摘 要：全面改革發(fā)展背景下，零售業(yè)在發(fā)展過程中面臨著諸多的挑戰(zhàn)，企業(yè)要想在激烈的競爭當中脫穎而出，就要在諸多經營環(huán)節(jié)加強管理，構建完善的制度體系，為企業(yè)市場發(fā)展保駕護航。其中，零售企業(yè)績效評價體系的完善構建，是調動企業(yè)員工工作積極性，煥發(fā)企業(yè)活力的重要績效評價體系，所以在大數據時代背景下，企業(yè)應該在績效評價體系的構建層面多角度進行考量。本文主要從理論層面就當前零售企業(yè)績效評價體系的現(xiàn)狀以及大數據應用的重要性加以闡述，然后就大數據的零售企業(yè)績效評價體系設計思路和指標選擇以及構建實踐進行詳細探究，從理論層面就企業(yè)績效評價體系的構建研究分析，希望能為實際企業(yè)的績效評價工作順利有效落實起到一定積極作用。

關鍵詞：大數據;零售企業(yè);績效評價體系

近些年我國的零售業(yè)發(fā)展比較迅速，規(guī)模不斷擴大，零售企業(yè)在實際發(fā)展當中，為能提高企業(yè)市場競爭力，需要從績效評價體系的構建層面加強重視，為企業(yè)的經營發(fā)展提供動力支持，從而才能真正保障企業(yè)整體競爭力提升。大數據時代背景下，業(yè)績評價體系的構建過程中要注重大數據技術的運用，為制定出科學完善的業(yè)績評價體系提供技術依據，只有如此，才能真正為績效評價工作目標的實現(xiàn)打下基礎。

一、零售企業(yè)績效評價體系現(xiàn)狀及大數據應用重要性

1.當前零售企業(yè)績效評價體系的現(xiàn)狀

從零售企業(yè)績效評價體系的現(xiàn)狀能發(fā)現(xiàn)，其中存在諸多的問題，從以下幾點進行闡述：

（1）績效評價和企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相脫軌

為促進零售企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，需要調動企業(yè)員工的工作積極性，從多角度進行優(yōu)化績效評價體系，構建完善的績效評價體系，使之能夠和零售企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略緊密結合起來，從而才能真正為實現(xiàn)企業(yè)良好發(fā)展打下堅實基礎。但從實際的現(xiàn)狀能發(fā)現(xiàn)，零售企業(yè)在構建績效評價體系過程中，并沒有緊密聯(lián)系發(fā)展戰(zhàn)略，和企業(yè)的發(fā)展愿景以及戰(zhàn)略相脫節(jié)。有的績效評價是單純的人力資源部門實施，沒有和企業(yè)戰(zhàn)略進行緊密結合，沒有從企業(yè)角度層面出發(fā)來進行衡量績效，沒有將戰(zhàn)略細分，績效評價的結果沒有得以充分利用起來，必然會影響企業(yè)員工工作積極性。

（2）溝通反饋機制存在不合理之處

零售企業(yè)績效評價體系的構建過程中，需從溝通反饋機制完善制定方面加強重視，只有暢通的溝通反饋機制，才能高效解決實際績效管理當中的問題，提高工作人員的工作積極性。而溝通反饋機制制定中，沒有結合管理層和員工間溝通需求，對績效評價認識存在不全的問題，將責任目標作為命令執(zhí)行，相關指標的真正意義沒有充分了解起來，也沒有對評價結果提出相應反饋意見，這就必然會影響實際管理工作效率提升。

（3）體系構建中過度注重財務指標

零售企業(yè)績效評價體系的構建時候，由于對財務指標的構建比較重視，而沒有從平衡的角度出發(fā)進行構建。零售企業(yè)績效評價體系的構建當中，財務指標所占的比例比較大，而一些非財務的指標沒有充分考慮，各指標權重分布沒有達到合理性，非財務指標的評價過程中，績效考評通常會融入個人主觀因素，考核的結果不客觀，這對企業(yè)績效評價有效性也會產生不利影響。

2.大數據應用重要性

當前大數據時代背景下，零售企業(yè)為能構建完善、適用、有效的業(yè)績評價體系，這就需要將大數據加以科學化運用，為業(yè)績評價體系的構建提供動力。零售企業(yè)在經營發(fā)展中對于巨量數據處理的壓力比較大，企業(yè)經營中由于各業(yè)務的開展中所產生的數據量比較大，而采用傳統(tǒng)的數據處理的方式，必然會影響數據處理的效果和質量。將新的技術加以科學運用，和智慧經濟的發(fā)展進行有機結合起來，注重大數據應用的質量控制，能夠為提高數據處理的能力提供技術支持，也能夠為企業(yè)經營管理水平提升起到促進作用。結合實際進行構建科學有效績效評價體系，為企業(yè)各經營活動良好開展打下基礎，才能真正有助于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

