薛勇軍
(云南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,云南 昆明650500)
教育投資對經(jīng)濟增長的外溢作用一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題之一,盧卡斯(Robert E.Lucas)于1988年提出的兩部門模型[1]和羅默(Paul M.Romer)于1990年提出的知識驅(qū)動模型[2]從人力資本外溢性的角度研究了經(jīng)濟增長的內(nèi)在機制,盧卡斯和羅默模型中的人力資本主要是由教育投資形成的,因此盧卡斯的兩部門模型和羅默的知識驅(qū)動模型開創(chuàng)了教育投資外溢作用的先河,也為研究教育投資對經(jīng)濟增長的外溢作用提供了重要參考。黨的十九大高度關(guān)注教育事業(yè)的發(fā)展,提出加快教育現(xiàn)代化的進程。尤其是2018年中國人均GDP達(dá)到9608美元,2019年中國人均GDP穩(wěn)超1萬美元后,中國會不會陷入“中等收入國家陷阱”引起學(xué)者的廣泛討論。一些國家(如俄羅斯、巴西、墨西哥等)就是在人均GDP達(dá)到1萬美元后,陷入了近10年的發(fā)展困境。亞洲一些臨國(如泰國、馬來西亞等)在中等收入水平上徘徊不前,未能跨入高收入國家、發(fā)達(dá)國家的行列。阻礙這些國家跨越“中等收入國家陷阱”的因素有多種,如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、制造業(yè)發(fā)展落后、經(jīng)濟體制因素等,但是教育發(fā)展的相對滯后也是一個明顯的因素。因此,中國能否跨越“中等收入國家陷阱”與是否重視教育事業(yè)的發(fā)展,充分發(fā)揮教育投資對經(jīng)濟增長的外溢作用是至關(guān)重要的。
國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀方面,方超和羅英姿基于盧卡斯人力資本溢出模型,研究了空間效應(yīng)下人力資本溢出對經(jīng)濟增長的影響[3]。接玉芹基于Feder模型測算了教育投資對我國東中西三大區(qū)域經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng),研究結(jié)果表明了教育投資對我國中部地區(qū)經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)最大[4]。王文博、劉生元基于Feder模型對我國九十年代教育投資對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)進行測算,得出了教育投資對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)較大及教育部門的邊際生產(chǎn)力較低的結(jié)論[5]。袁國敏基于Feder模型對我國九十年代教育投資對經(jīng)濟增長的總作用和外溢作用進行了測算,得出了教育投資對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)較大及教育投資具有較高收益的結(jié)論[6]。喬琳運用Feder模型測算教育投資對金磚五國經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng),研究結(jié)果表明了教育投資對中國、俄羅斯經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)最大[7]。肖皓、戴凡運用動態(tài)Feder模型,研究了我國1995-2008年間通信部門與經(jīng)濟增長之間的定量關(guān)系[8]。何伯森在計算北歐國家TFP(全要素生產(chǎn)率)時提出一種分析人力資本外部性的方法,該法的核心思想是人力資本投資(即教育投資)水平的提高可以提高全要素生產(chǎn)力水平(TFP),并且TFP可以分為兩部分-可以由人力資本投資所解釋的部分和不能被解釋的部分(即真正的索羅剩余)[9]。李正彪、薛勇軍采用羅默的思路,分析了人力資本外溢性導(dǎo)致的技術(shù)進步及其對經(jīng)濟均衡增長的影響[10]。
