馬紅燕

摘要：當(dāng)下宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析更加偏向于應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)的方法，以此能獲得更加準(zhǔn)確和高質(zhì)量化的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)在一定程度上可以幫助國家對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的發(fā)展走向進(jìn)行評(píng)判，同時(shí)也為國家的戰(zhàn)略發(fā)展提供了新型的數(shù)據(jù)資源。但是目前為止由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用存在著部分限制，例如數(shù)據(jù)來源無法保障，數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性存在著一定的問題，而且還有技術(shù)研發(fā)進(jìn)度較慢的問題。因此，當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法無法完全取代傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方式。本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析所使用存在的優(yōu)勢(shì)這些明確，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)所面臨的問題進(jìn)行深入剖析和研究，并提出具體的解決方法和策略。通過研究最終能提升宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);應(yīng)用策略

宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)包含的內(nèi)容極為廣泛，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的存在可以為政府提供多層次，多樣化以及完整的信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行綜合處理、整合、歸納以及分類加工。我國政府也明確了要積極使用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)云等來積極分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而促使經(jīng)濟(jì)信息能及時(shí)和高效的反饋給相關(guān)部門。大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用并不需要通過人力進(jìn)行搜集，同時(shí)還能將數(shù)據(jù)類別進(jìn)行細(xì)化，保障不會(huì)增加大幅度成本的前提下，提供更加具備詳細(xì)且具有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)。

1相關(guān)理論概述

1.1大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)所處理的數(shù)據(jù)信息量異常龐大，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)所收集的信息量在GB，TB乃至PB和EB級(jí)別;也正是由于所收集的數(shù)據(jù)信息量龐大，因此傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)無法完全處理這些信息;此外大數(shù)據(jù)所收集到的信息具有多樣化的特征，例如圖片，文本，網(wǎng)絡(luò)搜索、語音、URL以及日志信息等;最后大數(shù)據(jù)本身具備高價(jià)值的特征[1]。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比其中包含了更有價(jià)值和有效的信息，但一般來說這些信息只能通過大量的數(shù)據(jù)分析才能將有價(jià)值的部分提取出來。

1.2大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方面的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)主要是依托于互聯(lián)網(wǎng)上所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析，與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方式相比就有著極強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。首先是及時(shí)性?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)保留交易的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以通過一定的技術(shù)處理，及時(shí)將這些數(shù)據(jù)提取出來;二是精確性?；ヂ?lián)網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)信息真實(shí)地保留了原始的數(shù)據(jù)，基本上人為很難進(jìn)行操作改變，因此相對(duì)來說更加準(zhǔn)確;三是成本較低。由于網(wǎng)絡(luò)的即時(shí)性特征，因此數(shù)據(jù)基本上會(huì)在交易和相關(guān)的活動(dòng)發(fā)生時(shí)就被保留下來，不需要工作人員花費(fèi)大量的精力和時(shí)間去收集和歸納，通過運(yùn)用這樣的方式減少了時(shí)間和人力成本;四是數(shù)據(jù)價(jià)值高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式主要是將有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)的整體數(shù)據(jù)收集起來，而并非針對(duì)不同數(shù)據(jù)類別進(jìn)行分類化收集。利用大數(shù)據(jù)收集信息可以在不明顯提升收集信息成本的前提下，收集更加具有價(jià)值和詳細(xì)的信息;最后是樣本數(shù)量龐大[2]。通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將整個(gè)樣本信息獲取，同時(shí)我計(jì)算的信息相當(dāng)龐大，盡可能獲得最為全面而真實(shí)的統(tǒng)計(jì)樣本。

2我國大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的趨勢(shì)

2.1從傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)非統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在收集數(shù)據(jù)方面基本上主要以調(diào)查統(tǒng)計(jì)為主，而且為了保證數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性特征，則會(huì)通過查詢官方統(tǒng)計(jì)部門所發(fā)布的數(shù)據(jù)，但是這樣一來數(shù)據(jù)的公布時(shí)間總會(huì)有所滯后，無法保證數(shù)據(jù)具有時(shí)效性[3];而若是為了數(shù)據(jù)的實(shí)效性，尋找最新的數(shù)據(jù)，則容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，反而會(huì)導(dǎo)致宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)出現(xiàn)失誤可能性大大提升。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的存在，促使人們可以對(duì)各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的依賴性不斷減少，非結(jié)構(gòu)化以及非統(tǒng)計(jì)型的數(shù)據(jù)都可以作為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的主要資源。例如社交數(shù)據(jù)、檢索數(shù)據(jù)、論壇、微信、微博、QQ等。此外在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集數(shù)據(jù)時(shí)，開拓了多樣化的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)也從不同的數(shù)據(jù)來源和渠道收集文本、廣播、音頻、視頻、圖片等。傳統(tǒng)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含了許多人為因素，而大數(shù)據(jù)技術(shù)所收集的數(shù)據(jù)相比之下更加具備真實(shí)性和可靠性。

