牟粼琳 王剛

摘 要 讓學(xué)生學(xué)習(xí)的需求和愛好能夠和學(xué)校的專業(yè)設(shè)置及課程體系相互匹配，以期實(shí)現(xiàn)教育資源有限情況下的最優(yōu)配置，是高校提升課堂教學(xué)的質(zhì)量的最佳方式。“大數(shù)據(jù)”在構(gòu)建和應(yīng)用時(shí)，只有足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)匯總，才能夠?yàn)橹蟮臄?shù)據(jù)分析和編碼提供支持，也才能夠?qū)ⅰ按髷?shù)據(jù)”真正有價(jià)值的預(yù)測(cè)能力和研究能力發(fā)揮出來

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 自適應(yīng) 網(wǎng)絡(luò)選課

中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

教育是人類傳承文明的基礎(chǔ)，也是人類發(fā)展文明的重要基石，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019年最新的數(shù)據(jù)，我國(guó)大學(xué)的在校生人數(shù)（含：專、本、碩、博）已經(jīng)超過3300萬，如此之大的學(xué)生規(guī)模，對(duì)于任何一所高校來說，都面臨著師生比例日漸失調(diào)的嚴(yán)峻形勢(shì)。我們現(xiàn)在正處于知識(shí)爆炸的時(shí)代，學(xué)生對(duì)于知識(shí)的獲取途徑也逐漸的多元化。放眼整個(gè)中國(guó)的高等教育體制，乃至全世界的教育體制，基本上已經(jīng)發(fā)展的比較完善，但是在完備的制度下，也存在著一些問題，那就是現(xiàn)在學(xué)生的越來越追求個(gè)性化，雖然對(duì)于學(xué)生來說，能夠進(jìn)入高等學(xué)府進(jìn)行學(xué)習(xí)深造是提升自身素質(zhì)和技能的機(jī)會(huì)，但是對(duì)于學(xué)校來說，如何能夠根據(jù)學(xué)生及學(xué)校的實(shí)際情況設(shè)置專業(yè)、開設(shè)課程并保證學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到自己感興趣的課程，都對(duì)學(xué)校的提出巨大挑戰(zhàn)。

1大數(shù)據(jù)下高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)選課自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建基礎(chǔ)

1.1網(wǎng)絡(luò)信息化的告訴發(fā)展，使“大數(shù)據(jù)”廣泛應(yīng)用成為可能

隨著2000年之后互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的飛速發(fā)展，加上5G時(shí)代的到來，通過每個(gè)人的上網(wǎng)習(xí)慣，對(duì)一個(gè)人的愛好和需求進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和處理，能夠很好的記錄下這個(gè)人行為偏好和習(xí)慣，已經(jīng)成為現(xiàn)在各大網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物網(wǎng)站和媒體平臺(tái)基本“技能”，可以這樣說，我們現(xiàn)在正在進(jìn)入一個(gè)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化的時(shí)代。而支撐這個(gè)的關(guān)鍵，就是“大數(shù)據(jù)”，這個(gè)詞最早是出現(xiàn)在1997年，其被國(guó)內(nèi)外專家所廣泛認(rèn)可的定義是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于“大”，而在于“有用”，利用云計(jì)算 、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù) 挖掘、人工智能等研究方法獲取有價(jià)值的信息，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，并做出決策。

1.2“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)信息處理

“大數(shù)據(jù)”在構(gòu)建和應(yīng)用時(shí)，按照流程會(huì)分為三個(gè)階段，首先是數(shù)據(jù)收集，之后是數(shù)據(jù)分析，最后是數(shù)據(jù)反饋（編碼）。而在這三個(gè)階段當(dāng)中，最重要的就是信息收集，只有足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)匯總，才能夠?yàn)橹蟮臄?shù)據(jù)分析和編碼提供支持，也才能夠?qū)ⅰ按髷?shù)據(jù)”真正有價(jià)值的預(yù)測(cè)能力和研究能力發(fā)揮出來（圖1）。