綜上所述,國內(nèi)外相關(guān)研究成果為文章的研究提供了基礎(chǔ)。由于教育部門生產(chǎn)出的教育產(chǎn)品具有公共產(chǎn)品性質(zhì),對新知識新技術(shù)的產(chǎn)生與擴散起到極大促進作用,因此從理論上不難得出教育對經(jīng)濟增長具有正的外溢作用。但是教育對經(jīng)濟增長外溢作用的大小究竟是多少,也是一個值得研究的問題。同時,盡管教育對經(jīng)濟增長具有正的外溢作用,但是教育部門的邊際生產(chǎn)力不一定比非教育部門高,因此教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別比較也具有較強研究意義。自蔡增正于九十年代在國內(nèi)首先使用Feder模型測量教育對經(jīng)濟增長的外溢作用,國內(nèi)的許多研究人員隨之使用該方法對教育與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行分析測度,而美中不足的是這些研究文獻并未把人力資本引入到Feder模型中。文章試圖將人力資本引入到Feder模型中,對該模型進行修正,在此基礎(chǔ)上運用修正后的Feder模型測量1980-2018年我國教育投資對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)以及教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別。
菲德于1983年提出Feder模型,最初是用于估計出口對非出口部門的外溢作用以及出口與非出口部門之間要素生產(chǎn)力的差別[11]。此模型同樣可以估計我國教育投資對經(jīng)濟增長的外溢效應(yīng)以及教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別。文章將整個國民經(jīng)濟部門分為教育和非教育兩個部門,這兩個部門的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:
式中,E和N分別表示教育部門和其他非教育部門的產(chǎn)出,K、L和H分別表示物質(zhì)資本、勞動力和人力資本要素,下標(biāo)代表部門。K、L和H可以表示為:
國民經(jīng)濟總產(chǎn)出Y就是兩個部門總產(chǎn)出之和:
將不同部門勞動力與資本邊際生產(chǎn)力的相互關(guān)系表示為:
上式中,F(xiàn)L、GL、FK、GK、FH和GH分別表示勞動力、物質(zhì)資本和人力資本分別在兩個部門的邊際生產(chǎn)力,δ是兩個部門間要素邊際生產(chǎn)力的差異,理論上可以大于、等于和小于零,如果小于零則意味著教育部門的邊際生產(chǎn)率低于非教育部門。
對(1)式和(2)式求全微分,并且結(jié)合(6)式和(7)式,可以得到如下回歸方程:
上式中,γ代表教育外溢作用和部門間要素生產(chǎn)力的差異,假設(shè)教育部門對非教育部門的邊際產(chǎn)出為:
將(10)式代入(9)式,則(9)式可以變?yōu)椋?/p>
結(jié)合(6)式再次調(diào)整,則有:
方程(9)和(12)就是文章的估計方程,對方程(9)中的系數(shù)γ進行估計,可以得到教育對經(jīng)濟增長的全部作用數(shù)值,對方程(12)中的θ和δ進行估計,可以得到教育外溢作用和部門間邊際要素生產(chǎn)力差異數(shù)值。因為教育部門的產(chǎn)值只占整個國民經(jīng)濟的一小部分,所以教育部門對非教育部門的外溢作用可以被認(rèn)為是教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用。因此使用改進后的Feder模型可以估計:第一,教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用;第二,教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別。
數(shù)據(jù)來源于《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒2019年》和《中國統(tǒng)計年鑒2019年》,教育部門產(chǎn)出E由全國教育經(jīng)費總支出表示,國民經(jīng)濟總產(chǎn)出Y由國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP表示,勞動力L由全部從業(yè)人員數(shù)表示,固定資產(chǎn)投資I由全社會固定資產(chǎn)投資額表示,并且總產(chǎn)出增長率dY/Y以按可比價格計算的GDP增長率表示。文章的研究面臨一個重要的難題就是人力資本的度量問題,而事實上到目前為止還沒有一個精確的方法去度量人力資本。文章經(jīng)過多種嘗試后采用的人力資本H的計算方法,即用1980-2018各年從業(yè)人員人均受教育年限乘以全部就業(yè)人員數(shù),可得出1980-2018各年人力資本存量。
