李瑋珊

[摘 要]在2019年全國統(tǒng)計工作會議中，黨中央、國務院要求統(tǒng)計工作必須以黨的建設為統(tǒng)領，以提高數據質量為中心，以改革創(chuàng)新為動力，以服務和推動高質量發(fā)展為目標，著力強化統(tǒng)計基層基礎。企業(yè)統(tǒng)計工作作為企業(yè)各項基礎工作中較為重要的一項，其在保證企業(yè)各項工作順利進行以及促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著積極的作用。文章將結合企業(yè)基礎統(tǒng)計工作的實際情況，從基層統(tǒng)計現(xiàn)狀為切入點，淺談企業(yè)中基層統(tǒng)計人員，如何更好地在新常態(tài)中轉變角色，在企業(yè)高質量發(fā)展的道路上發(fā)揮應有的作用。

[關鍵詞]企業(yè)統(tǒng)計;統(tǒng)計人員;基層統(tǒng)計工作;復合型人才角色定位

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.20.169

1 基層統(tǒng)計工作的現(xiàn)狀與存在問題

作為企業(yè)基層的生產部門，車間的統(tǒng)計工作與其他部門的統(tǒng)計工作，既有相同點，也有自身的特殊性。相同的是，車間的統(tǒng)計人員遵守國家有關統(tǒng)計方面的法律、法規(guī)和其他既定統(tǒng)計，按照上級統(tǒng)計部門具體的統(tǒng)計要求完成統(tǒng)計數據的收集、整理和上報。另外，車間統(tǒng)計工作的任務與目的具有自身工作的獨特性，主要表現(xiàn)在其統(tǒng)計工作專業(yè)性強，不同部門、不同車間之間的統(tǒng)計內容和重點也不盡相同。

生產車間主要的統(tǒng)計任務，對外，主要是負責生產系統(tǒng)數據的歸集、分析和上報，這是上級統(tǒng)計部門統(tǒng)計工作的基礎;對內，一是負責車間的內部產量、消耗的物料提供依據，二是通過分析為車間生產管理決策提供相應的信息與依據，通過相關的統(tǒng)計數據對生產車間的管理起監(jiān)督作用。然而，這種多年積累下來的統(tǒng)計模式，顯然后者的作用并不明顯，現(xiàn)行的統(tǒng)計模式已經不滿足目前企業(yè)高質量發(fā)展的新常態(tài)，存在的問題也日益顯露。

1.1 統(tǒng)計基礎工作不扎實

當前統(tǒng)計基礎工作仍存在薄弱環(huán)節(jié)，如統(tǒng)計資料管理、審核、歸檔制度不健全;部分指標，尤其是月報類指標核算口徑不清晰、不統(tǒng)一;原始統(tǒng)計數據采用電子資料存檔的，數據容易丟失，導致后續(xù)的分析缺少對比性，生產情況和消耗情況難以一目了然。

1.2 統(tǒng)計人員責任意識有待加強

生產一線的機臺操作工、材料工在錄入數據時仍然存在因人為原因造成數據誤差的現(xiàn)象，查因、處理不及時，影響統(tǒng)計時效等問題，歸究其根本，在于統(tǒng)計人員職責意識不強，不熟悉數據邏輯關系，缺少查根問底的精神。

1.3 源頭數據質量有待提高

統(tǒng)計數據是由各方各面的人員提供的，參與統(tǒng)計人員的素質、流動性、配合度、流程是否規(guī)范均影響著統(tǒng)計數據的質量，專職統(tǒng)計人員發(fā)現(xiàn)數據異常時，需要花時間重新處理基礎數據，既浪費時間，也影響了數據的時效性和準確性。

1.4 統(tǒng)計分析質量不高

基層統(tǒng)計人員普遍重視統(tǒng)計數據的報表工作，忽略了研究數字的內涵。即使上報了文字材料的統(tǒng)計分析，但文字分析過于籠統(tǒng)、流于形式，只把從報表匯總出來數據重新說明，通過數據同比、環(huán)比對比分析，反復推敲、總結歸納力度不夠。由于業(yè)務水平單一，與相關設備員、品控員等人員的交流不夠深入，對設備狀況、產品質量等綜合知識儲備不夠，做出來的統(tǒng)計分析多停留在一般認識的水平上，反映過去、現(xiàn)狀的較多，而預測分析未來的較少，對存在的問題沒有認真梳理和深入的剖析、挖潛，不能提出如何搞好部門相關工作的建議和辦法。

2 基層統(tǒng)計人員應具備的基本素質

深化統(tǒng)計人員改革，適應企業(yè)發(fā)展需求，一名優(yōu)秀的統(tǒng)計人員不但要提高統(tǒng)計工作的深度和廣度，還要挖掘統(tǒng)計者自身應具備的素質和能力。

2.1 心懷敬業(yè)愛崗、一絲不茍的統(tǒng)計精神

本著實事求是、客觀公正的態(tài)度依法辦事，在工作中要嚴格按照相關統(tǒng)計法律工作，保證統(tǒng)計工作質量，以求真務實的態(tài)度做好基層調查、分析統(tǒng)計工作，為決策者提供及時可靠的統(tǒng)計信息。堅持“抓大不放小”的原則，做到數據清晰明了，避免因數據的缺失而耽誤工作，保證統(tǒng)計服務質量，做到及時和全面。

