邢宇明 卜應(yīng)露

摘要：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)作為一國(guó)的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)，研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有利于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。該文基于2005-2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)》，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算。結(jié)果表明，從安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率看，2004-2018年間，有9年存在著技術(shù)無(wú)效的情況，各要素存在一定的冗余情況，化肥投入過(guò)剩的現(xiàn)象最為嚴(yán)重。在技術(shù)無(wú)效的年份，農(nóng)林牧漁產(chǎn)值與農(nóng)民人均收入均存在不足的情況。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;技術(shù)效率

中圖分類號(hào)F323

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào)1007-7731（2020） 16-0009-04

1引言

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題，“三農(nóng)”問(wèn)題始終是全黨工作的重中之重[1]。2018年，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）》指出，鄉(xiāng)村振興離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)振興，衡量產(chǎn)業(yè)振興的一個(gè)重要指標(biāo)是農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。農(nóng)業(yè)績(jī)效的高低，關(guān)系到糧食安全，關(guān)系著國(guó)計(jì)民生，長(zhǎng)久以來(lái)，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算的研究一直都未停止過(guò)。邵雅靜等在可持續(xù)生計(jì)資本分析的框架下對(duì)比了不同類型農(nóng)戶的生計(jì)資本差異，借助DEA-BCC模型和Tobit回歸模型，分析了生計(jì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響[2]。黃少安等從土地產(chǎn)權(quán)制度角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)不同的土地制度條件下，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有較大不同[3]。戚焦耳等研究發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)出 土地和轉(zhuǎn)入土地都有利于生產(chǎn)效率提高，且轉(zhuǎn)入對(duì)生產(chǎn)效率的影響要比轉(zhuǎn)出對(duì)生產(chǎn)效率的影響提高更為顯著[4]。Charnes提出多投入多產(chǎn)出 CCR模型，并正式命名為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（ DEA）方法[5]。目前，多數(shù)學(xué)者都選擇采用DEA對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，說(shuō)明該方法在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的問(wèn)題上得到了大多數(shù)學(xué)者的認(rèn)可。在新時(shí)代，要破解社會(huì)主要矛盾，必須不斷改善鄉(xiāng)村環(huán)境，改善農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程。本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上，基于2005-2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)》，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（ DEA）對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)測(cè)算，試圖找出影響安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素，旨在為安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升提供參考。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源 本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取2005-2019年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.2研究方法 本研究采用選擇運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）來(lái)衡量生產(chǎn)效率指標(biāo)，DEA模型是一種以多指標(biāo)投入和產(chǎn)出來(lái)對(duì)決策單元DMU有效性進(jìn)行分析的方法。

2.3指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理 基于以往的文獻(xiàn)，選取的輸入指標(biāo)如下：X1：農(nóng)林牧漁從業(yè)人員，X2：年末農(nóng)用地面積，X3：農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力，X4：化肥施用量。衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最常用的指標(biāo)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，除此之外，如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高，農(nóng)民收入也會(huì)相應(yīng)提高，因此選取的輸出指標(biāo)有2個(gè)，Y1：農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，Y2：農(nóng)村農(nóng)民人均收入。各指標(biāo)采用2005-2019年的數(shù)據(jù)，每一年作為一個(gè)決策單元，滿足DMU選擇的“同類型“特征和”自由度“要求。以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和農(nóng)民人均收入為產(chǎn)出指標(biāo)，為避免受價(jià)格波動(dòng)的影響，以2004年為基期，對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。從表1和表2可以看出，2004-2018年期間，安徽省的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)在不斷減少，農(nóng)用地面積略有減少，大致處于一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和人均農(nóng)民收入在逐年增加，化肥施用量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將Deap程序中運(yùn)行結(jié)果中的“EFFICIENCY SUMMARY”等部分進(jìn)行整理，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，2004-2018年安徽農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入中，只有2017年和2018年的綜合效率為1，處于DEA有效狀態(tài)，即技術(shù)效率和規(guī)模效率都達(dá)到最優(yōu)的要素配置階段，農(nóng)業(yè)處于高效生產(chǎn)狀態(tài)。2004年、2006-2008年技術(shù)效率值為1，且無(wú)投入或產(chǎn)出松弛，說(shuō)明這4年安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投人處于技術(shù)有效的狀態(tài)。2005年的技術(shù)效率值為1，但是存在投入和產(chǎn)出松弛，因此當(dāng)年的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于弱技術(shù)有效狀態(tài)。說(shuō)明在2005年，這一年的生產(chǎn)規(guī)模是適當(dāng)?shù)?，僅存在投入或者產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理的問(wèn)題。2009-2016年，這幾年的技術(shù)效率都小于1，而且存在投入松弛或產(chǎn)出松弛，說(shuō)明這幾年安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無(wú)效率狀態(tài)，且存在投人或產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理的問(wèn)題。