通過Chow分割點檢驗(Chow Break Point Test)可以得到,對于第一個方程,1992年的P統(tǒng)計量是0.0029,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05的臨界值,對于第二個方程,1992年的P統(tǒng)計量是0.0393也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05的臨界值,這表明1992年可以作為分割點,這樣可以將總體時間段分成1980-1992年和1992-2018年兩個時間段來研究。文章使用EViews7.0軟件對方程(9)進行OLS估計,結(jié)果如表1所示。
表1 方程(9)的估計結(jié)果
可以看到方程(9)的估計結(jié)果不太理想,與前人研究結(jié)果是基本一致的,原因在于方程系數(shù)很多所以相關(guān)估計結(jié)果中不顯著。如果試圖通過引進相關(guān)自變量的滯后變量從而提高方程系數(shù)的顯著性,又會破壞了方程(9)的結(jié)構(gòu),因此方程(9)估計結(jié)果中方程系數(shù)不顯著的根本原因值得去研究,與方程(12)相比,方程(9)缺少一項自變量dE/E,這可能是導(dǎo)致方程(9)估計結(jié)果中方程系數(shù)不顯著的原因。對方程(9)在三個時間段內(nèi)的方程進行遺漏變量檢驗,其結(jié)果如表2所示。
由檢驗結(jié)果可以得知,方程(9)在三個時間段內(nèi)都缺少一項自變量dE/E,也就是說方程(9)只具有理論意義,但是用計量方法估計方程(9)的系數(shù)值存在一定困難。從回歸結(jié)果中估算出教育對于1980-1992年、1992-2018年和1980-2018年經(jīng)濟增長的全部作用的值分別為4.56、24.33和8.99。使用EViews7.0軟件對方程(12)進行OLS估計,同時為了便于比較也將未加入人力資本的方程(12)進行OLS估計,估計結(jié)果如表3和表4所示。
表2 方程(9)遺漏變量檢驗結(jié)果
注:前一個P統(tǒng)計量值是針對F統(tǒng)計量值,后一個P統(tǒng)計量值是針對LR統(tǒng)計量值。
表3 方程(12)的估計結(jié)果(加入人力資本)
表4 方程(12)的估計結(jié)果(未加入人力資本)
由表3、表4可以看出,方程(12)的估計結(jié)果要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于方程(9)的估計結(jié)果,各項統(tǒng)計指標(biāo)都得到了明顯的優(yōu)化。從各自變量的系數(shù)估計值來看,各自變量的系數(shù)估計值在統(tǒng)計上大部分比較顯著,但是勞動力變量的系數(shù)估計值在統(tǒng)計上并不顯著,在加入人力資本后方程(12)的估計結(jié)果中最為突出,其它學(xué)者的研究大都出現(xiàn)類似的情況(例如蔡增正等)。值得注意的是,加入人力資本后方程(12)的估計結(jié)果中人力資本變量的系數(shù)估計值在統(tǒng)計上也不太顯著,其可能的原因是如前所述的目前度量人力資本的方法還不是很精確,有待改進。根據(jù)方程(12)的估計結(jié)果計算出1980-1992年、1992-2018年和1980-2018年教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用以及教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別,結(jié)果見表5和表6所示。
表5 教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用(θ)
表6 教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別(δ)
據(jù)以上估計結(jié)果可以做出如下分析:
第一,文章的估計結(jié)果顯示,教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用比較大。據(jù)此認(rèn)為教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用比較大原因是:教育部門提供的教育產(chǎn)品具有公共產(chǎn)品性質(zhì),具體來說,教育部門提供的直接產(chǎn)品包括基礎(chǔ)教育產(chǎn)品和非基礎(chǔ)教育產(chǎn)品,然而一些高等院校和科研機構(gòu)提供的基礎(chǔ)研究產(chǎn)品、試驗發(fā)展和應(yīng)用研究產(chǎn)品則是教育部門提供的間接產(chǎn)品?;A(chǔ)教育產(chǎn)品、基礎(chǔ)研究產(chǎn)品和試驗發(fā)展是純公共產(chǎn)品,非基礎(chǔ)教育產(chǎn)品和應(yīng)用研究產(chǎn)品則是準(zhǔn)公共產(chǎn)品,這就決定了教育部門提供的產(chǎn)品具有較大的外部性效應(yīng),因此教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用比較大。
