，出現(xiàn)3次及以上的有39個(gè)，可見(jiàn)該領(lǐng)域研究角度較多，范圍比較廣泛。將所有的關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，相同意思的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，并將“圖書(shū)館”與“大數(shù)據(jù)”這兩個(gè)高頻次但對(duì)研究意義不大的詞語(yǔ)剔除，最終將頻次至少6次的關(guān)鍵詞共有14個(gè)繪制成表3。從表3可以看出，在圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中，“高校圖書(shū)館”“數(shù)字圖書(shū)館”“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“數(shù)據(jù)挖掘”“個(gè)性化服務(wù)”“知識(shí)服務(wù)”“數(shù)據(jù)分析”“云計(jì)算”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次較高，說(shuō)明該領(lǐng)域的研究者對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究工作者中的研究主體，面向的對(duì)象和研究?jī)?nèi)容等的認(rèn)識(shí)比較一致，關(guān)注點(diǎn)也比較集中。從關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)，還可以看出大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用對(duì)象大多為高校的圖書(shū)館，公共圖書(shū)館相對(duì)較少。研究緊密結(jié)合時(shí)代特征和實(shí)際需要，利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算等，為圖書(shū)館用戶(hù)提供符合時(shí)代的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)。

（四）圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究主題研究前沿的分析（主題分析）

隨著科技的進(jìn)步，各種技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也在不斷的發(fā)展，研究熱點(diǎn)也在不斷的更新前進(jìn)[10]。為了研究目前我國(guó)在該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，我們利用Citespace可視化軟件中的 burst term 功能進(jìn)行分析，得出了該領(lǐng)域的文獻(xiàn)突變關(guān)鍵詞的分析，如表4所示。表4所示是8個(gè)突變關(guān)鍵詞的年代分布。通過(guò)觀察突變?cè)~的年代分布，可以看出該領(lǐng)域隨著研究熱點(diǎn)、時(shí)間的變化前進(jìn)。表4中紅色的線段代表著突變關(guān)鍵詞在這個(gè)時(shí)間段的使用頻次突然增加，淺色的線段代表在該時(shí)間段突變關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較低。

由表4 可知，該領(lǐng)域研究中突變的關(guān)鍵詞有：數(shù)據(jù)主體、權(quán)屬關(guān)系、數(shù)據(jù)立法、圖書(shū)館數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、知識(shí)服務(wù)、高校圖書(shū)館等。在2006年，突變的關(guān)鍵詞有數(shù)據(jù)主體、權(quán)屬關(guān)系、數(shù)據(jù)立法、圖書(shū)館數(shù)據(jù)，表明當(dāng)時(shí)的研究前沿在數(shù)據(jù)的規(guī)范化方面。 2012、2013年突變的關(guān)鍵詞為：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)處理，知識(shí)服務(wù)等，表明這個(gè)時(shí)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始成熟，開(kāi)始注重知識(shí)服務(wù)的重要性。2017年突變關(guān)鍵詞為：高校圖書(shū)館。表明各大高校開(kāi)始把大數(shù)據(jù)技術(shù)引入高校圖書(shū)館，更好地為學(xué)生提供專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，滿(mǎn)足學(xué)生越來(lái)越高的需求。

表4 圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域突變關(guān)鍵詞的年代分布

三、 結(jié)論與不足

本文中以 CNKI中“圖書(shū)館大數(shù)據(jù)”為主題的核心期刊和 CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，利用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，可視化分析法和內(nèi)容分析法等，對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館的應(yīng)用研究領(lǐng)域近13年研究的歷史成果和研究現(xiàn)狀進(jìn)行全面的梳理和總結(jié)分析，得出以下結(jié)論：一是以圖書(shū)館大數(shù)據(jù)為主題的文獻(xiàn)數(shù)量呈曲線增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這十幾年來(lái)該領(lǐng)域的研究者和研究成果都有了很大的提升，表明越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注該領(lǐng)域，在該領(lǐng)域的研究也在不斷深入發(fā)展，尤其隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，該領(lǐng)域的研究也在不斷發(fā)展。到目前為止，每年的發(fā)文量總體數(shù)量保持平穩(wěn)，說(shuō)明我國(guó)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定階段;二是在圖書(shū)館大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究中，比較早期的研究者以馬曉亭為代表，并出現(xiàn)陳臣，何勝，熊太純等在該領(lǐng)域中占有舉足輕重地位的研究者;三是從研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院和蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院為主要的兩個(gè)發(fā)文機(jī)構(gòu)，他們與鄰近城市的其他研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行經(jīng)常的溝通，互相學(xué)習(xí)，密切合作，共同推動(dòng)中國(guó)圖書(shū)館的發(fā)展，將先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館，為人們提供更好的個(gè)性化服務(wù)。四是圖書(shū)館大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的內(nèi)容比較廣泛，研究熱點(diǎn)在高校圖書(shū)館、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、知識(shí)服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)等方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，其在圖書(shū)館的應(yīng)用也越來(lái)越深入，將相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到圖書(shū)館中，包括高校圖書(shū)館與公共圖書(shū)館，是圖書(shū)館為用戶(hù)提供更加專(zhuān)業(yè)的個(gè)性化信息服務(wù)與知識(shí)服務(wù)，推動(dòng)我國(guó)圖書(shū)館的發(fā)展。

本文中的數(shù)據(jù)源為CNKI中核心期刊與CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的中文期刊文獻(xiàn)，沒(méi)有涉及相關(guān)領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)，所以結(jié)果還有待補(bǔ)充完善。由于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)自身的限制，沒(méi)有辦法運(yùn)用Citespace可視化軟件進(jìn)行文獻(xiàn)的引文分析，所以分析的結(jié)果并不完善，具有一定程度的局限性。另外，本文僅以圖書(shū)館大數(shù)據(jù)作為主題進(jìn)行分析，可能忽略了其他該領(lǐng)域的主題，所以分析結(jié)果有待補(bǔ)充。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書(shū)與情報(bào)，2012（05）：37-40.

[2]張文彥，武瑞原，于潔.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館初探[J].圖書(shū)與情報(bào)，2012（06）：15-21.

[3]柳益君，何勝，馮新翎，武群輝，熊太純.大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中應(yīng)用研究[J].圖書(shū)館工作與研究，2017（05）：23-29.

[4]袁紅軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書(shū)館參考咨詢(xún)服務(wù)創(chuàng)新機(jī)制探究[J].圖書(shū)館工作與研究，2017（01）：16-19.

[5]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書(shū)館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2015，41（06）：4-12.

[6]楊利軍，高軍.圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的大數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015，35（07）：68-72.

[7]王紅，袁小舒.基于文獻(xiàn)計(jì)量的圖書(shū)館扶貧研究分析評(píng)價(jià)[J].晉圖學(xué)刊，2018（05）：44-49.

[8]王紅，姚堯，段雨婕.基于知識(shí)圖譜的中國(guó)地圖制圖研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，39（05）：523-530.

[9]牟靜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校圖書(shū)館閱讀推廣研究——利益相關(guān)者共贏視角[J].圖書(shū)館研究，2015，45（01）：72-75.

[10]樊偉紅，李晨暉，張興旺，秦曉珠，郭自寬.圖書(shū)館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”[J].圖書(shū)館雜志，2012，31（11）：63-68+77.

作者單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院