潘霞

摘要：隨著智慧校園信息化建設(shè)的不斷推進，針對傳統(tǒng)學(xué)生行為分析和對策的不準(zhǔn)確性正逐步降低這一情況，文章闡述了桂林電子科技大學(xué)在面對大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化教育中如何通過聚焦學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警及幫扶、個性化學(xué)習(xí)習(xí)慣及成績、獎懲資助研判、上網(wǎng)行為分析、就業(yè)幫扶情況和個人消費行為分析及引導(dǎo)等六大維度，進行學(xué)生個人或群體的深度數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策、學(xué)生工作管理與服務(wù)、學(xué)校教育發(fā)展提供決策性的數(shù)據(jù)支持，進一步推進智慧校園信息化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);學(xué)生行為;智慧校園

大數(shù)據(jù)是指那些已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的尺度，一般的技術(shù)與工具難以獲取、存儲、管理和分析的海量數(shù)據(jù)。它具有“4V”的特征，即是：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、實時性（Velocity）、價值性（Value）的。其作用主要表現(xiàn)在兩個方面，分別是數(shù)據(jù)的分析使用與進行二次開發(fā)項目。通過對大數(shù)據(jù)進行分析，不僅能把隱藏的數(shù)據(jù)挖掘出來，還能通過這些隱藏的訊息，通過實體的平臺進行研判和重組，通過將這些信息進行總結(jié)與分析，為教育機構(gòu)、教育團體和個體提供符合教育或?qū)W生現(xiàn)實需求的個性化方案，并營造出一種全新的教育新模式。從教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》到國務(wù)院出臺的《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018—2022年）》，提出要大力推進教育信息化，創(chuàng)新信息時代教育治理新模式，開展大數(shù)據(jù)支撐下的教育治理能力優(yōu)化行動。在大數(shù)據(jù)的社會價值和科學(xué)價值的不斷得到彰顯與利用的宏觀背景下，高校的教育和管理中如何挖掘?qū)W生行為數(shù)據(jù)并做出準(zhǔn)確的學(xué)生行為預(yù)判是地方高校推進信息化建設(shè)和提高工作效率的重要課題。

1大數(shù)據(jù)在高校學(xué)生管理中的作用

在日常的高校學(xué)生管理中大部分都存在學(xué)生數(shù)量較為龐大，教育時長極為有限，學(xué)生管理時間的碎片化、問題的繁雜化等問題。隨著大數(shù)據(jù)誕生，高校學(xué)生管理可以基于學(xué)生具有唯一性標(biāo)簽的學(xué)號作為主要數(shù)據(jù)段，依托大數(shù)據(jù)分析的智慧校園系統(tǒng)對學(xué)生校內(nèi)消費、進出門禁、上網(wǎng)行為、獎懲及資助、校園人群活動監(jiān)控等信息的分析，關(guān)聯(lián)學(xué)生選課和成績、圖書館進出和圖書借閱、教室或活動室申請使用等應(yīng)用系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)的匹配和分析研判，從而為管理工作者提升學(xué)生工作的效率和質(zhì)量，為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策、學(xué)生工作管理與服務(wù)、學(xué)校教育發(fā)展提供決策性的數(shù)據(jù)支持。

2學(xué)生行為大數(shù)據(jù)分析及管理與應(yīng)用

2.1? 學(xué)生個性化學(xué)習(xí)行為與成績關(guān)系分析

智慧校園系統(tǒng)通過讀取學(xué)生的選修課程信息，結(jié)合學(xué)校圖書館門禁的一卡通刷卡進出次數(shù)記錄和圖書借閱情況，綜合學(xué)生日常個人興趣做出學(xué)生個人現(xiàn)狀及特點的分析與評估，再通過調(diào)閱該生的教務(wù)系統(tǒng)成績信息進行大數(shù)據(jù)的匹配和分析形成學(xué)生的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系報告，以郵件的形式向相關(guān)職能部門、任課老師、輔導(dǎo)員發(fā)送相關(guān)培養(yǎng)建議和需要向?qū)W生推送的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源及圖書資料，從而在提高學(xué)生課外閱讀量和專業(yè)學(xué)習(xí)知識的同時實現(xiàn)因材施教的個性化教學(xué)指導(dǎo)與幫助，最終進一步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和成績。