人力資本是經(jīng)濟社會發(fā)展能動因素。教育一方面創(chuàng)造新的知識,增加社會知識存量,促進新技術(shù)的產(chǎn)生,既為社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展提供引擎,又可以提升和擴展一個國家人力資本的質(zhì)量和數(shù)量,保持科學(xué)技術(shù)的核心競爭力,在經(jīng)濟增長獲得更高的比較優(yōu)勢;另一方面,教育促進知識、技術(shù)的擴散,個人用于改善生產(chǎn)效率所掌握的知識技能越多,個人生產(chǎn)效率的提升越快,個人生產(chǎn)效率的提升也有利于社會生產(chǎn)率的提升,形成對經(jīng)濟發(fā)展的顯著外溢效應(yīng)。
第二,文章的估計結(jié)果證明教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別為負(fù),并且其數(shù)值都在-0.98~-0.80之間,并且比起世界平均水平來,中國的教育部門的邊際生產(chǎn)力更為低下(世界平均水平為-0.80),直接的原因是教育部門是非生產(chǎn)性部門,沒有直接的生產(chǎn)成果,屬于為生產(chǎn)服務(wù)的部門,對經(jīng)濟增長的作用具有累積效果,也就是說教育投資累積到一定的規(guī)模,對經(jīng)濟增長的外溢作用才開始顯現(xiàn)。就我國而言,長期以來對教育的投入的雙重不足,即投入總量不足,投入地區(qū)結(jié)構(gòu)極為懸殊,難于形成累積效果,并且由于缺少競爭機制,使得教育資源難以實現(xiàn)最優(yōu)化配置。這些都導(dǎo)致教育部門的要素生產(chǎn)力要低于非教育部門的要素生產(chǎn)力。要將教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別轉(zhuǎn)為正,還需進一步加大政府對教育部門更大的持續(xù)投入,形成一定的累積效應(yīng),引入競爭機制,并進一步鼓勵社會力量參與辦學(xué),疏通教育部門和非教育部門之間的要素和產(chǎn)品流轉(zhuǎn)渠道,以進一步提高兩個部門的要素生產(chǎn)力。
第三,中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用與世界所有國家教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用差異較大,并且前者數(shù)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于后者。文章的研究結(jié)果表明中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用數(shù)值都大于1,而世界所有國家教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用數(shù)值僅為0.38。文章認(rèn)為中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用要遠(yuǎn)大于世界平均水平原因是相比世界發(fā)達(dá)國家,中國教育投資占GDP的比重不高(約為4%),近年來中國教育投資占GDP的比重雖然有所提高,但是仍然遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平。中國還處于靠物質(zhì)資本投入驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的階段,即技術(shù)的模仿階段,這樣就導(dǎo)致中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用要大于世界平均水平。
第四,與不加入人力資本相比,加入人力資本后方程(12)的估計結(jié)果中教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用在各個時間區(qū)間內(nèi)都要大一些。這主要是因為加入人力資本后,由于人力資本本身對經(jīng)濟增長具有外溢效應(yīng),盧卡斯(1988)認(rèn)為人力資本具有正的部門間溢出效應(yīng),而羅默(1990)認(rèn)為人力資本具有部門內(nèi)溢出效應(yīng)),人力資本要素又是決定教育部門產(chǎn)出的投入要素之一,所以教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用就會變大。
