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        基于中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷研究

        2020-09-10 19:59:26張凱紅
        中國化工貿(mào)易·上旬刊 2020年6期
        關(guān)鍵詞:數(shù)值模擬

        張凱紅

        摘 要:本文針對刮板輸送機運行過程中受力不均造成刮板鏈故障的現(xiàn)象,提出了中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷方法,通過數(shù)值模擬,得到建立的模型下可以良好的反應(yīng)刮板輸送機中部槽振動特點,對空載、半載、滿載狀態(tài)下振動信號下刮板鏈故障診斷研究中,得到不同故障信號下故障信息頻率范圍不同,高能量信號區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)也會不同,證明了該方法的準(zhǔn)確性。

        關(guān)鍵詞:中部槽;刮板鏈;數(shù)值模擬

        刮板輸送機是礦井重要的運輸設(shè)備,在井下惡劣的生產(chǎn)環(huán)境下,常常因為受力不均勻、部件之間的復(fù)雜力學(xué)導(dǎo)致刮板鏈故障的發(fā)生[1]。眾多學(xué)者對刮板鏈故障進(jìn)行了研究,但多集中于算法上的研究,忽略了實際背景,工程適應(yīng)性差。刮板輸送機是在刮板鏈和中部槽形成的閉環(huán)系統(tǒng)的驅(qū)動作用下運行,三者之間存在著相互作用關(guān)系。在不同運行狀態(tài)下,中部槽振動特性不同,可以直觀的反應(yīng)刮板鏈的運行狀態(tài)。因此本文針對刮板鏈卡鏈、斷鏈現(xiàn)象,對中部槽的振動信號進(jìn)行了分析,提出了基于中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷方法,實現(xiàn)了對刮板鏈運行狀態(tài)的準(zhǔn)確評價。

        1 有限元分析及傳感器布置

        通過設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的振動信號對設(shè)備進(jìn)行故障診斷是礦井設(shè)備監(jiān)測的主要手段之一,對于刮板輸送機的中部槽而言,根據(jù)振動信號進(jìn)行數(shù)值模擬研究其動態(tài)特不失為一種良好的方法。模擬中將振動信號與模態(tài)參數(shù)對應(yīng),根據(jù)刮板輸送機中部槽振動特性進(jìn)行模擬,模擬振動方程如下:

        Mδ(t)+DPδ(t)+Kδ(t)=Bf(t)(1)

        y=Cdδ(t)+Cvδ(t)+Df(t)(2)

        公式(1)、(2)中,質(zhì)量矩陣為M;阻尼矩陣為DP;剛度矩陣為K;受力矩陣為f(t);位移矩陣為δ(t);模擬過程中忽略阻力系數(shù)的影響,假設(shè)f(t)=0,則模擬方程可簡化成以下公式:

        Mδ(t)+Kδ(t)=0(3)

        進(jìn)行位移響應(yīng)歸一化處理,得到:

        δ(t)=φsinωt(4)

        式中,特征向量為φ;運行角頻率為ω。

        2 中部槽振動數(shù)值模擬

        利用ANSYS數(shù)值模擬軟件對刮板輸送機進(jìn)行振動研究,通過有限元分析法將中部槽分解成若干個離散的單體,不同單體之間通過節(jié)點連接,利用上述公式對節(jié)點建立方程,經(jīng)加權(quán)處理得到中部槽的振動特性,為了方便對刮板輸送機中部槽進(jìn)行分析,利用模態(tài)分析法將模擬結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)化,得到平面坐標(biāo)系下中部槽振動特性曲線,分析更加方便直接。具體的建模分析過程如下:①進(jìn)行建模和模態(tài)分析時,需要建立相關(guān)的數(shù)值計算模型,本文中中部槽數(shù)值模型為實體單元,根據(jù)實際運行狀況,數(shù)值模型中包括中部槽和部分刮板、刮板鏈。中部槽數(shù)值分析模型如圖1所示;②數(shù)值模擬參數(shù)如下:中部槽材料的密度值為7536kg/m3,材料的彈性模量為208GPa,泊松比為0.28,利用軟件中自帶的網(wǎng)格劃分方法對模型進(jìn)行單元和節(jié)點劃分,共劃分753264個單元和1023658個節(jié)點;③模擬過程的邊界條件設(shè)置如下:不同部位之間的約束不同,根據(jù)實際運行狀況進(jìn)行約束條件設(shè)置,橫鏈和刮板輸送機之間的約束為固定約束,中部槽與立鏈之間、刮板以及鏈條之間的約束都為接觸約束。本文中對中部槽的振動分析通過振動信號的疊加實現(xiàn),因此無需施加外部載荷,不同振動信號下中部槽的振動特性差異大,為了探究不同階級下振動模態(tài)對中部槽的影響,進(jìn)行多個振動模態(tài)下的數(shù)值模擬;④6次模擬振動頻率分別為173.56Hz、181.51Hz、284.21Hz、301.25Hz、318.24Hz、340.28Hz。