2.2宏觀經(jīng)濟(jì)總量預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)楹暧^經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)預(yù)測(cè)

我國一直將宏觀經(jīng)濟(jì)總量作為研究的重點(diǎn)內(nèi)容，但我國運(yùn)用大數(shù)據(jù)研究股市、房地產(chǎn)、旅游、醫(yī)療以及失業(yè)率等領(lǐng)域相比國外較少。我國也意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，并且發(fā)布了相關(guān)文件要求促進(jìn)大數(shù)據(jù)在我國的發(fā)展。這也表明在我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展受到了國家的支持。因此首先要利用國家政策來推動(dòng)大數(shù)據(jù)的向前發(fā)展與進(jìn)步，盡可能達(dá)到國際先進(jìn)水平;另外還要保證大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的研究與運(yùn)用全面展開，尤其是在針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方面要積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和相應(yīng)的手段，而且還能為與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的交通、社保、醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生重要的積極影響。

2.3從中長期預(yù)測(cè)分析轉(zhuǎn)變?yōu)榧磿r(shí)性預(yù)測(cè)分析

我國目前所建立的預(yù)測(cè)模型基本上離不開傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為支撐，因此在對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和分析過程花費(fèi)的時(shí)間較長，基本上是以月度季度以及年度作為預(yù)測(cè)模型。而國家在制定宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略以及企業(yè)制定未來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)策略對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性有著較大的需求。因此目前使用的傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方法無法滿足國家、企業(yè)以及個(gè)人的需求。而國外在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)時(shí)取得了較好的成就，不僅所運(yùn)用的數(shù)據(jù)更加真實(shí)有效，而且所預(yù)測(cè)的結(jié)果相對(duì)傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型來說更加具備準(zhǔn)確性。因此我需要把握好大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的潮流和趨勢(shì)，真正將大數(shù)據(jù)充分運(yùn)用到國家的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中，并促使國家經(jīng)濟(jì)朝著更加準(zhǔn)確而具體的方向向前進(jìn)步。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的互補(bǔ)作用

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析方法由于存在的時(shí)間相對(duì)較久，同時(shí)研究的人也相對(duì)較多，因此在發(fā)展的過程中形成了相對(duì)全面和完整的研究體系，進(jìn)而對(duì)不同情況下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開深入分析，并提出具體的預(yù)測(cè)結(jié)果。但是傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和分析方法在應(yīng)用數(shù)據(jù)方面有著較大的問題，導(dǎo)致模型的預(yù)測(cè)效果無法得以提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是以獲取、保存以及分析超大型數(shù)據(jù)而不斷向前發(fā)展新型技術(shù)方法，但使用大數(shù)據(jù)來構(gòu)建宏觀預(yù)測(cè)模型的相應(yīng)的方法相對(duì)較少，而且基本上主要是以描述方法為主，缺少相關(guān)的理論作為實(shí)踐的引導(dǎo)。

使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)在較短的時(shí)間內(nèi)獲取有價(jià)值的信息，并通過使用傳統(tǒng)的模型，這可以用經(jīng)濟(jì)理論來引導(dǎo)大數(shù)據(jù)解決經(jīng)濟(jì)問題，另一方面還能將宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)和分析的結(jié)果有效性不斷提升;此外，大數(shù)據(jù)本身具備著即時(shí)性的特征，可以有效改變過去統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過程中數(shù)據(jù)較為滯后的現(xiàn)象。例如可以應(yīng)用傳感器將交易數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)月的通貨膨脹率進(jìn)行即時(shí)的計(jì)算，通過這樣的方式可以保證數(shù)據(jù)保持在最新的狀態(tài)，而且也會(huì)解決“盧卡斯批判”所導(dǎo)致出現(xiàn)的各種問題。

4大數(shù)據(jù)視角下開展宏觀預(yù)測(cè)分析策略

4.1拓展信息數(shù)據(jù)獲取途徑

大數(shù)據(jù)提取的信息主要是來源于網(wǎng)絡(luò)，能夠被應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的數(shù)據(jù)來源分為以下幾種情況：一是使用百度指數(shù)和谷歌公司的搜索引擎所獲得的數(shù)據(jù)，這類收集數(shù)據(jù)的方式方法應(yīng)用的人數(shù)相對(duì)較多，而且使用該技術(shù)的難度相對(duì)較低，同時(shí)在具備便捷性的特征，可以直接應(yīng)用搜索引擎就可以得到數(shù)據(jù)。但是也存在著數(shù)據(jù)獲取單一化，同時(shí)這些數(shù)據(jù)想要獲取也只能夠通過公司來提供，基本上無法將所需要獲得的信息進(jìn)行定制化;第2種辦法是運(yùn)用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”技術(shù)來獲得相應(yīng)的信息。網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過遵循一定的程序和規(guī)則，將萬維網(wǎng)上的信息和腳本自動(dòng)進(jìn)行獲得。這類方法可以針對(duì)宏觀預(yù)測(cè)分析的目標(biāo)制定具有針對(duì)性的程序。但是，這類方法使用技術(shù)門檻相對(duì)較高，而且需要花費(fèi)大量的學(xué)習(xí)成本;第3種方法是通過企業(yè)大數(shù)據(jù)獲得信息數(shù)據(jù)。部分公司為了更好地生存和經(jīng)營，因此投入了大量的資源構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息質(zhì)量相對(duì)較好，但是一般來說，這些數(shù)據(jù)信息外界人員無法接觸，更沒有辦法將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)的應(yīng)用[4]。