3.2技術(shù)無(wú)效單元的投入調(diào)整情況根據(jù)Deap相關(guān)運(yùn)行結(jié)果分析技術(shù)無(wú)效決策單元的投入冗余情況，進(jìn)一步提出效率改進(jìn)方案，結(jié)果如表4所示。從各年的徑向調(diào)整值來(lái)看，技術(shù)效率越低的年份，調(diào)整值越大，說(shuō)明各種投入要素需要同比例縮減的量越多。從表4可以看出，2004-2018年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率都在0.9以上，說(shuō)明雖然有些年份安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無(wú)效狀態(tài)，但各要素投入冗余情況并不嚴(yán)重。從各年的橫向調(diào)整值來(lái)看，在技術(shù)無(wú)效的年份里，除了2014年以外，其余各年都存在著投入結(jié)構(gòu)不合理的問(wèn)題。從各投入要素9年的平均值來(lái)看，安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用量大量過(guò)剩，平均每年應(yīng)該減少4.738%，其次是農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力，平均每年應(yīng)該縮減1.648%。農(nóng)林牧漁從業(yè)人員和農(nóng)用地每年應(yīng)分別縮減1.144%、0.333%。

4 結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)2004-2018年期間安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的分析，可以得出以下結(jié)論：⑴在2004-2018年的15年中，有6年都處于技術(shù)有效狀態(tài)，有9年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無(wú)效狀態(tài)。（2）安徽省的化肥投入過(guò)剩的現(xiàn)象最為嚴(yán)重，不僅造成了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的浪費(fèi)，也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了負(fù)面影響。農(nóng)林牧漁從業(yè)人員存在一定量的過(guò)剩，由于人們對(duì)土地的情節(jié)以及農(nóng)村社會(huì)保障體系的不完善，以及農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的要求也越來(lái)越高，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力并未完全轉(zhuǎn)移。農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力與農(nóng)用地面積存在過(guò)剩的情況，可能是由于安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化程度較低，農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力與農(nóng)用地的利用率沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)。（3）從產(chǎn)出情況來(lái)看，在技術(shù)無(wú)效的年份，農(nóng)林牧漁產(chǎn)值與農(nóng)民人均收入全部存在不足的情況。

針對(duì)以上問(wèn)題，安徽省要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，應(yīng)優(yōu)化資源配置，減少化肥施用量;加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力繁榮轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)科技的投入，著重加強(qiáng)對(duì)高質(zhì)量人才的培養(yǎng);因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；潭?，提高農(nóng)用機(jī)械和農(nóng)用地的利用率;通過(guò)提高農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)林牧漁產(chǎn)值來(lái)提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率。

參考文獻(xiàn)

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[5]CHARNES A， COOPER W， RHODES E.Measuring the efficiencyof decision making units [J].European Journal of Operational Re-search， 1978（2） ： 429-444.

（責(zé)編：張宏民）

作者簡(jiǎn)介：邢宇明（1995-），男，安徽宿州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村發(fā)展。

收稿日期：2020-07-14