殷明生

摘 要： 科技的進步發(fā)展，讓機械電子工程和人工智能都得到了很好的發(fā)展，也讓兩者關系更加緊密，促進了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。未來，人工智能也會更加與機械電子工程進行融合，本文就機械電子工程以人工智能的關系展開探討，以供參考。

關鍵詞： 機械電子工程;人工智能;關系;探討

【中圖分類號】TH2 ? ? 【文獻標識碼】A ? ? 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.35.145

引言：人工智能在信息的處理和傳遞方面有很多優(yōu)勢，結合機械電子工程的特點以及工作原理，能很好地發(fā)揮各自的有點，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，并形成新的技術，成為未來的發(fā)展趨勢，同時更加促進人工智能技術的全面發(fā)展，也對機械電子系統(tǒng)進行不斷優(yōu)化，推動產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化發(fā)展。

1 機械電子工程的內涵

機械電子工程的運用范圍較廣，與許多學科都有很強的聯(lián)系，學科本身綜合性也較強，涉及電子、機電、信息、智能等多個學科。技術的發(fā)展，也鼓勵和推動學科的發(fā)展，以及各個學科的跨學科融合，像是機械電子工程中的三個重要分支，計算機技術、機械、電子工程。機械電子工程除了學科范圍較廣，本學科內容幾乎與其他學科都有聯(lián)系，而且在設計的過程中，也需要通過對各個學科的專業(yè)知識進行總結分析，靈活運用在設計工作中。在機械工程中，引入電子技術，雖然表面上進行了復雜的改造，但是卻提升了使用效率。而人工智能是現(xiàn)今的一種新興技術，在各個領域也得到一定的運用，通過計算機技術的運用，像人的大腦一樣，模擬人的思考方式和行為，并代替人類進行思考并解決問題。人工智能的研究范圍，除了計算機科學，也包含心理學、計算機語言等其他學科，通過在各領域的廣泛運用，提升了效率。

2 人工智能的內涵

人工智能是在計算機科學的基礎上，融合信息學、神經(jīng)生物學、心理學、語言學、控制決策論等多個學科，借助計算機像人類一樣進行思考，模擬人類的思維方式，在實際生活中解決相應的問題。初級階段的人工智能主要集中在問題的解決上，缺少知識，所以并沒有得到很好的發(fā)展，進入轉折時期，由于神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機、系統(tǒng)等發(fā)展迅速，人工智能在機器人、計算機視覺方面取得了較大的成功。在發(fā)展階段的人工智能，研究方向在網(wǎng)絡技術的促進下，由原來單個主體向著分布式進行發(fā)展。現(xiàn)在，人工智能和大數(shù)據(jù)都有很大的發(fā)展，所以人工智能也變得更加復雜和實用。

3 機械電子工程與人工智能之間的關系

3.1 人工智能代替復雜運算

機械電子工程需要先進行建模，然后還需要經(jīng)過論證階段，才能投產(chǎn)。而無論是建模還是論證階段，都需要進行大量的計算和驗證，但是人工智能的引入，可以讓計算機進行運算，并獲得較為準確的結果，減少人力，縮短了計算時間，也提高了工作效率。

3.2 降低錯誤排除故障

機械電子工程生產(chǎn)會產(chǎn)生各種故障，而引入人工智能，能進行故障的檢測和排除，而且過去的人工進行建模，也會產(chǎn)生許多計算錯誤，給生產(chǎn)帶來影響，而人工智能能對數(shù)據(jù)進行分析和整合，降低計算的錯誤率，減少后續(xù)故障的發(fā)生。

4 人工智能在機械電子工程方面的運用

4.1 擴大存儲空間

把人工智能引入機械電子工程，能夠擴大其存儲空間，這對機械電子工程的發(fā)展十分厚禮，也便于進行工程操作，還可以增加函數(shù)連接，讓語言表達得以實現(xiàn)，通過計算方法，得到更為準確的數(shù)值。

