王迪 熊文昕

摘要：本文主要針對(duì)未來各種情況在引起煤炭價(jià)格的研究。利用灰色關(guān)聯(lián)分析，時(shí)間序列，多元回歸等方法，建立了影響煤炭價(jià)格因素的模型，并分析了各個(gè)影響因素對(duì)煤炭價(jià)格的影響程度。首先從數(shù)據(jù)出發(fā)，收集影響煤炭價(jià)格因素的數(shù)據(jù)，通過建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)比分析數(shù)據(jù)得到影響煤炭價(jià)格的主要因素，再從影響因素出發(fā)，以秦皇島港的動(dòng)力煤價(jià)格為例，確定影響煤炭價(jià)格的主要因素的關(guān)聯(lián)程度大小，并排序。其次將數(shù)據(jù)和影響因素預(yù)測(cè)時(shí)期內(nèi)的煤炭價(jià)格，使用matlab繪制出相應(yīng)的時(shí)間- 價(jià)格曲線圖，采用時(shí)間序列分析的方法建立模型對(duì)未來煤炭價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)的曲線圖及未來一定時(shí)期內(nèi)的煤炭預(yù)測(cè)價(jià)格。最后煤炭價(jià)格與其主要影響因素的關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上，以新冠疫情為例，建立多元回歸模型并改進(jìn)，對(duì)比自變量系數(shù)變化分析出新冠疫情對(duì)煤炭價(jià)格影響因素在結(jié)構(gòu)和重要性的改變，對(duì)煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)并分析預(yù)測(cè)結(jié)果判斷模型好壞。向有關(guān)政府部門提出建議使得煤炭市場(chǎng)可以平穩(wěn)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：煤炭價(jià)格;影響因素;灰色關(guān)聯(lián)度分析;時(shí)間序列;多元回歸模型

引言

煤炭作為我國能源結(jié)構(gòu)的主要能源，在工業(yè)生產(chǎn)、日常生活有極重分量。煤炭價(jià)格的變化又受多方面影響，因此研究煤炭價(jià)格需要分析出不同因素影響。匯總出影響煤炭價(jià)格主要因素的數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型分析不同因素與煤炭價(jià)格之間關(guān)聯(lián)程度，以秦皇島港動(dòng)力煤代替煤炭價(jià)格，分析其主要影響因素，并按影響程度從大到小排序。影響煤炭價(jià)格主要因素建立煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)模型，分別以天、周、月為單位預(yù)測(cè)未來31天、35周、36個(gè)月的煤炭價(jià)格。綜合考慮未來各種情況發(fā)生對(duì)煤炭價(jià)格影響因素產(chǎn)生在結(jié)構(gòu)性和重要性方面的變化，建立煤炭價(jià)格綜合預(yù)測(cè)模型。

1、問題分析

煤炭價(jià)格受較多因素影響，煤炭消費(fèi)總量、煤進(jìn)、出口量，可替代煤炭的能源的消費(fèi)總量以及國民經(jīng)濟(jì)（用國民收入衡量），煤炭價(jià)格與影響價(jià)格的主要因素在長時(shí)期變化可看作是動(dòng)態(tài)歷程分析。采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，求出煤炭價(jià)格與各主要因素關(guān)聯(lián)程度。運(yùn)用ARMA模型來預(yù)測(cè)煤炭未來價(jià)格，繪制出預(yù)測(cè)出的價(jià)格走勢(shì)圖。導(dǎo)出數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。以今年新冠病毒疫情為例，煤炭價(jià)格影響因素關(guān)聯(lián)度分析，建立多元統(tǒng)計(jì)回歸模型并改進(jìn)，分析不同時(shí)期的模型系數(shù)得出新冠疫情對(duì)煤炭價(jià)格影響因素在結(jié)構(gòu)和重要性方面的改變，對(duì)該年煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)求出相對(duì)誤差。煤炭市場(chǎng)的平穩(wěn)發(fā)展即煤炭價(jià)格的穩(wěn)定，該產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展，提升生產(chǎn)水平。對(duì)煤炭價(jià)格影響最大的是供需平衡問題，供需是煤炭市場(chǎng)是否穩(wěn)定的主要因素影響。結(jié)合多方面的影響因素向政府提出合理的政策建議，以更好的應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。

2、模型的建立

煤炭價(jià)格，可采用時(shí)間序列分析法分析，并以天、周、月為單位預(yù)測(cè)31天、35周、36月煤炭價(jià)格。

以今年新冠病毒疫情為例，主要因素關(guān)聯(lián)程度基礎(chǔ)上，對(duì)2019年 5月至12月相關(guān)數(shù)據(jù)做多元統(tǒng)計(jì)回歸和對(duì)疫情爆發(fā)2020年 1月至5 月相關(guān)數(shù)據(jù)做多元統(tǒng)計(jì)回歸。

模型二中數(shù)據(jù)包含今年疫情發(fā)生之后數(shù)據(jù)，結(jié)合題意應(yīng)根據(jù)初始模型中模型二進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)2019年 5月至2020年 4月，并計(jì)算相對(duì)誤差。模型二中真實(shí)數(shù)據(jù)包括2020年疫情發(fā)生之內(nèi)的數(shù)據(jù)，可以反應(yīng)突發(fā)事件對(duì)影響煤炭價(jià)格影響?？紤]動(dòng)力煤進(jìn)、出口量會(huì)對(duì)自變量產(chǎn)生交互作用影響，初始模型的基礎(chǔ)上對(duì)模型做出改進(jìn)。選基本模型模型中系數(shù)可以反應(yīng)各影響因素與價(jià)格關(guān)系程度。

