□ 張穎莉

一、引言

人才作為能力和素質(zhì)較高的人力資源，是累積創(chuàng)新動能、推動社會變革以及促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵要素，是經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要引擎。人才集聚可以促進科技創(chuàng)新、吸引高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、加快城市集聚的形成，也是中國城市群發(fā)展和中國特大城市向世界中心轉(zhuǎn)變的重要驅(qū)動力?；浉郯拇鬄硡^(qū)是建設(shè)世界級城市群、塑造國家競爭優(yōu)勢的空間載體，人力資本的積累和提升是粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的根本保障和有力支持。但是與國內(nèi)其他一線城市以及國外三大知名灣區(qū)對比，粵港澳大灣區(qū)無論是人才集聚力還是人才吸引力都存在著差距。從人才規(guī)模來看，根據(jù)全球化智庫（CCG）發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)人才發(fā)展報告》顯示，在粵港澳大灣區(qū)“9+2”城市中深圳人才總量最高，2016 年達到510 萬人，與北京相比還有差距，截止到2017 年6 月，北京人才資源總量已經(jīng)增長到651萬人。從人才質(zhì)量來看，根據(jù)2015年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在粵港澳大灣區(qū)接受過高等教育的人口僅占常住人口的17.47%，而舊金山灣區(qū)本科及以上的勞動力占全體勞動力的比重達到46%，紐約灣區(qū)達到42%，均遠高于美國28%的平均水平。從人才吸引力來看，根據(jù)《全球人才競爭力指數(shù)（GTCI）報告》顯示，在全球城市人才競爭力指數(shù)榜單中，舊金山、東京、洛杉磯和紐約等灣區(qū)城市穩(wěn)居前三十名，深圳和廣州作為粵港澳大灣區(qū)的主要核心城市排名分別是73位和77位，對人才的吸引力相對較弱[1]。

粵港澳大灣區(qū)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略，其建設(shè)具有典型的空間特色，2019 年2 月公布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出，未來粵港澳大灣區(qū)要形成極點帶動、軸帶支撐的網(wǎng)絡(luò)化空間發(fā)展格局。也就是說，粵港澳大灣區(qū)發(fā)展不僅融合了經(jīng)濟發(fā)展、社會變革以及人才集聚等一系列問題，其發(fā)展也是一個動態(tài)、多維和立體的空間動態(tài)變化過程。隨著粵港澳大灣區(qū)上升為國家戰(zhàn)略，從空間視角研究粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)和發(fā)展成為學者們關(guān)注的重要議題。從單一空間視角來看，粵港澳大灣區(qū)的城市群空間結(jié)構(gòu)已經(jīng)從單中心向多中心轉(zhuǎn)變[2]，從“小集聚、大分散”的城鎮(zhèn)均衡發(fā)展格局向“小分散、大集聚”的城鎮(zhèn)集約發(fā)展格局轉(zhuǎn)變[3]；粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟空間格局已經(jīng)由原來的核心邊緣結(jié)構(gòu)逐漸發(fā)展成為相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從“中心—腹地”走向“樞紐—網(wǎng)絡(luò)”的經(jīng)濟空間組織模式[4]。從多維空間視角來看，粵港澳大灣區(qū)的主要組成部分珠三角9 市在城市群發(fā)展進程中，其產(chǎn)業(yè)—人口—空間存在著相互影響的關(guān)系[5]；各經(jīng)濟地理要素對粵港澳市場經(jīng)濟一體化有著一定的影響[6]。就人口空間分布研究而言，劉錦和田銀生（2018）[5]研究發(fā)現(xiàn)珠三角城市群人口集聚對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用在中后期明顯減弱，空間擴展對人口集聚的影響有效且后期呈現(xiàn)負影響。陳昭和林濤（2018）[6]實證發(fā)現(xiàn)人口密度的增加沒有促進粵港澳大灣區(qū)的市場一體化。盡管眾多學者從空間視角對粵港澳大灣區(qū)發(fā)展進行探討，但是專門進行人才空間分布的研究還不多見。

