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        水體不同含量葉綠素a的快速測(cè)定方法探討

        2020-10-30 01:54:02周麗珍黃成丁煒煒嚴(yán)紹熙賴胤龍
        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年16期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)急監(jiān)測(cè)

        周麗珍 黃成 丁煒煒 嚴(yán)紹熙 賴胤龍

        摘要:為進(jìn)一步提高藍(lán)藻水華應(yīng)急工作中葉綠素a數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和快捷性,以西牛潭水庫(kù)水源地水樣為樣本,開展了不同研磨時(shí)間和浸提時(shí)間對(duì)不同含量葉綠素測(cè)定的影響試驗(yàn)。結(jié)果表明,在水華應(yīng)急工作中,樣品在充分研磨的條件下,浸提時(shí)間可縮短至2h進(jìn)行葉綠素a含量測(cè)定。相比于《水質(zhì)葉綠素a 的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)手工法,該方法提高了快速測(cè)定的準(zhǔn)確性和快捷性。

        關(guān)鍵詞:葉綠素a;浸提時(shí)間;藍(lán)藻水華;應(yīng)急監(jiān)測(cè)

        中圖分類號(hào) Q946 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2020)16-0169-02

        1 前言

        藍(lán)藻水華是指氮、磷以及其他微量元素等迅速增加,同時(shí)光照、溫度及水紋地理等條件恰好適宜藻類生長(zhǎng)繁殖時(shí),藻類大量繁殖聚集并達(dá)到一定濃度后,使水體呈現(xiàn)藍(lán)綠色的一種水體污染現(xiàn)象[1-2]。葉綠素a是表征藍(lán)藻生物量的重要因子之一,藍(lán)藻水華暴發(fā)時(shí),對(duì)葉綠素a濃度的快速準(zhǔn)確分析可以評(píng)價(jià)藻類水華暴發(fā)情況與動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),對(duì)于做好水華應(yīng)急處置工作具有重要的指導(dǎo)意義[3-5]?!端|(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)[6]是分析葉綠素a濃度的國(guó)標(biāo)法,該方法操作簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好且準(zhǔn)確度高。但對(duì)樣品的浸泡提取時(shí)間推薦在2~24h,而不同濃度的葉綠素a充分浸泡提取時(shí)間并不明確,從而不能很好地滿足水華應(yīng)急監(jiān)測(cè)工作中分析速度快的要求。

        本研究以西牛潭水庫(kù)水源地水樣為樣本,在《水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光度法》(HJ897-2017)方法基礎(chǔ)上,開展不同研磨時(shí)間和浸提時(shí)間對(duì)不同含量葉綠素a測(cè)定的影響試驗(yàn),縮短樣品分析時(shí)間,為葉綠素a的測(cè)定提供一種快速有效的方法。

        2 材料與方法

        2.1 試驗(yàn)材料 全自動(dòng)樣品快速研磨器:品牌;上海凈信;型號(hào)規(guī)格:JXFSTPRP-24;出產(chǎn)編號(hào):019518261;研磨頻率:65Hz;紫外可見分光光度計(jì)(配10mm石英比色皿):品牌:新世紀(jì);型號(hào)規(guī)格:T6;出廠編號(hào):28-1650-01-0520;其他設(shè)備和藥品見《水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)。

        2.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 以西牛潭水庫(kù)水源地水樣為樣本。(1)1OOmL水樣,抽濾后的水樣一份研磨時(shí)間為90s,另一份研磨時(shí)間為180s,2份水樣的浸提時(shí)間均為24h;(2)抽濾3份50mL水樣,研磨時(shí)間均為90 s,浸提時(shí)間分別為2h、4h和24h;抽濾3份1OOmL水樣,研磨時(shí)間均為90s,浸提時(shí)間分別為2h、4h和24h;抽濾3份200mL水樣,研磨時(shí)間均為90s,浸提時(shí)間分別為2h、4h和24h。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 研磨時(shí)間對(duì)葉綠素a含量測(cè)試的影響 在《水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)中,采用手工反復(fù)研磨、多次轉(zhuǎn)移到離心管的方式提取葉綠素a,不僅研磨效率低,而且多次轉(zhuǎn)移研磨液會(huì)導(dǎo)致葉綠素a損失較大,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。全自動(dòng)樣品快速研磨器可以快速自動(dòng)研磨,不僅研磨速度快,效率高,而且可以完全避免葉綠素a的損失,從而大大地提高了測(cè)試葉綠素a含量的準(zhǔn)確度。為初步探討全自動(dòng)樣品快速研磨器研磨時(shí)間對(duì)葉綠素a含量測(cè)試的影響,根據(jù)廠家的建議,研磨時(shí)間90s同時(shí)再設(shè)置180s作為對(duì)比,結(jié)果見表1。由表1可知,當(dāng)研磨時(shí)間為90s和180s時(shí),葉綠素a濃度的均值為73μg/L,相對(duì)偏差為1.4%,說明葉綠素a濃度變化不大,基本達(dá)到充分研磨狀態(tài)。因此,選定研磨時(shí)間90s,繼續(xù)探討不同浸提時(shí)間對(duì)葉綠素a濃度的影響。