3、模型的求解

在疫情出現(xiàn)前，由系數(shù)絕對(duì)值大小可以看出煤炭價(jià)格與天然氣產(chǎn)量關(guān)聯(lián)程度最高，其次是動(dòng)力煤出口量。煤炭價(jià)格與天然氣產(chǎn)量（可替代能源）、動(dòng)力煤出口量聯(lián)系最為緊密。在疫情出現(xiàn)后，煤炭價(jià)格與天然氣產(chǎn)量系數(shù)絕對(duì)值下降最多，但依舊是兩者關(guān)聯(lián)度最高，煤炭價(jià)格與動(dòng)力煤出口量聯(lián)系也稍有下降，與原煤產(chǎn)量關(guān)系變化很小可見。本次突發(fā)事件，改變了主要影響因素中天然氣產(chǎn)量（可替代能源）與煤炭價(jià)格的關(guān)聯(lián)程度，使其降低，并使其他因素關(guān)聯(lián)程度發(fā)生變化。

對(duì)煤炭價(jià)格的預(yù)測(cè)分析，我們可以得出對(duì)煤炭價(jià)格影響的主要因素排名以及發(fā)生突發(fā)事件對(duì)主要影響因素的變化。

1.??? 無突發(fā)事件時(shí)，煤炭的供需對(duì)煤炭價(jià)格影響最大，產(chǎn)能過剩，煤炭價(jià)格就會(huì)降低;供給不足，價(jià)格就會(huì)上升。維持供需基本平衡時(shí)主要任務(wù)，防止行業(yè)壟斷，哄抬煤價(jià)等行為，平時(shí)可以靠市場(chǎng)自我調(diào)節(jié)，當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)狀況時(shí)，政府要出面進(jìn)行管理。

2.??? 在發(fā)生突發(fā)事件時(shí)，影響煤炭價(jià)格的主要因素會(huì)發(fā)生變化，政府部門應(yīng)盡快根據(jù)突發(fā)事件影響程度大小制定相應(yīng)政策來穩(wěn)定煤炭市場(chǎng)。例如這次疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，這次疫情對(duì)我國經(jīng)濟(jì)影響巨大，封城，居家不聚會(huì)，使經(jīng)濟(jì)停止發(fā)展，外貿(mào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，對(duì)煤炭市場(chǎng)同樣影響巨大，需求量下降，煤炭價(jià)格一路走低，對(duì)小的煤炭企業(yè)打擊巨大。待到疫情結(jié)束時(shí)，就需要政府對(duì)企業(yè)進(jìn)行扶持，同時(shí)刺激市場(chǎng)需求，讓煤炭價(jià)格穩(wěn)步回升到一個(gè)正常價(jià)格。

3.??? 隨著時(shí)代的發(fā)展，我國越來越重視環(huán)境的保護(hù)，其他可替代煤炭的能源收到青睞，同時(shí)根據(jù)問題三煤炭價(jià)格與天然氣產(chǎn)量（可替代煤炭的能源）關(guān)系緊密，當(dāng)煤炭供應(yīng)不足時(shí)，政府部分可通過對(duì)煤炭可替代能源的調(diào)控，使煤炭市場(chǎng)趨于平穩(wěn)。

4.??? 煤礦資源的減少引起煤炭開采要求變高，企業(yè)在開采時(shí)必須考慮到開采成本，為降低成本煤炭企業(yè)可以對(duì)開采技術(shù)進(jìn)行革新，這就要求企業(yè)要在開采技術(shù)上進(jìn)行投資，政府部門應(yīng)給予政策支持，達(dá)到宏觀調(diào)控煤炭市場(chǎng)的作用。

結(jié)論

灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)數(shù)據(jù)量要求不高，方法原理簡單，對(duì)多個(gè)具有發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法是簡單、思路清晰的方法。時(shí)間序列預(yù)測(cè)并不能考慮到其他外在因素的影響，面對(duì)重大突發(fā)影響時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果往往偏離較大。本篇模型采用了灰色關(guān)聯(lián)度分析、經(jīng)典的時(shí)間序列模型和多元回歸模型。這三個(gè)模型針對(duì)不同的問題都有不同優(yōu)勢(shì)，不僅適用于煤炭價(jià)格預(yù)測(cè)，對(duì)其他多因素價(jià)格預(yù)測(cè)類問題都有借鑒作用。價(jià)格預(yù)測(cè)類問題在數(shù)學(xué)建模中占很大一部分，模型不僅可以對(duì)受多因素影響的價(jià)格分析出各個(gè)因素與價(jià)格關(guān)系還可以對(duì)不同單位時(shí)間做出預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]?? 唐藝軍，蘇旭.基于多維灰色模型的我國煤炭價(jià)格影響因素分析[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，20（06）：418-423.

[2]?? 黃炳，李維.基于ARMA模型的居民消費(fèi)水平分析與預(yù)測(cè)——以湖南省為例[J].營銷界，2019（46）：157-158.

[3]?? 韓玲，王鴻，顏隆，高治理，賀娟.河北省手足口病發(fā)病趨勢(shì)的時(shí)間序列分析[J].中華中醫(yī)藥雜志，2019，34（12）：5904-5907.

[4]?? 電子資源：百度百科.中國煤炭網(wǎng).未來幾年我國煤炭市場(chǎng)走勢(shì)分析