對區(qū)域經(jīng)濟增長來說，重要的不是大量人口的涌入，而是大量人力資本的引入[7]。鑒于粵港澳大灣區(qū)的空間特點和人才對其發(fā)展的關(guān)鍵作用，結(jié)合現(xiàn)有研究，本研究從空間結(jié)構(gòu)視角分析粵港澳大灣區(qū)人才集聚分布現(xiàn)狀，揭示人才空間動態(tài)演化規(guī)律，為相關(guān)部門制定吸引人才和留住人才政策、打破人才在粵港澳大灣區(qū)自由流動的藩籬提供更加具有針對性的依據(jù)和參考。

二、人才空間分布研究文獻回顧

人才是指擁有特定知識和技能的人[8]，人才空間集聚是特定人口的空間集聚。因此，人口空間分布是人才空間分布研究的重要基礎(chǔ)，人口空間分布也為人才空間集聚研究提供了很多理論依據(jù)和實證方法。人口是影響城市空間結(jié)構(gòu)演變最積極因素[9]，城市人口空間分布研究源于城市空間結(jié)構(gòu)的變化。20 世紀50 年代，西方發(fā)達國家進入了后工業(yè)化時代，原有城市飽和并開始向外蔓延，城市人口成為城市化研究的核心內(nèi)容。之后，國外學者對城市人口郊區(qū)化進行了大量研究，形成了多個研究領(lǐng)域；我國學者對人口空間分布研究開始于20 世紀90 年代，首先從引入國外郊區(qū)化的研究開始[10]，后來大量學者通過對城市空間圈層人口分布變動的數(shù)據(jù)分析，判斷某些大城市所處的城市化空間階段[11-15]。在這些研究中，人口在城市空間的集聚和分散被認為是衡量和反映城市空間結(jié)構(gòu)演化和發(fā)展的重要指標。隨著人口地理學、城市地理學和空間人口統(tǒng)計學的發(fā)展，傳統(tǒng)的人口學研究統(tǒng)計方法已經(jīng)不能滿足空間分析和可視化層面的需求，同時由于空間統(tǒng)計方法和空間計量方法的廣泛應(yīng)用，國內(nèi)外學者開始基于GIS（地理信息系統(tǒng)）、ESDA（探索性空間數(shù)據(jù)分析）等空間統(tǒng)計方法對人口空間分布展開大量研究，人口分布從一維、縱向和靜態(tài)研究走向了多維、空間和動態(tài)研究。其中，國外學者主要針對人口空間分布測度與模擬、城市的空間結(jié)構(gòu)模擬與實證、流動人口和城市空間分布等多個領(lǐng)域；國內(nèi)學者的研究主要集中城市和城市群的人口空間分布特征描述性研究、人口空間集聚與不均衡程度的定量測度研究、人口多中心結(jié)構(gòu)的識別與判定等。

關(guān)于人口空間分布的研究已經(jīng)非常豐富，但是人才作為教育學和人口學的新問題，仍處于研究探索期。對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展而言，人才是地區(qū)經(jīng)濟增長的新動力[16]，因此，把人口空間分布的研究聚焦于人才空間集聚才是粵港澳大灣區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)的現(xiàn)實訴求。在人口空間分布研究的基礎(chǔ)上，我國一些學者開始探索人才的空間集聚。在實證分析中，人才[17]與高學歷人口[18]、高等教育人口[19]、人力資本[20]具有相同的內(nèi)涵，均指接受過大學?？萍耙陨蠈哟谓逃娜丝冢ǐ@得大學?？啤⒋髮W本科和研究生學歷的人。有些學者基于不同地域?qū)θ瞬趴臻g分布進行了縱向比較，比如，張銀鋒和侯佳偉（2016）研究發(fā)現(xiàn)我國人才集聚有著學歷越高越趨于集中、學歷越低越趨于分散的“馬太效應(yīng)”趨勢[19]。大多數(shù)學者的研究利用了探索性空間分析方法和空間計量方法，圍繞著區(qū)域人才空間分布特征、人才空間演變趨勢和人才空間變動影響因素等內(nèi)容開展。李天健和侯景新（2015）研究顯示，從全國和地區(qū)范圍來看，近十年來高學歷人口的空間集聚程度在增強，東北地區(qū)的高學歷人口分布差異程度在擴大[20]。聶晶鑫和劉合林（2018）認為人才流動具有明顯的本地空間黏滯性特征，并且優(yōu)勢區(qū)域的整體黏滯性對人才高地的形成具有重要意義[8]。童玉芬和劉暉（2018）基于空間經(jīng)濟學的“中心—外圍”理論，使用中國人口普查數(shù)據(jù)，測度了京津冀高學歷人口的空間集聚格局[18]。綜上，人口空間分布和人才空間分布的現(xiàn)有文獻為粵港澳大灣區(qū)人才空間集聚研究提供了理論和實證支撐，空間統(tǒng)計分析方法為研究粵港澳大灣區(qū)區(qū)域人才空間分布提供了有效的分析工具。

