羅正邦 麥麥提阿吉·買買提沙吾提

摘要：最近幾年，在計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術日益普及的背景下，特別是智能手機的出現(xiàn)和發(fā)展，使得各種軟件出現(xiàn)，比如：抖音短視頻以及微信等等，每個人都在生活工作中使用這些軟件，這樣就導致很多數(shù)據(jù)出現(xiàn)，所以這就意味著人們邁入大數(shù)據(jù)時代。而在大數(shù)據(jù)時代，計算機信息處理技術是尤為重要的，也是勢在必行的，需要引起人們的高度重視。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機信息;處理技術

中圖分類號：TP3?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）05-0012-01

Abstract：in?recent?years，under?the?background?of?the?increasing?popularity?of?computer?and?Internet?technology，especially?the?emergence?and?development?of?smart?phones，making?all?kinds?of?software，such?as：trill?short?video?and?WeChat，everyone?in?life?work?to?use?the?software，so?that?it?will?cause?a?lot?of?data，so?this?means?that?people?are?entering?the?big?data?age.?In?the?era?of?big?data，computer?information?processing?technology?is?particularly?important，is?also?imperative，need?to?arouse?people's?attention.

Key?words：Big?data;Computer?information;Processing?technology

1?計算機信息處理技術和大數(shù)據(jù)的概念

1.1?計算機信息處理技術的定義。在現(xiàn)代辦公應用和企業(yè)管理數(shù)據(jù)的過程當中，計算機信息處理的技術占著舉足輕重的地位。計算機信息處理技術是指把信息數(shù)據(jù)和信息分析、處理等的分散的技術統(tǒng)一起來，實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)信息的方便快捷的目標。其包括了很多的范圍，以計算機技術為主要的核心內(nèi)容，除此之外，傳感、通信工程和網(wǎng)絡工程等的科技也是在它涉及的領域之內(nèi)。當今社會，企業(yè)管理數(shù)據(jù)的處理和現(xiàn)代化辦公相結合所產(chǎn)生的產(chǎn)物和效果已經(jīng)成為了上班族基礎的辦公工作部分。人們可以通過專業(yè)的設備和配置，對工作進行合理安排，實現(xiàn)了人、硬件和軟件三部分的結合，同時也改變和突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和辦公工作的方式，如此使辦公效率有了很大程度上的提升。

1.2?大數(shù)據(jù)的概念。單看“大數(shù)據(jù)”的字面意思，可以把它理解為數(shù)據(jù)量特多的數(shù)據(jù)。所說的數(shù)據(jù)量的龐大，不只是說數(shù)據(jù)信息量的多這方面，同時也包含數(shù)據(jù)信息的復雜化、多樣化和重復化三方面的內(nèi)容。當下社會的虛擬數(shù)據(jù)化的發(fā)展正呈現(xiàn)著上升趨勢?，F(xiàn)代社會和大數(shù)據(jù)有著密不可分的聯(lián)系，現(xiàn)代社會促進了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展。將大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)計算相互比較，可以明確得出關于大數(shù)據(jù)的很多優(yōu)點和長處。其中包括其成本低廉，資源利用率比較高，規(guī)模較大，速度也比較快。要注意的一點是，大數(shù)據(jù)本身所存在的數(shù)據(jù)量龐大的特點，會促使各種數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生出復雜且冗亂的關系。大數(shù)據(jù)在平時的生產(chǎn)和生活當中，擁有能夠把所有的活動用數(shù)據(jù)記錄存檔和核心功能作用。而分類分析、遺傳算法和機器學習等的技術都是存在于大數(shù)據(jù)內(nèi)的關鍵性技術和方法。

2?大數(shù)據(jù)時代對計算機信息處理技術的要求

現(xiàn)如今，社會發(fā)展速度越來越快，社會的快速發(fā)展也產(chǎn)生大量的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)日益復雜，處理難度越來越大，現(xiàn)代社會也更加數(shù)據(jù)化。這樣新型的計算機網(wǎng)絡信息處理技術需要具備很強的處理海量信息能力。正是因為很多網(wǎng)絡安全問題的出現(xiàn)，所以對大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術提出越來越高的要求。在大數(shù)據(jù)時代，海量信息導致計算機信息處理技術面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。具體來講，第一，大量的數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡硬件提出更多的挑戰(zhàn)，若硬件更新速度緩慢，不能及時跟上數(shù)據(jù)的增加速度，這樣就很有可能出現(xiàn)癱瘓以及網(wǎng)絡賽車等等問題。第二，數(shù)據(jù)轉換技術和數(shù)據(jù)存儲技術是否可以迅速更新。盡管云計算的存在有利于降低信息處理壓力，然而依舊無法將問題真正解決。要想高效解決問題，應該科學制定完善的數(shù)據(jù)傳輸處理網(wǎng)絡模式，以滿足大數(shù)據(jù)時代下信息處理日益增加的需求。

