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        人工智能大范圍普及后人類何去何從

        2020-10-21 07:24:05于露錢孜恩
        青年生活 2020年1期
        關(guān)鍵詞:就業(yè)人工智能

        于露 錢孜恩

        摘要:基于目前人工智能技術(shù)愈加成熟愈加多元化應(yīng)用于社會(huì),弱人工智能取代人力勞作致使部分廉價(jià)勞動(dòng)力職位的人員失業(yè),如果人工智能再度成熟,具備有更高級(jí)的信息處理分析能力及模仿學(xué)習(xí)乃至創(chuàng)作能力,強(qiáng)人工智能逐漸取代諸如秘書,記者乃至律師法官等知識(shí)階層的工作,屆時(shí)人類將從事何種職業(yè)?們將開展研究調(diào)查,通過網(wǎng)上散發(fā)問卷方式搜集社會(huì)各界人士觀點(diǎn)與看法,理順強(qiáng)人工智能普及背景下人類的優(yōu)點(diǎn)與長(zhǎng)處,尋求人類職業(yè)發(fā)展選擇可行性道路,并以新興人類為代表,設(shè)計(jì)一條新科技時(shí)代下人類的發(fā)展之路,做好未雨綢繆。

        關(guān)鍵詞:人工智能;不同階層;就業(yè)

        人工智能,Artificial Intelligence。武漢大學(xué)皮勇教授曾指出,人工智能自計(jì)算機(jī)誕生之初便出現(xiàn),人工智能的意義在于在一定程度上接管人類處理事務(wù)的控制權(quán)或稱分權(quán)。

        目前學(xué)界與科技領(lǐng)域大多認(rèn)為,人工智能發(fā)展分為弱人工智能時(shí)代和強(qiáng)人工智能時(shí)代,當(dāng)下我們就處于弱人工智能時(shí)代。在弱人工智能時(shí)代里,我們最能看到人工智能優(yōu)勢(shì)的就在工廠的流水線。目前部分城市開始在工廠里把技術(shù)水平要求低、人力耗費(fèi)量大的職務(wù)交給人工智能以代替人力。 據(jù)反饋結(jié)果顯示,雖然前期人工智能購(gòu)買成本更高,程序也需要高信息技術(shù)水平的人員來設(shè)定、操作與維修,但當(dāng)工作時(shí)間增長(zhǎng)后,人工智能的“耐力”與靈敏度并沒有減少,而且程序的設(shè)置與調(diào)整也極為便捷,工廠生產(chǎn)線如果轉(zhuǎn)型制造新產(chǎn)品,人工智能的轉(zhuǎn)變比職工的轉(zhuǎn)變更容易更快捷,同時(shí)工時(shí)增長(zhǎng)后人工智能的工作成本大幅度下降,人力無法取勝。部分技術(shù)水平低的低廉勞動(dòng)力被迫放棄工廠工作,短時(shí)期內(nèi)難以尋到謀生新手段和新職業(yè)。雖然這股失業(yè)潮一定程度上引起了人們對(duì)于人工智能的恐慌,失業(yè)者也向社會(huì)憤怒地討要一席生存之地,社會(huì)必然會(huì)產(chǎn)生一次混亂,但人工智能工作帶來的便利和生產(chǎn)成本與資源消耗的大幅下降,低技術(shù)水平致使廉價(jià)的勞動(dòng)力被倒逼學(xué)習(xí)多樣工作技能,更使人口素質(zhì)、國(guó)民結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,也從側(cè)面印證了當(dāng)下國(guó)家為何一心要推進(jìn)人工智能的發(fā)展。

        人工智能的確為人們提供了極大便利,在政策紅利的鼓勵(lì)下,各大公司都投入這片嶄新的“海域”,更多“高智商”的人工智能——能夠識(shí)別語(yǔ)音并自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文字的軟件,能夠引領(lǐng)你參觀景點(diǎn)的機(jī)器人導(dǎo)游,都接連從書中走出成為現(xiàn)實(shí)。但繁花似錦的發(fā)展現(xiàn)狀背后,不可避免的是轉(zhuǎn)型期中國(guó)國(guó)民生活的“斷層現(xiàn)象”——知識(shí)分子愈來愈受尊重,在科技、科研開發(fā)領(lǐng)域工作的人越來越珍貴;但只掌握低水平技術(shù)的勞苦大眾日子越來越難熬。面對(duì)著“不知疲倦”“力大無窮”的人工智能流水線,他們只能等來下崗,“倒逼人口素質(zhì)增高、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的確是大背景下的不二選擇,但身無一技之長(zhǎng),還要從頭學(xué)習(xí)一門新技術(shù),對(duì)于這些低學(xué)歷甚至高年齡的人來說,這個(gè)轉(zhuǎn)型的確是痛苦時(shí)刻。

        低素質(zhì)人口職業(yè)被人工智能所替代的現(xiàn)象,也只是當(dāng)前弱人工智能時(shí)代下人類生活變遷的一個(gè)縮影,人工智能所從事的也是一些簡(jiǎn)單的、循規(guī)蹈矩的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),但如果人工智能不斷發(fā)展,在強(qiáng)人工智能時(shí)代時(shí)最終有能力與知識(shí)階層并肩了呢?