第五,從各個時間區(qū)間來看,加入人力資本后的估計結(jié)果表明1980-2018年我國對教育部門的投入對經(jīng)濟增長的外溢作用為1.63,而1980-1992年則是0.85,低于平均水平,1992-2018年則是1.74高于平均水平。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是要最大限度發(fā)揮人力資本在經(jīng)濟增長中的促進作用,必須依賴良好的制度環(huán)境。1992年鄧小平南巡講話以及黨的十四大召開后,加快了市場化改革開放的步伐,并且在經(jīng)濟資源配置的體制上進行創(chuàng)新,這使人力資本在經(jīng)濟增長中作用的發(fā)揮具備了良好的制度環(huán)境,所以經(jīng)濟增長歸因于人力資本的部分越來越多,但是與此同時國家對教育部門投資仍然不到位,這就導(dǎo)致了1992我國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用比較大。
另外經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)方程(9)和(12)中的自變量數(shù)目比較多,因此方程(9)和(12)在各時間段內(nèi)的估計結(jié)果可能存在多重共線性問題,即一列數(shù)據(jù)可以表達(dá)為其它列數(shù)據(jù)的線性組合。文章用方差因子擴大法檢驗方程(9)和(12)在各時間段內(nèi)的回歸結(jié)果是否存在多重共線性問題。一般情況下,方差擴大因子如果大于10表明模型可能存在著多重共線性問題(方差擴大因子檢驗結(jié)果見表7、表8)。
總體上說方程(9)和(12)在各時間段內(nèi)的大部分回歸結(jié)果不存在多重共線性問題,只是方程(12)在1980-1991年間的回歸結(jié)果中自變量dE/Y與dE/E方差擴大因子有些偏大,表明可能存在多重共線性問題。但是考慮到自變量dE/Y與dE/E參數(shù)估計的符號、大小和顯著性等都屬于正常范圍,所以這種輕微多重共線性問題不必處理。
表7 方程(9)方差擴大因子檢驗結(jié)果
表8 方程(12)方差擴大因子檢驗結(jié)果
文章用加入人力資本后的菲德模型估計出了教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用和教育與非教育部門之間要素生產(chǎn)力的差別,經(jīng)過實證分析得出以下結(jié)論:教育部門促進新知識新技術(shù)的產(chǎn)生與擴散,對經(jīng)濟增長的外溢作用比較大,比起世界平均水平來,中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用更大;與不加入人力資本相比,加入人力資本后模型估計結(jié)果中教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用在各個時間區(qū)間內(nèi)都要大一些;與世界平均水平相比,中國教育部門對經(jīng)濟增長的外溢作用更大,而其的邊際生產(chǎn)力更為低下。這些發(fā)現(xiàn)表明教育部門的投入在中國經(jīng)濟增長一直扮演著重要的、可能會在直覺上被忽視的角色,它的巨大外溢作用是實現(xiàn)“中國夢”以及跨越“中等收入國家陷阱”的一個重要引擎。文章的發(fā)現(xiàn)也將為實現(xiàn)“兩個一百年”的中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略目標(biāo)而重新審視和調(diào)整對教育部門投入的政策措施。在此基礎(chǔ)上可以提出以下對策建議:
教育服務(wù)具有公共物品或者準(zhǔn)公共物品性質(zhì),教育服務(wù)也具有較大的外部性,但是如果不能區(qū)別對待不同地區(qū)及不同發(fā)展階段的教育。從長期來看,也就沒有對教育部門內(nèi)的從業(yè)人員提供足夠的激勵,從而不利于整個社會福利水平的提高。因此從政府的角度來看,應(yīng)該區(qū)別對待不同地區(qū)的教育,積極參與教育服務(wù)的提供和管理。一般而言,在經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)(尤其是經(jīng)濟發(fā)展落后的邊疆少數(shù)民族地區(qū)),基礎(chǔ)教育的外溢作用很大,而非基礎(chǔ)教育(尤其是高等教育)則因為這些地區(qū)硬軟件環(huán)境的制約,外溢作用發(fā)揮受到限制,所以在經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū),地方政府應(yīng)該重點發(fā)展和普及基礎(chǔ)教育。相反在經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū),高等教育外溢作用很大,所以在經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū),地方政府應(yīng)該在普及基礎(chǔ)教育的基礎(chǔ)上重點發(fā)展高等教育。