三、粵港澳大灣區(qū)人才發(fā)展現(xiàn)狀剖析

粵港澳大灣區(qū)已經(jīng)成為吸引人口和人才的集聚中心。首先，常住人口向粵港澳大灣區(qū)集聚趨勢更加明顯。根據(jù)2019 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報顯示，截止到2019 年底，廣東省常住人口達到1.1521 億人，比上年增加175 萬人，位居全國首位，占全國人口總量的8.23%。其中，廣州、深圳兩個超級大城市的人口分別比2018 年凈增40.15 萬人和41.22 萬人，同時這兩個城市是對珠三角核心區(qū)以及全省常住人口增量貢獻率最高的地級以上市，對全省人口增量的貢獻率保持在40%以上。其次，流動人口向粵港澳大灣區(qū)集聚呈現(xiàn)年輕化趨勢。與北京、上海等人口管控嚴格的城市相比，粵港澳大灣區(qū)的珠三角9 個城市集聚了更多的年輕流動人口。根據(jù)2017 年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，珠三角9個城市的流動人口的平均年齡是33.24歲，京津冀地區(qū)是37.16歲，長三角地區(qū)是35.72歲。第三，更多人才正在向粵港澳大灣區(qū)加快集聚。2019 年智聯(lián)招聘發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及人才流動報告》顯示，2019 年三季度大灣區(qū)人才凈流入率為1.3%，與2018 年同期相比，增長了0.06%。其中，流入粵港澳大灣區(qū)的人才主要來自廣東省內(nèi)非粵港澳大灣區(qū)城市、北京和湖南，占比分別為9.99%、9.03%和7.58%。

粵港澳大灣區(qū)人才政策成為吸引人才的強勢動力。首先，重視引進創(chuàng)新人才。2009 年，廣東就啟動實施了“珠江人才計劃”，面向全球引進創(chuàng)新科研團隊和領(lǐng)軍人才。截至2018 年底，廣東分7 批共引進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊194個、領(lǐng)軍人才138名和其他各類高層次人才283名[21]。其次，重視引進海外人才。2018 年初，廣東省委省政府印發(fā)《加強新形勢下引進外國人才工作的實施意見》，構(gòu)建了引進外國人才政策的頂層文件。2011年，深圳出臺了引進海外高層次人才的“孔雀計劃”，累計確認“孔雀計劃”海外高層次人才4300余人，吸引了1.6萬外籍人才在深圳工作；另外廣州、深圳、東莞等市在硅谷、紐約、巴黎、倫敦、東京等地設(shè)立了13個海外高層次人才工作站，構(gòu)建基本覆蓋世界主要發(fā)達國家的引才網(wǎng)絡(luò)[21]。第三，重視引進港澳人才。2017年，廣東省出臺《關(guān)于粵港澳人才合作示范區(qū)人才管理改革的若干政策》，從引進香港職業(yè)資格專業(yè)人士、出入境和居留便利、個稅財政補貼工作以及打造深港人才合作平臺等方面為港澳人才來粵工作提供便利服務(wù)。2019年，深圳前海作為粵港澳人才合作示范區(qū)，出臺了《關(guān)于以全要素人才服務(wù)加快前海人才集聚發(fā)展的若干措施》，對港澳人才在前海的就業(yè)創(chuàng)業(yè)以及生活居住等方面開放了更多的空間。