        筆者在八月有幸參加了在上海政法學(xué)院上合組織舉辦的世界人工智能大會(huì)法治青年論壇,各國(guó)學(xué)術(shù)有為的國(guó)際友人們濟(jì)濟(jì)一堂。論壇首先面臨的就是語(yǔ)言問題——雖說大家都說中文和英文,但當(dāng)青年學(xué)者們?cè)谂_(tái)上妙語(yǔ)連珠時(shí),當(dāng)學(xué)術(shù)大牛們?cè)趫A桌會(huì)議上各抒己見時(shí),聽眾們不愿錯(cuò)過哪怕一丁點(diǎn)精彩內(nèi)容,可不同的發(fā)音、不同的語(yǔ)速,的確成了這場(chǎng)文化饕餮宴上的阻礙。論壇負(fù)責(zé)人卻只用一個(gè)小小的人工智能搞定了這個(gè)麻煩:“科大訊飛 ”——一款能夠自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)音并轉(zhuǎn)化為多種語(yǔ)言文字呈現(xiàn)出來的人工智能。盡管在論壇進(jìn)行的這一天,“科大訊飛”對(duì)于某些學(xué)者的發(fā)言識(shí)別并不精準(zhǔn),但是其鋒芒已露。現(xiàn)下的“科大訊飛”還不能夠盡善盡美,對(duì)于某些發(fā)言人的口音識(shí)別度略低,但操作人表示,目前對(duì)于中文或英文發(fā)音不標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)言者,“科大訊飛”負(fù)責(zé)人會(huì)事先收集他們的演講文稿和演講錄音,將數(shù)據(jù)提前編入程序,使得程序?qū)τ诖私M數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。如果按此進(jìn)程發(fā)展,筆者想不過短短幾年后,同聲傳譯這個(gè)職業(yè)就要被人工智能“占領(lǐng)高地”了。

        “科大訊飛”的出現(xiàn),已經(jīng)足夠能說明強(qiáng)人工智能會(huì)有著更高的模仿學(xué)習(xí)能力,甚至能夠自動(dòng)糾正數(shù)據(jù),人工智能極有可能在未來進(jìn)入教育領(lǐng)域和知識(shí)階層領(lǐng)域。極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力使得人工智能可以記憶多種公司金融運(yùn)營(yíng)模式、多種多樣的法律條文與經(jīng)典指導(dǎo)性案例,還能通過海量名師教學(xué)視頻來學(xué)習(xí)多門學(xué)科多樣化的課程知識(shí)與授課方式并將其應(yīng)用起來,在公司的運(yùn)營(yíng)里、在法庭上的辯論里、在講臺(tái)上的桃李里,隨時(shí)都可以有人工智能的身影。屆時(shí)的人工智能,實(shí)力與影響力不可估量。

        如果我們發(fā)展到了強(qiáng)人工智能時(shí)代,我們?nèi)祟愡€能做些什么工作?我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和法律等上層建筑又將會(huì)怎樣?基于此,筆者向社會(huì)多個(gè)群體發(fā)放了問卷進(jìn)行調(diào)查。

        學(xué)生群體,80、90后工作群體,中年群體,三個(gè)群體給出的數(shù)據(jù)各有千秋。學(xué)生群體中,在工科理科學(xué)習(xí)的學(xué)生更希望能夠去架設(shè)一些能輔助人工智能更好服務(wù)人類生活的基礎(chǔ)設(shè)施,也有學(xué)生表示可以發(fā)展高精尖產(chǎn)業(yè),將重心放在創(chuàng)造上,在醫(yī)學(xué)藥學(xué)上有所發(fā)展;從事人文社科類學(xué)習(xí)的學(xué)生則憂慮較多,語(yǔ)言類學(xué)生和師范類學(xué)生并沒有給出自己可選職業(yè)的猜測(cè),法學(xué)類學(xué)生對(duì)于人工智能能否把握法與情的運(yùn)用尺度持懷疑意見,社會(huì)學(xué)學(xué)生認(rèn)為人工智能對(duì)本專業(yè)沖擊不大,但對(duì)屆時(shí)政府運(yùn)行模式表示好奇,更有學(xué)生幽默地表示大家可以一起學(xué)習(xí)哲學(xué)。80、90后工作群體中,新聞、策劃、設(shè)計(jì)等方向的從業(yè)人員表示影響不大,設(shè)計(jì)類工作者認(rèn)為審美很難統(tǒng)一,再?gòu)?qiáng)學(xué)習(xí)能力的人工智能也難能與客戶“心靈相通”、應(yīng)對(duì)客戶多變的審美。中年群體對(duì)此反響最大,對(duì)于就業(yè)崗位是否會(huì)被人工智能搶占表示擔(dān)憂,多數(shù)人更多地表示擔(dān)心子女未來的工作會(huì)受到影響,也有不少人認(rèn)為人工智能終究不比人類,其發(fā)展最多是輔助人類生活更好,不會(huì)有全面取代人類工作的局面發(fā)生。