4.2 實現(xiàn)精確操作

傳統(tǒng)的機械電子工程由于其系統(tǒng)的復雜性，所以無論在處理速度還是精確性，都存在一定問題，把人工智能運用到機械電子工程，可以建立人工智能模型從而形成智能管理系統(tǒng)，利用推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，實現(xiàn)對工程的控制和操作。這樣除了提高精確度，還降低了工程不穩(wěn)定的發(fā)生，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流暢的輸入輸出。

4.3 建立診斷系統(tǒng)

傳統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)是基礎RBR和CBR實現(xiàn)，內含機械故障的案例庫，以及診斷的規(guī)則庫，也就是主要通過案例和知識進行故障判斷。但是人工智能，可以通過數(shù)據(jù)和規(guī)則的輸入，從而得出診斷的結果，而且在人機界面就能進行輸入，十分便利，還可以通過增加案例模塊，不斷地對優(yōu)化診斷系統(tǒng)。

4.4 進行數(shù)據(jù)處理

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代，各類信息數(shù)據(jù)也成為生產(chǎn)中必要的因素之一，而人工智能技術在機械電子工程的應用也包含了數(shù)據(jù)處理，具體表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析存儲。在數(shù)據(jù)分析方面，通過微控制系統(tǒng)，可以簡化操作的流程、保養(yǎng)維護環(huán)節(jié)，通過不斷提升函數(shù)連接的準確度，可以讓數(shù)據(jù)信息高速運行。神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊控制的引入，也可以模擬人類大腦，像人類一樣進行推理和判斷，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的分類整理，

降低了人工成本，實現(xiàn)了經(jīng)濟效益。而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以有效獲取、存儲數(shù)據(jù)信息，根據(jù)指令，從而進行處理，由于保持和大腦一樣的特性，所以也能保證數(shù)據(jù)處理的可靠性和穩(wěn)定性。通過對神經(jīng)網(wǎng)絡控制和模糊控制的導入，讓機械電子工程的操作更加簡便，也成為機械電子工程發(fā)展的重要發(fā)展方向之一。

4.5 進行精準表達

過去，由于機電一體化技術本身就存在一定問題，不夠穩(wěn)定，所以在數(shù)據(jù)獲取處理方面，也很難獲得準確的數(shù)據(jù)結果，最終影響到生產(chǎn)產(chǎn)品的質量。而人工智能技術在數(shù)據(jù)處理方面有很高的優(yōu)勢，可以對數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定的傳輸，并進行精確的表達，并結合其強大的計算能力，可以減少生產(chǎn)時間的消耗。根據(jù)實際情況，通過輸入特定的程序，找到符合人類的表達空間，實現(xiàn)了物質利用的最大化，并減少了運行過程中的數(shù)據(jù)錯誤，產(chǎn)品的質量也得到了提升?，F(xiàn)階段人工智能技術在機械電子工程方面的應用，包含了自動識別、激光掃描和超聲波傳感等三類，從多層次實現(xiàn)對對象的精準識別。像是超聲波傳感技術，可以對實際的距離進行更為精準的測量，與自動識別技術進行結合，可以實現(xiàn)對機械電子工作作業(yè)全流程的精準控制，智能化程度也得以提高。激光掃描技術則是從數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃猿霭l(fā)，但是由于也會受到一些粉塵的影響，所以在選擇方面，應該結合實際情況，做出最合理科學的選擇，讓數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)精準的表達，借此提升機械電子工程的效率。

結束語：過去機械電子工程通過與機械工程、電子工程相融合，進行學科的發(fā)展，而現(xiàn)在機械工程本身從傳統(tǒng)機械轉變到現(xiàn)在的機械電子，并也會引入計算機、人工智能等其他學科知識，通過產(chǎn)業(yè)融合，促進行業(yè)的發(fā)展，提高生產(chǎn)水平。這幾年年來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也會對機械電子工程發(fā)展有很多幫助。

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