另外，零售企業(yè)績效評價體系的構建當中，大數據的應用下能夠對員工工作情況實現(xiàn)數據化績效管理目標，通過構建績效評估數據庫的方式對員工績效評估的精準度也能有效提升，從整體上提升人力資源管理科學有效性，將記錄評價內容進一步豐富。數據庫精準以及共享性能為保障績效管理信度打下基礎，在大數據技術的運用下，智能化數據分類以及分析和跟蹤，從而避免數據在信息化中的疏漏錯誤，能從整體上提升績效管理同步實時性。企業(yè)績效評價體系的構建中對大數據技術科學運用，通過平臺化的管理方式，這對數據集中提供了條件，數據搜集、整理的效率有效提高，對內部信息的公開、透明以及減少信息不對稱的問題有著積極作用。

二、大數據的零售企業(yè)績效評價體系設計思路和指標選擇及實踐

1.績效評價體系設計思路

基于大數據的零售企業(yè)績效評價體系的設計應用，能為促進零售企業(yè)良好發(fā)展起到積極作用，有助于提升企業(yè)經營發(fā)展的質量水平。體系設計當中通過平衡記分卡工具的運用，能把零售企業(yè)短期和長期利益進行有機結合，從而能對企業(yè)業(yè)績有效科學評價，能更為全面客觀來反映企業(yè)發(fā)展情況。平衡記分卡績效評價工具的應用和零售企業(yè)長遠發(fā)展的戰(zhàn)略是相符合的，并有著比較突出的管理基礎，作為戰(zhàn)略管理工具，保障組織結構完善，所以在實際應用實施方面也能發(fā)揮其積極作用，在完善的信息系統(tǒng)支持下，能夠為信息系統(tǒng)支撐起到良好作用。零售企業(yè)績效評價體系的設計中，以股東財務以及客戶市場和企業(yè)內部管理流程等為設計的基礎，能夠為企業(yè)組織戰(zhàn)略的順利實施提供保障。此次對零售企業(yè)績效評價體系的構建指標的選擇，主要從財務、管理、客戶和人員維度出發(fā)，構建適合零售企業(yè)發(fā)展的業(yè)績評價體系。

2.績效評價體系指標選擇

基于大數據的零售企業(yè)績效評價體系的構建過程中，從指標的選擇環(huán)節(jié)要加強重視，科學選擇指標才能保障構建的績效評價體系的應用作用充分有效發(fā)揮出來。從幾個指標層面要科學選擇，如：

（1）財務指標。零售企業(yè)財務指標的選擇過程中，根據不同的指標內容所選擇的方式也不同，財務指標涉及幾個層面，如償債能力，盈利能力，營運能力，發(fā)展能力等，結合零售企業(yè)的績效評價體系中財務指標選擇的內容，要結合其權重賦值作為評價的條件如下表1所示。

（2）零售企業(yè)績效評價體系的構建當中在對客戶市場維度的指標選擇過程中，其中涉及到市場和客戶競爭能力內容。市場競爭力的指標內容從宏觀經濟增長指標影響下，用戶數增長率以及用戶數和產品市場份額等層面進行構建?？蛻舾偁幠芰χ笜藦牧魇室约翱蛻舯Ｓ新屎蜐M意度，信用風險等指標進行選擇。具體指標可通過下表2進行呈現(xiàn)。

（3）績效評價體系構建中的管理指標選擇也是比較重要的內容，定性指標當中的發(fā)展創(chuàng)新以及戰(zhàn)略管理等都是比較重要的指標內容。需要和實際零售企業(yè)的特點，和當前大數據時代發(fā)展的新變化進行結合，對指標進行擴展，如信息技術資源以及物流系統(tǒng)管理評價，領導戰(zhàn)略目光以及經營管理能力，社會共享以及人力資源等方面，只有積極創(chuàng)新豐富相應的指標內容，才能更為精確地進行績效評價。具體管理指標及權重賦值如下表3。