        對(duì)于強(qiáng)人工智能時(shí)代下人類還能在哪些職業(yè)上勝過人工智能,年輕人們更多的是考慮美食制作與品嘗,歷史紀(jì)錄片、美食紀(jì)錄片的拍攝與講解,尋根歷史,歷史老師等具有人文溫度的職業(yè)發(fā)展方向。

        當(dāng)然,強(qiáng)人工智能時(shí)代,法律等社會(huì)規(guī)范也勢(shì)必發(fā)生巨大變化:無人駕駛技術(shù)如何放入交通法規(guī)里,事故責(zé)任又要如何判定;創(chuàng)作類人工智能的作品所得收益又將歸屬于誰(shuí);機(jī)器是否能夠成為法律主體;一旦出現(xiàn)機(jī)器人傷人事件,對(duì)不會(huì)感知到自由被束縛被剝奪、勞動(dòng)教養(yǎng)也無法改變起思想的機(jī)器人,如何才能使得罪責(zé)刑相適應(yīng)?這些問題都必然需要法官們結(jié)合那時(shí)的社會(huì)狀況尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行新的法律條文規(guī)定和法律解讀。

        未來我們會(huì)有AI法官嗎?又或者說,未來我們的人工智能會(huì)成為擁有獨(dú)立意識(shí)的“人”嗎?

        近些年來隨著人工智能領(lǐng)域的大火,有許多AI紛紛宣布通過了圖靈測(cè)試,號(hào)稱擁有了人類的智能。但如今市面上的人工智能早已經(jīng)涉及了教育、醫(yī)療、金融、物流等多個(gè)領(lǐng)域,用只局限在語(yǔ)言智能等特定領(lǐng)域內(nèi)的圖靈測(cè)試來作為判斷所有AI的智能顯然有失偏頗。王飛躍博士在“關(guān)于人工智能的九個(gè)問題”中曾如此評(píng)價(jià)圖靈測(cè)試:就像是IQ測(cè)試從未被當(dāng)作判斷人類智能的標(biāo)準(zhǔn)一樣,圖靈測(cè)試也從未被當(dāng)做判斷人工智能的標(biāo)準(zhǔn)。通過了圖靈測(cè)試的人工智能并非擁有自我意識(shí)和獨(dú)立思考的能力,它們不過是依照事先寫好的編程算法去處理相應(yīng)問題的工具而已。

        此外,對(duì)于二分心智的看法,二分心智終究只是理解人類思想產(chǎn)生的一種理論,目前來看并不具備太大的參考價(jià)值,也不能以此作為藍(lán)圖去構(gòu)建擁有自我意識(shí)的人工智能。

        綜上,筆者認(rèn)為即便是在強(qiáng)人工智能時(shí)代,人工智能也無法成為擁有獨(dú)立思考及自我意識(shí)的“人”。對(duì)于研發(fā)類作業(yè)和需要智慧進(jìn)行獨(dú)立思考創(chuàng)造的工作,AI是無法勝任的。但毫無疑問,人工智能會(huì)逐步取代低技術(shù)水平人員的工作,如流水線工廠和簡(jiǎn)單機(jī)械化操作的物流行業(yè),從而倒逼從業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和人口素質(zhì)提升;對(duì)于教育行業(yè)和醫(yī)療行業(yè),人工智能必定會(huì)在其中占有部分份額,如中小學(xué)必修課程教師和醫(yī)院麻醉師。當(dāng)下中青年階層的低技術(shù)水平的從業(yè)人員要小心工作,提升素質(zhì),學(xué)習(xí)新的技術(shù)和就業(yè)本領(lǐng);學(xué)生階層從事語(yǔ)言類學(xué)習(xí)和師范類學(xué)習(xí)的學(xué)生要學(xué)有所長(zhǎng),在未來工作中要更具人文溫度;中青年階層乃至學(xué)生階層的法律人們要關(guān)注實(shí)事熱點(diǎn)發(fā)展,對(duì)于人工智能發(fā)展與法律相接軌要提前做好思想建樹和準(zhǔn)備,努力做好AI法律落地的工作準(zhǔn)備。

        人工智能,未來已來。愿你我都能做好迎接嶄新未來的準(zhǔn)備,我們各自努力,最高處見。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王垚.AI會(huì)擁有自我意識(shí)嗎?[OL].鹿鳴財(cái)經(jīng).2018-09-17/2019-11-17.

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