摘要：本文基于2000-2018年我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、稅率指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)多元線性回歸法建立計(jì)量模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)及多重共線性處理，得出最優(yōu)模型。實(shí)證結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的三個(gè)主要因素。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費(fèi);影響因素;多元線性回歸

隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加快，消費(fèi)形式變化也越來(lái)越快，而消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)又有著不可替代的作用。2000-2018年間，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平從6999元上升到33282元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從2000年的6255.7元增加到2018年的39250.8元，可見(jiàn)上升速度之快，但城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的增長(zhǎng)速度低于人均可支配收入的增長(zhǎng)速度。居民消費(fèi)水平是指人們?cè)谙M(fèi)過(guò)程中所帶來(lái)的滿足程度，而城鎮(zhèn)居民消費(fèi)更是能刺激消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，因此找出影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素，十分有必要。

1 模型與變量的選擇

影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的因素有很多，本文選取了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出Y（元）作為因變量，城鎮(zhèn)居民可支配收入X1（元）、城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X2、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X3（億元）、稅率X4作為解釋變量進(jìn)行建立多元線性回歸模型。主要選取2000-2018年共19組指標(biāo)數(shù)據(jù)。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的構(gòu)思，在建立模型時(shí)假設(shè)該模型是一個(gè)線性模型。因此，設(shè)定多元線性回歸模型為：Y=β0+β1·X1++β2·X2+β3·X3+β4·X4+u

2 多元線性回歸模型的建立

2.1 參數(shù)估計(jì)

基于指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)Eviews9軟件采用OLS方法對(duì)模型中的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明，在假定其它變量不變的情況下，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增長(zhǎng)1元，居民消費(fèi)支出就會(huì)增加0.33元;在假定其它變量不變的情況下，城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)支出就會(huì)減少33.08元;在假定其它變量不變的情況下，GDP每增長(zhǎng)1億元，居民消費(fèi)支出就會(huì)增加0.142元;在假定其它變量不變的情況下，稅率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)支出就會(huì)減少0.007元。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

2.2 模型檢驗(yàn)與修正

2.2.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

由分析結(jié)果可以得到可決系數(shù)為0.999607，修正的可決系數(shù)為0.999494，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。但是從圖1可知，解釋變量X1、X2、X3對(duì)應(yīng)的P值分別為0.0018、0.0013、0.0063，在顯著性水平為5%條件下，三個(gè)解釋變量均顯著，但是解釋變量X4對(duì)應(yīng)的P值為0.4989，表示不顯著，因此建立的多元線性回歸模型存在多重共線性的可能。

2.2.2 多重共線性檢驗(yàn)與修正

利用Eviews9軟件對(duì)這4個(gè)解釋變量之間進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析，分析結(jié)果表明X1與X3、X4的相關(guān)系數(shù)均大于0.995，X3與X4的相關(guān)系數(shù)為0.999，因此可以斷定部分解釋變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，建立的模型中存在多重共線性。

因此，首先剔除不顯著的解釋變量X4，建立因變量Y與解釋變量X1、X2、X3的線性回歸方程，結(jié)果顯示可決系數(shù)為0.999593，修正的可決系數(shù)為0.999512，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。另外，解釋變量X1、X2、X3對(duì)應(yīng)的P值分別為0.0005、0.0009、0.0000，表明在顯著性水平為1%的條件下，三個(gè)解釋變量均顯著，并且都通過(guò)了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。而其他情況下的線性回歸方程，都有解釋變量不顯著。

因此，最終模型為Y=6790.071+0.291731X1-33.30668X2+0.113086X3

2.3 回歸模型結(jié)果解釋

建立的最終模型結(jié)果表明，在假定其它變量不變的情況下，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增長(zhǎng)1元，居民消費(fèi)支出就會(huì)增加0.292元;在假定其它變量不變的情況下，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)支出就會(huì)減少33.31元;在假定其它變量不變的情況下，GDP每增長(zhǎng)1億元，居民消費(fèi)支出就會(huì)增加0.113元。

3 結(jié)論

本文通過(guò)選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、稅率5個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于Eviews軟件利用OLS估計(jì)方法建立計(jì)量分析模型，模型結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)存在緊密聯(lián)系。隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的提高，消費(fèi)支出也會(huì)增加。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的提高意味著物價(jià)水平會(huì)上漲，會(huì)出現(xiàn)同樣的財(cái)富買來(lái)的東西減少了，因此可能會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)出現(xiàn)疲軟的現(xiàn)象，消費(fèi)支出相應(yīng)的就會(huì)減少，這與模型結(jié)果相一致的。另外國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提高，也會(huì)帶來(lái)消費(fèi)支出的增多。因此，要想擴(kuò)大居民消費(fèi)需求，必須要發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高居民收入，以及控制物價(jià)水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉金宇.中國(guó)居民消費(fèi)水平影響因素的實(shí)證分析[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2019（07）：17-20.

作者簡(jiǎn)介：

王佳佳（1991-），女，河南周口人，黃山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院助教，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析。

基金項(xiàng)目：

安徽省高校自然科學(xué)研究一般項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：KJHS2019B06），安徽省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：S201910375070）。