1.3學(xué)校對(duì)于學(xué)生“大數(shù)據(jù)”獲取的優(yōu)勢(shì)

學(xué)校在數(shù)據(jù)收集的這個(gè)層面上具備先天的優(yōu)勢(shì)，學(xué)生的基本信息，家庭，學(xué)習(xí)經(jīng)歷等等信息都自然呈現(xiàn)在學(xué)校的面前，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的掌握，能夠使用學(xué)校很好的了解到學(xué)生的基礎(chǔ)綜合情況，將這進(jìn)行量化之后，就可以很容易的數(shù)據(jù)化處理，也就是說學(xué)生在剛剛?cè)雽W(xué)，在對(duì)于所學(xué)課程尚且處于探索和了解的階段，學(xué)校就可以通過量化的指標(biāo)體系為學(xué)生們提供一些最基礎(chǔ)的選課指引服務(wù)。

2大數(shù)據(jù)下高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)選課自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建初探

2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集

基于“大數(shù)據(jù)”的選課構(gòu)建，還需要更多的參數(shù)條件引入，例如學(xué)生的選課時(shí)候?qū)τ谡n程瀏覽記錄、駐留時(shí)間、課程學(xué)習(xí)情況、考試成績(jī)等等參數(shù)的引入，都能夠?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”提供有力的支持和幫助，而在這些數(shù)據(jù)都引入到其中之后，對(duì)于自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建，已經(jīng)趨于成型了，這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)構(gòu)成自適應(yīng)系統(tǒng)的底部根基。

2.2二次信息加工

對(duì)學(xué)生進(jìn)行興趣適應(yīng)的篩選，需要進(jìn)行大量的問卷信息調(diào)查，由于學(xué)生者一群頭的特殊性，相對(duì)于社會(huì)中的信息調(diào)研來說，學(xué)校對(duì)于學(xué)生的行為控制能力要強(qiáng)很多，也就是在這種情況下，通過一些行政手段干預(yù)，能夠使絕大多數(shù)的學(xué)生完成數(shù)據(jù)的收集工作，而這些幾乎是不需要成本的（時(shí)間成本、資金成本等）。這些問卷資料的信息，就成為了“大數(shù)據(jù)”的上層信息。

2.3信息編碼校驗(yàn)

完成了基礎(chǔ)信息和上層信息的收集之后，就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼加工，而這個(gè)過程則需要在探索中進(jìn)行完成?？梢砸贿呥\(yùn)行、一邊探索，自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建是需要一個(gè)過程，而這個(gè)過程是需要時(shí)間進(jìn)行積累的，而學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生也是一個(gè)周期性的過程，不可能一蹴而就，也正是基于上述兩種原因，自適應(yīng)系統(tǒng)的構(gòu)建在完成信息收集之后，就需要時(shí)間進(jìn)行積累和沉淀，這個(gè)周期究竟活動(dòng)多長(zhǎng)，需要多少數(shù)據(jù)才能夠完整的將系統(tǒng)和數(shù)據(jù)匹配完畢，目前筆者也無法進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是可以采取樣本抽取的方法，跟蹤觀察抽樣分析，一旦匹配結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)樣本可靠，就可以代表系統(tǒng)構(gòu)建已經(jīng)完成。

3數(shù)據(jù)及時(shí)更新保證自適應(yīng)體系有效運(yùn)轉(zhuǎn)

自適應(yīng)系統(tǒng)的更新，科技發(fā)展日新月異，很多曾經(jīng)的熱門專業(yè)，轉(zhuǎn)瞬就可能消失在歷史發(fā)展的潮流之中，要想這個(gè)系統(tǒng)能夠持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)下去，就必須不斷的進(jìn)行更新，只有這樣才能夠保持這個(gè)自適應(yīng)系統(tǒng)不斷的有效的運(yùn)轉(zhuǎn)下去。

參考文獻(xiàn)

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