2.2 積極主動的協(xié)調溝通能力

在實際工作中，基層統(tǒng)計人員常常身兼數職，在處理統(tǒng)計和其他的工作上，統(tǒng)計人員要弘揚團隊精神，還要團結協(xié)作，相互支撐;在與數字打交道的同時，多關注產品質量、設備運行狀態(tài) ，與同事多交流吸收經驗;在向決策者提供統(tǒng)計信息的過程中，應當注意通俗易懂、簡便易行，做到復雜的問題簡單化，抽象的問題具體化。

2.3 豐富的專業(yè)統(tǒng)計知識和扎實的業(yè)務技能

“君欲善其事，必先利其器”。統(tǒng)計工作是一門專業(yè)性工作，統(tǒng)計人員要做好統(tǒng)計工作，應該改變過去那種僅限于數據“搬運工”的模式，必須掌握較為豐富的統(tǒng)計專業(yè)知識，包括統(tǒng)計的調查、分析、寫作能力等。

2.4 具備開拓創(chuàng)新的能力

隨著社會的不斷發(fā)展，它要求統(tǒng)計工作也要緊跟時代的形勢，這就要求統(tǒng)計工作人員要創(chuàng)造性地開展工作，不斷創(chuàng)新統(tǒng)計工作方法，例如借助信息系統(tǒng)實現(xiàn)生產監(jiān)控，對采集的生產過程信息進行處理和監(jiān)視，在統(tǒng)計分析時，抓住重點，運用圖文結合的方法，創(chuàng)新統(tǒng)計分析。

3 順勢而為，提高基層統(tǒng)計人才隊伍建設

3.1 明確統(tǒng)計工作的重要性

首先，必須從基層領導者和統(tǒng)計工作人員入手，轉變觀念，充分認識統(tǒng)計分析在統(tǒng)計工作中的重要地位，以統(tǒng)計分析為武器，參與部門的管理，真正體現(xiàn)統(tǒng)計的價值。

3.2 理順統(tǒng)計流程，暢通反饋機制

部門可努力建立一套適合統(tǒng)計部門自身發(fā)展的模式，理順統(tǒng)計流程，可建立部門內部的統(tǒng)計流程圖，加強數據生產全過程控制，嚴把統(tǒng)計數據質量關，積極主動向決策人匯報情況和問題，提出解決問題的合理化建議或措施，參與管理、參與監(jiān)督，從而使統(tǒng)計由事后反映變?yōu)槭虑邦A測分析，成為決策者的得力參謀。

3.3 培訓內外結合，提高統(tǒng)計人員自身造血功能

努力創(chuàng)立屬于企業(yè)自身的高質量統(tǒng)計團隊，除了學習統(tǒng)計知識及相關的業(yè)務知識、法律制度，支持他們參加統(tǒng)計工作會議的外部培訓以外，更重要的是加強內部的培訓，畢竟，委外學習都是以通用的統(tǒng)計知識為主，行業(yè)內、部門內的專業(yè)知識，只有自身的統(tǒng)計人員最清楚。在內部挑選人才，加大加深其對自身統(tǒng)計工作的認識，通過培養(yǎng)，使其發(fā)展成為企業(yè)中統(tǒng)計方面的佼佼者和導師，在企業(yè)現(xiàn)有人才培養(yǎng)機制的基礎上，通過進一步梳理、規(guī)范內部人才培養(yǎng)的方法，從而形成一套行之有效并能傳承的統(tǒng)計人才育成方案。

3.4 提升基層統(tǒng)計人員的統(tǒng)計分析能力

統(tǒng)計除了上報數據以外，更重要的是為決策者提供決策依據，不斷地提升基層統(tǒng)計人員的統(tǒng)計分析能力尤為重要。一是分析。不僅要分析數據本身的規(guī)律，還要密切關注生產、設備、質量之間的關系，對于出現(xiàn)的異?，F(xiàn)象透過數據看本質。二是培養(yǎng)綜合分析判斷的能力。要從不同角度，用不同的分析方法進行剖析，把生產過程中各種現(xiàn)象綜合起來考慮，通過綜合全面分析，大膽假設，小心求證。三是加大深入班組調研力度。深入班組、機臺等開展專項課題研究，了解新情況和新問題，使調研情況接地氣，把專業(yè)知識和日常生產、設備情況有機聯(lián)系起來，增強統(tǒng)計分析的針對性和敏銳性，使撰寫的統(tǒng)計分析報告所反映的問題更具代表性、更具參考價值。

3.5 加大統(tǒng)計信息化建設力度，加強部門之間統(tǒng)計數據整合共享

各部門運用統(tǒng)計信息化建設的手段，實現(xiàn)融合和共享。作為一個生產企業(yè)，部門與部門之間存在必然的關聯(lián)，打破部門之間的壁壘和信息孤島，實現(xiàn)數據共享，既可以實現(xiàn)互相監(jiān)督，有利于更好地發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計中存在的問題，還可拓寬統(tǒng)計人員在不同統(tǒng)計領域間的專業(yè)知識，有利于人才隊伍的培養(yǎng)和壯大。

參考文獻：

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