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        大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃方面的應(yīng)用與發(fā)展

        2020-09-10 11:53:47劉耀鴻
        交通科技與管理 2020年5期
        關(guān)鍵詞:發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)

        劉耀鴻

        摘 要:隨著“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的到來,大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用已滲透在各行各業(yè)。為探究大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃方面的研究應(yīng)用情況,本文分析闡述了大數(shù)據(jù)與交通規(guī)劃、大數(shù)據(jù)與出租車規(guī)劃和大數(shù)據(jù)與停車規(guī)劃三個(gè)方面的應(yīng)用。最后指出大數(shù)據(jù)在交通方面的發(fā)展面臨的問題,并給出相應(yīng)的發(fā)展對策,為今后的學(xué)習(xí)研究奠定基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);交通規(guī)劃;發(fā)展趨勢

        中圖分類號:U113 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的到來,各種信息之間的傳輸和交流變得更加迅速,促進(jìn)了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來臨。特別是在“互聯(lián)網(wǎng)+”的響應(yīng)下,使得各行各業(yè)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值有待研究者進(jìn)一步的挖掘。大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在金融、通信、制造業(yè)等,在交通中的應(yīng)用近年來才開始熱門起來,目前國內(nèi)外研究主要針對大數(shù)據(jù)在公共交通和智能交通兩方面應(yīng)用。

        在公共交通方面,Achille等[1]認(rèn)為當(dāng)前的交通客流模型還不足以捕捉到新的公共交通系統(tǒng)特征,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)注定要徹底改變公共交通使之能夠適應(yīng)出行者的出行需求。大數(shù)據(jù)在公共交通發(fā)展下的探討方面。羅琛峰等[2]分析了大數(shù)據(jù)在公共交通中交通誘導(dǎo)、交通運(yùn)輸安全和交通服務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用,最后給出了大數(shù)據(jù)在公共交通應(yīng)用中的建議。在智能交通方面,周輝宇[3]使用了時(shí)間序列規(guī)則挖掘算法建立交通擁堵傳導(dǎo)規(guī)律模型,并基于傳導(dǎo)規(guī)則預(yù)測未來交通流狀況。一些學(xué)者關(guān)注于智能交通大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)與設(shè)計(jì)。盧彪等[4]在智能交通組織優(yōu)化和大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)處理方面進(jìn)行分析,對智能交通系統(tǒng)平臺進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計(jì)。

        綜述以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),目前大數(shù)據(jù)在公共交通和智能交通兩個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用有了一定的研究基礎(chǔ),研究者側(cè)重于從數(shù)據(jù)中建模,探究發(fā)展的規(guī)律,還有部分學(xué)者探究交通大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)。然而,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅帶來了新的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),還帶來了新的交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)和新的交通規(guī)劃管理方法,給交通發(fā)展迎來了更多的契機(jī)。本文的目的便在于從現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,探究大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃方面的應(yīng)用,并指出大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃方面的發(fā)展趨勢。

        1 大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃方面的應(yīng)用

        1.1 大數(shù)據(jù)與交通規(guī)劃

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進(jìn)程加快,人民生活水平得到很大的提高。與此同時(shí),人們的出行需求促進(jìn)了機(jī)動車數(shù)量的迅速增加,城市的基礎(chǔ)設(shè)施特別是城市交通設(shè)施與城市化的發(fā)展矛盾日益顯現(xiàn)。靜態(tài)的交通基礎(chǔ)設(shè)施的增長速度遠(yuǎn)不及交通需求的增長速度,由此帶來了交通擁堵、公共交通日益萎縮和“停車難”等問題。為解決交通問題,除了傳統(tǒng)的規(guī)劃方法外,還需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

        交通規(guī)劃是以交通為研究對象,根據(jù)以往歷史條件,結(jié)合實(shí)地人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、土地利用等,對未來的交通需求發(fā)展進(jìn)行預(yù)測分析,確定未來交通發(fā)展規(guī)模布局,制定有效的規(guī)劃方案,以實(shí)現(xiàn)城市生活的便捷美好。

        1.2 大數(shù)據(jù)與出租車規(guī)劃

        目前,出租車車載設(shè)備可記錄車輛行駛速度、經(jīng)緯度、時(shí)間、車牌等有效信息,其中經(jīng)緯度數(shù)據(jù)記錄了乘客上下車的位置信息,出租車上的計(jì)價(jià)器可以計(jì)算得乘客的出行費(fèi)用,這些數(shù)據(jù)每隔一段時(shí)間后傳到控制中心。通過對出租車數(shù)據(jù)的挖掘,可以分析出租車的出行空間分布、出行次數(shù)、出行距離等特征,還可結(jié)合城市土地規(guī)劃分析乘客的出行行為特征,為后面的出租車合理規(guī)劃布置,價(jià)格設(shè)定提供有效的技術(shù)基礎(chǔ)。