        對模型進(jìn)行數(shù)值模擬計算,根據(jù)計算結(jié)果對不同振動頻率下設(shè)備固有頻率進(jìn)行提取,通過模態(tài)分析法處理結(jié)果對中部槽進(jìn)行評價。為了計算結(jié)果的準(zhǔn)確性,對不同階段的模態(tài)固有頻率進(jìn)行誤差分析,得到表1所示的結(jié)果。

        從表中可以看出,當(dāng)模態(tài)處于第2階時,誤差值最大達(dá)到12.9%,當(dāng)模態(tài)處于第6階時,誤差值最小達(dá)到2.1%,對結(jié)果進(jìn)行驗證,發(fā)現(xiàn)在所建立的模型下可以良好的反應(yīng)刮板輸送機中部槽振動特點,為中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷提供了依據(jù)。

        3 基于振動信號分析的刮板鏈故障診斷

        刮板輸送機是礦井重要的運輸設(shè)備,其中中部槽是重要的承載部件,上文根據(jù)振動信號對中部槽進(jìn)行數(shù)值模擬。模擬結(jié)果顯示利用振動信號對設(shè)備進(jìn)行故障診斷的可行性。

        根據(jù)礦井實際運行狀況和振動響應(yīng)特征對刮板輸送機卡鏈故障進(jìn)行研究。在實際的生產(chǎn)運輸中,刮板輸送機的卡鏈故障是最為常見的一種故障,一旦發(fā)生卡鏈故障,電機運行失常,設(shè)備出現(xiàn)卡頓、速度異常,往往需要較長的時間才能恢復(fù)。本文中定義卡鏈故障時,鏈條的運行速度為V,故障發(fā)生的時間為1s,持續(xù)時間為3s,在故障發(fā)生的3s內(nèi),鏈條速度從V降到了0,速度的突然降低會使得鏈條之間接觸緊密,出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。隨后增大鏈條的運行速度,使其達(dá)到1m/s,直至設(shè)備運行正常。

        模擬刮板鏈在空載、半載、滿載狀態(tài)下卡鏈以及斷鏈故障振動信號,得到結(jié)果,空載狀態(tài)下發(fā)生卡鏈故障時,振動信號在0.5s出現(xiàn)明顯的高能量信號區(qū),此時設(shè)備的運行頻率低于50Hz;當(dāng)發(fā)生斷鏈故障時,振動信號在0.6s、0.8s出現(xiàn)兩次明顯的高能量信號區(qū),此時對應(yīng)的頻率范圍為80Hz-180Hz。

        在半載運行狀態(tài)下,振動信號在0.5s出現(xiàn)明顯的高能量信號區(qū),此時設(shè)備的運行頻率低于150Hz;當(dāng)發(fā)生斷鏈故障時,振動信號在0.6s、0.8s出現(xiàn)兩次明顯的高能量信號區(qū),此時對應(yīng)的頻率范圍為50Hz-230Hz。

        在滿載運行狀態(tài)下,振動信號在0.5s出現(xiàn)明顯的高能量信號區(qū),此時設(shè)備的運行頻率低于250Hz;當(dāng)發(fā)生斷鏈故障時,振動信號在0.6s、0.65s出現(xiàn)兩次明顯的高能量信號區(qū),此時對應(yīng)的頻率范圍為50Hz-330Hz。

        對比分析不同負(fù)載狀況下刮板鏈中部槽的振動信號:當(dāng)刮板鏈發(fā)生故障時,振動信號會出現(xiàn)明顯的高能量信號區(qū),不同故障情況下高能量信號區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)不同,究其原因,故障信息觸發(fā)的振動信號不同導(dǎo)致功率值的差異,不同故障信息頻率范圍不同,由此可見,通過中部槽振動信號進(jìn)行故障識別與診斷是一種有效準(zhǔn)確的方法。

        基于中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷研究中,主要通過數(shù)值模擬對振動分析故障方法進(jìn)行了研究,證明了該方法的可行性,后續(xù)還需進(jìn)行現(xiàn)場應(yīng)用觀察效果。

        4 結(jié)論

        本文通過對中部槽振動分析的刮板鏈故障診斷研究,得到以下結(jié)論:①基于中部槽數(shù)值分析模型,對不同振動頻率下設(shè)備固有頻率進(jìn)行提取,誤差分析結(jié)果顯示,誤差值最大達(dá)到12.9%,誤差值最小達(dá)到2.1%,證明了所建模型可以良好的反應(yīng)刮板輸送機中部槽振動特點;②對空載、半載、滿載狀態(tài)下振動信號下刮板鏈故障診斷研究中,得到不同故障信號下故障信息頻率范圍不同,高能量信號區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)也會不同。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王瑞生.刮板輸送機故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計[J].機械管理開發(fā),2018(8):38.

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