摘 要：人工智能技術是科學技術與社會經濟飛速發(fā)展的產物，對各行各業(yè)的生產都具有明顯的推動作用，尤其是在機械電子工程領域方面，人工智能技術的應用優(yōu)勢體現得尤為明顯，有力加速了機械電子工程領域的變革與創(chuàng)新。為此，本文針對人工智能技術在機械電子工程領域方面的具體應用進行了詳細的分析，以期為人工智能技術的相關研究提供部分理論參考。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;具體應用體現

1 相關概述

1.1 機械電子工程

機械電子工程，主要是將傳統(tǒng)機械工程與各項先進的科學技術進行有機融合與滲透，在保障信息銜接效率的基礎上滿足系統(tǒng)的各項性能，提升系統(tǒng)中各項功能的協(xié)調作用，實現相關研究目標。針對傳統(tǒng)的機械電子工程而言，不僅生產效率與質量較低，同時還不具有理想的智能化效果，所以必將對機械電子工程的有序發(fā)展造成明顯的阻礙。在社會經濟與科學技術的不斷發(fā)展下，加速了機械電子工程的變革與創(chuàng)痛，同時也提升了對機械電子工程的各項要求，使得機械電子工程的復雜性更高，這也為機械電子工程后期的發(fā)展提供了堅實的基礎保障，使得機械電子工程的優(yōu)點體現得更加顯著，例如在產品方面，不僅功能更加完善，結構更具規(guī)模性特點，產品的集約化程度也更高;在設計方面，先進技術的應用效果更具理想性與系統(tǒng)性。

1.2 人工智能技術

人工智能技術，主要是通過對先進的計算機技術與大數據技術進行科學融合與合理利用，在保障系統(tǒng)數據運算能力的基礎上實現語音與圖形識別功能，實現對人類思維與認知的模仿，同時還能進行人類思維模式的分析與判斷。21世紀是科學技術飛速發(fā)展的時代，由此則加速了人工智能技術的發(fā)展與應用。

1.3 機械電子工程與人工智能技術的主要關系

通過利用電子信息系統(tǒng)中的輸入模式與輸出模式，達到對電子工程中生產過程信息傳遞與監(jiān)控的目標。但是在進行信息輸入或輸出環(huán)節(jié)時，極易由操作失誤而造成數據輸入錯誤或者信息泄露等現象，從而給電子工程后期各環(huán)節(jié)工作的有序開展造成嚴重的阻礙。尤其是在大型數據信息輸入的過程中，一旦發(fā)生這類輸入失誤現象，則必將給機械電子工程造成無法估計的經濟損失。而應用人工智能技術開展信息輸入與輸出，則能有效避免上述問題的發(fā)生，在人工智能技術的作用下，如果信息輸入過程中出現了失誤或泄露等現象，系統(tǒng)則會出現相應的預警與提示，提醒技術人員對其進行及時科學地糾正處理，從而保障電子信息的精準性與完善性。

2 人工智能技術在機械電子工程領域的具體應用體現

2.1 在改善信息精準性方面的相關應用

由于機械電子系統(tǒng)自身的穩(wěn)定性較差，并且受實際生產條件與生產環(huán)境的差異性影響，會導致生產過程中的大量數據信息在電子信息系統(tǒng)輸入或輸出環(huán)節(jié)時無法保障精準性與及時性，由此必將對后期數據的對應處理造成不同程度的影響與阻礙。針對信息輸入而言，傳統(tǒng)的方式具有以下類型，即學習知識，數學公式以及規(guī)則庫等等，在這三種信息輸入方式的具體應用過程中，不同的輸入方式具有不同的優(yōu)缺點，但是當輸入或輸出情況較為復雜時，信息加工的強度與難度則較高，所以數字信息的精準性無法保障。通過應用人工智能技術中的模糊推理系統(tǒng)與人工神經網絡系統(tǒng)，能對各項信息進行精準地識別，并利用人工神經網絡系統(tǒng)對這些信息進行分析與處理，從而得到各項資源與參數，保障系統(tǒng)的正常運轉。在模糊推理系統(tǒng)的作用下，不僅能對模糊語言與模糊邏輯進行科學建立，還能對各項語言信息進行分析處理，由此保障數據信息的精準性與真實性，提升了機械電子工程數據處理環(huán)節(jié)的工作效率與質量，保障機械電子工程行業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。

2.2 在故障診斷方面的相關應用

確保機械設備運行中的各項異常與故障能得到及時專業(yè)的診斷處理，是保障機械電子工程穩(wěn)定生產的基礎和關鍵。應用人工智能技術進行故障診斷工作，不僅可以保障系統(tǒng)故障定位的精準性與維修處理的及時性，同時還能明顯地降低故障診斷方面的成本投入。在機械電子工程故障診斷中應用人工智能技術，可以利用人機交互界面將各項參數輸入到故障系統(tǒng)之中，系統(tǒng)對輸入的信息數據進行判斷與分析，并結合規(guī)則庫的各項參數對故障類型進行診斷，同時還能參考相關案例給出故障的具體引發(fā)原因與維修方案。

2.3 在自動化控制方面的相關應用

機械電子工程中的自動化控制技術在具體的應用過程中需要建立相應的控制模式，同時利用動態(tài)控制方程才能實現預期的控制目標。但是動態(tài)控制方程具有較高的難度，并且適應性較差，尤其是在復雜的情況下，無法實現精準有效的控制。應用人工智能技術，則能通過建立對應控制模式的方式實現應用先進技術與設備的目標，保障各環(huán)節(jié)生產均能得到理想的控制。并且，人工智能技術中的傳感器會對設備的運行情況進行監(jiān)管，如果系統(tǒng)出現異?；蚬收?，則會進行提醒和預警，提示相關人員進行檢查維修。

2.4 在智能控制方面的相關應用

通過將計算機技術與人工智能技術進行科學融合，能獲得智能控制系統(tǒng)，將其應用在電子工程中，能對生產環(huán)節(jié)進行模擬，還能在模擬的同時進行生產流程方面的管理，保障生產情況得到及時全面的監(jiān)管與指導，在提高生產效率與質量的基礎上降低生產成本。尤其是在部分危險性較高的崗位中，應用智能化控制系統(tǒng)開展監(jiān)督與管理工作，不僅可以保障生產質量，同時還能提升生產過程的安全性，降低企業(yè)的綜合成本投入。

3 結語

綜上所述，將人工智能技術應用在機械電子工程領域，不僅可以提升機械電子工程行業(yè)的生產效率與質量，同時還能增強企業(yè)的綜合效益。為此，相關部門要重視并加強人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究，強化應用效果，為電子工程行業(yè)的有序發(fā)展提供有力的推動作用。

參考文獻：

[1]王欽凱.以海爾CPS系統(tǒng)的應用為例淺析人工智能在機械工程的應用前景[J].中國戰(zhàn)略新興產業(yè)，2018，10（08）：85，87.

[2]李向棟，胡方同.機械電子工程與人工智能的關系[J].電子技術與軟件工程，2017（14）.

作者簡介：陳瑞凱（1999-），男，河南駐馬店人，本科，研究方向：機械工程。