趙子蒙

摘 要 隨著當前社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術和AI技術也已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)當中，尤其對于媒體領域有重要的影響。新媒體蓬勃發(fā)展的今天，信息的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)的媒體傳播渠道已經(jīng)不能滿足受眾的需求。所以，必須對大數(shù)據(jù)技術和AI技術進行充分的認識，并利用這兩種技術來不斷提升新媒體傳播的實力，革新傳播角度和方向，以此來確保新媒體的活力和影響力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。文章從不同角度來分析大數(shù)據(jù)和AI技術在新媒體傳播渠道當中的應用。

關鍵詞 大數(shù)據(jù)；AI技術；新媒體；傳播渠道；應用

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）22-0026-02

當前，人們已經(jīng)進入一個信息爆炸的時代，傳統(tǒng)媒體和新媒體每天都在為受眾源源不斷提供各種信息，信息已經(jīng)處于過溢的狀態(tài)，人們的注意力被切割，碎片化日益明顯。利用好大數(shù)據(jù)技術和AI技術，能夠幫助新媒體人更好地掌握媒體發(fā)展的方向，把握住發(fā)展的良好機遇，取得更多的媒體市場占有率。尤其是在最近一段時間，新媒體依靠大數(shù)據(jù)技術和AI技術取得了空前的發(fā)展，對于新技術的把控和應用是新媒體發(fā)展的一大特色。

1 研究背景分析

1.1 大數(shù)據(jù)概述

研究機構Gartner給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)云計算平臺需要接受來自不同地區(qū)和不同類型的信息，而且數(shù)量龐大。這就給大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提出了更加嚴格的要求，所以大數(shù)據(jù)技術下一步的發(fā)展方向應該是對于文件的存儲系統(tǒng)的架構和設計。筆者認為數(shù)據(jù)分析能力是大數(shù)據(jù)技術的核心技術，因為大數(shù)據(jù)除了能夠存儲和收集大量數(shù)據(jù)之外，最具有價值的功能就是能夠幫助處理相關的數(shù)據(jù)，為行業(yè)提供更加具有針對性的意見和建議。但是龐雜的數(shù)據(jù)帶來了更多的數(shù)據(jù)噪音，嚴重干擾了數(shù)據(jù)分析的過程。所以在進行數(shù)據(jù)處理的過程中，要綜合各種環(huán)境的因素，這本身對于大數(shù)據(jù)處理設備也是一個考驗。另外隨著時代的不斷發(fā)展，行業(yè)和個人對于數(shù)據(jù)處理的時效性要求將會越來越高。大數(shù)據(jù)的發(fā)展也帶來了一定的數(shù)據(jù)安全問題。當前數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)逐漸被各行各業(yè)人士所看重，大數(shù)據(jù)技術離不開與互聯(lián)網(wǎng)的連接，這就很容易造成用戶數(shù)據(jù)的泄露或者黑客的攻擊。

1.2 AI技術概述

AI技術也就是人工智能技術，主要是對于人的智能行為進行延伸，集合了生物科技、電子科技等的一項新的科學技術。人工智能實際上計算機技術的一個領域。人工智能是通過模仿人的智能和人的思維模式，研究出與人的智能類似的機器。當前根據(jù)人工智能延伸出來的技術有機器人和圖像識別技術等。在人工智能發(fā)展的過程中，其應用的領域也越來越廣闊。未來我們有理由相信人工智能將會給人們的生活帶來更多的便利，成為人腦智慧的延伸。但是人工智能不是對于人的行為單純的復制過程，在未來有可能超過人的智力水平。

人工智能涵蓋的知識系統(tǒng)非常復雜，研制人工智能的相關人士必須要精通計算機知識，同時還要了解人腦思考和反應的機制和深刻的心理學知識等等?？偠灾?，人工智能的誕生最初是為了能夠幫助人類完成一些簡單的工作。但是隨著時代的發(fā)展，它將幫助人類完成更加復雜的、多元的工作。

2 大數(shù)據(jù)和AI技術在新媒體傳播渠道的應用探究

2.1 大數(shù)據(jù)技術在新媒體傳播的應用策略

1）借助社會監(jiān)督力量，健全審核機制。當前新媒體發(fā)展的過程中，信息爆炸式增長，其中包括對大眾有益的信息，但是其中不良信息對于社會也有不可忽視的負面影響。所以新媒體在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以利用大數(shù)據(jù)技術來鼓勵受眾積極行使自己對于社會和媒體環(huán)境的監(jiān)督權利，尤其是對于社會有惡劣影響的虛假信息或者謠言等，通過社會的力量，對于這些信息進行相應的控制。新媒體可以設置用戶舉報系統(tǒng)，當用戶在瀏覽新媒體的時候，發(fā)現(xiàn)其他用戶出現(xiàn)言辭不當?shù)那闆r就可以利用這個系統(tǒng)進行舉報。后臺可以隨著對被舉報用戶進行不定期的核查，一旦發(fā)現(xiàn)該用戶的確存在發(fā)送不良消息的習慣，立刻采取禁言、永久封號或者注銷賬號的措施。比如在新浪微博運行當中，就有針對傳播虛假信息或者淫穢信息的舉報功能。新媒體后臺可以通過這種方式來提升審核的效率。新媒體后臺運行過程中可以借助大數(shù)據(jù)技術從龐雜的數(shù)據(jù)群當中找到新的審核辦法，有針對性的進行處理。

