摘要：機(jī)電一體化工程已成為時代的重點(diǎn)工程之一。它為信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，給人們的生活帶來了各種便利。國家高新技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，機(jī)電一體化工程與人工智能的合作對接，在原有基礎(chǔ)上產(chǎn)生和提高機(jī)電一體化工程的智能性和靈活性，為機(jī)電一體化工程的人工智能改造提供依據(jù)。因此，為了更好地整合人工智能，實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展，需要分析它們之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;應(yīng)用

引言

機(jī)電一體化工程已成為時代的重點(diǎn)工程之一。它為信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，給人們的生活帶來了各種便利。國家高新技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，機(jī)電一體化工程與人工智能的合作對接，在原有基礎(chǔ)上產(chǎn)生和提高機(jī)電一體化工程的智能性和靈活性，為機(jī)電一體化工程的人工智能改造提供依據(jù)。因此，為了更好地整合人工智能，實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展，需要分析它們之間的關(guān)系。

一、人工智能與機(jī)械電子工程簡述

1.人工智能

人工智能是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、心理學(xué)、控制技術(shù)、信息技術(shù)等基礎(chǔ)學(xué)科為基礎(chǔ)的一門新興學(xué)科。通過對計(jì)算機(jī)技術(shù)的深入研究，可以實(shí)現(xiàn)對人類智能的模擬和擴(kuò)展。如今，它已成為21世紀(jì)的重點(diǎn)學(xué)科之一。人工智能技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械牟粩鄳?yīng)用具有以下三大優(yōu)勢。首先，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更好的溝通和人際溝通：通過高科技，人們可以更容易地溝通。不出家門，他們就能了解世界，與周圍的人實(shí)現(xiàn)良好的溝通。它不僅能促進(jìn)人類社會的不斷進(jìn)步，而且能使人工智能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。其次，人工智能技術(shù)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：利用高科技可以刺激人們的消費(fèi)，使中國的市場需求擴(kuò)大，保證中國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。

2. 機(jī)械電子工程

與傳統(tǒng)的機(jī)械工程和機(jī)電一體化工程相比，機(jī)電一體化工程是一門多學(xué)科交叉、綜合性較強(qiáng)的新學(xué)科和新技術(shù)。在設(shè)計(jì)過程中，機(jī)電一體化工程仍然以機(jī)械工程為核心，有效地集成了計(jì)算機(jī)技術(shù)和電子工程知識，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理的應(yīng)用，根據(jù)生產(chǎn)目標(biāo)和配置體系，制造加工等專業(yè)和技術(shù)。在機(jī)械設(shè)計(jì)過程中，自上而下應(yīng)用設(shè)計(jì)理念，將各個模塊緊密結(jié)合，更有效地完成各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作。與傳統(tǒng)機(jī)械工程相比，機(jī)電一體化工程產(chǎn)品體積小、外形簡單、比傳統(tǒng)機(jī)械復(fù)雜程度低，但其內(nèi)部構(gòu)件越來越復(fù)雜，產(chǎn)品性能得到了顯著提高。機(jī)電一體化工程是機(jī)電工程相結(jié)合的產(chǎn)物，與傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)械工程相比具有許多優(yōu)點(diǎn)。

二、人工智能與機(jī)械電子工程的綜合應(yīng)用

進(jìn)入21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到中國人生活的方方面面。人們的生活信息離不開智力的發(fā)展。它在機(jī)電工程信息處理中發(fā)揮著強(qiáng)大的作用。隨著社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，單純的人工智能已經(jīng)無法滿足人們?nèi)找鎻?fù)雜的工作需求?？茖W(xué)家們開始研究集成人工智能技術(shù)，以使其功能最大化。

三、機(jī)械電子工程與人工智能化互相結(jié)合的優(yōu)勢

近年來，機(jī)電工程領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)取得了長足的進(jìn)步。各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用為機(jī)電工程領(lǐng)域提供了技術(shù)支持。同時，隨著機(jī)電工程和人工智能技術(shù)的不斷滲透，在保證質(zhì)量的前提下，生產(chǎn)效率大大提高。生產(chǎn)現(xiàn)場的每一個環(huán)節(jié)都能得到有效的控制，極大地解放了勞動生產(chǎn)率，極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展，促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。許多機(jī)械工作很難用手做，誤差也很難控制。傳統(tǒng)的加工工藝很難滿足現(xiàn)代半導(dǎo)體設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。然而，隨著人工智能與機(jī)電一體化的有機(jī)結(jié)合，大大提高了機(jī)電一體化的精度，減小了誤差。

四、機(jī)械電子工程與人工智能間的關(guān)系

目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是我國信息傳播的重要工具，給人們的生活和生產(chǎn)帶來了極大的便利。信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，與機(jī)電系統(tǒng)本身的不穩(wěn)定性、加工機(jī)械和電子系統(tǒng)的輸入輸出過程密切相關(guān)，并將面臨各種困難。數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科。首先，這只是一個簡單的系統(tǒng)計(jì)算。如果系統(tǒng)比較復(fù)雜，當(dāng)你不得不手動操作它時，但是在目前的現(xiàn)代操作系統(tǒng)中，復(fù)雜的處理是同時處理各種操作任務(wù)，如語言信息和傳感器輸入信息的數(shù)量，這就導(dǎo)致信息處理的難度越來越大，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性，最有效的數(shù)學(xué)方法是基于人工智能信息處理器的知識。

由于機(jī)電一體化工程應(yīng)用中的不穩(wěn)定性，主要體現(xiàn)在輸入輸出問題上。人工智能的應(yīng)用可以更新和學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的機(jī)電一體化工程知識，正確分析建立的數(shù)學(xué)方程模型。基于新的形勢，機(jī)電工程是一個多學(xué)科的綜合性產(chǎn)品，其處理方法比較復(fù)雜，因?yàn)橄到y(tǒng)的不同配置可以合理地分辨出各種信息，在處理相關(guān)問題時，人工智能就是通過神經(jīng)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的通過對已知參數(shù)方程的有效分析，構(gòu)建了一個建立微型人腦結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的機(jī)電一體化已不能滿足人們和生產(chǎn)力的多樣化需求，必須加強(qiáng)機(jī)電一體化的改進(jìn)和創(chuàng)新應(yīng)用。人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模型推理系統(tǒng)有效地融合了這兩種理論，促進(jìn)了機(jī)電工程的發(fā)展。就機(jī)電一體化而言，它是不穩(wěn)定的，無法得到精確的輸入輸出關(guān)系。一般來說，描述投入產(chǎn)出關(guān)系的方法主要有三種。第一種方法是通過物理方程建立數(shù)學(xué)關(guān)系。第二種方法是基于經(jīng)驗(yàn)建立規(guī)則庫。三是通過實(shí)踐獲得知識。如果在描述方法中采用數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論分析，從因果關(guān)系的角度看，整個方法的準(zhǔn)確性會更高。但是，這種方法有一些缺點(diǎn)。它只適用于簡單系統(tǒng)，難以對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行有效的分析。這是因?yàn)槿绻到y(tǒng)太復(fù)雜，依賴數(shù)學(xué)公式是不現(xiàn)實(shí)的。它將受到許多實(shí)際因素的影響。高不確定度將大大增加計(jì)算難度，影響計(jì)算精度。

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作者簡介：廖鵬宇（1997-），男，漢族，四川省成都市彭州市，本科，研究方向：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化