        3.2 浸提時(shí)間對(duì)葉綠素a含量測(cè)定的影響 在《水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)中,對(duì)樣品浸提時(shí)間推薦在2~24h。因此,本實(shí)驗(yàn)以浸提時(shí)間24h為背景參考,探索浸提時(shí)間2、4h、24h背景參考相比對(duì)葉綠素a濃度測(cè)試的影響。由表2可知,在50mL、100mL、200mL相同抽濾體積下,分別浸提2h、4h和24h,葉綠素a濃度的范圍為70~71μg/L,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.8%~2.9%,說明相同抽濾體積時(shí),浸提2h和4h與24h比較,葉綠素a濃度差別不大,浸提2h時(shí)基本達(dá)到浸提充分狀態(tài)。對(duì)抽濾體積(50mL、1OOmL、200mL)、浸提時(shí)間(2h、4h、24h)和葉綠素a濃度3個(gè)因素進(jìn)行雙側(cè)顯著相關(guān)性分析,浸提時(shí)間和葉綠素a濃度的P值為0.561,大于0.05,表明相同抽濾體積時(shí),浸提2h和4h與背景參考24h比較,葉綠素a濃度變化均不顯著。因此,在藻類水華應(yīng)急工作中,準(zhǔn)確、快速測(cè)定不同含量葉綠素濃度的最佳浸提時(shí)間為2h。抽濾體積和葉綠素a含量的P值為0.490,大于0.05,表明相同浸提時(shí)間時(shí),抽濾體積為50mL、100mL、200mL的葉綠素a濃度變化不顯著。4結(jié)論由本次試驗(yàn)可知,葉綠素a的研磨階段,采用全自動(dòng)樣品快速研磨器研磨90s,基本可以研磨充分,相比于手工研磨,不僅提高了效率,而且減少了研磨過程中葉綠素a的損失率,大大提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。葉綠素a的浸提階段,在50mL、1 OOmL、200mL相同抽濾體積下,浸提2h、4h與24h比較,葉綠素a濃度變化不顯著。因此,在水華應(yīng)急工作中,樣品在充分研磨的條件下,浸提時(shí)間可縮短至2h進(jìn)行葉綠素a濃度測(cè)定。相比于《水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法》(HJ897-2017)手工法,該方法提高了測(cè)定的準(zhǔn)確性和快捷性。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 鄭建軍,鐘成華,鄧春光.試論水華的定義[J].水資源保護(hù),2006(5):45-47.

        [2] 謝有奎,俞棟,高殿森,等.水體富營(yíng)養(yǎng)化危害、成因及防治[J].后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào),2004(3): 27-29.

        [3] 陳云峰,殷福才,陸根法.水華爆發(fā)的突變模型——以巢湖為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2006(03): 878-883.

        [4] 黃浙豐.基于時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藻類水華預(yù)測(cè)模型研究[D].杭州:浙江大學(xué),2011.

        [5]Boyer J N,Kelble C R,Ortner P B,et al. Phytoplankton bloom sta-tus: Chlorophyll a biomass as anindicator of water quality condi-tion in the southern estuaries of Florida,USA[J].Ecological Indica-tors, 2009,9(6) : 56-67.

        [6]HJ 897-2017,水質(zhì)葉綠素a的測(cè)定分光光度法[S].

        (責(zé)編:張宏民)

        基金項(xiàng)目:韶關(guān)市2018年科技計(jì)劃社會(huì)發(fā)展與農(nóng)村科技專項(xiàng)資金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2018sn047。

        作者簡(jiǎn)介:周麗珍(1989-),女,廣東韶關(guān)人,碩士,工程師,從事環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)研究工作。 *通訊作者 收稿日期:2020-06-30

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