2）精準投放信息。社交媒體也屬于新媒體的一種。當前各式各樣的社交媒體在傳播信息方面有著超乎尋常的巨大作用。任何新媒體在運行過程當中，必須要具備一定的商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)能夠幫助新媒體在拓寬傳播渠道的同時，增加自己的商業(yè)價值。比如社交媒體會獲取和分析用戶的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行詳細的處理，找尋用戶潛在的消費需求，然后進行有針對性的投放行為。比如部分新聞門戶網(wǎng)站會根據(jù)用戶瀏覽的情況，對于用戶的關注傾向進行分析，進而得出用戶有可能感興趣的內(nèi)容。很多商品和購物平臺就看中大數(shù)據(jù)技術在新媒體傳播中的應用，采取與網(wǎng)站合作的方式，向用戶推薦相關的商品，增加瀏覽量和購買量。比如部分男生會關注電競方面的新聞和信息，在推送內(nèi)容中就會出現(xiàn)游戲皮膚和電競裝備的購買信息。根據(jù)用戶瀏覽留下的痕跡，既能夠為新媒體有針對性的拓寬自身的傳播渠道，與此同時還能提升自身的商業(yè)價值，具有較高的實用性。

2.2 AI技術在新媒體傳播的應用策略

現(xiàn)在新媒體的發(fā)展策略就是服務于用戶，將用戶真正需要或者關心的信息推送給用戶。AI技術目前多加大型新媒體都有一定的嘗試，比如騰訊的天天快報等。“今日頭條”更是為了滿足受眾的信息需求，打出了“你關心的，才是頭條”的宣傳語，就是要根據(jù)用戶的需求進行相關的推送。另外百度也對人工智能有一定的應用，如果用戶使用搜索引擎搜索相關的關鍵詞，那么下一次將會在新聞板塊推薦相關的新聞。實際上這就是AI技術的一種延伸。AI技術還在發(fā)展過程中，很多應用都是不夠成熟的。但是AI技術在新媒體傳播渠道的應用將變得更加廣泛，成為大勢所趨。

1）人工智能幫助新媒體提高效率。首先，體現(xiàn)在對新媒體的內(nèi)容制作上。人工智能實際上就是人的智能的一種延伸，所以可以代替部分人腦的工作。在對媒體內(nèi)容進行編寫之前，人工智能可以根據(jù)關鍵詞對于素材進行自動搜索，對于寫作工程中的錯別字和歧義詞進行甄別和改正，另外還可以根據(jù)板塊的要求鑒別內(nèi)容是否符合要求。人工智能在體育新聞中表現(xiàn)比較出色。比如球迷在對于足球比賽的賽事追蹤，人工智能能夠保持24小時的追蹤播報，滿足用戶的個性化需求。

其次，表現(xiàn)在內(nèi)容審核環(huán)節(jié)。新媒體時代，每天信息都呈現(xiàn)爆炸式激增，新媒體平臺需要安排大量的人員對內(nèi)容進行相關的審核。人工智能可以代替部分的人力對于內(nèi)容進行審核。比如設置一定的關鍵詞，對帶有類似關鍵詞的內(nèi)容進行下架和屏蔽。人工智能能夠記錄人工審核的行為，并做出模仿和類似的審核行為，幫助新媒體提升自身的審核能力。

2）人工智能幫助新媒體受眾改善體驗。新時期，新媒體想要獲取受眾的歡迎，提升自己的媒體形象首先要做的就是了解受眾的愛好，幫助提升用戶的使用體驗。媒體會將算法與新聞相結合，基于用戶興趣模型進行內(nèi)容推薦的實踐產(chǎn)品，這樣用戶就會對該媒體產(chǎn)生一定的認同感和依賴心理，更多的使用該新媒體來閱讀新聞信息，使用新媒體平臺的時候感受會更好。

當用戶在使用新媒體的時候，通常由于新媒體信息的繁雜，在對信息進行收藏的時候往往會受到個體記憶能力的限制，無法對這些信息進行及時的調取。這個時候人工智能就會及時幫助用戶找尋過去相關的信息收藏。比如某個人曾經(jīng)收藏了一篇上海市的旅行攻略，等到這個人到達上海市的時候，人工智能系統(tǒng)會根據(jù)用戶定位信息的收集，自動推送用戶收藏過的信息，以此來改善用戶的使用體驗。

3 結束語

隨著時代的不斷變遷，大數(shù)據(jù)技術和AI技術將會影響到我們的思維模式和行為模式。尤其是對于新媒體的影響和改變，大數(shù)據(jù)技術和AI技術能夠有效拓展新媒體傳播渠道，幫助新媒體實現(xiàn)更佳的傳播效果，改善用戶的使用經(jīng)驗，為新媒體帶來更多的收益。但是在此基礎上，我們也需要注意數(shù)據(jù)安全和人工智能準確性的問題。

參考文獻

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