四、粵港澳大灣區(qū)人才空間分布特征

現(xiàn)有研究利用人口普查數(shù)據(jù)對全國和地方的人口時空變化進行了大量的研究[22-24]。鑒于此，本文利用2000 年第五次和2010 年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)、中國統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒，選取了人才重心、人才標準離差橢圓、人才密度分布、冷熱點空間分析、空間自相關(guān)指標等測量方法揭示粵港澳大灣區(qū)人才集聚的空間變化。研究范圍包括粵港澳大灣區(qū)11 個城市，其中：廣東9 個城市的人才數(shù)據(jù)是指接受過大學?？萍耙陨蠈哟谓逃娜丝冢ǐ@得大學?？?、大學本科和研究生學歷的人；香港特別行政區(qū)的人才數(shù)據(jù)是指接受過專上教育的人口，既包括獲得非學位課程的人也包括獲得學位課程的人；澳門特別行政區(qū)的人才數(shù)據(jù)是指接受過高等教育的人口，包括獲得高等?？坪痛髮W學歷的人。

（一）人才空間分布研究方法

1.人才重心

人才是指擁有特定知識和技能的人口。因此人才重心的內(nèi)涵和計算方法與人口重心相同，區(qū)別在于其研究對象是具有高學歷和高技能的人口。人才重心，即一個區(qū)域內(nèi)人才分布的平均點，是對人才分布集中趨勢進行測量的方法，通過人才重心可以衡量某一區(qū)域內(nèi)人才分布的時空變遷，人才重心的移動方向和移動距離也可以揭示人才分布的方向和強度[25-26]。人才重心坐標的計算公式是：

其中X和Y分別表示整個研究區(qū)域人才分布重心的橫坐標和縱坐標，xi、yi分別表示第i個子區(qū)域地理重心的橫坐標和縱坐標，p i表示第i個子區(qū)域的人才總數(shù)，n 為研究區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域個數(shù)。

2.人才標準離差橢圓

與人才重心不同，標準離差橢圓是分析人才空間分布離散趨勢的有效工具。標準離差橢圓是由橢圓中心、偏向角、長軸和短軸構(gòu)成，其中橢圓中心是人才重心，偏向角代表人才分布的主要方向，長軸代表在主要方向上人才分布偏離人才重心的程度，短軸代表在次要方向上人才分布偏離人才重心的程度，長短半軸的值差距越大，表示人才分布的方向性越明顯。式（3）用于計算標準離差橢圓偏向角；式（4）和式（5）分別計算標準離差橢圓長軸和短軸：

3.人才密度分布

人口密度是單位土地面積上的人口數(shù)量。它可以反映一個區(qū)域人口分布狀況。通常，人口密度是反映城市擴張方向的重要指標，人口密度高低也反映了城市化的進程[26]。人才密度分布就是指單位土地面積上的人才數(shù)量，表示某一區(qū)域內(nèi)人才密集的程度。

4.人才集中指數(shù)

人才集中指數(shù)反映的是人才分布在地域上的集中情況。人才集中指數(shù)的計算公式是：

其中，p i、si分別是第i個子區(qū)域的人才和面積，p、s分別是該區(qū)域的總?cè)瞬藕涂偯娣e，n為該區(qū)域包含的子區(qū)域數(shù)。人才集中指數(shù)可以反映宏觀層面上人才分布的變化，介于0與1之間，指數(shù)越小說明人才分布在整個區(qū)域范圍內(nèi)趨于分散，指數(shù)越大說明人才分布在這個區(qū)域內(nèi)越趨于集中。

5.冷熱點空間分析

冷熱點空間分析主要用于識別數(shù)據(jù)中具有統(tǒng)計顯著性的高值（熱點）或低值（冷點）的空間聚類，它是測度全局或者局域冷熱點空間集聚特征非常有效的一種方法。一般使用Getis-Ord Gi*統(tǒng)計揭示人口“熱點”，反映人口空間集聚和分散情況。Getis-Ord Gi*統(tǒng)計的計算公式如下：

其中，Xi、Xj是要素i和要素j的屬性值，Wi,j是要素i和要素j的空間權(quán)重，n是要素總數(shù)。在地圖中，通常用紅色表示熱點，用藍色表示冷點。熱點區(qū)域是高值和高值的集聚區(qū)，冷點區(qū)域是低值和低值的聚集區(qū)。