3.大數據的零售企業(yè)績效評價體系構建實踐

基于大數據的零售企業(yè)績效評價體系的構建中從不同的維度出發(fā)進行構建，保障績效評價體系的指標在實際評價結果的精確呈現(xiàn)方面發(fā)揮積極作用，從而才能促進零售企業(yè)的良好發(fā)展，從整體上提升企業(yè)的市場競爭力。不同維度的指標作為零售企業(yè)績效的具體參數內容，所以實際設計評價體系模型時，要能和具體的細化項目有機結合起來，能從數據對照方面加強控制?？冃гu價統(tǒng)計數據沒有構建固定形態(tài)結構，統(tǒng)計數據受到企業(yè)的經營戰(zhàn)略內外環(huán)境影響大，統(tǒng)計數據處在變動的狀態(tài)，所以在大數據技術的應用下要能及時進行調整優(yōu)化，保障績效評價體系的應用質量。

零售企業(yè)在績效評價體系的實際構建中，結合各指標，也是對企業(yè)績效的呈現(xiàn)，零售企業(yè)需要應用大數據技術，對財務、客戶需求，內部經營等數據內容進行編輯。指標數據查詢，樣本數據編輯形成數據庫，有數據作為支撐，才能真正有助于績效評價體系完善構建。大數據技術的運用下對各項評價數據處理中，規(guī)范數據處理的過程，對數據進行實時監(jiān)控，構建群眾體系。數據處理有限，綜合評價的建立下，通過評價指標設定以及模糊綜合評價等實施，能應對多變的環(huán)境。大數據的應用下零售企業(yè)績效評價實施中，需要將大數據技術的數據挖掘的功能充分應用，對企業(yè)經營中的數據進行挖掘，構建能理解的知識和模式，發(fā)揮層次數據分析法的積極作用，實現(xiàn)信息抽取以及轉換和模型化處理。數據挖掘過程中主要是通過幾個層面進行落實，如下圖所示。數據挖掘能夠加強績效管理，通過計算機技術科學運用下，能從零售業(yè)務績效管理數據中搜索隱藏的信息，通過多主體交互以及反復對話的方式，能對企業(yè)績效評價提供依據。如在實踐過程中，以陳述問題為說明，零售企業(yè)要明確管理當中哪些方面存在問題，將問題陳述出來，這樣能為數據收集提供范圍，從而能夠將問題解決的質量和效率有效提升。結合所提出的問題進行收集信息，能夠發(fā)揮數據挖掘技術的優(yōu)勢，將信息進行深層挖掘，從而能夠提升信息收集的質量和效率。接著對挖掘收集的信息進行處理，這樣能結合問題選擇有價值信息，然后利用所搜索的信息構建評估模型，將數據背后的特殊關系體現(xiàn)出來，最后解釋模型的數據獲得結果。

零售企業(yè)績效評價體系的實踐應用當中，如在績效的評價管理層提出問題，想要了解顧客滿意度，在這一問題的提出后，大數據技術科學運用下對顧客滿意度的相應反饋信息進行收集，如顧客對員工工作態(tài)度的滿意度，對提供服務的滿意度，產品認可的滿意度等信息，這些信息的收集可通過特定部門收集整理，信息來自系統(tǒng)后臺，或問卷方式。接著對數據信息進行預處理，結合大數據的分析功能，將數據中不完整以及造成干擾的信息首先排除，提高數據挖掘精度，從整體上提升數據處理整體效率，為下一步的數據挖掘（評估模型的應用）構建數據挖掘模式打下基礎。數據挖掘過程中比較核心的是評估模型構建，通過模型構建后為解釋模型和獲得最終的評價結果打下基礎。通過系列的流程的落實，結合零售企業(yè)的各項評價指標的評價，能夠提高企業(yè)的績效評價質量。

三、結語

綜上而言，零售企業(yè)的實際發(fā)展過程中，為能提升企業(yè)的市場發(fā)展競爭力，這就需要企業(yè)領導多維度考慮，從績效評價體系的構建方面加強重視，對企業(yè)經營當中的各環(huán)節(jié)精準評價，為實現(xiàn)企業(yè)競爭力提升的目標打下堅實基礎。

通過上文中對零售企業(yè)績效評價體系的構建研究分析，從一定程度上了解了績效評價體系構建對企業(yè)發(fā)展經營的重要價值。提出問題對零售企業(yè)績效評價體系的問題進行了解，然后提出大數據為基礎的績效評價體系構建的重要性，最后提出評價體系構建的思維以及選擇的指標，從不同維度出發(fā)進行明確績效評價指標的構建方向，最后在績效評價體系的實踐下，說明績效評價體系構建在大數據技術的應用下發(fā)揮著比較重要的作用，提高了績效評價體系的應用質量效率，這對實現(xiàn)零售企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標也能起到積極作用。

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作者簡介：王盼（1988.04- ），女，籍貫：河南永城，職稱：助教，研究方向：會計理論及實務、預算管理及績效評價研究