2.2? 學(xué)生學(xué)業(yè)警示預(yù)警及幫扶

學(xué)業(yè)預(yù)警是學(xué)校基于智慧校園系統(tǒng)通過精細化思政工作平臺項目關(guān)聯(lián)學(xué)生的教務(wù)信息和學(xué)習(xí)成績，依據(jù)學(xué)籍管理的有關(guān)規(guī)定和各專業(yè)培養(yǎng)計劃的要求，在每學(xué)期開學(xué)前三周對學(xué)生上一學(xué)期的課程不及格門數(shù)、不及格課程累計學(xué)分、所獲學(xué)分?jǐn)?shù)、按教學(xué)計劃累計未獲得學(xué)分?jǐn)?shù)進行統(tǒng)計，按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)學(xué)生上一學(xué)期所欠學(xué)分的程度由低到高分“黃色”“橙色”“紅色”三個等級的預(yù)警顏色對學(xué)生的學(xué)業(yè)問題進行警示，并從關(guān)愛學(xué)生成長成才和促進家校聯(lián)系的角度出發(fā)在向進入學(xué)業(yè)預(yù)警范圍的學(xué)生下達《桂林電子科技大學(xué)本科學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警通知書》及通知各輔導(dǎo)員、班主任和班級學(xué)業(yè)指導(dǎo)教師實時關(guān)注和有針對性地強化對相應(yīng)學(xué)生在學(xué)習(xí)方面的鞭策，并依據(jù)該生的實際情況為其制定合理有效的一對一學(xué)習(xí)幫扶措施，同時將相關(guān)預(yù)警信息以通知書的形式郵寄給學(xué)生家長提醒其及時對孩子進行教育，配合學(xué)校督促學(xué)生努力完成學(xué)業(yè)，對家長寄回的反饋材料進行及時整理，并建立相關(guān)檔案備查，幫助學(xué)生分析和查找問題，指明努力方向。

2.3? 個人消費行為分析與引導(dǎo)

學(xué)生個人的消費行為分析是智慧校園系統(tǒng)通過監(jiān)測學(xué)生日常在校內(nèi)基于校園一卡通的消費數(shù)據(jù)和學(xué)生網(wǎng)上購買消費數(shù)據(jù)（主要聯(lián)合支付寶平臺收集學(xué)生網(wǎng)上通過支付寶平臺消費的數(shù)據(jù)）進行分析。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對學(xué)生個人或群體消費行為數(shù)據(jù)進行聚類計算，將學(xué)生行為數(shù)據(jù)精確量化、合理分類研判，然后對于學(xué)生的消費行為進行具體的判定是否存在潛在問題，并貼上“購物達人”等消費偏好的標(biāo)簽，最后針對消費行為進行有效分析和未來消費趨勢的預(yù)測，并及時的將消費行為報告和整改建議通過郵件的形式推送到學(xué)生個人和輔導(dǎo)員，以便輔導(dǎo)員對學(xué)生的消費行為和觀念進行正確的引導(dǎo)。