6.空間自相關(guān)

空間自相關(guān)主要是來判斷變量在空間上的關(guān)聯(lián)程度，它是揭示空間數(shù)據(jù)分布的重要概念。空間自相關(guān)包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩種指標。全局空間自相關(guān)主要描述整個研究區(qū)域內(nèi)空間對象之間的關(guān)聯(lián)程度，以表明空間對象之間是否存在顯著的空間分布模式。全局空間自相關(guān)的不足就是它是對整個研究區(qū)域基于全局范圍的一個統(tǒng)計量，不能反映變量分布的具體集聚情況，由于空間異質(zhì)性的存在，通常研究區(qū)域內(nèi)具有不同的空間相關(guān)值，為了判斷變量空間分布的集聚中心及集聚類型，因此有時會選用局域空間相關(guān)指標。

莫蘭指數(shù)（Moran’s I）是衡量空間自相關(guān)一項重要指標，它可以檢驗整個研究區(qū)域中鄰近地區(qū)間是相似、不同或者相互獨立的，包括全局Moran’s I 指數(shù)和局部Moran’s I 指數(shù)。Moran’s I 指數(shù)計算公式如下：

（二）粵港澳大灣區(qū)人才空間分布特征

1.人才增長迅速且空間分布相對集中主軸上

盡管人才重心出現(xiàn)向內(nèi)地緩慢轉(zhuǎn)移的趨勢，人才核心區(qū)域開始出現(xiàn)擴散，但是人才集聚仍然主要沿著香港—深圳—東莞—廣州主軸呈“西北—東南”方向分布。從2000—2010年，從人才增長率來看，粵港澳大灣區(qū)內(nèi)的城市人才增長迅速，除香港以外，其他城市的人才增長率均在100%以上，特別是東莞、中山和惠州人才增長率排在前三位；從人口增長率來看，香港人口數(shù)增長率最慢，僅有6.05%，深圳、惠州和中山人口增長速度最快，這也說明，與其他城市相比，香港面臨著更多的勞動力短缺和人口老齡化的問題；從人才占人口比重來看，十年期間，盡管香港人才增長率最低，其高素質(zhì)人才占全部人口的比重仍然占據(jù)首位，其他三個灣區(qū)核心城市澳門、廣州和深圳也集聚了大量人才，人才集聚度相對較高（見表1）。綜上，粵港澳大灣區(qū)人才集聚能力逐漸增強，人才開始出現(xiàn)向廣東9城市集聚的趨勢，但是香港、澳門、廣州和深圳作為核心城市仍然是人才集聚中心。

表1 粵港澳大灣區(qū)人才增長及人才占人口比重變化

根據(jù)2000年和2010年的人才數(shù)據(jù)，分別計算粵港澳大灣區(qū)2000年和2010年的人才重心和標準離差橢圓，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩個年份的人才重心都位于東莞的西南方向，并且從2000 年到2010 年人才重心向西北方向遷移了7.78 公里，重心位移很小，說明粵港澳大灣區(qū)人才聚集中心已經(jīng)開始向內(nèi)地緩慢移動。從標準離差橢圓的范圍來看（在Arcgis軟件中，選擇第一級標準差制作標準離差橢圓，能夠涵蓋68%的人才范圍），十年內(nèi)人才的標準離差橢圓范圍差別很小，說明近年來粵港澳大灣區(qū)的人才核心區(qū)域變化不大。人才標準離差橢圓的范圍包含香港、深圳和東莞以及廣州、佛山、中山和惠州的大部分區(qū)域，這些區(qū)域也是粵港澳大灣區(qū)發(fā)展經(jīng)濟發(fā)達、產(chǎn)業(yè)聚集的核心區(qū)域。從標準離差橢圓的方向來看，十年來人才標準離差橢圓旋轉(zhuǎn)角度基本一致，2000年與正北方向成130度角，2001年與正北方向成127度角，說明粵港澳大灣區(qū)域的人才分布總體方向并沒有發(fā)生很大的改變，人才集聚主要沿著香港—深圳—東莞—廣州主軸方向呈“西北—東南”分布模式（見圖1）。

