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        淺談人工智能在網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化中的運用

        2020-10-20 03:23:37湯方斌
        商情 2020年40期
        關(guān)鍵詞:AI技術(shù)

        湯方斌

        【摘要】隨著科技的進步,大量科技水平得到明顯提高,現(xiàn)如今,已有大量先進科技被用于人們的生活節(jié)工作方面,針對人們的生活影響最大的科技之一就是人工智能。隨著國家信息化系統(tǒng)的進步以及5G時代的出現(xiàn),能夠使用人工智能,不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,和現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)操作平臺比較,新型網(wǎng)絡(luò)運營模式的靈活度更高,運營效率更高,具備適應(yīng)多種應(yīng)用環(huán)境等特征。由此,文章詳細(xì)介紹了網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化方面人工智能的使用。

        【關(guān)鍵詞】AI技術(shù)? 網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化? 使用分析

        近幾年,伴隨大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,AI技術(shù)在歷經(jīng)60多年的沉浮以后,遇到了新的發(fā)展契機,變成今后新時期世界最關(guān)鍵的科技之一,為各個產(chǎn)業(yè)帶來核心的技術(shù)支持。目前,AI技術(shù)在圖像、語音以及文字處理的等方面已經(jīng)得到實質(zhì)性進步,AI技術(shù)顛覆性的革命成效,為各個行業(yè)帶來明顯改革,并迅速全面滲入人們生活的方方面面。

        伴隨信息通信科技的不斷進步,ICT行業(yè)融合逐漸深化,網(wǎng)絡(luò)得到重建轉(zhuǎn)型,大量新科技在持續(xù)演進升級,現(xiàn)在的電信網(wǎng)絡(luò)相對于原來更加繁瑣化、異構(gòu)化,動態(tài)化,電信行業(yè)也隨著時代的進步及客戶的要求表現(xiàn)出多樣化與個性化,如此給網(wǎng)絡(luò)運行造成較大壓力及挑戰(zhàn)。把AI技術(shù)融入電信網(wǎng)絡(luò),屬于網(wǎng)絡(luò)智能化的重要趨勢,如此能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)運行效率,減少運行成本,提高業(yè)務(wù)效果。

        一、網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化方面人工智能的使用分析

        AI技術(shù)具有特殊的優(yōu)點,可以處理許多傳統(tǒng)辦法不能處理的問題,AI技術(shù)主要具有以下功能:

        (1)超強的學(xué)習(xí)功能,可以對海量的輸入內(nèi)容進行分析與學(xué)習(xí),并經(jīng)過持續(xù)學(xué)習(xí)完善模型,把握專家經(jīng)驗,提高處理難題的精準(zhǔn)性。

        (2)較好的全面性,可以處理與挖掘人們工作難以注意的問題與不確定的內(nèi)容。

        (3)效率高,可以模擬人類模式展開許多重復(fù)的工作,提高工作效率。

        為盡量減少網(wǎng)絡(luò)運維費用,不斷提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化完善效率,要借助AI技術(shù)的良好學(xué)習(xí)功能、分析處理功能、跨越協(xié)同功能以及資源應(yīng)用效率。實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化、科技化發(fā)展。

        (一)智能運維

        經(jīng)營商將分布各級網(wǎng)管系統(tǒng)或平臺,對網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)運營狀況加以監(jiān)控與保障。現(xiàn)網(wǎng)中若網(wǎng)絡(luò)設(shè)備產(chǎn)生故障與告警,通常由運維項目師按照實現(xiàn)經(jīng)驗及理論內(nèi)容歸納總結(jié)出的各項規(guī)定進行解決。傳統(tǒng)運維模式有工作效率低、時效性差、運維費用高、問題缺少前瞻性等問題[1]。為處理以上問題,能夠基于AI技術(shù)根據(jù)運維項目實施的經(jīng)驗,創(chuàng)建一個智能化、科技化的故障解決監(jiān)控平臺或功能模塊,可以在通訊系統(tǒng)內(nèi)完成對問題告警的全局監(jiān)控、解決,實時收集告警與網(wǎng)管數(shù)據(jù)并關(guān)聯(lián)研究處理,實現(xiàn)靈活過濾、配置、劃分、溯源,對網(wǎng)絡(luò)異常迅速診斷,配合相關(guān)通訊業(yè)務(wù)模型與網(wǎng)絡(luò)拓樸結(jié)構(gòu),完成故障的精確定位與根因分析,且基于歷史數(shù)據(jù)進一步自學(xué)來預(yù)測故障,提高解決效率與精準(zhǔn)度。