4.2處理維度災(zāi)難

在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來開展宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析過程中，由于大數(shù)據(jù)本身所獲得的信息量相當(dāng)多，因此存在著價(jià)值密度較低的現(xiàn)象，一般還需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)信息，其中還包含了不同維度、不同領(lǐng)域上面的信息，因此需要進(jìn)行分析的變量大大增加，促使在分析宏觀經(jīng)濟(jì)的過程中出現(xiàn)高維數(shù)據(jù)問題，進(jìn)而產(chǎn)生了維數(shù)災(zāi)難。解決這樣的辦法主要是通過將變量維度進(jìn)行降低，可以通過提取和篩選特征，將所篩選的特征代替原有的特征集;另外就是運(yùn)用在低緯度空間中，把高緯度數(shù)據(jù)投影到其中去。

4.3將研究問題范式進(jìn)行轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)檢測(cè)計(jì)量模型基本上是對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行假設(shè)，并對(duì)這二者之間所存在的函數(shù)關(guān)系確定，但是大數(shù)據(jù)是通過不同的渠道來獲取數(shù)據(jù)的，因此無法確定宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在著假定函數(shù)關(guān)系。宏觀經(jīng)濟(jì)變量與大數(shù)據(jù)解釋變量之間僅僅存在著關(guān)聯(lián)，因此傳統(tǒng)的計(jì)量模型很難將大數(shù)據(jù)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。而想要解決這樣的問題主要是通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”技術(shù)，該技術(shù)主要是針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量與解釋變量之間的關(guān)系進(jìn)行重新解釋，尋找到一種相對(duì)應(yīng)的匹配關(guān)系[5]。在這個(gè)過程中，計(jì)算機(jī)會(huì)尋找到最優(yōu)化和最適合的匹配關(guān)系。隨著計(jì)算機(jī)的運(yùn)行和計(jì)算次數(shù)不斷增多，并通過“學(xué)習(xí)”提升挖掘和處理數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法主要包含了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、變形模型、支持向量機(jī)等。

4.4消除數(shù)據(jù)噪聲

數(shù)據(jù)噪聲指的是對(duì)研究沒有價(jià)值和意義的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)噪聲的存在不僅會(huì)導(dǎo)致整個(gè)分析的成本大大增加，還會(huì)將數(shù)據(jù)的處理難度和時(shí)間提升;另外數(shù)據(jù)噪聲的存在容易導(dǎo)致研究的結(jié)論和分析的結(jié)果產(chǎn)生較大的誤差。想要有效消除數(shù)據(jù)噪聲則是可以應(yīng)用SSA技術(shù)將所獲得的原始數(shù)據(jù)處理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以用來對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

4.5政府也要積極將大數(shù)據(jù)納入政府統(tǒng)計(jì)中

首先政府應(yīng)當(dāng)將自身的統(tǒng)計(jì)資源與外部的數(shù)據(jù)資源相鏈接，對(duì)其他的數(shù)據(jù)資源加強(qiáng)重視程度，盡可能將外部數(shù)據(jù)容納到自身的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)體系之中;另外政府還應(yīng)當(dāng)重視深入發(fā)掘非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，盡可能在其中發(fā)現(xiàn)最適合的指標(biāo)應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)之中。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之中所包含的信息內(nèi)容廣度更加寬泛，因此應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù)，不僅有效將數(shù)據(jù)資源進(jìn)行獲取，而且還能獲得較為優(yōu)質(zhì)的文本數(shù)據(jù)內(nèi)容;最后在進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的過程中，都要有效將數(shù)據(jù)的頻率提升，并及時(shí)發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的即時(shí)行功能，這樣才能對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)警和并有效應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

5結(jié)語

盡管我國已經(jīng)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但仍然還需要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中所存在的問題進(jìn)行解決，這也是未來宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要途徑和方向。目前為止，在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析中應(yīng)用大數(shù)據(jù)是收集谷歌和百度所提供的數(shù)據(jù)，盡管在應(yīng)用的過程中不需要耗費(fèi)較多的人力和物力，但是存在著數(shù)據(jù)單一化嚴(yán)重的現(xiàn)象。而且90%以上的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)在應(yīng)用到宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中相對(duì)較難，但這也是為了宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析的發(fā)展方向，另外還要在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建出具有系統(tǒng)化和專業(yè)性較強(qiáng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)所存在的風(fēng)險(xiǎn)。

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