圖1 人才重心和人才標準離差橢圓的空間變動

從標準離差橢圓的短軸來看，短軸的距離有增加趨勢，2000年橢圓短軸長39716米，到2010年增加到44479米，表明十年來粵港澳大灣區(qū)的人才核心區(qū)域開始向外擴展，人才分布出現(xiàn)了離散趨勢。這一點從粵港澳大灣區(qū)人才集中指數(shù)也能證實，通過計算，2000 年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部人才集中指數(shù)是0.587，2010 年粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部人才集中指數(shù)是0.555。從2000 年到2010 年人才集中指數(shù)變小，說明十年間人才在粵港澳大灣區(qū)所屬區(qū)域內(nèi)開始逐漸分散。

2.人才分布不均衡

香港、澳門、深圳和廣州始終是人才高度聚集帶，灣區(qū)東岸和灣區(qū)西岸人才密度稀少，整個區(qū)域呈現(xiàn)由中心向外圍遞減的人才密度分布格局。從2000 年到2010 年，除肇慶、江門、惠州和香港人才密集程度沒有變化，其他城市人才密集程度隨著時間變化持續(xù)增加，其中香港、澳門、深圳和廣州始終是人才高度集聚區(qū)。從人才集聚變化來看，2000 年，只有香港、澳門人才密度達到500 人/平方公里以上，到了2010 年，深圳人才密度也超過了500 人/平方公里以上。主要原因是2000 年以后是深圳人才全面發(fā)展階段[28]，大量人才新政策不斷出臺，政策覆蓋了新引進人才、留學人員、海外人才、高端人才以及重點產(chǎn)業(yè)人才，政策方式不局限于制度的寬松、還大量增加了人才的資金投入；還有一個重要原因是2001年中國加入WTO以后內(nèi)地市場從局部開放向全方位開放轉(zhuǎn)變，深圳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求吸引了一大批優(yōu)秀人才[29]。所以，在政府宏觀調(diào)控和市場機制的共同作用下，深圳人才迅速增長，人才虹吸效應(yīng)凸顯。另外，廣州、佛山、中山和珠海等四個城市的人才密度都有不同幅度的提升，說明香港、澳門和深圳的人才的擴散效應(yīng)也得以發(fā)揮。但是灣區(qū)西岸和東岸，主要包括肇慶、惠州和江門，面積較大、產(chǎn)業(yè)相對落后，因此人才密度仍然比較低，直到2010年，人才密度還在50 人/平方公里以下。從整體來看，粵港澳大灣區(qū)人才密度呈現(xiàn)從中心城市向外圍城市逐漸遞減的不均衡分布格局。

3.強勢吸引效應(yīng)初顯，但人才輻射效果不明顯

粵港澳大灣區(qū)人才強勢吸引中心是以“香港+深圳”為主的雙核心，但是人才輻射效果不明顯，其他城市的人才吸引力有待提升。利用Arcgis10.2 軟件計算全局空間自相關(guān)的Moran’s I（見表2），結(jié)果顯示，2000 年人才的全局 Moran’s I 值為 0.152，2010 年全局 Moran’s I 值為 0.274，Z 值通過 1%的顯著性檢驗，說明人才集聚存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性，具體來說，就是人才在港澳深穗四個核心城市的空間集聚發(fā)揮了空間溢出效應(yīng)，能夠帶動周圍城市形成人才集聚區(qū)域。

表2 2000—2010年人才數(shù)量全局自相關(guān)檢驗結(jié)果

進一步利用局部莫蘭指數(shù)生成基于人才數(shù)量的Moran 顯著性地圖，如果莫蘭指數(shù)為正，說明該點與鄰域內(nèi)點相似，如果為負，說明該點與領(lǐng)域內(nèi)點相異。莫蘭顯著性地圖中有四種結(jié)果：HH，HL，LL，LH，其中HH 代表高值—高值聚集，LL 代表低值—低值聚集，HL 代表高值被低值包圍，LH 代表低值被高值包圍。