        1.3 大數(shù)據(jù)與停車規(guī)劃

        傳統(tǒng)的停車場數(shù)據(jù)采集主要是停車設(shè)施、停車泊位數(shù)等靜態(tài)交通信息,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可采用移動設(shè)備、筆記本電腦等移動設(shè)備采集停車場位置、車輛位置和視頻圖像等信息,這些信息數(shù)據(jù)可進(jìn)行跨區(qū)域、跨領(lǐng)域綜合運(yùn)用。利用城市車輛出行數(shù)據(jù)和停車場數(shù)據(jù),可對附近空余車位進(jìn)行監(jiān)控,對進(jìn)行停放的車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)定位。將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)整合相關(guān)軟硬件設(shè)備可封裝成一個(gè)智能停車系統(tǒng),面向用戶,可通過手機(jī)終端APP實(shí)時(shí)查看停車位信息,提前預(yù)約車位,提供停車場路徑導(dǎo)航,還可利用微信或支付寶進(jìn)行支付費(fèi)用。智能停車場系統(tǒng)除利用大數(shù)據(jù)技術(shù)外,還要求有較高的通信檢測設(shè)備,以提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

        2 大數(shù)據(jù)在城市交通的發(fā)展趨勢

        2.1 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的問題

        盡管大數(shù)據(jù)在交通方面有了一定的研究應(yīng)用,但仍存在著一些問題與挑戰(zhàn)。

        (1)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。由于各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,在進(jìn)行各種交通項(xiàng)目研究時(shí),各個(gè)地區(qū)行業(yè)之間的研究是相互獨(dú)立的,這種不統(tǒng)一的同時(shí)還造成了數(shù)據(jù)采集的難度。

        (2)交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善。交通系統(tǒng)整體比較復(fù)雜,對軟硬件的要求高。

        (3)數(shù)據(jù)源質(zhì)量難以確保。主要是指獲取的數(shù)據(jù)真實(shí)度與可信度,目前的系統(tǒng)發(fā)展存在著不足,系統(tǒng)設(shè)備在長時(shí)間的運(yùn)行性能得不到保證。

        (4)信息安全問題。數(shù)據(jù)開放的同時(shí)用戶信息易被非法用戶竊取、篡改,在對數(shù)據(jù)使用過程中的非法用戶和合法用戶難以做到區(qū)分。

        2.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展對策

        針對面臨的問題,總結(jié)了大數(shù)據(jù)在交通方面的發(fā)展對策。

        (1)整合交通大數(shù)據(jù)平臺資源。大數(shù)據(jù)之所以區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),不光因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量大,而且來源廣,單純靠交通部門提供的數(shù)據(jù)是不夠的,需要要求擁有海量數(shù)據(jù)的相關(guān)機(jī)構(gòu)以積極的態(tài)度參與到大數(shù)據(jù)的建設(shè)中來,從而實(shí)現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)資源平臺共享。

        (2)完善交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施作為交通系統(tǒng)的物理層結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),對其建設(shè)要求高,及時(shí)對系統(tǒng)中的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行檢查維護(hù)更新,確保系統(tǒng)能繼續(xù)安全運(yùn)行。

        (3)嚴(yán)格控制數(shù)量的真實(shí)度。在特殊路段,對數(shù)據(jù)采集的精度要求較高,這就需要進(jìn)一步拓寬設(shè)備功能;在數(shù)據(jù)存儲時(shí),可采用專門的數(shù)據(jù)庫或?qū)iT的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備。

        (4)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)安全性保障管理??刹扇∠嚓P(guān)法律手段加強(qiáng)對數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的審查力度,對涉及公共安全、國家利益等信息,應(yīng)重點(diǎn)保護(hù),對相關(guān)管理職員進(jìn)行數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。

        3 結(jié)語

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的到來并不是完全否認(rèn)傳統(tǒng)的交通規(guī)劃方法,而是為交通規(guī)劃提供一個(gè)新的分析工具,為交通規(guī)劃注入新的發(fā)展力量。同時(shí),由于大數(shù)據(jù)發(fā)展的局限性,有部分特殊群體的數(shù)據(jù)并不能獲得,這些群體是否對研究還有影響,是值得我們?nèi)パ芯克伎嫉膯栴}。我們應(yīng)繼續(xù)保持謹(jǐn)慎嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度,全面分析問題,為今后的交通發(fā)展做貢獻(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Fonzone A,Schmocker J-D,Viti F.New services,new travelers,old models? Directions to pioneer public transport models in the era of big data[J].Journal of Intelligent Transportation Systems:Technology,Planning,and Operations,2016,20(04):311-315.

        [2]羅琛峰,郭淑娟.大數(shù)據(jù)在公共交通方面的應(yīng)用[J].山西建筑,2017,43(23):35-36.

        [3]周輝宇.基于大數(shù)據(jù)規(guī)則挖掘的交通擁堵治理研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2017,32(05):96-101.

        [4]盧彪,李悅,張萬禮.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào),2016,36(05):6-9.

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