教育投資一定幅度的增加可以帶來經(jīng)濟增長更大幅度的增加,要保持經(jīng)濟持續(xù)快速穩(wěn)定增長,實現(xiàn)“十九大”確定的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),較大幅度增加教育投資是必不可少的。加大對教育的投入,優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)的基礎(chǔ)工作。盡管2018年我國財政性教育經(jīng)費達(dá)到GDP的4.11%,但是尚未達(dá)到世界平均水平(4.91%),也遠(yuǎn)不及發(fā)達(dá)國家水平(5.1%)。目前,我國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化,增長動力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期,對新的技術(shù)進步依賴于勞動者的人力資本素質(zhì)提升,需要進一步加大對教育的投入,提高教育投入效率,充分發(fā)揮教育投資對經(jīng)濟增長的外溢作用,這對中國跨越“中等收入國家陷阱”具有重要的意義。
雖然我國教育部門的邊際生產(chǎn)力比較低下,但也不能將教育資源配置到其他領(lǐng)域,因為還要考慮到教育極大的外溢性。教育部門應(yīng)深化改革,引進競爭機制,兼顧教育投資的地區(qū)間平衡,加大對中西部地區(qū)尤其是邊疆少數(shù)民族和貧困地區(qū)的教育基礎(chǔ)設(shè)施投入,提高這些地區(qū)的教育邊際生產(chǎn)力;應(yīng)統(tǒng)籌各個階段教育投入結(jié)構(gòu),增加學(xué)前教育的投入,提高教育投資的回報率。加大對普通高中教育的投入,提高勞動密集型的人力資本質(zhì)量,加大對高等教育的投入,轉(zhuǎn)變高等院校的數(shù)量型擴張方式,實現(xiàn)高等教育的內(nèi)涵式發(fā)展,發(fā)揮高等教育的科學(xué)技術(shù)的研發(fā)主體功能,提高其邊際生產(chǎn)力;可以在政府的管理下由私人機構(gòu)提供一部分教育產(chǎn)品,因為教育產(chǎn)品在我國總體而言仍然是稀缺資源,私人機構(gòu)參與提供和管理一部分非基礎(chǔ)教育產(chǎn)品最終被認(rèn)為是合理的并且是最有效的,并且私人機構(gòu)提供的非基礎(chǔ)教育產(chǎn)品質(zhì)量往往比較高,這樣可以提高我國教育部門的邊際生產(chǎn)力。
“一帶一路”倡議從某種意義上講是一個國際公共產(chǎn)品,無論是對中國還是對“一帶一路”其他沿線國家(地區(qū))的發(fā)展都是大有裨益的。中國和“一帶一路”其他沿線國家(地區(qū))的發(fā)展合作方面不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟上,也體現(xiàn)政治、安全及文化教育方面。要提高我國教育部門的邊際生產(chǎn)力,充分發(fā)揮教育投資對經(jīng)濟增長的促進作用,就應(yīng)該緊緊抓住“一帶一路”倡議帶來的機遇,積極發(fā)展與沿線國家(地區(qū))教育國際合作,積極利用國內(nèi)外的教育資源,拓寬辦學(xué)發(fā)展空間,尋求“境外辦學(xué)”的機會,探索適應(yīng)“一帶一路”倡議需要的人才培養(yǎng)模式。
附錄:
(8)式推導(dǎo)過程如下:
將文中(1)式和(2)式代入(6)式中并且對(6)式求全微分,可以得到:
因為FK、GK、FL、GL、FH和GH分別表示物質(zhì)資本、勞動力和人力資本分別在兩個部門的邊際生產(chǎn)力,所以有:
將以上幾式代入(A1)式中可以得到:
將文中(7)式代入(A2)式中可以得到:
整理上式并且結(jié)合文中(3)式、(4)式和(5)式可以得到:
將(A3)式兩端同除以Y并且令α=GK,β=GL,λ=GH可以得到:
再根據(jù)文中(7)式和(1)式,可以得到:
再令可以得到:
(A6)式即為文中(8)式。