        (二)智能優(yōu)化

        網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化旨在保證網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋與網(wǎng)絡(luò)資源的科學(xué)配置,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,保障客戶體驗,因此經(jīng)營商在網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化過程投放了許多人力和物力。網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化包含方方面面,如無線覆蓋完善,干擾優(yōu)化,容量完善,端至端優(yōu)化等,以往網(wǎng)優(yōu)工作通常憑借路測、系統(tǒng)統(tǒng)計信息分析、投訴內(nèi)容等方式,收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料,然后根據(jù)網(wǎng)優(yōu)項目師的實踐經(jīng)驗展開問題診斷與優(yōu)化調(diào)節(jié)[2]。在網(wǎng)絡(luò)繁瑣化與業(yè)務(wù)多元化的狀態(tài)下,傳統(tǒng)網(wǎng)優(yōu)方式比較被動,解決問題簡單化,很難保障了優(yōu)化效果,并且生產(chǎn)效率不高,在網(wǎng)絡(luò)動態(tài)改變的狀態(tài)下,很難保證實時性。采取AI技術(shù),可以對網(wǎng)優(yōu)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)訓(xùn)練,且把許多專家經(jīng)驗?zāi)M化,創(chuàng)建智能優(yōu)化引擎,虛擬專家思維,促使網(wǎng)絡(luò)自主科學(xué)做出決策,實現(xiàn)自主式優(yōu)化與調(diào)整,讓網(wǎng)絡(luò)處在最佳運行狀態(tài)。

        網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化方面AI技術(shù)的使用應(yīng)當(dāng)以高質(zhì)量的信息為基礎(chǔ),需要采取科學(xué)的AI算法在相應(yīng)的方向和場景予以實踐。高質(zhì)量的信息要經(jīng)過整合網(wǎng)絡(luò)運營、測試與數(shù)據(jù)資料來獲得信息源,包含路測信息、MR信息、性能信息、配置信息、工參信息、信令搜集信息、告警信息、客戶信息資料、投訴信息、互聯(lián)網(wǎng)信息等。按照不同使用場景要求及特點選取并關(guān)聯(lián)科學(xué)的信息源,根據(jù)運維網(wǎng)優(yōu)項目師的成功經(jīng)驗,匹配恰當(dāng)?shù)腁I算法設(shè)計特點項目、訓(xùn)練和創(chuàng)建模型。

        二、網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化方面AI技術(shù)的使用場景

        (一)智能問題溯源

        網(wǎng)絡(luò)異常分析與溯源屬于運維的核心,網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常的情況及原因較多,會形成許多不同種類的告警數(shù)據(jù),由告警數(shù)據(jù)中迅速精準(zhǔn)的判定故障數(shù)據(jù)是主要目標(biāo)及要求。在規(guī)劃智能分析平臺時,能考慮從大量告警數(shù)據(jù)中根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、網(wǎng)絡(luò)分配、KPI、歷史告警異常解決經(jīng)驗等數(shù)據(jù)提取共性特點,結(jié)合現(xiàn)有的歷史解決異常經(jīng)驗對提取信息展開訓(xùn)練,產(chǎn)生專家診斷規(guī)則庫,并診斷新出現(xiàn)的告警數(shù)據(jù)匹配規(guī)則,提出異常原因與解決辦法,在解決異常后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運營狀態(tài)反饋完善專家診斷規(guī)則庫。

        (二)無線覆蓋智能完善

        無線覆蓋屬于移動通訊網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的前提,基站站點的部位選取在實際中不會像虛擬模型中那樣完美,受建設(shè)投入、地形、傳遞路徑動態(tài)改變、網(wǎng)絡(luò)壓力等原因的干擾,移動網(wǎng)絡(luò)始終會有弱覆蓋、跨區(qū)覆蓋、干擾、容量等現(xiàn)象,這些將直接影響客戶業(yè)務(wù)體驗,要求經(jīng)過優(yōu)化持續(xù)調(diào)整,以迎合客戶對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的需求[3]。無線環(huán)境繁瑣多變,干擾覆蓋質(zhì)量的原因較多且不確定性很強,能夠根據(jù)多維無線覆蓋有關(guān)歷史信息,通過深入學(xué)習(xí)等AI技術(shù)對信息訓(xùn)練、調(diào)參,找到影響無線網(wǎng)絡(luò)效果的重要因素,由此創(chuàng)建智能完善引擎。完善引擎可以根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)運營狀態(tài)精準(zhǔn)實時提出優(yōu)化調(diào)整意見及決策,像天線下傾角與方位角調(diào)節(jié)、性能參數(shù)完善、鄰區(qū)匹配調(diào)整等,且實現(xiàn)智能化或是人為處理,確保網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量處在良好狀態(tài)。

        三、結(jié)束語

        AI技術(shù)已在許多領(lǐng)域表現(xiàn)出較強的作用及功效,盡管當(dāng)前在通訊方面進行融合使用還要求跨越較多阻礙,但在今后網(wǎng)絡(luò)持續(xù)發(fā)展與AI技術(shù)逐漸成熟的背景下,AI技術(shù)的引入必定會給網(wǎng)絡(luò)運行帶來新的局面。研究AI技術(shù)于網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化方面的使用,將有助于促進網(wǎng)絡(luò)朝著智能化轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)降本增效的目的。

        參考文獻(xiàn):

        [1]孫皓晨.人工智能在網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化中的應(yīng)用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020,(03):34.

        [2]梁楊,胡立強,孫淳曄,趙晗.人工智能關(guān)鍵技術(shù)在電信行業(yè)的應(yīng)用體系研究[J].互聯(lián)網(wǎng)天地,2019,(02):20-27.

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