從2000年和2010年的Moran顯著性地圖可以看出，粵港澳大灣區(qū)人才空間分布相對穩(wěn)定。2000年人才“高—高”聚集區(qū)主要分布在香港和深圳；2010 年，人才“高—高”聚集區(qū)仍然包括香港以及深圳福田區(qū)、南山區(qū)和羅湖區(qū)，人才“高—低”集聚區(qū)主要集中在廣州，主要是由于廣州擁有眾多高校和科研機構(gòu)，具有較強的人力資源儲備優(yōu)勢，除此之外，廣州還具有相對較低的生活成本優(yōu)勢，有利于形成人才高地，集聚了大量的人才，但是廣州對周邊城市人才的輻射帶動作用還有待加強。

為進一步驗證人才在粵港澳大灣區(qū)分布的空間關(guān)聯(lián)性，利用Arcgis10.2軟件對人才分布進行了冷熱點分析，再次證實了人才分布具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性的結(jié)論?；浉郯拇鬄硡^(qū)在2000—2010年形成了以香港和深圳為“雙核心”的人才集聚熱點，但是其人才集聚的輻射作用并不明顯，其他城市對人才的吸引力也有待提升。

五、結(jié)論與啟示

通過對2000—2010年粵港澳大灣區(qū)廣州、佛山、肇慶、深圳、東莞、惠州、珠海、中山、江門9城市和香港、澳門兩個特別行政區(qū)人才集聚的空間分布進行研究，揭示了近十年來粵港澳大灣區(qū)人才集疏過程與空間格局變化。首先，從時間上來看，十年內(nèi)粵港澳大灣區(qū)城市人才迅速增長，這種增長既表現(xiàn)在絕對量的增長，也表現(xiàn)為相對量的增長。從空間來看，粵港澳大灣區(qū)的人才始終穩(wěn)定地集聚在“香港—澳門—廣州—深圳”四大中心城市，沿著香港—深圳—東莞—廣州主軸方向呈“西北—東南”分布形成沿海人才集聚帶；盡管人才開始在粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)離散趨勢，但是這種趨勢還不明顯。其次，從人才分布密度來看，粵港澳大灣區(qū)人才密集區(qū)也主要集中在“香港—澳門—廣州—深圳”四大中心城市，灣區(qū)東岸和西岸人才密度還比較低，從中心向外圍人才分布從稠密轉(zhuǎn)向稀少，人才分布存在著不均衡，這種人才的較大差異可能會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。最后，從空間關(guān)聯(lián)性來看，香港和深圳形成了人才“高—高”集聚的熱點區(qū)域，成為粵港澳大灣區(qū)人才強勢吸引核心，但是這種集聚方式并沒有影響到其他城市，人才集聚的輻射能力還沒有顯現(xiàn)，其他城市的人才吸引力有待提升。

目前，從經(jīng)濟發(fā)展來看，粵港澳大灣區(qū)處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，粵港澳大灣區(qū)以先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，但是“9+2”城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展各有定位，人才需求各有不同；從社會發(fā)展來看，粵港澳大灣區(qū)特別是香港和澳門，人口結(jié)構(gòu)老齡化嚴重已經(jīng)成為不爭的事實；從微觀個體來看，高昂的生活成本特別是高昂的房價成為阻礙人才集聚的關(guān)鍵因素。簡言之，在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)全面推進階段，人才發(fā)展面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

基于粵港澳大灣區(qū)人才集聚方式和空間集聚特征的政策建議：一是加強人才調(diào)控力度，結(jié)合粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展方向和產(chǎn)業(yè)定位，引導(dǎo)人才流動跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，緩解人才不斷向中心城市集聚的發(fā)展態(tài)勢。二是增強人才吸引力，除“香港—澳門—廣州—深圳”四大中心城市以外，一方面增強其他城市人才吸引力；另一方面增強四大中心城市人才輻射能力，制定更為包容和寬松的人才政策，為人才在粵港澳大灣區(qū)的學習、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和生活提供更多便利。三是促進粵港澳大灣區(qū)內(nèi)人才均衡發(fā)展，促進人才自由通暢流動，吸引來自全球各地的人才，人才這一重要因素的流動，能夠帶動資金流、物流、信息流和知識流的流動，最終帶動整個粵港澳大灣區(qū)各城市功能分工明確、人員自由流通、產(chǎn)業(yè)相互補充以及制度相互融合，同時分享人才集聚帶來的紅利。