3?大數(shù)據(jù)時代下計算機信息處理技術的具體應用

3.1?信息存儲技術。隨著信息化技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，信息樣式日益多樣化，不僅包括原來的文字信息內(nèi)容，而且也包括圖像和視頻數(shù)據(jù)信息，這是當前數(shù)據(jù)存儲普遍受到重視的根本原因。在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)前，人們在這方面的需求很少，了解的信息內(nèi)容主要是文字形式，所以普通的計算機就可以更好地滿足其實際需求，但是在進入大數(shù)據(jù)時代后，信息樣式迅速增加，必須要存儲很多數(shù)據(jù)信息，此時計算機需要立即優(yōu)化，讓自身擁有更強的存儲能力。但是普通的存儲技術是不能全部高效存儲大數(shù)據(jù)信息的，容易浪費大量的資源，此時必須要根據(jù)大數(shù)據(jù)的具體情況來存儲信息，這樣在很大程度上可以滿足人民群眾的實際需求，而且保證數(shù)據(jù)信息的準確性和全面性，在該需求下，隨之出現(xiàn)云技術。在大數(shù)據(jù)時代，想要滿足人民群眾對信息存儲的需求，簡單的改善計算機硬件是不切實際的，有關人員也必須要重視軟件的更新，而在該過程中合理應用云技術，就可以顯著的提高信息存儲水平，而且還可以在數(shù)據(jù)信息處理中，讓服務器擁有更強的功能，這樣在很大程度上集中體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術。

3.2?信息安全技術。隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，不同信息數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)之間的內(nèi)在關聯(lián)系數(shù)有所提升，這在充分提高網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)銜接性的同時，也給不法分子提供違法途徑，信息泄露安全問題屢禁不止，造成嚴重經(jīng)濟損失與社會消極影響。而針對這一問題，需要通過應用信息安全技術，對各項信息管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)加以全面控制，做好數(shù)據(jù)信息的跟蹤安全管理監(jiān)測工作，充分保障信息數(shù)據(jù)在傳遞過程中的安全性、完好性，例如構建網(wǎng)絡防火墻。此外為深入挖掘各項信息技術的潛在應用價值，需要結合計算機網(wǎng)絡安全防護實際情況，及早構建起健全的計算機信息安全防護體系，提高對網(wǎng)絡防火墻等信息安全技術的研發(fā)、推廣與應用力度。同時也需要明確信息安全防護要點，構建優(yōu)先級機制，對重要信息（商業(yè)與經(jīng)濟價值較高的數(shù)據(jù)信息）優(yōu)先開展監(jiān)測防護工作。

3.3?數(shù)據(jù)挖掘技術。在計算機信息處理技術中，數(shù)據(jù)挖掘是一項十分重要的技術，兼具一定的人工智能技術優(yōu)點。簡單來說，數(shù)據(jù)挖掘技術借助于仿生學手段以及依照人類思維方式對數(shù)據(jù)進行管理與挖掘。

結合實踐來看，數(shù)據(jù)挖掘技術應用上主要涉及3個環(huán)節(jié)：首先，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的預處理，重點是可以高效、精準地實現(xiàn)目標數(shù)據(jù)資源的選取。其次，待目標數(shù)據(jù)選取完成后，系統(tǒng)會將無效或者是冗余的其他數(shù)據(jù)予以刪除清理。最后，利用神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹與聚類等人工智能程序對目標數(shù)據(jù)進行評估和分析。如此，通過應用數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠高效地在海量數(shù)據(jù)中獲取到最具有價值的信息。

4?結語

大數(shù)據(jù)以多元化的形式而存在，通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘可以采集獲取龐大的數(shù)據(jù)組，體現(xiàn)出大量、高速、多樣、價值的特征，并以云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲、虛擬化技術為支撐和依托，其核心在于為客戶挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，而非軟、硬件的簡單堆砌，對網(wǎng)絡架構和數(shù)據(jù)處理能力也帶來極大的挑戰(zhàn)，對于降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、業(yè)務決策有極其重要的作用。

參考文獻：

[1]徐煒.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理分析[J].電腦知識與技術，2020，16（15）：65-66.

[2]崔莉.大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術[J].數(shù)字技術與應用，2020，38（05）：117-118.