2.4? 獎懲資助行為分析

獎懲資助行為分析主要是智慧校園系統(tǒng)中的一站式服務(wù)平臺、智慧學(xué)工、校園人群活動大數(shù)據(jù)分析項目結(jié)合基于校園一卡通的消費數(shù)據(jù)和學(xué)生網(wǎng)上購買消費數(shù)據(jù)進行行為分析。其主要是通過一站式服務(wù)平臺和校園人群活動大數(shù)據(jù)分析平臺關(guān)聯(lián)教務(wù)考勤監(jiān)控和分析學(xué)生在日常學(xué)習(xí)和生活中是否存在違紀(jì)違規(guī)行為，以此數(shù)據(jù)作為學(xué)生學(xué)年評獎評優(yōu)的重要參數(shù)，對表現(xiàn)優(yōu)秀和違紀(jì)違規(guī)的學(xué)生給與相對應(yīng)的獎勵或批評教育;同時通過對學(xué)生的校園一卡通的消費數(shù)據(jù)和學(xué)生網(wǎng)上購買消費數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)研判學(xué)生是否是真正的貧困生或是否存在貧困生過度消費的行為。輔導(dǎo)員在智慧學(xué)工中審核該生是否給予貧困認定時作為重要參考數(shù)據(jù)，在確保國家助學(xué)金精準(zhǔn)幫扶貧困生的同時，進一步引導(dǎo)學(xué)生合理消費。

2.5? 上網(wǎng)行為分析與引導(dǎo)

學(xué)生的上網(wǎng)行為分析是基于智慧校園系統(tǒng)對學(xué)生一卡通數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息的上網(wǎng)行為統(tǒng)計分析，其主要是通過檢測學(xué)生的上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點、上網(wǎng)時長、上網(wǎng)內(nèi)容、流量使用情況等重要數(shù)據(jù)段分析和總結(jié)出學(xué)生上網(wǎng)行為習(xí)慣是否屬于正常范圍;利用平臺計算學(xué)生的日均上網(wǎng)或游戲時長并關(guān)聯(lián)學(xué)生教務(wù)成績信息和學(xué)業(yè)完成度等，研判學(xué)生的上網(wǎng)行為是否已經(jīng)影響學(xué)習(xí)成績或是否已經(jīng)沉迷游戲可能引發(fā)心理問題，并定期向各二級學(xué)院、班主任、輔導(dǎo)員或?qū)W生個人發(fā)送預(yù)警警示和整改建議。以便各二級學(xué)院和輔導(dǎo)員依據(jù)學(xué)生個人上網(wǎng)行為進行有針對性整頓建議和措施幫扶，并有針對性的對學(xué)生進行心理疏導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生形成合理上網(wǎng)行為和健康的心理素質(zhì)，從而更好地培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成優(yōu)良的校風(fēng)和學(xué)風(fēng)。

2.6? 就業(yè)行為分析

學(xué)生就業(yè)行為分析主要是智慧校園系統(tǒng)“學(xué)工大屏可視化平臺”項目中的子項目依據(jù)專門針對畢業(yè)生的調(diào)查問卷（注：調(diào)查問卷主要的設(shè)計是關(guān)于生源地、本人特長、性格特征、個人愛好、能力模型和求職意向等幾方面的不同問題庫進行調(diào)查）向?qū)W生本人推送就業(yè)崗位、就業(yè)地域的建議，同時結(jié)合畢業(yè)學(xué)生借閱的就業(yè)相關(guān)書籍?dāng)?shù)據(jù)和上網(wǎng)關(guān)注的用人單位及招聘信息和分析歷史數(shù)據(jù)中的學(xué)生在校信息與畢業(yè)就業(yè)信息，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，進行合理分類、校驗與學(xué)習(xí)，最終為畢業(yè)生提供精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)與就業(yè)培訓(xùn)信息。并通過大數(shù)據(jù)根據(jù)企業(yè)上傳的招聘信息實施企業(yè)和學(xué)生的雙向精準(zhǔn)推薦，實現(xiàn)精準(zhǔn)就業(yè)，同時為進一步做好《職業(yè)生涯規(guī)劃》和《就業(yè)指導(dǎo)》的課程教育與管理服務(wù)工作提供支撐數(shù)據(jù)。

參考文獻

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[2]?? 劉逸琛，謝文勇，柳彩志.基于智慧校園理論的智慧一卡通學(xué)生管理系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[J].電腦知識與技術(shù)，2017（06）：98-102.